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[其他综合] AQF全新认证课程-策略级大数据量化交易实战-超详细金融量化分析师认证考试教程

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发表于 2019-11-27 07:00:04 | 显示全部楼层 |阅读模式
教程内容:AQF是非常权威的量化金融的考试认证学习教程,AQF量化金融分析师由量化金融标准委员会主考并颁证,是最官方的认证学习课程。但是我们可以提出一个新的视角来看,不是非要局限在认证课程,我们可以从更关心技术的角度来审视这个课程的学习。所以这套相当课程我们可以从做一下剖析,课程是大课堂,也就是篇幅是比较长的。
, _4 l+ e5 H$ d
7 i. h. R, u; |2 j课程的大纲也是非常贴合量化金融分析师证书的大纲,同时,也很照顾到了不同技能水平的同学,因为课程是从基础到高级逐步抬升难度的。大致就是5个阶段或者方面的教学:量化投资入门、Python基础、基于Python的经典量化投资教学、策略级交易系统设计、量化交易实战,是真正是策略级的量化金融实战教程。
0 b" W. t& k% J, H3 k

3 P' @/ K; P6 ?# x% m) e; V% M' Y" F- [
教程目录:
. D1 x* {1 j+ p! L( D# _* I(1)\01量化投资前导及课程介绍;目录中文件数:4个
! `+ \6 ~( t0 m├─1.AQF核心课程知识体系介绍.mkv
/ |% ]% z+ x' J- X  [├─2.量化策略的python实现和回测.mkv; B4 c, J8 V' a/ f6 j1 ?3 M
├─3. 结合代码的编程整体介绍.mkv- z/ M8 N; i# ~7 Q$ t  A
├─AQF第01章.pdf) l% g9 f4 Q) K& U  v
(2)\02量化投资基础;目录中文件数:17个
. {" K5 l1 O8 b6 Y9 |0 p) K& m├─01.量化投资背景及决策流程.mp4
( `2 H9 F* k( |+ F├─02.量化择时.mp4  o7 C$ ~# y! v( X, F# |
├─03.量化择时&动量及反转策略.mp4
- I/ z8 V2 p/ q, I$ c├─04.结构型基金套利.mp4; ?+ `2 w* }) V1 R, F( T+ b
├─05.行业轮动与相对价值.mp4; V5 P; [- F% B) S
├─06.市场中性和多因子.mp4
7 }( W+ ]0 G! c3 S0 c3 ?├─07.事件驱动.mp4
+ Z$ \7 h+ j; p$ X5 K├─08.CTA_1.mp46 ?7 I' z5 C. A( d5 E
├─09.CTA_2(TD模型).mp4
0 B; G9 z$ }: C4 F# W. E' d├─10.CTA_3.mp4% p" r9 |1 _3 S! ^3 b+ a
├─11.CTA_4.mp4
6 h$ @7 m" _5 |9 ]├─12.统计套利_低风险套利.mp4. {5 X2 B3 V/ c' F( w
├─13.大数据和舆情分析.mp4$ a6 _5 i0 v; J+ }
├─14.机器学习.mp4
; ~* s% S5 C5 _, U├─15.高频交易和期权交易.mp4
" z: c9 g+ b' j+ j$ p6 R- u├─16.其他策略和策略注意点.mp4
5 Q- C" x$ k. a% z  c/ q# P6 Y# {├─AQF第02章.pdf$ h6 r6 x* J0 N0 ]- ]/ t
(3)\03Python语言环境搭建;目录中文件数:2个. _; j" x" s/ l% y, `; D% V! V8 C0 t
├─1.Python语言环境搭建.mp4
6 H1 P& j4 b9 ]* [├─AQF第03章.pdf
: }# d: h( T1 T3 w(4)\04Python编程基础;目录中文件数:18个
) ]2 s7 z1 _! Y) T' x% }├─01.python数字运算andjupyter介绍.mp4
( C% }/ [( k0 o( {3 l! l├─02.字符串.mp4
3 U6 K) \# ~! Y2 M  o2 ?& `7 t├─03.Python运算符.mp4
, P6 w# W" k- o; l. E/ I2 x0 O+ l├─04.Tuple和List.mp4! k  d( v% ~3 b
├─05.字典.mp4; D% ~) y% Y0 w. O$ p" V
├─06.字符串格式化.mp4. Z- b' u* q7 T( @
├─07.控制结构_1.For循环.mp4
) R. T+ x, h! z5 ^" S  I5 d6 m/ |├─08.控制结构_2.If条件判断.mp4
" [6 R: _) z8 {8 ~. f├─09.控制结构_4.While循环.mp4
5 {  d# k; C8 b! W+ l' J, |9 K& w" \% D├─10.控制结构_3.Break&Continue.mp4- O: `" @" ~3 \
├─11.控制结构_5.异常处理.mp4
- P2 \, H- i* |6 `6 u├─12.函数_1.质数函数.mp4% G9 L. Q3 D+ T0 s% F, u# t. E
├─13.函数_2.参数设置.mp47 T$ T; T% {/ ]
├─14.函数_3.不定长参数Lambda.mp4
8 B1 ^. Z  G6 H" ]2 U' }├─15.全局变量和局部变量.mp4
$ [5 q, g+ L0 Q$ m, t& X├─16.模块.mp4' u" q- q+ Y9 S. Q
├─17.Python当中的重要函数.mp4
! U9 K, k3 I! ~4 y- b├─AQF第04章.pdf# A0 g2 J) k* Q
(5)\05Python编程进阶;目录中文件数:22个
9 e) F8 Y) E8 b$ S7 d$ _├─1.Numpy篇_1.mp49 Z, k" `' t. f$ B6 i" W
├─1.数据获取之本地数据读取.mp4
. A# h7 o( M9 n# z0 f5 r- o├─10.Pandas篇_5.DataFrame的修改操作.mp4, m: R( j1 n3 d4 T6 E
