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[其他综合] AQF全新认证课程-策略级大数据量化交易实战-超详细金融量化分析师认证考试教程

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发表于 2019-11-27 07:00:04 | 显示全部楼层 |阅读模式
教程内容:AQF是非常权威的量化金融的考试认证学习教程,AQF量化金融分析师由量化金融标准委员会主考并颁证,是最官方的认证学习课程。但是我们可以提出一个新的视角来看,不是非要局限在认证课程,我们可以从更关心技术的角度来审视这个课程的学习。所以这套相当课程我们可以从做一下剖析,课程是大课堂,也就是篇幅是比较长的。& P  w9 [% P8 h! e& c: Y

1 a7 C7 P  O8 R5 }课程的大纲也是非常贴合量化金融分析师证书的大纲,同时,也很照顾到了不同技能水平的同学,因为课程是从基础到高级逐步抬升难度的。大致就是5个阶段或者方面的教学:量化投资入门、Python基础、基于Python的经典量化投资教学、策略级交易系统设计、量化交易实战,是真正是策略级的量化金融实战教程。
0 b/ {: L: D7 Y6 V

, T7 F  K4 q3 e" _6 {9 s& N! M: Z$ a$ J3 c6 w: f. n' m5 {. o0 V  W$ T
教程目录:
$ b4 B, `+ P6 K5 ?: p/ t(1)\01量化投资前导及课程介绍;目录中文件数:4个! {$ y& _8 c7 [) x) T" a4 ^. D
├─1.AQF核心课程知识体系介绍.mkv" A* g) U1 ^6 D9 N
├─2.量化策略的python实现和回测.mkv8 G2 @$ X- {+ D7 m
├─3. 结合代码的编程整体介绍.mkv
1 z' ]: r  i- f7 g7 A, P, n* p- h' a├─AQF第01章.pdf  o+ ~1 t  u. `4 m: C, S. s
(2)\02量化投资基础;目录中文件数:17个+ |6 X8 j$ x! L, {
├─01.量化投资背景及决策流程.mp4' q! b9 u5 i; k% b+ M( E. }% F
├─02.量化择时.mp4% h+ |! v' L* h7 I
├─03.量化择时&动量及反转策略.mp4
- a2 X2 i/ c4 V$ n4 I" m9 o; [/ S6 `& h├─04.结构型基金套利.mp4
# w0 L" i, g1 |* l- {1 D; I├─05.行业轮动与相对价值.mp4# M, H, _$ X2 d1 j* z3 D( A8 x
├─06.市场中性和多因子.mp4; ?. P: @& C" z" k) `3 J
├─07.事件驱动.mp4# J" o' ?# a0 z
├─08.CTA_1.mp46 s  n  T# e6 x& U
├─09.CTA_2(TD模型).mp4
: h* U- Y; u, P( ?, c: W8 u) V├─10.CTA_3.mp46 ]2 S$ y2 e2 L  X2 V# }
├─11.CTA_4.mp4
! W2 F' L$ a( `, E# D, f3 |├─12.统计套利_低风险套利.mp48 Z/ N- R5 k& J1 x9 p6 Z1 G) w6 G
├─13.大数据和舆情分析.mp49 {1 D" X7 g8 {5 ?
├─14.机器学习.mp41 h% Y+ Y" P8 m; G3 o4 L' H
├─15.高频交易和期权交易.mp41 q3 u( B# V4 D; w% F2 J; e% a3 j
├─16.其他策略和策略注意点.mp4
2 \7 ?! t- ~5 v├─AQF第02章.pdf
% f$ \: c% Q# t! R; {4 A(3)\03Python语言环境搭建;目录中文件数:2个, ?0 d6 @) O5 ^5 }8 C8 _
├─1.Python语言环境搭建.mp4, d! w% x4 `& K( I; u; H$ d
├─AQF第03章.pdf
* i3 R/ y  H0 Y9 q1 W( G. d2 g(4)\04Python编程基础;目录中文件数:18个& x: e) i1 T/ [, e
├─01.python数字运算andjupyter介绍.mp4
2 }  C$ K6 G4 f" A├─02.字符串.mp4
' h. s6 w  `) E0 W9 T$ |- K, G( R: }( @├─03.Python运算符.mp4
$ V& z/ w, c/ u3 M6 ~├─04.Tuple和List.mp4+ U+ i$ t. B7 F  g+ _
├─05.字典.mp4& `+ @! E  o, b; f: A) M
├─06.字符串格式化.mp4( W1 G0 g! j( j4 f. e
├─07.控制结构_1.For循环.mp4
7 i( C1 x4 O. T/ N' q, e├─08.控制结构_2.If条件判断.mp4
/ Z/ |8 A3 v. f) e3 b├─09.控制结构_4.While循环.mp4; }3 H- |& T! x( Z+ K& h
├─10.控制结构_3.Break&Continue.mp4
* Q9 G- O7 Q- g1 u& n├─11.控制结构_5.异常处理.mp4+ o+ [  Q  `* i" R& }- P
├─12.函数_1.质数函数.mp4
. i  r9 H' e6 A/ {+ e7 c, [├─13.函数_2.参数设置.mp4
! D2 H: i, e* A* j: I7 z5 b├─14.函数_3.不定长参数Lambda.mp4" b, ]: C1 w9 \! p! _/ W; I
├─15.全局变量和局部变量.mp40 M$ p. n) w; e* s
