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[其他综合] AQF全新认证课程-策略级大数据量化交易实战-超详细金融量化分析师认证考试教程

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发表于 2019-11-27 07:00:04 | 显示全部楼层 |阅读模式
教程内容:AQF是非常权威的量化金融的考试认证学习教程,AQF量化金融分析师由量化金融标准委员会主考并颁证,是最官方的认证学习课程。但是我们可以提出一个新的视角来看,不是非要局限在认证课程,我们可以从更关心技术的角度来审视这个课程的学习。所以这套相当课程我们可以从做一下剖析,课程是大课堂,也就是篇幅是比较长的。9 N2 L) `7 R$ t: H6 s, l  H. G1 Y

3 [% h8 `3 y/ x* m$ v- b课程的大纲也是非常贴合量化金融分析师证书的大纲,同时,也很照顾到了不同技能水平的同学,因为课程是从基础到高级逐步抬升难度的。大致就是5个阶段或者方面的教学:量化投资入门、Python基础、基于Python的经典量化投资教学、策略级交易系统设计、量化交易实战,是真正是策略级的量化金融实战教程。  \8 {( C2 f/ E# j0 O. `
4 Z$ S( g2 w8 `0 I! J/ B; w, y
( u3 j  m, ?. E2 z2 a# \3 K
教程目录:4 j6 ^: `2 r; e7 t2 X
(1)\01量化投资前导及课程介绍;目录中文件数:4个
  `9 q2 y7 f. i& Y; x  L# c├─1.AQF核心课程知识体系介绍.mkv0 O" `1 @" R) `# S) [1 `3 `5 p
├─2.量化策略的python实现和回测.mkv
: P' K& r1 N% h) O6 z; n├─3. 结合代码的编程整体介绍.mkv
7 C# q7 o; b) M  Q' j! n├─AQF第01章.pdf
- `5 D6 q1 D# c3 G. T* \(2)\02量化投资基础;目录中文件数:17个  y0 B: e5 @8 }: @0 J& c5 s
├─01.量化投资背景及决策流程.mp42 y) ], f& I' P$ G. x, w
├─02.量化择时.mp45 K/ U  b* X1 c$ ^6 R& Y7 x* R
├─03.量化择时&动量及反转策略.mp4
. x& T8 c) i1 C1 p8 c/ W' h├─04.结构型基金套利.mp4
) j* {7 K+ b1 r) B* F├─05.行业轮动与相对价值.mp4. x- Y. i0 r) I: J
├─06.市场中性和多因子.mp4
5 n' V5 i5 R) f├─07.事件驱动.mp4* {4 d5 Y. {$ B7 `; h6 p) ]# t
├─08.CTA_1.mp4: t5 Y4 K. F9 @" ?- ~5 j
├─09.CTA_2(TD模型).mp4
. l% t) j5 r- h* A/ O+ T├─10.CTA_3.mp47 G8 e* W' R: l$ k, I+ q
├─11.CTA_4.mp4
' O) V4 ~5 ~2 f6 I├─12.统计套利_低风险套利.mp4
7 V- n8 V6 v: r. E9 ^/ W$ x. r6 _├─13.大数据和舆情分析.mp4' e; _, q  \0 S( \* i
├─14.机器学习.mp4
  |! ~4 C, n8 E# _$ I3 W├─15.高频交易和期权交易.mp48 r: [( z+ K7 T/ k0 @
├─16.其他策略和策略注意点.mp4
- f; o7 b6 ^8 {  h1 ^- W& s├─AQF第02章.pdf2 d% j0 l4 v% F0 t
(3)\03Python语言环境搭建;目录中文件数:2个- \' K, A4 J( t' q  ^
├─1.Python语言环境搭建.mp4! e' r$ b- \0 f7 j  j+ x
├─AQF第03章.pdf8 I" E: f3 h  F& l
(4)\04Python编程基础;目录中文件数:18个$ Z' a) _% }: H% ^, L
├─01.python数字运算andjupyter介绍.mp4
# r# ~% P6 A+ p: {├─02.字符串.mp4. f+ o4 l! J* o  Q
├─03.Python运算符.mp4
/ Y0 Z) [/ H( W! B6 i, V7 a1 k! _├─04.Tuple和List.mp4( P9 w0 J/ `; e( ~) I
├─05.字典.mp4
+ L2 k7 v- _6 u; g/ u. O4 J6 d├─06.字符串格式化.mp4
) v1 c/ J: F% y6 n, c├─07.控制结构_1.For循环.mp4
6 C1 R, Z% p0 l0 [' e7 m$ S├─08.控制结构_2.If条件判断.mp48 l  V4 X; V1 \; q5 B: U/ K