├─11.Pandas篇_6.DataFrame的空值处理和复习.mp47 q7 W+ f' `# R4 j
├─12.Pandas篇_7.Group操作.mp4. \' U% L# k, S( u1 Y3 J
├─13.Pandas篇_8.Concat_Join.mp4( S! i/ T; ~" O+ E! j
├─14.Pandas篇_9.Merge.mp4
; J2 d! ]+ F) l; _& S5 R├─15.Pandas篇_10.层次化索引.mp4
( \: o! b/ d* i├─2.Numpy篇_2.mp4
% |/ G. H- d% q; _├─2.数据获取之网络数据读取_1.mp4
6 e0 _7 j1 T4 a├─3.Numpy篇_3.mp4" D! G7 h) a& m" ^1 D6 F7 w+ a
├─3.数据获取之网络数据读取_3.文件存储.mp4
+ W# J0 s  M5 I$ \; |├─4.Numpy篇_4.mp4
1 l2 m9 t4 _: Z3 w- c- d├─4.数据获取之网络数据读取_2.tushare.mp4
) B7 a* O) G: C7 U0 C# g├─5.Numpy篇_5.练习.mp45 _! h, H% u; K
├─5.金融数据处理_1.同时获取多只股票的信息.mp42 y" B7 J# u4 {5 B
├─6.Pandas篇_1.Pandas三大数据结构介绍.mp4: q+ [; o! u2 d/ Z
├─6.金融数据处理_2.金融计算.mp4+ A; k  D5 L. Z$ q4 Y
├─7.Pandas篇_2.Series介绍.mp4
, r' P4 I# v8 i# i* M4 \6 x├─8.Pandas篇_3.DataFrame的构建.mp4
* a0 W' I' Z( q( y1 @" _9 `├─9.Pandas篇_4.DataFrame的选择操作.mp40 u, C" E  I% D2 Z# d
├─AQF第05章Python进阶之Numpy_金程教育.pdf( F/ E7 V. [; D/ W- u/ c2 u
(6)\06数据可视化;目录中文件数:5个
6 k8 q9 a3 }* @/ K# c+ Q├─1.Pandas内置数据可视化.mp4) c+ E$ M, N# y7 i) O$ I
├─2.Matplotlib基础_1.mp4
7 }6 K# Q) U9 _3 w├─3.Matplotlib基础_2.mp4; p. t% a, t7 {# e
├─4.Seaborn.mp4' J8 j) J% S0 N- E/ d
├─AQF第06章.pdf7 L6 X- }4 ]2 G! @
(7)\07金融数据处理实现;目录中文件数:13个. @' }$ ?6 n, B
├─1.数据获取之本地数据读取.mp4
  W+ }1 u1 }0 W+ w. S├─10.金融时间序列分析_3.金融数据频率的转换.mp48 n8 W  Y, ^' b5 o
├─11.金融数据处理分析实战案例_1.案例一.mp4( K: a3 F2 P8 ?. {2 d3 C
├─12.金融数据处理分析实战案例_2.案例二:多指标条件选股分析_1.mp4
6 G" i' N' i) z, H: A" ]├─13.金融数据处理分析实战案例_2.案例二:多指标条件选股分析_2.mp4) J; e+ y2 E* U. ?
├─2.数据获取之网络数据读取_1.mp4- C/ P7 Y# V: X# v. T, ]( P" n: n' p5 Y& ^
├─3.数据获取之网络数据读取_3.文件存储.mp4
. M: x& g" t- w( T' }├─4.数据获取之网络数据读取_2.tushare.mp49 x3 U5 P4 q# \8 c7 p: R
├─5.金融数据处理_1.同时获取多只股票的信息.mp4
3 \7 @* a4 |! J' h├─6.金融数据处理_2.金融计算.mp4
& H% g5 @% \3 |6 J├─7.金融数据处理_3.检验分布和相关性.mp44 v: z( w% w% n1 b  p  @3 ^
├─8.金融时间序列分析_1.Python下的时间处理.mp4
4 G" [+ V+ \6 P: K6 ]├─9.金融时间序列分析_2.Pandas时间格式.mp4" k; C. P( d! X1 M- x/ e  t$ k& w
(8)\08量化交易策略模块;目录中文件数:40个" G& M9 T2 c8 g8 j6 z6 W
├─1.三大经典策略_1.移动平均策略SMA_1.mp4
3 P" \6 B. w# \; M9 E! N9 a├─10.配对交易_2.策略实战_2.mp4
+ D. ?+ c! f7 Z├─11.配对交易_3.回测思路小结.mp4: B; Z$ H. s+ q# v% k3 d
├─12.量化投资与技术分析_1.技术分析理论.mp4: P" G' y) K+ B) d* l% Y
├─13.量化投资与技术分析_2.CCI策略.mp44 l* [7 [8 U9 i" T& Z) E! Y
├─14.量化投资与技术分析_3.布林带策略_1.mp4
3 G; d. A- }/ v) G* O6 q  x├─15.量化投资与技术分析_3.布林带策略_2.mp4
- n" `2 P  e) Y& h  t! m$ q$ s5 t/ a├─16.SMA和CCI双指标交易系统.mp4
