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[[ Python/LUA教程 ]] SQL数据分析案例与可视化数据分析课程 超大海量数据分析与统计实战视频教程

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发表于 2020-1-6 07:30:00 | 显示全部楼层 |阅读模式
教程内容:企业大数据分析以及成为大数据和云计算最为核心的技术环节,完成课程的学习可以帮助IT工程师们快速的掌握数据分析的核心技术和思路,而掌握数据分析的思维可能比技术更重要。课程从基础的思维和 机器开始讲解、数据分析核心业务分析,EXCEL数据分析与Power BI技术,SQL技术与统计学基础课程,Python高级可视化数据分析实战课程。从基础的理论到技术的实战应用,非常有参考学习价值。

教程目录:

(1)\课程课件课件;
(2)\第1周
├─1.01:为什么需要七周
├─1.02:七周应该怎么学
├─1.03为什么思维重要
├─1.04数据分析中的三种核心思维:结构化
├─1.05数据分析中的三种核心思维:公式化
├─1.06数据分析中的三种核心思维:业务化
├─1.07数据分析的思维技巧:象限法
├─1.08数据分析的思维技巧:多维法
├─1.09数据分析的思维技巧:假设法
├─1.10数据分析的思维技巧:指数法
├─1.11数据分析的思维技巧:二八法
├─1.12数据分析的思维技巧:对比法
├─1.13数据分析的思维技巧:漏斗法
├─1.14如何在业务时间锻炼数据分析思维
(3)\第2周
├─2.15为什么业务重要
├─2.16经典的业务分析指标
├─2.17市场营销指标
├─2.18产品运营指标
├─2.19用户行为指标
├─2.20电子商务指标
├─2.21流量指标
├─2.22怎么生成指标
├─2.23如何建立业务分析框架
├─2.24市场营销模型
├─2.25AARRR模型
├─2.26用户行为模型
├─2.27电子商务模型
├─2.28流量模型
├─2.29如何应对各种业务场景
├─2.30如何应对各种业务场景(小练习)
├─2.31数据化管理业务
(4)\第3周
├─3.32为什么要学习EXCEL
├─3.33文本清洗函数
├─3.34常见的文本清洗函数练习
├─3.35关联匹配函数
├─3.36逻辑运算函数
├─3.37计算统计函数
├─3.38时间序列函数
├─3.39EXCEL的常见技巧
├─3.40 EXCEL工具(1)
├─3.41 EXCEL工具(2)
├─3.42 用EXCEL进行数据分析(1)
├─3.43 用EXCEL进行数据分析(2)
(5)\第4周
├─4.44数据可视化之美
├─4.45常见的图表类型与应用
├─4.46高级图表类型与应用
├─4.47图表绘制[houtouke.com]
├─4.48 EXCEL绘图技巧
├─4.49散点图
├─4.50辅助列
├─4.51符合图表
├─4.52甘特图(1)
├─4.53甘特图(2)
├─4.54标靶图
├─4.55杜邦分析法
├─4.56 Power BI入门
├─4.57 Power BI基础功能
├─4.58 Power BI操作技巧
├─4.59用BI进行数据分析(1)
├─4.60用BI进行数据分析(2)
├─4.61 Dashboard
(6)\第5周
├─5.62 MySQL安装
├─5.63数据库
├─5.64数据库实操
├─5.65 SQL select
├─5.66 SQL条件查找
├─5.67 SQL group by
├─5.68 SQL group by高级
├─5.69 SQL函数
├─5.70 SQL 子查询
├─5.71 SQL join
├─5.72 SQL leetcode
├─5.73 SQL加载
├─5.74 SQL时间
├─5.75 SQL练习(1)
├─5.76 SQL练习(2)
├─5.77 SQL连接power BI
(7)\第6周
├─6.78 描述统计学
├─6.79分位数
├─6.80标准差
├─6.81 权重统计
├─6.82切比雪夫
├─6.83箱线图
├─6.84直方图
├─6.85概率
├─6.86贝叶斯
(8)\第7周
├─7.087入门
├─7.088数据类型]
├─7.089变量
├─7.090列表
├─7.091列表进阶
├─7.092 字典
├─7.093 集合
├─7.094控制流
├─7.095 Python控制流循环
├─7.096 Python循环进阶
├─7.097 Python函数
├─7.098 高阶函数
├─7.099 第三方包
├─7.100 numpy
├─7.101 Python series
├─7.102:dataframe
├─7.103 Python dataframe
├─7.104 read_csv
├─7.105 计算
├─7.106 Python groupby
├─7.107 Python Pandas关联
├─7.108 Python Pandas 多重索引
├─7.109 Python Pandas文本函数
├─7.110 Python Pandas去重
├─7.111 Python Pandas apply
├─7.112 Python Pandas聚合apply
├─7.113 Python Pandas数据透视
├─7.114 Python连接数据库
├─7.115 Python连接数据库2
├─7.116 Python连接数据库3
├─7.117 Python练习markdown
├─7.118 Python练习(1)
├─7.119 Python练习(2)
├─7.120 Python练习(3)
├─7.121 Python练习(4)
├─7.122 Python练习(5)
├─7.123 Python练习(6)
├─7.124 Python练习(7)
├─7.125 Python练习(8)
├─7.126 Python练习(9)
├─7.127 Python可视化(1)
├─7.128 Python可视化(2)
├─7.129 Python可视化(3)
├─7.130 Python可视化(4)
├─7.131 Python可视化(5)
├─7.132 Python可视化(6)
├─7.133 Python可视化(7)
├─7.134 Python可视化(8)
├─7.135 Python seaborn 01
├─7.136 Python seaborn 02
├─7.137 Python seaborn 03
├─7.138 Python seaborn 04
├─7.139 Python seaborn 05
├─7.140 Python seaborn 06
├─7.141 Python superset 01
├─7.142 Python superset 02
├─7.143 Python superset 03
├─7.144 Python superset 04
├─7.145 Python superset 05
(9)\课件
├─年会分工及工作计划表1225(第三版).xlsx
(10)\七周成为数据分析师_课件\七周成为数据分析师_课件\第1周
├─1、第一周:数据分析思维.pdf
(11)\七周成为数据分析师_课件\七周成为数据分析师_课件\第2周
├─2、第二周、业务.pdf
(12)\七周成为数据分析师_课件\七周成为数据分析师_课件\第3周
├─3、第三周:Excel.pdf
├─DataAnalyst.csv
├─餐饮(天善).csv
(13)\七周成为数据分析师_课件\七周成为数据分析师_课件\第4周
├─powerbi案例资源.zip
├─数据可视化.pdf
├─数据可视化案例.xlsx
(14)\七周成为数据分析师_课件\七周成为数据分析师_课件\第5周
├─company_sql.csv
├─dataAnalyst_sql.csv
├─order_info_utf.csv
├─sql.pdf
├─user_info_utf.csv
(15)\七周成为数据分析师_课件\七周成为数据分析师_课件\第6周
├─第六周:统计学.pptx
(16)\七周成为数据分析师_课件\七周成为数据分析师_课件\第7周
├─第七周:Python.pptx


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这个帖子不回对不起自己!我想我是一天也不能离开龙天论坛
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既然你诚信诚意的推荐了,那我就勉为其难的看看吧!龙天论坛不走平凡路。
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楼主发贴辛苦了,谢谢楼主分享!我觉得龙天论坛是注册对了!
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RE: SQL数据分析案例与可视化数据分析课程 超大海量数据分析与统计实战视频教程 [修改]
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周成为数据分析师_课件\七周成为数据分析师_课件\第7周
├─第七周:Python.pptx
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