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[[大数据/云计算/运维 ]] 最新下线精英云计算架构师实战课程 高薪小班大数据高端实战课程 大数据高级技术课程

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发表于 2020-8-4 07:00:06 | 显示全部楼层 |阅读模式
教程内容:精品小班大数据高端实战课程,专为一线或准一线大数据架构师全新打造而来,课程直接进入高级架构篇章,让同学们领略宏观大数据架构师的技术精华。课程没有基础的预习班,直接从高级课程课程,Hadoop-HDFS的集群技术,Hadoop-MR源码分析与开发案例,Hadoop项目架构与扩张,Storm架构与理论,HIVE与HBase调优,Redis与Spark实战,SparkSQL,SparkStreaming与Spark解决数据倾斜的方案,还有机器学习高级项目等等,课程还安排有非常专业的面试课程,帮助同学们高薪拿Offer。

教程目录:
├─01-二期开班典礼
├─02-hadoop-hdfs 存储、架构模型、角色、持久化-(一)
├─02-hadoop-hdfs 存储、架构模型、角色、持久化-(二)
├─03-hadoop-hdfs 读写流程、配置、完全分布式&CLI命令(一)
├─03-hadoop-hdfs 读写流程、配置、完全分布式&CLI命令(二)
├─04-hadoop-hdfs api开发 HA集群搭建01
├─04-hadoop-hdfs api开发 HA集群搭建02
├─05-hadoop-MR YARN架构理论与集群搭建、WordCount(一)
├─05-hadoop-MR YARN架构理论与集群搭建、WordCount(二)
├─06-手写wordcount、hadoop-MR 开发&源码分析:客户端01
├─06-手写wordcount、hadoop-MR 开发&源码分析:客户端02
├─07-hadoop-MR源码分析:MapTask输入分析、MapTask输出分析01
├─07-hadoop-MR源码分析:MapTask输入分析、MapTask输出分析02
├─08-MR源码分析:Mapask输出分析、Reduceask输入分析01
├─08-MR源码分析:Mapask输出分析、Reduceask输入分析02
├─09-MR源码分析Reduceask输出分析及MR天气案例01
├─09-MR源码分析Reduceask输出分析及MR天气案例02
├─10-hadoop-MR开发案例:好友推荐案例及pagerank案例01
├─10-hadoop-MR开发案例:好友推荐案例及pagerank案例02
├─11-hadoop-MR开发案例:tfidf案例及itemcf案例01
├─11-hadoop-MR开发案例:tfidf案例及itemcf案例02
├─12-Hive介绍以及安装01
├─12-Hive介绍以及安装02
├─14-HBase介绍以及安装01
├─14-HBase介绍以及安装02
├─15-HBase调优01
├─15-HBase调优02
├─16-Hadoop项目需求分析01
├─16-Hadoop项目需求分析02
├─17-Hadoop项目准备
├─18-Hadoop项目数据采集以及清洗01
├─18-Hadoop项目数据采集以及清洗02
├─19-Hadoop项目代码实现以及优化01
├─19-Hadoop项目代码实现以及优化02
├─20-Hadoop项目架构扩展以及组件整合01
├─20-Hadoop项目架构扩展以及组件整合02
├─21-storm理论-Storm介绍以及代码实战01
├─21-storm理论-Storm介绍以及代码实战02
├─22-storm理论-Storm伪分布式搭建以及任务部署01
├─22-storm理论-Storm伪分布式搭建以及任务部署02
├─23-storm理论-Storm架构详解以及DRCP原理01
├─23-storm理论-Storm架构详解以及DRCP原理02
├─24-redis理论-redis类型
├─25-redis理论-redis高级01
├─25-redis理论-redis高级02
├─26-Scala语法—Scala语法介绍01
├─26-Scala语法—Scala语法介绍02
├─27-Scala语法—scala语法实战01
├─27-Scala语法—scala语法实战02
├─28-Spark理论—介绍01
├─28-Spark理论—介绍02
├─29-Spark介绍、RDD的五大特性01
├─29-Spark介绍、RDD的五大特性02
├─30-RDD算子的讲解01
├─30-RDD算子的讲解02
├─31-RDD控制类算子以及集群搭建01
├─31-RDD控制类算子以及集群搭建02
├─32-SparkPi 计算圆周率的原理 以及高可用集群的搭建
├─33-任务调度流程01
├─34-任务调度流程02 01
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├─35-任务调度流程03 01
├─35-任务调度流程03 02
├─36-资源调度流程
├─37-多种提交Application的方式以及 SparkShuffle01
├─37-多种提交Application的方式以及 SparkShuffle02
├─38-SparkShuffle01
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├─39-案例01
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├─40-广播变量、累加器01