├─09.控制结构_4.While循环.mp4% a6 T( Z, H4 p' r
├─10.控制结构_3.Break&Continue.mp46 H8 e2 T( I! v
├─11.控制结构_5.异常处理.mp4
4 v) k+ a9 G5 |/ X/ H. O├─12.函数_1.质数函数.mp4- c- S4 s- p4 O
├─13.函数_2.参数设置.mp47 z! u3 p1 b5 R' C" {
├─14.函数_3.不定长参数Lambda.mp4
, O! ?8 |& F7 ?0 i├─15.全局变量和局部变量.mp4, h3 y0 G$ B8 g( h$ v
├─16.模块.mp4+ h$ q( W( F4 e
├─17.Python当中的重要函数.mp4
& a, s& w  N1 d# Q% H  G├─AQF第04章.pdf
  P6 T4 o% G/ Z, l7 Y(5)\05Python编程进阶;目录中文件数:22个
4 i* z* o5 f' e├─1.Numpy篇_1.mp4. u. E/ n( F( r; s3 l% V
├─1.数据获取之本地数据读取.mp4
5 b  z  y7 E. |: u# a0 w├─10.Pandas篇_5.DataFrame的修改操作.mp4
# x" r9 g, e7 t  I├─11.Pandas篇_6.DataFrame的空值处理和复习.mp4, z6 O4 ?: T7 ?. m3 t  n
├─12.Pandas篇_7.Group操作.mp4% G0 x& ]7 F' J+ h. |
├─13.Pandas篇_8.Concat_Join.mp4
, d2 S7 e* A* A+ V  {( ?8 m  W1 H├─14.Pandas篇_9.Merge.mp4
0 k( I" H& A! P" G├─15.Pandas篇_10.层次化索引.mp46 Q2 B- K5 [& K3 W9 l8 m
├─2.Numpy篇_2.mp4. I9 @2 ?. {; ~. f
├─2.数据获取之网络数据读取_1.mp4: \, M1 C& J$ {8 [: b: l
├─3.Numpy篇_3.mp4  l# O$ [" h- Z8 C
├─3.数据获取之网络数据读取_3.文件存储.mp4% W! h: m' G' ~2 z
├─4.Numpy篇_4.mp4% P. o; W3 L/ A! \3 i
├─4.数据获取之网络数据读取_2.tushare.mp4' {2 i3 g+ V; w2 j/ v9 I+ Z
├─5.Numpy篇_5.练习.mp4
8 O% W. e& C* S& B! O, q├─5.金融数据处理_1.同时获取多只股票的信息.mp4& |& L; n8 v7 c  D
├─6.Pandas篇_1.Pandas三大数据结构介绍.mp4- J( L4 K/ g) |+ P# ?
├─6.金融数据处理_2.金融计算.mp4
; [( F) [& _) p, a+ y0 @├─7.Pandas篇_2.Series介绍.mp4
2 e3 a# y, L. j7 W├─8.Pandas篇_3.DataFrame的构建.mp4; l( H  p4 G  v
├─9.Pandas篇_4.DataFrame的选择操作.mp4
# i* ~8 [. s# |4 z├─AQF第05章Python进阶之Numpy_金程教育.pdf( T4 V' F/ y8 ?7 p; k" f7 g+ Z. R' J
(6)\06数据可视化;目录中文件数:5个
8 y2 c9 Q& P, j: G├─1.Pandas内置数据可视化.mp4' q5 v2 Z- i  n
├─2.Matplotlib基础_1.mp4
1 X+ B& Y) l! u" k) j" [- O├─3.Matplotlib基础_2.mp4/ R2 `6 W6 t1 {/ X+ H
├─4.Seaborn.mp4+ z- P# Q) y$ E8 W
├─AQF第06章.pdf2 y3 ~6 `, {1 r  V: N" s+ _+ k
(7)\07金融数据处理实现;目录中文件数:13个
' |1 c4 K4 w! n! E  e├─1.数据获取之本地数据读取.mp4. y) u" ]2 p, G7 x
├─10.金融时间序列分析_3.金融数据频率的转换.mp4
6 G- w1 d. g6 \1 e# U+ O1 f% ?* R" X├─11.金融数据处理分析实战案例_1.案例一.mp4
  b6 k* P3 k  J6 e├─12.金融数据处理分析实战案例_2.案例二:多指标条件选股分析_1.mp4
/ d2 S7 ?' S" ]├─13.金融数据处理分析实战案例_2.案例二:多指标条件选股分析_2.mp4
% e& i  Q1 N  a9 K' C( e├─2.数据获取之网络数据读取_1.mp4  L+ e$ l- I1 T
├─3.数据获取之网络数据读取_3.文件存储.mp4
