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[[大数据/云计算/运维 ]] 400+视频课程-企业级终极数据分析与BI商业智能实战教程 大数据分析必备研习课程

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发表于 2019-12-25 07:00:00 | 显示全部楼层 |阅读模式
教程内容:确实是非常强悍的以一套企业级、商业数据分析、商业智能的大课程,课程的分集目录更是达到了400多集,需要大家花费相当的精力和时间来进行研习。大IT时代下的,想要获取大量甚至海量数据都显得相对容易,但如果数据没有进行精细的处理,价值必将大打折扣或者毫无价值。换个角度来看,倘若处理数据需要耗费巨大的人力物力和财力,那么数据分析的商业价值就没有任何优势了。这就这套课程为大数据和数据分析人员带来的价值,快速、高效率、智能化、高利用的处理海量数据。

教程目录:
(1)\\课件;目录中文件数:41个
├─0220.zip
├─0221.zip
├─0222.zip
├─0223-分类与聚类.zip
├─0224.zip
├─0225.zip
├─0226—SPSS与问卷数据分析.zip
├─0227—市场调查的基础知识V1.pdf
├─0301-CRM & RFM.zip
├─0302-CRM & RFM .zip
├─0303-BA I BD and Sales Chn.pdf
├─0304-GrowthHacking-V3.pdf
├─0305-MySQL 1.zip
├─0306-代码及数据.zip
├─0307-大数据与Power BI.zip
├─0309-E-Commerce-V4.pdf
├─0310-E-Commerce-2-V4.pdf
├─0312-Gaming Analytics.zip
├─0314-Gaming Analytics.zip
├─0316-感官分析.zip
├─0317-感官分析.zip
├─0319+0320-AB Testing.zip
├─0323-Capstone.zip
├─0324-Capstone.zip
├─1-3讲 商业数据分析综述及Excel Basic.zip
├─12讲 网络数据获取.zip
├─13-15讲 概率论基本概念;随机变量及其分布(上+下).zip
├─16-17讲 随机变量的数字特征;多维随机变量.zip
├─18讲 数理统计及SPSS应用.zip
├─19讲 Python Numpy,Pandas.zip
├─20讲 Matplotlib, Seaborn .zip
├─21讲 Excel数据透视表.zip
├─22讲 数据可视化.zip
├─23讲 数据仪表盘Excel Dashboard.zip
├─24讲 商业流程综述Business Process Overview.zip
├─25讲 Marketing Analytics.zip
├─26讲 市场推广分析Marketing Analytics.zip
├─27讲 Best practice in data processing.zip
├─4-7讲 Excel Basic;分类汇总、函数与公式;Vlookup;商务智能.zip
├─8-11讲 Python基础上+中+下及进阶和面向对象.zip
(2)\\课程;目录中文件数:420个
├─1.10数据粒度(四)
├─1.11答疑(二)
├─1.12答疑(三)
├─1.13答疑(四)
├─1.1商业数据分析引入
├─1.2什么是商业数据分析?
├─1.3所需技能
├─1.4基本分析流程及供应链各个环节
├─1.5商业理解
├─1.6答疑(一)
├─1.7数据粒度(一)
├─1.8数据粒度(二)
├─1.9数据粒度(三)
├─10.10Zip
├─10.11Mutable,Immutable
├─10.12Traversal Sequence Data Structure
├─10.13函数进阶(一)
├─10.14函数进阶(二)
├─10.15函数也可以传递、Lambda
├─10.16修饰
├─10.17List Comprehensions(一)
├─10.18List Comprehensions(二)
├─10.1答疑—strip的功能
├─10.2List(一)
├─10.3List(二)
├─10.4List(三)
├─10.5Tuple
├─10.6Dictionary(一)
├─10.7答疑回顾
├─10.8Dictionary(二)
├─10.9Set
├─11.10Advanced Python(三)
├─11.11Advanced Python(四)
├─11.1Modules,Packages,and Programs(一)
├─11.2Modules,Packages,and Programs(二)
├─11.3Python Standard Library
├─11.4Python System(一)
├─11.5Python System(二)
├─11.6Python System(三)
├─11.7Python System(四)
├─11.8Advanced Python(一)
├─11.9Advanced Python(二)
├─12.10Crawl—BOSS直聘(四)
├─12.11Crawl—BOSS直聘(五)
├─12.12Crawl—BOSS直聘(六)
├─12.13作业:英雄列表整合(一)
├─12.14作业:英雄列表整合(二)
├─12.15作业:英雄列表整合(三)
├─12.1计算机网络基础
├─12.2网站
├─12.3示例分析
├─12.4知识回顾及预习
├─12.5HTML,CSS,Browser(一)
├─12.6HTML,CSS,Browser(二)
├─12.7Crawl—BOSS直聘(一)
├─12.8Crawl—BOSS直聘(二)
├─12.9Crawl—BOSS直聘(三)
├─13.1课程简述及小测试
├─13.2自然科学vs数学
├─13.3随机试验
├─13.4古典概型(一)
├─13.5古典概型(二)
├─13.6条件概率
├─13.7贝叶斯公式(一)
├─13.8贝叶斯公式(二)
├─13.9独立性
├─14.1随机变量
├─14.20-1分布和伯努利实验(一)
├─14.3伯努利实验例题讲解(一)
├─14.4伯努利实验例题讲解(二)
├─14.5随机变量分布函数(一)
├─14.6随机变量分布函数(二)
├─14.7随机变量分布函数(三)
├─14.8随机变量分布函数(四)
├─14.9随机变量分布函数(五)
├─15.10正态分布例题讲解(三)
├─15.1分布函数例题及贝叶斯公式回顾
├─15.2贝叶斯公式例题(一)
├─15.3贝叶斯公式例题(二)
├─15.4贝叶斯定理思想归纳
├─15.5贝叶斯定理应用总结及分布函数
├─15.6正态分布例题讲解(一)
├─15.7正态分布例题讲解(二)
├─15.8离散型分布函数
├─15.9连续型分布函数
├─16.1离散型分布函数的数学期望
├─16.2连续型分布函数的数学期望
├─16.3例题讲解(一)
├─16.4例题讲解(二)
├─16.5例题讲解(三)
├─16.6正态分布的标准差定义
├─16.7数学期望及例题讲解
├─16.8方差及例题讲解
├─17.1二维随机变量(一)
├─17.2二维随机变量(二)
├─17.3二维随机变量(三)
├─17.4N维随机变量(一)
├─17.5N维随机变量(二)
├─17.6中心极限定理(一)
├─17.7中心极限定理(二)
├─17.8随机样本与箱线图
├─17.9SPSS数据分析
├─18.10单因素方差分析(二)
├─18.11两因素方差分析
├─18.12卡方检验(一)
├─18.13卡方检验(二)
├─18.14卡方检验(三)
├─18.15简单线性回归(一)
├─18.16简单线性回归(二)
├─18.1T检验理论推导和前提
├─18.2单样本t检验(一)


