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[[ 其他百度资源综合 ]] 自动驾驶项目来了!基于Ai人工智能的舆情分析+面部识别+自动驾驶等高级项目课程

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发表于 2020-9-18 07:00:00 | 显示全部楼层 |阅读模式
教程内容:满满的人工智能Ai干货课程,课程可以认为分化为两个大的部分,后续会进行详细的介绍,但课程需要要求同学们有扎实的课程基础或者完成课程的前篇部分。课程深入的解读了图像识别处理基础—OpenCV,TensorFlow,神经网络,卷积神经网络与其应用,深度学习框架剖析,递归神经网络,马尔可夫决策过程,简单的蒙特卡洛等非常有深度的内容。在项目课程的实战部分,包考虑AI人工面部识别,汽车的自动驾驶技术,社会舆情分析等待,应用在一线的挑战项目。

教程目录:
(1)\PART1;目录中文件数:55个
├─27、课程:商业社交媒体舆情分析.10、作用价值三:寻找接触点.mp4
├─27、课程:商业社交媒体舆情分析.11、总结:营销领域的舆情分析应用.mp4
├─27、课程:商业社交媒体舆情分析.12、答疑(一).mp4
├─27、课程:商业社交媒体舆情分析.13、答疑(二).mp4
├─27、课程:商业社交媒体舆情分析.6、作用价值一:获取市场的必要信息(二).mp4
├─27、课程:商业社交媒体舆情分析.7、如何通过舆情分析掌握时长状况.mp4
├─27、课程:商业社交媒体舆情分析.8、作用价值二:提升决策敏感性.mp4
├─27、课程:商业社交媒体舆情分析.9、有趣的营销发现.mp4
├─28、课程:近期推荐系统概述.10、评估推荐系统结果.mp4
├─28、课程:近期推荐系统概述.1、推荐系统应用场景(一).mp4
├─28、课程:近期推荐系统概述.2、推荐系统应用场景(二).mp4
├─28、课程:近期推荐系统概述.3、推荐系统算法概述(一).mp4
├─28、课程:近期推荐系统概述.4、推荐系统算法概述(二).mp4
├─28、课程:近期推荐系统概述.5、推荐系统算法概述(三).mp4
├─28、课程:近期推荐系统概述.6、推荐系统算法概述(四)(1).mp4
├─28、课程:近期推荐系统概述.6、推荐系统算法概述(四).mp4
├─28、课程:近期推荐系统概述.7、CF+矩阵分解(一).mp4
├─28、课程:近期推荐系统概述.8、CF+矩阵分解(二).mp4
├─28、课程:近期推荐系统概述.9、基于图像的推荐.mp4
├─29、课程:人工智能的江湖.10、今天的应用与影响(二).mp4
├─29、课程:人工智能的江湖.11、今天的应用与影响(三).mp4
├─29、课程:人工智能的江湖.1、达特茅斯会议与第一次AI大发展.mp4
├─29、课程:人工智能的江湖.2、第一次AI寒冬(一).mp4
├─29、课程:人工智能的江湖.3、第一次AI寒冬(二).mp4
├─29、课程:人工智能的江湖.4、复苏与第二次AI寒冬.mp4
├─29、课程:人工智能的江湖.5、再次复苏与神经网翻身.mp4
├─29、课程:人工智能的江湖.6、瞻仰大神(一).mp4
├─29、课程:人工智能的江湖.7、瞻仰大神(二).mp4
├─29、课程:人工智能的江湖.8、瞻仰大神(三).mp4
├─29、课程:人工智能的江湖.9、今天的应用与影响(一).mp4
├─30、课程:机器学习在图像识别中的应用.10、机器学习总结.mp4
├─30、课程:机器学习在图像识别中的应用.1、图像处理和机器学习有什么关系.mp4
├─30、课程:机器学习在图像识别中的应用.2、什么是机器学习.mp4
├─30、课程:机器学习在图像识别中的应用.3、什么是图像识别.mp4
├─30、课程:机器学习在图像识别中的应用.4、图像识别的困难在哪里.mp4
├─30、课程:机器学习在图像识别中的应用.5、图像识别的发展历史.mp4
├─30、课程:机器学习在图像识别中的应用.6、机器学习对比深度学习.mp4
├─30、课程:机器学习在图像识别中的应用.7、机器学习的工作方式.mp4
├─30、课程:机器学习在图像识别中的应用.8、机器学习的算法(一).mp4
├─30、课程:机器学习在图像识别中的应用.9、机器学习的算法(二).mp4
├─31、课程:Pygame.1、学习框架梳理.mp4
├─31、课程:Pygame.2、剩余课程安排.mp4
├─31、课程:Pygame.3、Flappy bird基本背景图像(一).mp4
├─31、课程:Pygame.4、Flappy bird基本背景图像(二).mp4