  L1 q7 d, R0 K: J' g: z├─4.数据获取之网络数据读取_2.tushare.mp47 e( \3 T) b2 Y
├─5.金融数据处理_1.同时获取多只股票的信息.mp4
2 g" k/ n( P, l$ w9 o7 t# Q% i├─6.金融数据处理_2.金融计算.mp46 p$ A( v3 _9 N, j( ~7 r1 E+ c
├─7.金融数据处理_3.检验分布和相关性.mp4
" R) s  D$ S0 [* L) S├─8.金融时间序列分析_1.Python下的时间处理.mp4- d! F( A$ J& R" w& N
├─9.金融时间序列分析_2.Pandas时间格式.mp4
, j! X; o2 c% d( b% E0 J(8)\08量化交易策略模块;目录中文件数:40个* k3 h2 {3 P+ |
├─1.三大经典策略_1.移动平均策略SMA_1.mp4
) T2 a! i& c% \% F3 N* v├─10.配对交易_2.策略实战_2.mp4
! ^' q9 C: ?9 W  C" f├─11.配对交易_3.回测思路小结.mp4' M$ r+ n1 y: T' ~/ l0 m1 c
├─12.量化投资与技术分析_1.技术分析理论.mp4! e( j$ @$ G, u& `. l. }" S
├─13.量化投资与技术分析_2.CCI策略.mp4
( [. W' k$ }" K4 u* f├─14.量化投资与技术分析_3.布林带策略_1.mp4. q" ^7 r/ A7 R) n
├─15.量化投资与技术分析_3.布林带策略_2.mp4
* ~2 w: p# \4 ~" N) [├─16.SMA和CCI双指标交易系统.mp4
+ q  f8 y9 u0 |3 j├─17.量化投资与技术分析_5.形态识别和移动止损策略_1.策略原理.mp41 s) r$ k: \9 q! Z
├─18.量化投资与技术分析_5.形态识别和移动止损策略_2.锤子线形态.mp4
- p- B& B% u7 F) M1 Q' O, o& @3 z├─19.量化投资与技术分析_5.形态识别和移动止损策略_3.策略逻辑_1.mp4
- V" O$ s6 |& c5 a  ]├─2.三大经典策略_1.移动平均策略SMA_2.mp4& p9 K: \+ K- u( z4 o
├─20.量化投资与技术分析_5.形态识别和移动止损策略_3.策略逻辑_2.mp4
, e  i: ^' W$ m$ ~├─21.大数据舆情分析策略_基于谷歌搜索的大数据舆情分析_1.策略.mp4$ P: X1 Z/ v% W( W0 ]! S( }+ W2 e3 l
├─22.大数据舆情分析策略_基于谷歌搜索的大数据舆情分析_2.策略.mp4
" U# L' n8 u3 U# C7 a! N: w├─23.大数据舆情分析策略_基于谷歌搜索的大数据舆情分析_3.策略.mp4
$ s- {/ a& b% |; b9 q├─24.CTA交易策略_Aberration趋势跟踪系统.mp4& f7 B9 V& W! [: i6 v
├─25.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_1.mp4
. u' W* n# V6 t2 K5 a; O├─26.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_2.mp4! F+ l8 T. a  ~; z
├─27.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_3.逻辑回归原理.mp4
: g/ J  j: T9 |, W) c├─28.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_4.SVM算法原理.mp4
! h$ x4 }: V" C5 x0 j) A1 i├─29.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_5.决策树算法原理.mp4
; Q9 H% Y' k0 V4 k, Q$ _( @├─3.三大经典策略_1.移动平均策略SMA_3.mp4- ~* k& C% L& e) ^9 W$ f6 j  x4 u* B; X6 W
├─30.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_6.KNN算法原理.mp4
: E1 a8 o' q, V: v  o5 \├─31.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_7.神经网络算法原理.mp4
' e; P* N, U2 P$ q├─32.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_8.K-means算法原理.mp4
; f* i% w" y. A├─33.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实现_1.数据集生成原理.mp4