目录太长,中间省略了几百集目录


├─31.8CRM & RFM -0302
├─31.9新业务开发及销售运营管理-0303
├─4.1答疑回顾
├─4.2排序
├─4.3排序插入
├─4.4筛选(一)
├─4.5筛选(二)
├─4.6答疑
├─5.10报名统计
├─5.11SUMIF
├─5.12SUMIF练习
├─5.1分类汇总(一)
├─5.2分类汇总(二)
├─5.3公式与函数(一)
├─5.4公式与函数(二)
├─5.5公式与函数(三)
├─5.6逻辑判断IF(一)
├─5.7逻辑判断IF(二)
├─5.8COUNTIF
├─5.9重复
├─6.1VLOOKUP
├─6.2菜单、Join Two Tables
├─6.3记录多匹配、跨表
├─6.4跨表、跨文件薄
├─6.5示例:王者荣耀、打标签
├─6.6文本vlookup、Hlookup
├─6.7Match&Index
├─6.8返回多列
├─6.9认识数组、记录多匹配
├─7.1商务智能含义(一)
├─7.2商务智能含义(二)
├─7.3数据仓库系统
├─7.4常见BI
├─7.5Power BI(一)
├─7.6Power BI(二)
├─7.7答疑
├─8.10Python for basic data type(一)
├─8.11Python for basic data type(二)
├─8.12Python for basic data type(三)
├─8.13Python for basic data type(四)
├─8.14Python for basic data type(五)
├─8.15Python for basic data type(六)
├─8.16Python for basic data type(七)
├─8.17Python for basic data type(八)
├─8.1Python基础课程
├─8.2Python能做什么
├─8.3Python20载
├─8.4Python简单介绍
├─8.5工具安装及环境配置(一)
├─8.6工具安装及环境配置(二)
├─8.7计算机与程序思维
├─8.8Jupyter notebook(一)
├─8.9Jupyter notebook(二)
├─9.10王者荣耀case function(三)
├─9.11Quiz—基本语法及变量
├─9.12Way to Function(一)
├─9.13Way to Function(二)
├─9.14Quiz—Code Structure(一)
├─9.15Quiz—Code Structure(二)
├─9.16Python basic data structure(一)
├─9.17Python basic data structure(二)
├─9.18Python basic data structure(三)
├─9.1答疑
├─9.2Python for basic data type(一)
├─9.3Python for basic data type(二)
├─9.4Quiz—字符串
├─9.5Python Code Structure
├─9.6While Loop
├─9.7For Loop
├─9.8王者荣耀case function(一)
├─9.9王者荣耀case function(二)


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发表于 2019-12-25 07:07:34 | 显示全部楼层
─9.8王者荣耀case function(一)
├─9.9王者荣耀case function(二)
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楼主发贴辛苦了,谢谢楼主分享!我觉得龙天论坛是注册对了!
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