├─16.模块.mp4
# d( T( y: P; K  ^├─17.Python当中的重要函数.mp4
9 k# j" n* p) r! X├─AQF第04章.pdf7 @* K* s& ~8 O- n0 W' ]  P- ]
(5)\05Python编程进阶;目录中文件数:22个
! {1 p$ O" J7 ^2 B. x├─1.Numpy篇_1.mp4. Q8 j( d& ?* ~. N" G* f# g4 f
├─1.数据获取之本地数据读取.mp4$ d) U) ~% j8 a
├─10.Pandas篇_5.DataFrame的修改操作.mp4
+ t' k2 D0 p. p, u$ R├─11.Pandas篇_6.DataFrame的空值处理和复习.mp46 p' ?3 k% A. ~0 o% W: z1 e8 o3 [8 c
├─12.Pandas篇_7.Group操作.mp48 J& ~+ Y! R2 d4 p1 v' S7 j" j  F% B
├─13.Pandas篇_8.Concat_Join.mp4
! @! A9 Q: N  O" [# q2 X1 B# R├─14.Pandas篇_9.Merge.mp4
3 F( k2 p  X: Z, h1 {├─15.Pandas篇_10.层次化索引.mp4
/ t& `! t7 ?3 D, D' s, ]├─2.Numpy篇_2.mp4
" o; i  d6 L" G2 a├─2.数据获取之网络数据读取_1.mp4
; o$ Y5 X. T* R4 x5 }! s1 q├─3.Numpy篇_3.mp45 Y+ ]4 O/ V; l7 d
├─3.数据获取之网络数据读取_3.文件存储.mp4
' s4 F6 q: W9 x' W7 `├─4.Numpy篇_4.mp4
+ z, h8 v+ q& Y$ N5 C├─4.数据获取之网络数据读取_2.tushare.mp4
+ s; i4 O* y- i2 |├─5.Numpy篇_5.练习.mp4  S, n% u: ~  {& i0 u  f$ q
├─5.金融数据处理_1.同时获取多只股票的信息.mp4! D* v, D7 Z8 l4 }: p5 U3 D6 q; @$ }
├─6.Pandas篇_1.Pandas三大数据结构介绍.mp47 r9 P3 e7 ^2 x/ F+ |
├─6.金融数据处理_2.金融计算.mp4
4 |  s: c7 Z7 v' w+ [' m2 E├─7.Pandas篇_2.Series介绍.mp4
$ |4 o' T3 s7 {& i, _  Z├─8.Pandas篇_3.DataFrame的构建.mp4) n. @: \5 L4 D+ U7 [# m
├─9.Pandas篇_4.DataFrame的选择操作.mp4/ u/ l. x& f7 v' H% d) D
├─AQF第05章Python进阶之Numpy_金程教育.pdf
9 O1 z5 f$ [; L1 A3 e(6)\06数据可视化;目录中文件数:5个  ?, @+ d2 E8 v: }5 H) F
├─1.Pandas内置数据可视化.mp4
8 j# O% ]! y/ E$ S8 f├─2.Matplotlib基础_1.mp44 X9 G+ Z( T0 G2 [2 V2 V9 \
├─3.Matplotlib基础_2.mp4
+ h/ ]! H+ T4 Z0 {4 G. \├─4.Seaborn.mp4+ B" z) C: n  }3 R
├─AQF第06章.pdf. A; {  g8 i4 p7 d4 R& T  ?, Y
(7)\07金融数据处理实现;目录中文件数:13个9 A" F  z, P, [6 P% ~2 ~
├─1.数据获取之本地数据读取.mp4" P: J1 V" p; `2 N& v7 j
├─10.金融时间序列分析_3.金融数据频率的转换.mp4# Q# r5 T7 M+ m7 z2 f8 ~6 j1 P* W- ~
├─11.金融数据处理分析实战案例_1.案例一.mp4
5 g2 v& _0 F1 Y+ _5 e├─12.金融数据处理分析实战案例_2.案例二:多指标条件选股分析_1.mp4. y8 ~( K; V& e5 R# @8 g
├─13.金融数据处理分析实战案例_2.案例二:多指标条件选股分析_2.mp4
7 t, X3 c: C0 S+ J# @├─2.数据获取之网络数据读取_1.mp47 U8 d( j; R) z4 \, Z# {
├─3.数据获取之网络数据读取_3.文件存储.mp4
" @6 _2 o/ Q, G+ `# q! @2 ?├─4.数据获取之网络数据读取_2.tushare.mp4
7 O  ?# F! M6 H1 M% O% }! h7 V├─5.金融数据处理_1.同时获取多只股票的信息.mp4
, I7 ^1 M4 r) J% v8 f3 U├─6.金融数据处理_2.金融计算.mp4
# X, j! r- C, e2 @7 h' M  n0 W+ t├─7.金融数据处理_3.检验分布和相关性.mp4
3 h) B# h0 `8 _, t( f% Q├─8.金融时间序列分析_1.Python下的时间处理.mp4  l* e* f3 S! P2 V4 g
├─9.金融时间序列分析_2.Pandas时间格式.mp48 D6 W; M( U- o3 h
(8)\08量化交易策略模块;目录中文件数:40个  v# _: T7 j0 I6 w5 U2 K$ V1 S
├─1.三大经典策略_1.移动平均策略SMA_1.mp4
6 w: d+ D5 E1 y4 L1 Z2 ]- s6 [$ y9 i├─10.配对交易_2.策略实战_2.mp4
9 n6 t. u8 ~7 S├─11.配对交易_3.回测思路小结.mp42 z. V) y; y: n& Y1 ^, d; i6 P