+ {( z8 y6 w9 I7 a5 J7 J├─34.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实现_2.数据集可视化.mp4
  n* }7 X# \9 S5 R├─35.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实现_3.逻辑回归算法实现.mp4
: U2 r, P, _- `├─36.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实现_4.DT_KNN_NB算法.mp4$ I( c' N* f# g4 X
├─37.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实现_5.SVM算法实现.mp4
4 Q& C3 K, L0 Z3 b6 ~5 ]├─38.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实战_基于逻辑回归和SVM.mp4
- Y* k0 T% Y3 y├─39.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实战_基于逻辑回归和SVM.mp4
8 j, i7 n6 ~/ Z0 I├─4.三大经典策略_2.动量策略Momentum_1.mp4
* C. ?# w( g7 m5 U! p, {1 v├─40.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实战_基于逻辑回归和SVM.mp4  ?8 n* A/ O. G# H7 N9 H
├─5.三大经典策略_2.动量策略Momentum_2.mp4
7 \5 h/ X/ q' [4 C├─6.三大经典策略_3.均值回归策略_1.mp4
( k2 H+ N2 y. m% Q) `├─7.三大经典策略_3.均值回归策略_2.mp45 g4 E% I) w+ ^
├─8.配对交易_1.原理.mp4) ]8 G/ F- v( O' T
├─9.配对交易_2.策略实战_1.mp4
! {; ?# x+ b2 j* i8 q' h9 h+ d(9)\09面向对象和实盘交易;目录中文件数:9个
7 J/ p* O: T+ C, e$ C├─1.模块内容整体介绍.mp4
. V, {" \0 L: P# p) y- n8 N├─2.面向对象、类、实例、属性和方法.mp4
1 @! [& Y: p: w- ?! u. H" U├─3.创建类、实例、方法.mp4- y3 i, n& J& D$ y& r" F
├─4.__init__初始化方法.mp40 ^- e- Y6 i/ y2 J
├─5.面向对象编程实例.mp4( h- E+ c; N8 q# E% D  w! P8 v1 T7 ~
├─6.继承的概念及代码实现.mp47 g; h* I' z6 P2 _5 c' Z
├─7.面向对象继承的实战案例.mp4
4 ?& W9 Q* c5 ^' h' B$ \├─8.多继承和量化交易平台的面向对象开发思路.mp4( t7 K) v9 X+ o- M+ i
├─9.用面向对象方法实现股债平衡策略.mp4  p; m+ |& U4 i8 w
(10)\10基于优矿平台的面向对象策略;目录中文件数:14个
- n( j+ h3 q. a( |- P/ x├─1.优矿平台介绍.mp4  S1 X3 e* U" e' Y. Z; g+ {7 K) R
├─10.优矿策略之均值回归:策略逻辑.mp4
4 Y- B, R2 V7 H3 S/ }8 k) v├─11.优矿策略之单因子策略模板一_策略介绍.mp48 D2 y7 Y3 {; H
├─13.优矿策略之单因子策略模板三_策略函数.mp4; x  H% N$ ^% q
├─14.优矿策略之单因子策略模板四:策略逻辑和分析框架.mp4
2 h0 t! v$ c0 G4 I1 g  e├─15.优矿策略之多因子策略模板一:策略思路和方法.mp4
! a& |; a: q) {, w& Y├─16.优矿策略之多因子策略模板一:策略讲解(1).mp4
/ U) a# t( k( t  p  ?" X├─17.优矿策略之多因子策略模板一:策略讲解(2).mp4
7 c! ~8 U# U- U9 u4 `* B├─18.优矿策略之因子数据处理:去极值和标准化.mp4
/ [  W9 M" n% h* C$ l2 P├─2.优矿平台回测框架介绍.mp4
3 q4 q, o' p$ {" `) N# u├─3.优矿框架之Context对象用法.mp4
/ }: u8 R: M5 ^. c! y* Z% q├─5.优矿框架之其他重要操作.mp40 G, }- C/ T, c* ~0 K
├─7.优矿策略之小市值策略写法.mp4
. |4 I3 n; O# ^/ p% l3 ~1 P  O8 [├─8.优矿策略之双均线策略.mp4