: E& T9 a! Z8 y/ g( `9 x7 a7 ]" W├─17.量化投资与技术分析_5.形态识别和移动止损策略_1.策略原理.mp4
; J5 q0 `" p6 W  f$ N# D% d" T├─18.量化投资与技术分析_5.形态识别和移动止损策略_2.锤子线形态.mp4
: F0 [# Y6 }; p# G1 Y├─19.量化投资与技术分析_5.形态识别和移动止损策略_3.策略逻辑_1.mp4
3 o6 R, O+ R  w9 s├─2.三大经典策略_1.移动平均策略SMA_2.mp4$ Y1 Y/ R" \- c7 F- O
├─20.量化投资与技术分析_5.形态识别和移动止损策略_3.策略逻辑_2.mp4
0 o) w2 Y& n0 \  ]; k) x├─21.大数据舆情分析策略_基于谷歌搜索的大数据舆情分析_1.策略.mp4% R! `" o7 ]- o
├─22.大数据舆情分析策略_基于谷歌搜索的大数据舆情分析_2.策略.mp4; Z* h# X& H% C9 b( G- Q
├─23.大数据舆情分析策略_基于谷歌搜索的大数据舆情分析_3.策略.mp47 o2 {) Q1 Q) o, Q8 `% `3 ?  H
├─24.CTA交易策略_Aberration趋势跟踪系统.mp4
  E: C# L: m9 E  I' D5 Y- H├─25.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_1.mp41 x3 h1 y3 o; o+ c
├─26.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_2.mp4& n; M; k% k+ ^  ?9 N8 J
├─27.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_3.逻辑回归原理.mp4
) Y7 `: X8 u! Z. g, W" h+ I├─28.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_4.SVM算法原理.mp4; Y' G* f1 p0 n* p2 e2 c7 p
├─29.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_5.决策树算法原理.mp49 }( ~4 `7 o6 r% U6 ~7 W) Z
├─3.三大经典策略_1.移动平均策略SMA_3.mp42 Q# v$ e$ d9 N1 Z- _
├─30.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_6.KNN算法原理.mp4
2 l# r  P3 a6 Z├─31.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_7.神经网络算法原理.mp4
2 F" j# D3 y+ [+ E& w# H; k├─32.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_8.K-means算法原理.mp4
5 n& g7 E; K" W, o- t├─33.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实现_1.数据集生成原理.mp42 J5 \/ q% [1 [
├─34.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实现_2.数据集可视化.mp4
& J+ G% E0 r% ?4 }- n) @" J├─35.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实现_3.逻辑回归算法实现.mp4; g) a# @" b3 G! Z9 ]5 i
├─36.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实现_4.DT_KNN_NB算法.mp4: f% M. F, K# e2 y  N) D4 }
├─37.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实现_5.SVM算法实现.mp4
7 w/ \# j6 U, v) P! o  I├─38.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实战_基于逻辑回归和SVM.mp4
8 K# N# R' A2 c* H6 o1 [├─39.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实战_基于逻辑回归和SVM.mp4
0 r  Z: o  E; H├─4.三大经典策略_2.动量策略Momentum_1.mp4+ j* S- [5 e# p3 K
├─40.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实战_基于逻辑回归和SVM.mp4
; S# h  d7 x5 i5 s9 M) B: y$ _" K: O├─5.三大经典策略_2.动量策略Momentum_2.mp48 C7 x/ A7 J+ Y& ^
├─6.三大经典策略_3.均值回归策略_1.mp4& Z8 ~  @  m9 V/ l9 z