├─31、课程:Pygame.5、键盘操作-小鸟左右移动.mp4
├─31、课程:Pygame.6、扑腾扑腾翅膀(一).mp4
├─31、课程:Pygame.7、扑腾扑腾翅膀(二).mp4
├─31、课程:Pygame.8、柱子的移动.mp4
(2)\PART2;目录中文件数:59个
├─31、课程:Pygame.10、让小鸟飞起来.mp4
├─31、课程:Pygame.11、假如小鸟很聪明.mp4
├─31、课程:Pygame.12、给小鸟计分.mp4
├─31、课程:Pygame.9、生成一系列的柱子,并且移动.mp4
├─32、课程:Python控制系统.10、Ctypes basic(一).mp4
├─32、课程:Python控制系统.11、Ctypes basic(二).mp4
├─32、课程:Python控制系统.12、Ctypes basic(三).mp4
├─32、课程:Python控制系统.1、The basic self-driving loop.mp4
├─32、课程:Python控制系统.2、不同的数据存储和类型.mp4
├─32、课程:Python控制系统.3、安装OpenCV.mp4
├─32、课程:Python控制系统.4、OpenCV练习.mp4
├─32、课程:Python控制系统.5、数据库基础review(一).mp4
├─32、课程:Python控制系统.6、数据库基础review(二).mp4
├─32、课程:Python控制系统.7、MYSQL的简单介绍(一).mp4
├─32、课程:Python控制系统.8、MYSQL的简单介绍(二).mp4
├─32、课程:Python控制系统.9、激光雷达.mp4
├─33、课程:图像识别处理基础—OpenCV.10、几何变换.mp4
├─33、课程:图像识别处理基础—OpenCV.11、图像处理:图像平滑.mp4
├─33、课程:图像识别处理基础—OpenCV.12、图像处理:形态学变换.mp4
├─33、课程:图像识别处理基础—OpenCV.1、读取图片(一).mp4
├─33、课程:图像识别处理基础—OpenCV.2、读取图片(二).mp4
├─33、课程:图像识别处理基础—OpenCV.3、读取图片(三).mp4
├─33、课程:图像识别处理基础—OpenCV.4、读取视频.mp4
├─33、课程:图像识别处理基础—OpenCV.5、绘图函数.mp4
├─33、课程:图像识别处理基础—OpenCV.6、OpenCV图像的基本操作(一).mp4
├─33、课程:图像识别处理基础—OpenCV.7、OpenCV图像的基本操作(二).mp4
├─33、课程:图像识别处理基础—OpenCV.8、图像处理:颜色空间转换(一).mp4
├─33、课程:图像识别处理基础—OpenCV.9、图像处理:颜色空间转换(二).mp4
├─34、课程:从游戏数据中提取feature.10、模型案例分析+OpenCV process(二).mp4
├─34、课程:从游戏数据中提取feature.11、模型案例分析+OpenCV process(三).mp4
├─34、课程:从游戏数据中提取feature.12、模型案例分析+OpenCV process(四).mp4
├─34、课程:从游戏数据中提取feature.13、模型案例分析+OpenCV process(五).mp4
├─34、课程:从游戏数据中提取feature.1、收集GTA5游戏数据(一).mp4
├─34、课程:从游戏数据中提取feature.2、收集GTA5游戏数据(二).mp4
├─34、课程:从游戏数据中提取feature.3、收集GTA5游戏数据(三).mp4
├─34、课程:从游戏数据中提取feature.4、Check Data和OpenCV(一).mp4
├─34、课程:从游戏数据中提取feature.5、Check Data和OpenCV(二).mp4
├─34、课程:从游戏数据中提取feature.6、模型加载插件.mp4
├─34、课程:从游戏数据中提取feature.7、C++ review(一).mp4
├─34、课程:从游戏数据中提取feature.8、C++ review(二).mp4
├─34、课程:从游戏数据中提取feature.9、模型案例分析+OpenCV process(一).mp4
├─35、课程:GTA5自动驾驶项目.10、GTA游戏AI识别车道分割线(四).mp4
├─35、课程:GTA5自动驾驶项目.11、GTA游戏AI识别车道分割线(五).mp4
├─35、课程:GTA5自动驾驶项目.1、作业布置.mp4