8 L7 o  l' V; z- \1 k(11)\11面向对象实盘交易之Oanda;目录中文件数:14个
# }* `( O: Z% J% G$ w, Z4 ?├─1.Oanda平台介绍和账户配置.mp4
# J' b3 x+ l- x$ C1 z& b( k├─10.Oanda通过实时数据API调取实时数据.mp4
' p  E0 |0 k6 _* q├─11.Oanda读取实时数据并进行resample.mp4
* d5 A% u8 k: y├─12.Oanda实盘交易策略ADX_策略介绍.mp4+ Q$ K  j7 G1 t6 U1 B% q- `
├─13.Oanda实盘交易策略ADX_历史数据处理.mp40 [" T: \* u6 \! X
├─14.Oanda实盘交易策略ADX_实时数据和实时交易.mp4
/ a4 Z1 I; {- q# P' x  k├─2.Oanda账户密码配置和交易框架原理.mp4
/ _' x" G+ A) d! v( O# L├─3.Oanda连接账户并查看信息.mp4
# ~3 f. m: e% V& W0 t9 M├─3.mp41 `. J( e' @9 ~' q/ A) T
├─4.从OandaAPI获得历史数据.mp4
2 E; z5 @9 p: Z; v9 ^├─6.Oanda高级交易订单.mp4
7 l2 `6 c+ T3 G; H+ v├─7.Oanda其他高级功能.mp4. A$ K$ L  W; o. x
├─8.Oanda实战ADX策略一_数据读取与处理.mp4
% X) p6 D' r9 h6 h% `0 r, P├─9.Oanda实战ADX策略二:策略逻辑编写和可视化.mp41 i* C' ?! ^7 e$ Y7 Z9 Q
(12)\12面向对象实盘交易之IB;目录中文件数:9个
$ j9 c5 a9 h; t% U- O├─1.IB实战平台介绍和API安装调试.mkv/ f" o+ ^! k9 |! A1 g2 c
├─10.IB三均线交易_金字塔仓位下单控制模型实盘交易_策略结构总览、响应函数逻.mkv% V; D9 ?0 _; Z5 s* `
├─11.IB三均线交易_金字塔仓位下单控制模型实盘交易_交易信号逻辑.mkv
# Q9 R2 s( w" b$ ~├─12.IB三均线交易_金字塔仓位下单控制模型实盘交易_交易主逻辑、策略展示和总结.mkv
% m) ]8 _: b" u1 T$ K9 o├─3.IB实战平台请求和响应原理2和线程控制.mkv
. D6 X! M6 f/ O0 r* Y4 d, n├─5.IB响应函数(wrapper)讲解_2.mkv' P+ |1 u' P1 R" Q  g
├─6.IB响应函数(wrapper)讲解_3.mkv  f, h$ g1 W# {1 D7 G. }
├─8.IB程序化下单、仓位及账户查询.mkv3 }0 ]4 q( z9 ~6 C* j9 U
├─9.IB三均线交易_金字塔仓位下单控制模型实盘交易_策略原理、线程控制原理.mkv4 ^6 L1 I' F, Q5 D& R9 b
(13)\13基于优矿的进阶学习;目录中文件数:26个! W' u' j0 P. V- ~3 Q( G3 `
├─1.量化投资策略回测之回测与策略框架.mp44 A5 @" x6 _" Q( ^, p) D
├─10.基于技术分析的量化投资之RSI择时策略.mp4
9 J/ k. B+ j  ?+ ~* w8 n3 ]├─11.基于技术分析的量化投资之MFI择时策略.mp4
' A% q4 D5 [9 p├─12.基于技术分析的量化投资之cci择时策略.mp4+ z0 v. h2 O% e0 R0 D  O
├─13.基于技术分析的量化投资之技术指标总结.mp4
3 G2 d8 M0 d! A& |/ c; I% Y6 p( d├─14.基于技术分析的量化投资之通道技术.mp4
: r/ Q) Q: m6 G3 S7 R* i├─15.量化投资策略精讲之日期效应.mp4
, E4 U1 {" N# x( q├─16.量化投资策略精讲之动量效应.mp4
) ?! v# i! l' R├─17.量化投资策略精讲之格雷厄姆成长投资.mp4# J/ v# D+ ^# V( U
├─18.量化投资策略精讲之积极投资策略.mp4
$ M! ?+ K- d2 k: c8 X" F+ h: t1 q' R: d: K├─19.量化投资策略精讲之价值投资策略.mp4: X# [/ H4 D9 i
├─2.量化投资策略回测之评价指标.mp4
7 E) D$ a5 V; U6 i) l' j5 f2 G├─20.量化投资策略精讲之小型价值股投资策略.mp43 a# h5 p  U+ d3 n* r2 W9 ]) }
├─21.量化投资策略精讲之交易系统设计的一般原理.mp42 X5 L0 E: K, \' Q
├─22.量化投资策略精讲之均线排列系统.mp4
% d/ z7 Z7 \$ M. J( d- Y$ M- N├─23.量化投资策略精讲之金肯纳特交易系统.mp47 r0 ~" H; X2 \! _# T