├─7.三大经典策略_3.均值回归策略_2.mp4
& L  R+ V- D. b├─8.配对交易_1.原理.mp4. _/ T! I7 C1 U, N- G
├─9.配对交易_2.策略实战_1.mp46 J/ P2 A+ l% u; G
(9)\09面向对象和实盘交易;目录中文件数:9个" f8 i/ ]( |3 j( g8 [
├─1.模块内容整体介绍.mp40 \6 C' [4 |0 K% ^  M4 m3 l9 w
├─2.面向对象、类、实例、属性和方法.mp40 `6 T8 E- f/ K* I
├─3.创建类、实例、方法.mp4* W( x- Y. n2 n( \
├─4.__init__初始化方法.mp4% j5 ^7 s& R! |' H
├─5.面向对象编程实例.mp4- B; j( F4 S5 [; o% I
├─6.继承的概念及代码实现.mp4* _: z$ [3 [9 `& {+ g
├─7.面向对象继承的实战案例.mp4# m; c; s7 T+ j: d  S
├─8.多继承和量化交易平台的面向对象开发思路.mp4
, @3 Y0 l3 Y/ K: a0 W├─9.用面向对象方法实现股债平衡策略.mp4
! V. `  T' L, Z(10)\10基于优矿平台的面向对象策略;目录中文件数:14个
  Y4 R; K, e% N, F7 W├─1.优矿平台介绍.mp46 S2 F& |. R5 {: @3 p
├─10.优矿策略之均值回归:策略逻辑.mp4
" S8 Z! _  g+ n) H# Y5 U├─11.优矿策略之单因子策略模板一_策略介绍.mp4
" {  d* J2 a  w* f$ T+ Z├─13.优矿策略之单因子策略模板三_策略函数.mp4
, c- o* Z0 S# b# k+ y4 O: M2 Q/ c( a: q├─14.优矿策略之单因子策略模板四:策略逻辑和分析框架.mp4( P' s1 x3 ?; a$ _- m1 v# t/ U
├─15.优矿策略之多因子策略模板一:策略思路和方法.mp4
$ {4 h1 Y+ t4 r9 L+ k├─16.优矿策略之多因子策略模板一:策略讲解(1).mp4( D3 R  j3 D1 _/ {$ I$ I
├─17.优矿策略之多因子策略模板一:策略讲解(2).mp4+ o1 ]* F5 }) J7 |1 H+ \7 t: v
├─18.优矿策略之因子数据处理:去极值和标准化.mp4' l) u/ }8 J0 o* j5 ^% V5 H# ?/ x7 a( ?
├─2.优矿平台回测框架介绍.mp4
  v0 {& d5 ?1 }9 ^3 ~! T/ v├─3.优矿框架之Context对象用法.mp4
! a1 g, U. n2 }. c1 v' M% M. C├─5.优矿框架之其他重要操作.mp4
: K& L7 I9 x* U5 x- X) x1 f4 Z+ k├─7.优矿策略之小市值策略写法.mp4) F6 T, b1 U) D. P$ L
├─8.优矿策略之双均线策略.mp4
1 P, z- k/ c2 f" J' v' |: q(11)\11面向对象实盘交易之Oanda;目录中文件数:14个
) @1 d2 ?2 S9 F5 W├─1.Oanda平台介绍和账户配置.mp4
3 e4 w$ N7 Y* `1 G├─10.Oanda通过实时数据API调取实时数据.mp4
9 S7 y8 z, e1 r' H3 F├─11.Oanda读取实时数据并进行resample.mp4
" d, ~4 }5 |& l# e├─12.Oanda实盘交易策略ADX_策略介绍.mp46 s; a% @; O7 d* {8 I/ f
├─13.Oanda实盘交易策略ADX_历史数据处理.mp4
& [4 O- R1 U0 D5 }& W2 }├─14.Oanda实盘交易策略ADX_实时数据和实时交易.mp4+ R2 \" D4 w+ L8 s" b( M
├─2.Oanda账户密码配置和交易框架原理.mp46 [) u. l+ R, N' a
├─3.Oanda连接账户并查看信息.mp4) p! e* ~& j) {* P9 }* N
├─3.mp4+ X8 U) j3 p) R  B
├─4.从OandaAPI获得历史数据.mp46 L! M# P, }+ `
├─6.Oanda高级交易订单.mp4
( u9 S* J5 c. g7 f- i  I├─7.Oanda其他高级功能.mp4
" N. S/ m+ C7 B& n; B6 |├─8.Oanda实战ADX策略一_数据读取与处理.mp4
+ g4 N; y/ }9 l; \& k├─9.Oanda实战ADX策略二:策略逻辑编写和可视化.mp4
: ^  A& ?) }2 F1 t: t! L(12)\12面向对象实盘交易之IB;目录中文件数:9个
9 P: ]/ S7 \( E% d9 O0 |' }- {% s├─1.IB实战平台介绍和API安装调试.mkv7 \6 m3 z5 E+ u" W
├─10.IB三均线交易_金字塔仓位下单控制模型实盘交易_策略结构总览、响应函数逻.mkv% `! t* W) P' y6 h) A
├─11.IB三均线交易_金字塔仓位下单控制模型实盘交易_交易信号逻辑.mkv0 W. `' T3 h1 }
├─12.IB三均线交易_金字塔仓位下单控制模型实盘交易_交易主逻辑、策略展示和总结.mkv8 S+ t2 W6 j$ x& Q& ?