├─35、课程:GTA5自动驾驶项目.2、GTA5自动驾驶分解问题(一).mp4
├─35、课程:GTA5自动驾驶项目.3、GTA5自动驾驶分解问题(二).mp4
├─35、课程:GTA5自动驾驶项目.4、GTA5自动驾驶分解问题(三).mp4
├─35、课程:GTA5自动驾驶项目.5、GTA5自动驾驶分解问题(四).mp4
├─35、课程:GTA5自动驾驶项目.6、GTA5自动驾驶分解问题(五).mp4
├─35、课程:GTA5自动驾驶项目.7、GTA游戏AI识别车道分割线(一).mp4
├─35、课程:GTA5自动驾驶项目.8、GTA游戏AI识别车道分割线(二).mp4
├─35、课程:GTA5自动驾驶项目.9、GTA游戏AI识别车道分割线(三).mp4
(3)\PART3;目录中文件数:70个
├─200T史上最全的思科+华为+H3C+Juniper+Linux+Oracle等视频课程 .url
├─200T史上最全的编程开发+JAVA+C+安卓+IOS开发等各类编程教程.url
├─35、课程:GTA5自动驾驶项目.12、GTA游戏AI识别车道分割线(六).mp4
├─35、课程:GTA5自动驾驶项目.13、GTA游戏AI识别车道分割线(七).mp4
├─36、课程:TensorFlow的基本操作.10、Session和Constant.mp4
├─36、课程:TensorFlow的基本操作.11、Variables和Placeholders.mp4
├─36、课程:TensorFlow的基本操作.12、Example(一).mp4
├─36、课程:TensorFlow的基本操作.13、Example(二).mp4
├─36、课程:TensorFlow的基本操作.14、Example(三).mp4
├─36、课程:TensorFlow的基本操作.15、Example(四).mp4
├─36、课程:TensorFlow的基本操作.1、TensorFlow的基本概念.mp4
├─36、课程:TensorFlow的基本操作.2、TensorFlow的具体使用(一).mp4
├─36、课程:TensorFlow的基本操作.3、TensorFlow的具体使用(二).mp4
├─36、课程:TensorFlow的基本操作.4、Tensor Shapes(一).mp4
├─36、课程:TensorFlow的基本操作.5、Tensor Shapes(二).mp4
├─36、课程:TensorFlow的基本操作.6、Tensor Operations.mp4
├─36、课程:TensorFlow的基本操作.7、Tensor Slicing.mp4
├─36、课程:TensorFlow的基本操作.8、Tensor Sequences.mp4
├─36、课程:TensorFlow的基本操作.9、Graph.mp4
├─37、课程:神经网络.10、神经网络代码实战(三).mp4
├─37、课程:神经网络.11、神经网络代码实战(四).mp4
├─37、课程:神经网络.1、神经网络.mp4
├─37、课程:神经网络.2、深度神经网络.mp4
├─37、课程:神经网络.3、反向传播算法.mp4
├─37、课程:神经网络.4、激活函数.mp4
├─37、课程:神经网络.5、优化算法(一).mp4
├─37、课程:神经网络.6、优化算法(二).mp4
├─37、课程:神经网络.7、正规化.mp4
├─37、课程:神经网络.8、神经网络代码实战(一).mp4
├─37、课程:神经网络.9、神经网络代码实战(二).mp4
├─38、课程:卷积神经网络.10、深度卷积神经网络:Residual Network.mp4
├─38、课程:卷积神经网络.11、深度卷积神经网络:DenseNet.mp4
├─38、课程:卷积神经网络.1、卷积和卷积核(一).mp4
├─38、课程:卷积神经网络.2、卷积和卷积核(二).mp4
├─38、课程:卷积神经网络.3、卷积和卷积核(三).mp4
├─38、课程:卷积神经网络.4、填充和池化.mp4
├─38、课程:卷积神经网络.5、深度卷积神经网络:LeNet-5.mp4
├─38、课程:卷积神经网络.6、深度卷积神经网络:AlexNet.mp4
├─38、课程:卷积神经网络.7、深度卷积神经网络:ZF-net.mp4
├─38、课程:卷积神经网络.8、深度卷积神经网络:VGG-16.mp4
├─38、课程:卷积神经网络.9、深度卷积神经网络:Inception Network.mp4
├─39、课程:卷积神经网络的应用.10、代码实战(四).mp4
├─39、课程:卷积神经网络的应用.11、代码实战(五).mp4
├─39、课程:卷积神经网络的应用.1、卷积神经网络应用概述.mp4