├─24.量化投资策略精讲之海龟交易系统_1.mp4+ ?$ R* |  H& K0 R9 B5 W0 Z# `' _
├─25.量化投资策略精讲之海龟交易系统_2.mp4
& X  ~9 n: t0 v; L) i( K$ r├─26.量化投资策略精讲之海龟交易法_3.mp42 J0 x% o' @) I, Q, r3 z
├─3.量化投资策略回测之量化策略设计流程简介.mp4' \1 V+ T1 P2 ^7 N( i! M
├─4.量化投资策略回测之择时策略举例(双均线).mp4
8 C0 D1 D+ y1 D9 n# O├─5.量化投资策略回测之量化投资模板1.0选股和择时.mp4* t$ v9 t# T8 m+ v5 d
├─6.基于技术分析的量化投资之简介.mp4
3 ^2 R1 F8 C" v4 i0 ]0 |% I├─7.基于技术分析的量化投资之技术指标简介.mp45 a( i$ e1 Q: t5 N( T
├─8.基于技术分析的量化投资之MACD择时策略.mp4
1 e, n# g' ]( ^├─9.基于技术分析的量化投资之WVAD择时策略.mp4
0 v! W- q' A8 E" M( \+ x(14)\14赠品课程:实战财务分析快速入门课程;目录中文件数:4个
: |& v/ e& b2 F9 ]' d├─1.财务报表分析原理.mp45 e  E' H. o: v$ _# g: `( u
├─2.财务报表分析基础知识.mp4
1 S+ d0 B( x& s) [├─3.财务报表指标分析技术.mp4
- b# B9 l- v! c1 I3 @% X$ {├─4.上市公司财务报表分析实战案例.mp4
/ b( F2 Q- G/ m+ {. m(15)\python量化投资常用代码_jc教育量化投资团队;目录中文件数:1个
" w: n2 C1 f( i- B1 n├─python量化投资常用代码_jc教育量化投资团队.ipynb' d  ^9 ~$ N, n; H, {9 G
(16)\07金融数据处理实现\讲义;目录中文件数:5个
0 ]; h% r& d7 Z( Z- x├─5.1_金融数据获取、清洗、整理和存储.ipynb
8 [8 k) R. q7 ~; D3 S8 p! @9 u├─5.2_金融数据处理.ipynb3 x! p9 A" u% w: Y* ~
├─5.3_金融时间序列分析.ipynb
7 x* X" N* I' ^9 S* U: C; ~' R  ~/ ?├─5.5_金融数据处理分析实战案例.ipynb, [$ }$ \3 S$ D1 s& F6 q4 [0 R
├─AQF第07章核心_9_金融数据源_金程教育.pdf) ?' Q$ j) i1 V/ c
(17)\08量化交易策略模块\讲义;目录中文件数:0个
" ~2 c% A. y+ o  C! E% Y) }# q(18)\09面向对象和实盘交易\AQF第09章.面向对象和实盘交易;目录中文件数:2个
0 l- w: Q9 i* u% I$ P├─股债平衡交易策略_面向对象实现 & 仓位控制.ipynb
3 |0 V2 g" g; B* V# S├─面向对象编程.ipynb
3 _9 ^0 M# k7 T1 ]0 e' c$ D6 i) a(19)\10基于优矿平台的面向对象策略\AQF第10章.基于优矿平台的面向对象_金程教育;目录中文件数:9个  v' `# k0 X5 O
├─优矿数据获取.nb
" @( o8 \! x- q├─单因子有效性研究模板.nb# Z  w' @+ B0 [6 c# E* z* ]  t/ \
├─去异常值标准化函数讲解.nb
) b( g8 |5 i  j4 B├─双均线策略写法.nb- n! `& x' l1 [. P% }# D
├─均值回归%2B仓位控制器.nb
$ {/ @5 l0 A4 G) g# k├─基于优矿平台的面向对象策略_金程教育.pdf
2 Q4 A" _, C4 h8 h├─多因子策略模板.nb+ x/ {1 t4 Q8 n5 b- u6 S
├─小市值策略写法1.nb  t6 ?0 f8 T, Y1 @  s
├─小市值策略写法2.nb, K1 Q" I- l5 }# F3 D
(20)\11面向对象实盘交易之Oanda\AQF第11章.面向对象实盘交易之Oanda_金程教育;目录中文件数:3个
& J1 a, f$ S/ _6 p* J2 V├─ADXTrader.py- X5 K2 a- N  M9 @3 W0 d8 `; ~
├─AQF第11章.pdf( a# J' w+ N, P( m6 h) \5 Q
├─实盘交易之Oanda平台.ipynb$ H; R6 O- I) k: q# h3 U' S
(21)\12面向对象实盘交易之IB\AQF第12章.面向对象实盘交易之IB_金程教育;目录中文件数:4个
7 b2 N1 I4 l0 i8 m, q├─AQF第12章.pdf* J' f5 X+ B2 W, b& C
├─event测试.ipynb6 |7 H' l7 u$ E) W1 ^4 ^8 s