├─3.IB实战平台请求和响应原理2和线程控制.mkv
& C0 m& U* S, T8 @├─5.IB响应函数(wrapper)讲解_2.mkv
* x. n2 {, x8 ^├─6.IB响应函数(wrapper)讲解_3.mkv3 K$ [1 r+ \) k; i
├─8.IB程序化下单、仓位及账户查询.mkv
$ C- [' d% b/ \' Q5 y- c├─9.IB三均线交易_金字塔仓位下单控制模型实盘交易_策略原理、线程控制原理.mkv
4 l  t! e; u; [" z( \(13)\13基于优矿的进阶学习;目录中文件数:26个8 }4 m1 e/ i5 T! K
├─1.量化投资策略回测之回测与策略框架.mp4
. ]$ S2 D$ d# {. X8 p, M  n, K├─10.基于技术分析的量化投资之RSI择时策略.mp4! a2 Z: W" R+ D5 p  e, `
├─11.基于技术分析的量化投资之MFI择时策略.mp4
% V8 b  e$ Y& X& b- y0 q├─12.基于技术分析的量化投资之cci择时策略.mp4# y  H  I* s# g( R
├─13.基于技术分析的量化投资之技术指标总结.mp4
$ ?  I6 B5 a" F├─14.基于技术分析的量化投资之通道技术.mp4
' w! a+ }. E& i6 T0 C7 f1 j/ B( |├─15.量化投资策略精讲之日期效应.mp4" q( k9 E, p% N6 _- z7 J5 v' A
├─16.量化投资策略精讲之动量效应.mp4
) k/ r! r  x4 t. M├─17.量化投资策略精讲之格雷厄姆成长投资.mp4
: |% z# l9 a: p. N3 j, E├─18.量化投资策略精讲之积极投资策略.mp4. A+ |- v5 U& w( V- H
├─19.量化投资策略精讲之价值投资策略.mp4
2 X/ d3 r8 z/ w; ]├─2.量化投资策略回测之评价指标.mp4* W/ b5 `* c3 P
├─20.量化投资策略精讲之小型价值股投资策略.mp4% l- [% h, _0 a$ L
├─21.量化投资策略精讲之交易系统设计的一般原理.mp4
* b) i  x$ B9 n" M/ y& B6 @3 m├─22.量化投资策略精讲之均线排列系统.mp4
, k! p2 w, K) j4 n1 [├─23.量化投资策略精讲之金肯纳特交易系统.mp4
5 s2 x3 R& q7 ^# Z! J├─24.量化投资策略精讲之海龟交易系统_1.mp43 j8 _8 q" x. s: _: t% h
├─25.量化投资策略精讲之海龟交易系统_2.mp42 k3 M3 M4 h8 s3 a7 W' n( t
├─26.量化投资策略精讲之海龟交易法_3.mp4% u) d3 K" G9 |& ^; y
├─3.量化投资策略回测之量化策略设计流程简介.mp4
8 b3 C% [3 h' D2 |6 X3 O1 K$ M├─4.量化投资策略回测之择时策略举例(双均线).mp4
# }& k7 m8 @. ~( Y0 ^├─5.量化投资策略回测之量化投资模板1.0选股和择时.mp4
8 ?3 v. Z, w+ g: t- F8 D" z├─6.基于技术分析的量化投资之简介.mp4" C2 n9 g% [- J  U5 h3 J7 ?% q
├─7.基于技术分析的量化投资之技术指标简介.mp4
  N" X8 @9 Z% u/ D: n├─8.基于技术分析的量化投资之MACD择时策略.mp40 K4 P1 R9 A3 w
├─9.基于技术分析的量化投资之WVAD择时策略.mp4
5 `+ d7 C: O2 i(14)\14赠品课程:实战财务分析快速入门课程;目录中文件数:4个
, k2 h: j' [# o& E. p! G├─1.财务报表分析原理.mp4
( P( w1 m: H2 _% X3 g0 G7 R├─2.财务报表分析基础知识.mp4. K& \. b( |* i1 i2 z3 N
├─3.财务报表指标分析技术.mp4
! E) n6 A, Y, x  V& _) r0 r├─4.上市公司财务报表分析实战案例.mp44 ]2 H" K/ @6 G. e! {! c; H
(15)\python量化投资常用代码_jc教育量化投资团队;目录中文件数:1个7 H6 ]4 J9 R' _  Y0 J4 b
├─python量化投资常用代码_jc教育量化投资团队.ipynb, ~3 ~9 D7 O  s! E
(16)\07金融数据处理实现\讲义;目录中文件数:5个/ M+ E0 g! f/ h5 B, o3 E" l) [" ~
├─5.1_金融数据获取、清洗、整理和存储.ipynb
; K0 n2 p5 |7 V3 Y: r" b5 y& e├─5.2_金融数据处理.ipynb8 [+ _; H# ]; ]9 Y2 g  X$ Q