├─39、课程:卷积神经网络的应用.2、物体检测:RCNN和SPP-Net(一).mp4
├─39、课程:卷积神经网络的应用.3、物体检测:RCNN和SPP-Net(二).mp4
├─39、课程:卷积神经网络的应用.4、物体检测:Fast R-CNN.mp4
├─39、课程:卷积神经网络的应用.5、物体检测:YOLO和SSD.mp4
├─39、课程:卷积神经网络的应用.6、文档的归类.mp4
├─39、课程:卷积神经网络的应用.7、代码实战(一).mp4
├─39、课程:卷积神经网络的应用.8、代码实战(二).mp4
├─39、课程:卷积神经网络的应用.9、代码实战(三).mp4
├─40、课程:深度学习框架剖析.10、Tensorflow tutorial example(一).mp4
├─40、课程:深度学习框架剖析.11、ensorflow tutorial example(二).mp4
├─40、课程:深度学习框架剖析.12、模型训练Tricks分享.mp4
├─40、课程:深度学习框架剖析.13、DL优化方法分析以及相关TF API说明.mp4
├─40、课程:深度学习框架剖析.1、深度学习系统的目标定位.mp4
├─40、课程:深度学习框架剖析.2、典型深度学习系统框架.mp4
├─40、课程:深度学习框架剖析.3、命令式编程与声明式编程等概念讲解.mp4
├─40、课程:深度学习框架剖析.4、图优化、执行引擎.mp4
├─40、课程:深度学习框架剖析.5、编程接口、分布式并行计算.mp4
├─40、课程:深度学习框架剖析.6、TF多卡训练.mp4
├─40、课程:深度学习框架剖析.7、TF多机训练.mp4
├─40、课程:深度学习框架剖析.8、主流开源深度学习平台简析.mp4
├─40、课程:深度学习框架剖析.9、答疑.mp4
(4)\PART4;目录中文件数:75个
├─200T史上最全的思科+华为+H3C+Juniper+Linux+Oracle等视频课程 .url
├─200T史上最全的编程开发+JAVA+C+安卓+IOS开发等各类编程教程.url
├─40、课程:深度学习框架剖析.14、Tensorflow detection models.mp4
├─40、课程:深度学习框架剖析.15、实际模型项目介绍(一).mp4
├─40、课程:深度学习框架剖析.16、实际模型项目介绍(二).mp4
├─41、课程:递归神经网络.1、递归神经网络—序列问题.mp4
├─41、课程:递归神经网络.2、为什么递归.mp4
├─41、课程:递归神经网络.3、递归神经网络(一).mp4
├─41、课程:递归神经网络.4、递归神经网络(二).mp4
├─41、课程:递归神经网络.5、双向递归神经网络.mp4
├─41、课程:递归神经网络.6、沿时间反向传播.mp4
├─41、课程:递归神经网络.7、梯度消失.mp4
├─42、课程:长短记忆网络和递归神经网络代码操作.1、长短记忆网络(一).mp4
├─42、课程:长短记忆网络和递归神经网络代码操作.2、长短记忆网络(二).mp4
├─42、课程:长短记忆网络和递归神经网络代码操作.3、伪装曹雪芹(一).mp4
├─42、课程:长短记忆网络和递归神经网络代码操作.4、伪装曹雪芹(二).mp4
├─42、课程:长短记忆网络和递归神经网络代码操作.5、伪装曹雪芹(三).mp4
├─42、课程:长短记忆网络和递归神经网络代码操作.6、伪装曹雪芹(四).mp4
├─42、课程:长短记忆网络和递归神经网络代码操作.7、图像识别(一).mp4
├─42、课程:长短记忆网络和递归神经网络代码操作.8、图像识别(二).mp4
├─43、课程:线性代数与数值分析.10、特殊类型的矩阵和向量(二).mp4
├─43、课程:线性代数与数值分析.11、矩阵分解.mp4
├─43、课程:线性代数与数值分析.12、矩阵微积分.mp4
├─43、课程:线性代数与数值分析.13、矩阵计算(一).mp4
├─43、课程:线性代数与数值分析.14、矩阵计算(二).mp4
├─43、课程:线性代数与数值分析.15、范数、向量之间的夹角.mp4
├─43、课程:线性代数与数值分析.16、对角矩阵、单位矩阵、转置矩阵和reshape.mp4
├─43、课程:线性代数与数值分析.17、行列式、秩、迹以及SVD奇异值分解.mp4
├─43、课程:线性代数与数值分析.1、线性代数与数值分析概述.mp4
├─43、课程:线性代数与数值分析.2、线性代数的基础定义.mp4
├─43、课程:线性代数与数值分析.3、矩阵乘积和转置.mp4
├─43、课程:线性代数与数值分析.4、矩阵性质.mp4
├─43、课程:线性代数与数值分析.5、矩阵行列式.mp4