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├─41-重分区算子01
├─41-重分区算子02
├─42-SparkSQL介绍01
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├─43-SparkSQL处理parquet json数据01
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├─44-SparkSQL自定义函数 Spark on hive整合步骤01
├─44-SparkSQL自定义函数 Spark on hive整合步骤02
├─45-配置thrift server 安全机制 以及小区掉话率的统计案例01
├─45-配置thrift server 安全机制 以及小区掉话率的统计案例02
├─46-Spark调优(资源,并行度)01
├─46-Spark调优(资源,并行度)02
├─47-Spark调优(数据本地化调优)01
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├─48-Spark解决数据倾斜的方案、SparkStreaming介绍01
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├─49-SparkStreaming案例01
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├─50-SparkStreaming on kafka01
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├─51-机器学习项目-推荐系统介绍以及架构分析01
├─51-机器学习项目-推荐系统介绍以及架构分析02
├─52-机器学习项目-推荐系统的特征工程01
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├─53-机器学习项目-推荐系统代码实现以及部署01
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├─54-Elasticsearch理论-Elasticsearch搜索原理01
├─54-Elasticsearch理论-Elasticsearch搜索原理02
├─55-Elasticsearch理论-Elasticsearch实战01
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├─56-大数据面试培训(一)01
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├─57-大数据面试培训(二)
├─58-机器学习01
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教程内容:精品小班大数据高端实战课程,专为一线或准一线大数据架构师全新打造而来,课程直接进入高级架构篇章,让同学们领略宏观大数据架构师的技术精华。课程没有基础的预习班,直接从高级课程课程,Hadoop-HDFS的集群技术,Hadoop-MR源码分析与开发案例,Hadoop项目架构与扩张,Storm架构与理论,HIVE与HBase调优,Redis与Spark实战,SparkSQL,SparkStreaming与Spark解决数据倾斜的方案,还有机器学习高级项目等等,课程还安排有非常专业的面试课程,帮助同学们高薪拿Offer。

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├─01-二期开班典礼
├─02-hadoop-hdfs 存储、架构模型、角色、持久化-(一)
├─02-hadoop-hdfs 存储、架构模型、角色、持久化-(二)
├─03-hadoop-hdfs 读写流程、配置、完全分布式&CLI命令(一)
├─03-hadoop-hdfs 读写流程、配置、完全分布式&CLI命令(二)
├─04-hadoop-hdfs api开发 HA集群搭建01
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├─05-hadoop-MR YARN架构理论与集群搭建、WordCount(一)
├─05-hadoop-MR YARN架构理论与集群搭建、WordCount(二)
├─06-手写wordcount、hadoop-MR 开发&源码分析:客户端01
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├─07-hadoop-MR源码分析:MapTask输入分析、MapTask输出分析01
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├─29-Spark介绍、RDD的五大特性01
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├─30-RDD算子的讲解01
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├─33-任务调度流程01
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├─44-SparkSQL自定义函数 Spark on hive整合步骤01
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├─51-机器学习项目-推荐系统介绍以及架构分析01
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