├─5.3_金融时间序列分析.ipynb
' d- E3 ?1 t5 L4 U├─5.5_金融数据处理分析实战案例.ipynb
8 G! B1 u2 a* Q8 ?$ x├─AQF第07章核心_9_金融数据源_金程教育.pdf
5 p+ N' u5 F0 s( \(17)\08量化交易策略模块\讲义;目录中文件数:0个
. P1 P8 Y" Q4 v6 r& l(18)\09面向对象和实盘交易\AQF第09章.面向对象和实盘交易;目录中文件数:2个
2 f1 q2 i1 V5 |- ]; i├─股债平衡交易策略_面向对象实现 & 仓位控制.ipynb0 e" B) P8 Q% J( U+ `$ |* a1 j) e
├─面向对象编程.ipynb3 A: h, V9 H/ u4 H* Y
(19)\10基于优矿平台的面向对象策略\AQF第10章.基于优矿平台的面向对象_金程教育;目录中文件数:9个9 [& r" ], Y% N3 {" e
├─优矿数据获取.nb, n- ~' l6 w* w# X5 o) s' S
├─单因子有效性研究模板.nb  T3 k# }9 M- R6 h- Z. L
├─去异常值标准化函数讲解.nb0 c6 W2 E8 x& O' R' T
├─双均线策略写法.nb6 O4 g1 ?: z* L% G
├─均值回归%2B仓位控制器.nb5 ^7 O8 p, R2 b8 ~
├─基于优矿平台的面向对象策略_金程教育.pdf
: q& X4 @3 N, Y4 g# t0 \├─多因子策略模板.nb+ d' H# g* U1 T3 o! h6 a
├─小市值策略写法1.nb% x% \3 V0 J+ L% M& I, ?. J2 P! ]
├─小市值策略写法2.nb
8 l  f- N. |9 B) b+ z(20)\11面向对象实盘交易之Oanda\AQF第11章.面向对象实盘交易之Oanda_金程教育;目录中文件数:3个  A  U# w' l; x+ k; E: k
├─ADXTrader.py9 X# b7 X$ w! m+ [9 b( V5 T/ r
├─AQF第11章.pdf- R# E+ c# H/ M5 K% w% T- v
├─实盘交易之Oanda平台.ipynb
3 }  ]' c$ X0 `% s7 \(21)\12面向对象实盘交易之IB\AQF第12章.面向对象实盘交易之IB_金程教育;目录中文件数:4个
1 e  j2 B; [- y5 h/ k  V├─AQF第12章.pdf
# B/ ~, E2 J) H0 T2 y2 o  B5 j7 p├─event测试.ipynb4 a3 X8 P  c. a7 W" D
├─V5_20170924_实盘交易平台IB_免费数据版.ipynb$ R1 X2 p9 v" x: h  J7 Y
├─V6_20170926_IB三均线交易模型实盘交易策略.ipynb
, C3 C. _) ^/ m8 P, s7 }(22)\13基于优矿的进阶学习\AQF第13章.基于优矿的进阶学习;目录中文件数:4个
' K0 i1 r: `0 S7 X, S" d# e├─1.1回测与策略框架 .nb. b4 N$ `5 R. m
├─1.1回测与策略框架&1.2评价指标.pdf1 m( e+ h. B" Y3 R& q0 v
├─技术分析.pdf
8 k. V5 v( y8 G: a  U" Z* |. N├─经典量化算法.pdf& v- K  L. ~0 D& J1 y+ F% _5 g, `
(23)\08量化交易策略模块\讲义\1.三大经典策略_金程教育;目录中文件数:10个& h2 e. r+ [+ D2 L8 s
├─5.1_SMA_移动平均及双均线模型.ipynb
+ }! m6 l8 V" J; S: b. N( K+ {4 G├─5.1_SMA_移动平均及双均线模型_hs300_18.csv
( f- d  D  K6 p& S7 I├─5.1_SMA_移动平均及双均线模型_hs300_51.csv5 D$ p$ t' F6 t- m+ ?) J" q$ q* n
├─5.1_动量策略-Momentum Strategy.ipynb' ], _% }9 h# ~' R9 i
├─5.1_动量策略_Momentum Strategy_hs300_27.csv8 _& J) F" j- B& }- ~
├─5.1_动量策略_Momentum Strategy_hs300_6.csv* H$ _8 C" T5 l' T. k% e, F" |
├─5.1_均值回归_Mean Reverting Strategy.ipynb
$ ?9 J- X$ V1 p, F* j7 W├─5.1_均值回归_Mean Reverting Strategy_hs300_6.csv% u7 F/ j2 W$ l$ F3 F  d, d' z
├─AQF核心_5_Python交易策略_1.pdf