├─V5_20170924_实盘交易平台IB_免费数据版.ipynb) B4 Q7 u3 f$ _1 l/ e2 s
├─V6_20170926_IB三均线交易模型实盘交易策略.ipynb
# i! F* |) {% I/ E+ Q! q: I" G(22)\13基于优矿的进阶学习\AQF第13章.基于优矿的进阶学习;目录中文件数:4个) s3 A3 k1 c3 l5 ^7 h3 C& Z7 J
├─1.1回测与策略框架 .nb
; j, x7 F8 f. _( G1 v  o' G├─1.1回测与策略框架&1.2评价指标.pdf9 X7 r2 K2 g$ b
├─技术分析.pdf
2 `, ^' q' D9 Y) q: Y/ J; U, Q6 G/ n├─经典量化算法.pdf
* ~# j8 z8 l8 l0 [) I0 m( _  `(23)\08量化交易策略模块\讲义\1.三大经典策略_金程教育;目录中文件数:10个
' w7 n2 N/ y/ S# O" `# }* i├─5.1_SMA_移动平均及双均线模型.ipynb
0 l" a3 [% }+ d/ K2 w/ k8 _' s├─5.1_SMA_移动平均及双均线模型_hs300_18.csv0 U$ B% ^+ Z" P3 C4 a- d5 C! W2 @. _
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* R$ v8 ^0 I5 v# o! m├─5.1_动量策略-Momentum Strategy.ipynb
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├─5.1_均值回归_Mean Reverting Strategy.ipynb1 S9 t6 u4 o+ ~
├─5.1_均值回归_Mean Reverting Strategy_hs300_6.csv4 a5 Q# O" ^9 E; y  }$ V. }. W* J9 f2 ]
├─AQF核心_5_Python交易策略_1.pdf8 o5 N2 w8 M7 f& s0 N
├─SMA_移动平均及双均线模型_600030_3.csv( I4 L4 e' r; A; Z# }
(24)\08量化交易策略模块\讲义\2.配对交易_金程教育;目录中文件数:9个
  [& O' S7 H% y$ M2 A9 T4 a; b+ O├─AQF核心_5_Python交易策略_2.pdf. t1 b) @( \; ]9 U( ^
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( j- A+ d% _7 d" |8 M├─Pair trading策略_600702_3.csv1 e  c/ a, _4 c, \% o
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8 ~( u- e1 ^1 z- N8 v5 z├─Pair trading策略_考虑时间序列平稳性_600199_8.csv
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├─Pair trading策略_考虑时间序列平稳性_600702_5.csv7 T% }; o5 B. p/ J6 L
(25)\08量化交易策略模块\讲义\3.量化投资与技术分析;目录中文件数:0个, t: z! p& S4 q$ H' I) T
(26)\08量化交易策略模块\讲义\4.大数据舆情分析策略_基于谷歌搜索的大数据舆情分析;目录中文件数:1个
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(27)\08量化交易策略模块\讲义\5.CTA_交易系统(Aberration)_金程教育;目录中文件数:2个
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├─CTA_交易系统(Aberration)_趋势跟踪系统_股票修改版_002397_3.csv
* f# m0 S0 `! e(28)\08量化交易策略模块\讲义\6.机器学习_金程教育;目录中文件数:9个" \5 ]7 _4 e! j" {3 [, s; k
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├─visualization.py& ?( n; q% Q4 y, T3 s+ N$ v
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├─量化投资与技术分析_金程教育.pdf
! h! g- c% |* n/ @(29)\13基于优矿的进阶学习\AQF第13章.基于优矿的进阶学习\技术分析;目录中文件数:7个
4 {' m% G# \4 ~$ a├─BOLL择时策略.nb9 x; E' v& t3 P4 u+ b: g% K$ y0 ?