├─43、课程:线性代数与数值分析.6、矩阵的迹和秩.mp4
├─43、课程:线性代数与数值分析.7、范数.mp4
├─43、课程:线性代数与数值分析.8、矩阵的特征值和特征向量.mp4
├─43、课程:线性代数与数值分析.9、特殊类型的矩阵和向量(一).mp4
├─44、课程:词嵌入表示.1、N-元模型回顾.mp4
├─44、课程:词嵌入表示.2、神经语言模型.mp4
├─44、课程:词嵌入表示.3、递归神经网络语言模型.mp4
├─44、课程:词嵌入表示.4、词嵌入.mp4
├─44、课程:词嵌入表示.5、哈夫曼树.mp4
├─44、课程:词嵌入表示.6、连续词袋模型—分层Softmax.mp4
├─44、课程:词嵌入表示.7、Skip-gram:分层Softmax.mp4
├─44、课程:词嵌入表示.8、连续词袋模型:负采样.mp4
├─44、课程:词嵌入表示.9、词向量:可视化.mp4
├─45、课程:递归神经网络的应用.10、词嵌入表示—RNN for POS tagging(二).mp4
├─45、课程:递归神经网络的应用.1、文本生成和情绪分析.mp4
├─45、课程:递归神经网络的应用.2、语音识别.mp4
├─45、课程:递归神经网络的应用.3、机器翻译(一).mp4
├─45、课程:递归神经网络的应用.4、机器翻译(二).mp4
├─45、课程:递归神经网络的应用.5、视觉注意力机制.mp4
├─45、课程:递归神经网络的应用.6、词嵌入表示—Word2Vec.mp4
├─45、课程:递归神经网络的应用.7、词嵌入表示—RNN语言模型(一).mp4
├─45、课程:递归神经网络的应用.8、词嵌入表示—RNN语言模型(二).mp4
├─45、课程:递归神经网络的应用.9、词嵌入表示—RNN for POS tagging(一).mp4
├─46、课程:强化学习系列课程基本概念与方法总览.1、复习监督学习.mp4
├─46、课程:强化学习系列课程基本概念与方法总览.2、强化学习基本概念(一).mp4
├─46、课程:强化学习系列课程基本概念与方法总览.3、强化学习基本概念(二).mp4
├─46、课程:强化学习系列课程基本概念与方法总览.4、策略与总价值(一).mp4
├─46、课程:强化学习系列课程基本概念与方法总览.5、策略与总价值(二).mp4
├─46、课程:强化学习系列课程基本概念与方法总览.6、强化学习系列方法总览(一).mp4
├─46、课程:强化学习系列课程基本概念与方法总览.7、强化学习系列方法总览(二).mp4
├─46、课程:强化学习系列课程基本概念与方法总览.8、强化学习系列方法总览(三).mp4
├─47、课程:马尔可夫决策过程.1、马尔可夫决策过程:Markov状态转移矩阵.mp4
├─47、课程:马尔可夫决策过程.2、Markov Rewards Process.mp4
├─47、课程:马尔可夫决策过程.3、状态价值state value.mp4
├─47、课程:马尔可夫决策过程.4、Bellman方程(一).mp4
├─47、课程:马尔可夫决策过程.5、Bellman方程(二).mp4
├─47、课程:马尔可夫决策过程.6、Bellman方程(三).mp4
(5)\PART5;目录中文件数:66个
├─200T史上最全的思科+华为+H3C+Juniper+Linux+Oracle等视频课程 .url
├─200T史上最全的编程开发+JAVA+C+安卓+IOS开发等各类编程教程.url
├─47、课程:马尔可夫决策过程.10、最优总价值与最优动作价值(一).mp4
├─47、课程:马尔可夫决策过程.11、最优总价值与最优动作价值(二).mp4
├─47、课程:马尔可夫决策过程.12、Flappy bird的简单解决方法(一).mp4
├─47、课程:马尔可夫决策过程.13、Flappy bird的简单解决方法(二).mp4
├─47、课程:马尔可夫决策过程.7、Bellman方程(四).mp4
├─47、课程:马尔可夫决策过程.8、状态价值函数 v.s 动作价值函数(一).mp4
├─47、课程:马尔可夫决策过程.9、状态价值函数 v.s 动作价值函数(二).mp4
├─48、课程:强化学习:迭代法.10、迭代法求策略估值(三).mp4
├─48、课程:强化学习:迭代法.11、迭代法更新最佳策略(一).mp4
├─48、课程:强化学习:迭代法.12、迭代法更新最佳策略(二).mp4
├─48、课程:强化学习:迭代法.14、最长递增序列(一).mp4
├─48、课程:强化学习:迭代法.15、最长递增序列(二).mp4
├─48、课程:强化学习:迭代法.1、动态规划(一).mp4