, v  e+ E4 [# W+ f2 ^├─SMA_移动平均及双均线模型_600030_3.csv
+ E+ {8 _# w# J) ~4 i(24)\08量化交易策略模块\讲义\2.配对交易_金程教育;目录中文件数:9个7 X8 ?  X7 d, f. _& X; f# h8 k' M9 @
├─AQF核心_5_Python交易策略_2.pdf- v* d6 h! y5 N9 x4 d
├─Pair trading策略-考虑时间序列平稳性.ipynb
+ I5 \5 o( H/ B9 S5 R" @% R├─Pair trading策略.ipynb5 `4 E. i# P$ X3 a) e% |
├─Pair trading策略_600199_2.csv
) Y( v8 J* h6 Z1 P' p7 W├─Pair trading策略_600702_3.csv
; O# @; U- e- Y) z0 V├─Pair trading策略_考虑时间序列平稳性_600199_5.csv
# W: {3 F1 w, x( x: G$ k7 ^& y) w( \2 \├─Pair trading策略_考虑时间序列平稳性_600199_8.csv5 _4 j* e7 G# D/ m
├─Pair trading策略_考虑时间序列平稳性_600199_9.csv2 U, p6 q5 E" Z& Z
├─Pair trading策略_考虑时间序列平稳性_600702_5.csv# ?+ }* G+ }" u5 u8 J4 B' |
(25)\08量化交易策略模块\讲义\3.量化投资与技术分析;目录中文件数:0个
2 V- f5 F8 u! N) ~! o$ ?(26)\08量化交易策略模块\讲义\4.大数据舆情分析策略_基于谷歌搜索的大数据舆情分析;目录中文件数:1个
5 H$ m; y0 K; \6 l├─6.4_基于谷歌搜索的大数据舆情分析策略.ipynb
; X3 `9 M3 v' A(27)\08量化交易策略模块\讲义\5.CTA_交易系统(Aberration)_金程教育;目录中文件数:2个
0 d* H6 v6 u  o% c3 j# d# ^├─CTA_交易系统(Aberration)_趋势跟踪系统_股票修改版.ipynb+ [% S3 ?0 ]# Y# I
├─CTA_交易系统(Aberration)_趋势跟踪系统_股票修改版_002397_3.csv
. Z( z& U& K5 b) J6 d# V! ^% P(28)\08量化交易策略模块\讲义\6.机器学习_金程教育;目录中文件数:9个
9 n) V6 u* R- p) D% [) X├─produce_data.py0 V' z0 P; y1 e/ `/ ?3 c: A. L
├─visualization.py
& B  X( o6 G: w1 W├─机器学习策略1_逻辑回归预测股市涨跌(算法转换:SVM)_hs300_3.csv
6 O4 q9 O: Q0 A├─机器学习策略1_逻辑回归预测股市涨跌(算法转换:SVM)_hs300_30.csv% [+ g" o+ `6 k  {3 Z
├─机器学习策略1——逻辑回归预测股市涨跌(算法转换:SVM).ipynb
. v& Z) }' y4 i├─机器学习策略2——基于SVM回归算法预测股市收益率.ipynb3 l9 j! g' d# t
├─机器学习策略_基于SVM回归算法预测股市收益率_hs300_2.csv& \0 `" D* K6 G
├─机器学习算法基础案例.ipynb% K! r* t9 O/ }; ]$ L) q
├─量化投资与技术分析_金程教育.pdf5 e" i# o0 c2 c7 A2 s
(29)\13基于优矿的进阶学习\AQF第13章.基于优矿的进阶学习\技术分析;目录中文件数:7个
& Y6 _+ Y- ^7 Z# T. F- k$ w9 h├─BOLL择时策略.nb9 m3 ?  i- R" }2 E! Z7 l
├─CCI择时策略.nb
$ ?! }0 h7 d5 V2 T6 O9 M& W. B├─MACD择时策略.nb& Z* ]; w  |2 H4 v* K
├─MFI择时策略.nb2 {: C7 ^7 _; h
├─RSI择时策略.nb
4 t4 _+ S- {3 Q* C# o├─WVAD择时策略.nb
  {( `6 D3 \( @- J' x; ~/ M, d5 E: Q+ Q├─唐奇通道择时策略.nb. z1 M$ l/ R# h- G  W& l
(30)\13基于优矿的进阶学习\AQF第13章.基于优矿的进阶学习\经典量化算法;目录中文件数:9个7 r% I- C* g0 D+ E
├─动量策略.nb
( |( e! r  e) i├─史蒂夫•路佛价值投资策略.nb4 K+ M" L$ D& t
├─均线排列交易系统.nb3 N" m& X: \8 b. i! G1 S7 Z