├─CCI择时策略.nb
9 ]3 F. e+ u( Z├─MACD择时策略.nb* Z0 X" p0 f8 u: N7 h4 x7 A
├─MFI择时策略.nb  @0 L5 n2 S5 r- u6 D7 K4 r
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# N: \  `  a3 b% u! F9 X1 r6 B4 c6 j3 D1 q(30)\13基于优矿的进阶学习\AQF第13章.基于优矿的进阶学习\经典量化算法;目录中文件数:9个
/ M1 [0 V( @; l├─动量策略.nb
( o3 w5 J: M8 X% D- N├─史蒂夫•路佛价值投资策略.nb
4 {% `. `; D) ]% g- x2 `5 N├─均线排列交易系统.nb
5 k  K  a% o* H1 \& r; A├─惠特尼•乔治小型价值股投资策略.nb
. o- u0 L- T  S$ k- m├─日期效应.nb6 C3 K, o2 j7 _3 e; g) O2 @" M( R
├─本杰明•格雷厄姆成长股投资策略.nb
3 }9 x4 X: i8 ^2 B├─本杰明•格雷厄姆积极投资策略.nb
& V+ B! O% P. i3 u, g: a0 z: R$ p├─海龟交易系统.nb
# G2 m8 F: N! o4 X4 e3 m0 o+ u+ e├─金肯特纳交易系统.nb
! d$ j8 {- ~: |(31)\08量化交易策略模块\讲义\3.量化投资与技术分析\技术术分析策略和交易系统;目录中文件数:11个
9 z" A/ I- h2 Y9 G: r! Y8 A├─01_v2_6.2_技术分析SMA + CCI双指标交易系统_循环法二次优化.ipynb
& u) Z6 r6 r; w5 L" v7 C$ M0 j% E0 P├─01_v2_6.2_技术分析SMA+CCI双指标交易系统_循环法二次优化_hs300_2.csv2 x& U' S' w8 n+ y3 |
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$ X, H2 o7 k/ |1 K9 Q' a( P├─01_v2_6.2_技术分析策略和交易系统-3_布林带指标_循环法二次优化_hs300_2.csv! K  _5 U5 r' f/ @# u
├─01_v3_6.2_CCI_pandas向量填充法-分开交易和持仓信号.ipynb1 J" {7 B% f6 W9 J/ [: d
├─01_v3_6.2_CCI_pandas向量填充法-分开交易和持仓信号_600030_2.csv2 q; H/ x, G7 b5 o
├─01_v3_6.2_CCI_pandas向量填充法_合并交易和持仓信号.ipynb( P, C* I" t; A+ M
├─iterrows使用说明.ipynb4 B4 d8 D  K! |; }- a
├─TA_Lib-0.4.10-cp27-cp27m-win_amd64.whl: M+ T, r& `5 S% ]) O# t" B
├─TA_Lib-0.4.10-cp36-cp36m-win_amd64.whl9 a5 V9 ?- q  t/ G
├─量化投资与技术分析_金程教育.pdf, k0 u( l) j5 _* ^. d: d7 E9 \6 r4 _6 i
(32)\08量化交易策略模块\讲义\3.量化投资与技术分析\量化与形态识别;目录中文件数:2个8 {" r. P7 L# ~$ c  ~
├─基于K线形态锤子线的趋势跟踪策略——带最新备注版本.ipynb+ Y% v( A' s! T3 s3 `4 X/ q
├─基于K线形态锤子线的趋势跟踪策略——带最新备注版本_002398_4.csv0 e' }! V; s6 X1 B2 e
(33)\08量化交易策略模块\讲义\4.大数据舆情分析策略_基于谷歌搜索的大数据舆情分析\Data;目录中文件数:2个) L; I1 F7 Q$ N$ L0 {
├─debt_google_trend.csv
- M% I) x8 W% B& U% S7 O% h├─paper_data.csv( M" g% t2 C& ^# @
(34)\08量化交易策略模块\讲义\5.CTA_交易系统(Aberration)_金程教育\.ipynb_checkpoints;目录中文件数:1个
  s. P- U! m: |7 d├─CTA_交易系统(Aberration)_趋势跟踪系统_股票修改版-checkpoint.ipynb
+ V( T$ d* _1 p9 B1 O2 Z
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─CTA_交易系统(Aberration)_趋势跟踪系统_股票修改版-checkpoint.ipynb; b/
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( t: O  u: C' g8 o8 ~6 C2 Y" C) `非常感谢楼主提供资源
4 i  Z# k0 k$ X& k) ]非常感谢楼主提供资源
% r9 u( V0 L$ p4 c# a非常感谢楼主提供资源
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+ S: W3 ~3 q! `- q├─基于K线形态锤子线的趋势跟踪策略——带最新备注版本.ipynb
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楼主啊,不全啊,16-34都没有的
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