├─48、课程:强化学习:迭代法.2、动态规划(二).mp4
├─48、课程:强化学习:迭代法.3、迭代法(一).mp4
├─48、课程:强化学习:迭代法.4、迭代法(二).mp4
├─48、课程:强化学习:迭代法.5、复习+Jacob方法(一).mp4
├─48、课程:强化学习:迭代法.6、复习+Jacob方法(二).mp4
├─48、课程:强化学习:迭代法.7、Gauss-Seidel迭代法.mp4
├─48、课程:强化学习:迭代法.8、迭代法求策略估值(一).mp4
├─49、课程:简单的蒙特卡洛.10、队列存飞行路径(二).mp4
├─49、课程:简单的蒙特卡洛.11、队列存飞行路径(三).mp4
├─49、课程:简单的蒙特卡洛.12、队列存飞行路径(四).mp4
├─49、课程:简单的蒙特卡洛.13、答疑.mp4
├─49、课程:简单的蒙特卡洛.1、蒙特卡洛模拟方法介绍.mp4
├─49、课程:简单的蒙特卡洛.2、训练flappy bird 模型(一).mp4
├─49、课程:简单的蒙特卡洛.3、训练flappy bird 模型(二).mp4
├─49、课程:简单的蒙特卡洛.4、训练flappy bird 模型(三).mp4
├─49、课程:简单的蒙特卡洛.5、整理碰壁函数与reward函数.mp4
├─49、课程:简单的蒙特卡洛.6、离散化环境状态.mp4
├─49、课程:简单的蒙特卡洛.7、由状态环境选择飞行动作.mp4
├─49、课程:简单的蒙特卡洛.8、处理碰壁函数与reward函数.mp4
├─49、课程:简单的蒙特卡洛.9、队列存飞行路径(一).mp4
├─50、课程:云,计算,数据.10、阿里云介绍(二).mp4
├─50、课程:云,计算,数据.11、实例创建(一).mp4
├─50、课程:云,计算,数据.12、实例创建(二).mp4
├─50、课程:云,计算,数据.13、实例创建(三).mp4
├─50、课程:云,计算,数据.14、Logging模块的简单应用(一).mp4
├─50、课程:云,计算,数据.15、Logging模块的简单应用(二).mp4
├─50、课程:云,计算,数据.16、Logging模块的简单应用(三).mp4
├─50、课程:云,计算,数据.1、云计算的定义.mp4
├─50、课程:云,计算,数据.2、NIST、云计算市场的发展条件.mp4
├─50、课程:云,计算,数据.3、芯片设计的取舍、并行化.mp4
├─50、课程:云,计算,数据.4、WSC(新型数据中心)的形成、概念、优点.mp4
├─50、课程:云,计算,数据.5、虚拟化(一).mp4
├─50、课程:云,计算,数据.6、虚拟化(二).mp4
├─50、课程:云,计算,数据.7、云计算的商业模式.mp4
├─50、课程:云,计算,数据.8、层级分类.mp4
├─50、课程:云,计算,数据.9、阿里云介绍(一).mp4
├─51、课程:机器学习(上).10、Model-Free Control(一).mp4
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(6)\PART6;目录中文件数:54个
├─200T史上最全的思科+华为+H3C+Juniper+Linux+Oracle等视频课程 .url
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├─51、课程:机器学习(上).12、Model-Free Control(三).mp4
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├─52、课程:机器学习(下).11、Flappy bird(六).mp4
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├─52、课程:机器学习(下).1、函数的近似方法(一).mp4
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├─52、课程:机器学习(下).3、函数的近似方法(三).mp4
├─52、课程:机器学习(下).4、DQN(一).mp4
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├─52、课程:机器学习(下).6、Flappy bird(一).mp4
├─52、课程:机器学习(下).7、Flappy bird(二).mp4
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├─53、课程:软件工程师、数据工程师和数据科学家职业介绍.1、自我介绍及课程介绍.mp4