├─惠特尼•乔治小型价值股投资策略.nb" X3 C5 _% i" k$ b7 e6 {+ G
├─日期效应.nb# A8 q9 f3 H" S7 C
├─本杰明•格雷厄姆成长股投资策略.nb
; @% z( o& @# K├─本杰明•格雷厄姆积极投资策略.nb, `% b( m6 ~, W) L$ r* [
├─海龟交易系统.nb
5 m8 H% ?; C  q! S├─金肯特纳交易系统.nb4 D1 y5 @) r% B* \6 Q
(31)\08量化交易策略模块\讲义\3.量化投资与技术分析\技术术分析策略和交易系统;目录中文件数:11个$ o+ e4 A: ^: t
├─01_v2_6.2_技术分析SMA + CCI双指标交易系统_循环法二次优化.ipynb
) H  ]" |( B/ ]3 W, \├─01_v2_6.2_技术分析SMA+CCI双指标交易系统_循环法二次优化_hs300_2.csv9 b3 Y8 t# [' u# Q, D, n& u
├─01_v2_6.2_技术分析策略和交易系统-3_布林带指标_循环法二次优化.ipynb
6 s4 V% e7 h& ^6 ~7 a├─01_v2_6.2_技术分析策略和交易系统-3_布林带指标_循环法二次优化_hs300_2.csv
$ @; S# [$ P2 q; w8 A8 U├─01_v3_6.2_CCI_pandas向量填充法-分开交易和持仓信号.ipynb- z4 ^: c9 f, l' b7 Y( R
├─01_v3_6.2_CCI_pandas向量填充法-分开交易和持仓信号_600030_2.csv# _" A# l  R' w$ h+ b* d2 G
├─01_v3_6.2_CCI_pandas向量填充法_合并交易和持仓信号.ipynb
9 d9 d# u6 E# s. ]9 |" t$ B, {* F├─iterrows使用说明.ipynb
4 b3 |$ F/ d, z& ]& H+ b├─TA_Lib-0.4.10-cp27-cp27m-win_amd64.whl
! ^8 y" x$ r5 I+ |├─TA_Lib-0.4.10-cp36-cp36m-win_amd64.whl7 Q, z% t6 d% i+ O  p8 p  i: x! f
├─量化投资与技术分析_金程教育.pdf
9 l: s0 Q6 x, }( A1 {# b(32)\08量化交易策略模块\讲义\3.量化投资与技术分析\量化与形态识别;目录中文件数:2个
3 `" m, s0 \$ R9 X1 ~8 r├─基于K线形态锤子线的趋势跟踪策略——带最新备注版本.ipynb# c/ J0 {, x9 I' ?& ^; S
├─基于K线形态锤子线的趋势跟踪策略——带最新备注版本_002398_4.csv( b$ m+ q6 |. l$ R6 @6 N# j# N% m
(33)\08量化交易策略模块\讲义\4.大数据舆情分析策略_基于谷歌搜索的大数据舆情分析\Data;目录中文件数:2个& E% ^: Y3 B, D0 X1 _2 S$ s
├─debt_google_trend.csv
1 }( I% Z; X$ z6 ~  h. R% B& S" D) J├─paper_data.csv, p6 n$ D' a( t- v& ?9 s
(34)\08量化交易策略模块\讲义\5.CTA_交易系统(Aberration)_金程教育\.ipynb_checkpoints;目录中文件数:1个
4 }; S" N' E! U6 l6 g6 Q├─CTA_交易系统(Aberration)_趋势跟踪系统_股票修改版-checkpoint.ipynb
$ n5 _$ M) |! W- G" A! j! i
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─CTA_交易系统(Aberration)_趋势跟踪系统_股票修改版-checkpoint.ipynb; b/
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├─基于K线形态锤子线的趋势跟踪策略——带最新备注版本.ipynb
: I) T1 V* C' d├─基于K线形态锤子线的趋势跟踪策略——带最新备注版本_002398_4.csv/ n! e5 \% d2 z0 {1 s/ o0 ?  n; J
(33)\08量化交易策略模块\讲义\4.大数据舆情分析策略_基于谷歌搜索的大
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楼主啊,不全啊,16-34都没有的
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后面的保持好队形!
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