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[[ 其他百度资源综合 ]] Ai云平台搭建与TensorFlow高级实战开发视频教程 TensorFlow智能生态圈开发课程

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发表于 2020-12-25 07:00:05 | 显示全部楼层 |阅读模式
教程内容:Ai云平台搭建与TensorFlow高级实战开发视频教程,课程基于TensorFlow技术设计讲授而来。TensorFlow在人工智能Ai开发领域有非常强大的应用,如果同学对TensorFlow及相关智能云平台的开发会很有帮助。课程内容的设计非常合理,从TensorFlow基础开发逐渐深入,到TensorFlow手写体数字识别,TensorFlow智能验证识别,TensorFlow的人脸识别技术实战,以及TensorFlow预测项目实战,很有学习参考意义。

教程目录:

(1)\番外篇:TensorFlow 社区参与指南;目录中文件数:7个
├─(2) 60.番外篇内容介绍.ts
├─(3) 61.TensorFlow 社区介绍.ts
├─(4) 62.TensorFlow 生态-TFX.ts
├─(5) 63.TensorFlow 生态-Kubeflow.ts
├─(6) 64.如何参与 TensorFlow 社区开源贡献.ts
├─(7) 65.ML GDE 是 TensorFlow 社区与开发者的桥梁.ts
├─(8) 66.课程总结.ts
(2)\第一章:TensorFlow初印象;目录中文件数:7个
├─(9) 01.课程内容综述.mp4
├─(10) 02.第一章内容概述.mp4
├─(11) 03.TensorFlow产生的历史必然性.mp4
├─(12) 04.TensorFlow与Jeff Dean的那些事.mp4
├─(13) 05.TensorFlow的应用场景.mp4
├─(14) 06.TensorFlow的落地应用.mp4
├─(15) 07.TensorFlow的发展现状.mp4
(3)\第七章:实战 TensorFlow 人脸识别;目录中文件数:9个
├─(16) 51.第七部分内容介绍.ts
├─(17) 52.人脸识别问题概述.ts
├─(18) 53.典型人脸相关数据集介绍.ts
├─(19) 54.人脸检测算法介绍.ts
├─(20) 55.人脸识别算法介绍.ts
├─(21) 56.人脸检测工具介绍.ts
├─(22) 57.解析 FaceNet 人脸识别模型.ts
├─(23) 58.实战 FaceNet 人脸识别模型.ts
├─(24) 59.测试与可视化分析.ts
(4)\第三章:TensorFlow基本概念解析;目录中文件数:11个
├─(25) 13.第三章内容概述.mp4
├─(26) 14.TensorFlow模块与架构介绍.mp4
├─(27) 15.TensorFlow数据流图介绍.mp4
├─(28) 16.张量(Tensor)是什么(上).ts
├─(29) 17.张量(Tensor)是什么(下).ts
├─(30) 18.变量(Variable)是什么(上).ts
├─(31) 19.变量(Variable)是什么(下).ts
├─(32) 20.操作(Operation)是什么(上).ts
├─(33) 21.操作(Operation)是什么(下).ts
├─(34) 22.会话(Session)是什么.ts
├─(35) 23.优化器(Optimizer)是什么.ts
(5)\第二章:TensorFlow初接触;目录中文件数:5个
├─(36) 08.第二章内容概述.mp4
├─(37) 09.搭建你的TensorFlow开发环境.mp4
├─(38) 10.Hello TensorFlow.mp4
├─(39) 11.在交互环境中使用TensorFlow.mp4
├─(40) 12.在容器中使用TensorFlow.mp4
(6)\第五章:实战 TensorFlow手写体数字识别;目录中文件数:9个
├─(41) 34.第五章内容概述.mp4
├─(42) 35.手写体数字数据集 MNIST 介绍(上).mp4
├─(43) 36.手写体数字数据集 MNIST 介绍(下).mp4
├─(44) 37.MNIST Softmax 网络介绍(上).mp4
├─(45) 38.MNIST Softmax 网络介绍(下).mp4
├─(46) 39.实战MNIST Softmax网络(上).mp4
├─(47) 40.实战MNIST Softmax网络(下).mp4
├─(48) 41.MNIST CNN网络介绍.mp4
├─(49) 42.实战MNIST CNN网络.mp4
(7)\第六章:实战 TensorFlow 验证码识别;目录中文件数:8个
├─(50) 43.第六章内容概述.ts
├─(51) 44.准备模型开发环境.ts
├─(52) 45.生成验证码数据集.ts
├─(53) 46.输入与输出数据处理.ts
├─(54) 47.模型结构设计.ts
├─(55) 48.模型损失函数设计.ts
├─(56) 49.模型训练过程分析.ts
├─(57) 50.模型部署与效果演示.ts
(8)\第四章:实战TensorFlow房价预测;目录中文件数:10个
├─(58) 24.第四章内容概述.ts
├─(59) 25.房价预测模型的前置知识.ts
├─(60) 26.房价预测模型介绍.ts
├─(61) 27.房价预测模型之数据处理.ts
├─(62) 28.房价预测模型之创建与训练.ts
├─(63) 29.TensorBoard 可视化工具介绍.ts
├─(64) 30.使用 TensorBoard 可视化数据流图.ts
├─(65) 31.实战房价预测模型:数据分析与处理.ts
├─(66) 32.实战房价预测模型:创建与训练.ts
├─(67) 33.实战房价预测模型:可视化数据流图.ts


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发表于 2020-12-25 09:21:30 | 显示全部楼层
├─(64) 30.使用 TensorBoard 可视化数据流图.ts
├─(65) 31.实战房价预测模型:数据分析与处理.ts
├─(66) 32.实战房价预测模型:创建与训练.ts
├─(67) 33.实战房价预测模型:可视化数据流图.ts
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这东西我收了!谢谢楼主!龙天论坛真好!
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既然你诚信诚意的推荐了,那我就勉为其难的看看吧!龙天论坛不走平凡路。
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hdhdjdjdjdhdhdhfhfbdh你明明金咕咕呼呼呼呼呼
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