├─53、课程:软件工程师、数据工程师和数据科学家职业介绍.2、Career Path Insight.mp4
├─53、课程:软件工程师、数据工程师和数据科学家职业介绍.3、软件工程师之基础课程.mp4
├─53、课程:软件工程师、数据工程师和数据科学家职业介绍.4、软件工程师之面试准备与技巧.mp4
├─53、课程:软件工程师、数据工程师和数据科学家职业介绍.5、大数据之协同合作(一).mp4
├─53、课程:软件工程师、数据工程师和数据科学家职业介绍.6、大数据之协同合作(二).mp4
├─53、课程:软件工程师、数据工程师和数据科学家职业介绍.7、数据工程师和数据科学家.mp4
├─53、课程:软件工程师、数据工程师和数据科学家职业介绍.8、答疑(一).mp4
├─53、课程:软件工程师、数据工程师和数据科学家职业介绍.9、答疑(二).mp4
├─54、课程:金融科技—数据科学在金融业的应用和前景.1、金融行业不同岗位对人才的需求.mp4
├─54、课程:金融科技—数据科学在金融业的应用和前景.2、金融科技用到的数据科学.mp4
├─54、课程:金融科技—数据科学在金融业的应用和前景.3、职位和机会.mp4
├─54、课程:金融科技—数据科学在金融业的应用和前景.4、数字化财富管理行业.mp4
├─54、课程:金融科技—数据科学在金融业的应用和前景.5、智能投顾创业公司的数据分析.mp4
├─54、课程:金融科技—数据科学在金融业的应用和前景.6、答疑(一).mp4
├─54、课程:金融科技—数据科学在金融业的应用和前景.7、答疑(二).mp4
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├─55、课程:深度学习经典网络分析基础.1、课程安排.mp4
├─55、课程:深度学习经典网络分析基础.2、深度学习的两大基本问题.mp4
├─55、课程:深度学习经典网络分析基础.3、反向传播算法简介.mp4
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├─55、课程:深度学习经典网络分析基础.6、LeNet.mp4
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自动驾驶项目来了!基于Ai人工智能的舆情分析+面部识别+自动驾驶等高级项目课程自动驾驶项目来了!基于Ai人工智能的舆情分析+面部识别+自动驾驶等高级项目课程自动驾驶项目来了!基于Ai人工智能的舆情分析+面部识别+自动驾驶等高级项目课程自动驾驶项目来了!基于Ai人工智能的舆情分析+面部识别+自动驾驶等高级项目课程自动驾驶项目来了!基于Ai人工智能的舆情分析+面部识别+自动驾驶等高级项目课程
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度学习经典网络分析基础.6、LeNet.mp4
├─55、课程:深度学习经典网络分析基础.7、答疑—人脸识别.mp4
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自动驾驶项目来了!基于Ai人工智能的舆情分析+面部识别+自动驾驶等高级项目课程
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看看学习一下。
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既然你诚信诚意的推荐了,那我就勉为其难的看看吧!龙天论坛不走平凡路。
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析基础.3、反向传播算法简介.mp4
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├─55、课程:深度学习经典网络分析基础.5、CNN架构发展简要流程.mp4
├─55、课程:深度学习经典网络分析基础.6、LeNet.mp4
├─55、课程:深度学习经典网络分析基础.7、答疑—人脸识别.mp4
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楼主太厉害了!楼主,I*老*虎*U!我觉得龙天论坛真是个好地方!
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我看不错噢 谢谢楼主!龙天论坛越来越好!
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