├─12.量化投资与技术分析_1.技术分析理论.mp47 {* y1 c' h* n2 _& P% h
├─13.量化投资与技术分析_2.CCI策略.mp4
  _3 k$ i( m1 N├─14.量化投资与技术分析_3.布林带策略_1.mp4
; h' ?/ a# [9 I0 c( F├─15.量化投资与技术分析_3.布林带策略_2.mp4: I5 F2 U( U$ n3 y
├─16.SMA和CCI双指标交易系统.mp4/ R7 [+ N$ v- [; ~, y4 F
├─17.量化投资与技术分析_5.形态识别和移动止损策略_1.策略原理.mp4. l: E; Z- p# g
├─18.量化投资与技术分析_5.形态识别和移动止损策略_2.锤子线形态.mp4
9 X9 y2 O' d! U& |: T* c& N├─19.量化投资与技术分析_5.形态识别和移动止损策略_3.策略逻辑_1.mp4$ Z+ X3 E" y8 b6 w
├─2.三大经典策略_1.移动平均策略SMA_2.mp4
" G, `8 Q& R6 A├─20.量化投资与技术分析_5.形态识别和移动止损策略_3.策略逻辑_2.mp4! s: ^0 G5 E& X7 b
├─21.大数据舆情分析策略_基于谷歌搜索的大数据舆情分析_1.策略.mp46 e7 n; |! V5 ?! t
├─22.大数据舆情分析策略_基于谷歌搜索的大数据舆情分析_2.策略.mp4" c3 y6 B! Y6 @' n- n0 R" t
├─23.大数据舆情分析策略_基于谷歌搜索的大数据舆情分析_3.策略.mp4
4 W4 @/ @1 ?! \' T" M' J├─24.CTA交易策略_Aberration趋势跟踪系统.mp45 d- w5 c% C& S( K9 s, N
├─25.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_1.mp4
7 ^' x5 x! u+ e* F6 P6 v! M, `├─26.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_2.mp48 f6 d+ b" t# Q/ I# F" {
├─27.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_3.逻辑回归原理.mp4
0 x" a1 e" G8 n$ E) y( I4 d: S├─28.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_4.SVM算法原理.mp4
; d. h* K  D* {7 A# }├─29.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_5.决策树算法原理.mp4
! i- ?9 l+ @# s2 `$ L: t! I3 w├─3.三大经典策略_1.移动平均策略SMA_3.mp4
/ U$ V  @& W$ o/ Q% W├─30.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_6.KNN算法原理.mp45 D! l- j( k, L4 S" d
├─31.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_7.神经网络算法原理.mp4
1 ?6 Z9 N% Z% `├─32.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_8.K-means算法原理.mp4
! _8 |: Q/ ]  h' [( O0 J+ m8 \; o├─33.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实现_1.数据集生成原理.mp4( C0 _5 L! z& w+ |( P: b# j
├─34.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实现_2.数据集可视化.mp4
4 U( O. Q  u) H' S. y; b+ d, X├─35.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实现_3.逻辑回归算法实现.mp4
7 ~5 i+ j2 t0 r  t9 n, H  K5 J+ K. w( [├─36.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实现_4.DT_KNN_NB算法.mp4% G5 b2 p9 F" ~( w) p" i8 T0 p
├─37.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实现_5.SVM算法实现.mp4* [* J' i- j& o$ P
├─38.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实战_基于逻辑回归和SVM.mp48 e, y# p& y. N; O9 c+ h0 w
├─39.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实战_基于逻辑回归和SVM.mp4
( q3 _2 |# j0 L( \/ Z, X├─4.三大经典策略_2.动量策略Momentum_1.mp42 D; K$ ?& n! D. l+ y
├─40.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实战_基于逻辑回归和SVM.mp4
- u: v. A8 {# X; a( P├─5.三大经典策略_2.动量策略Momentum_2.mp47 E/ Y9 K. m7 b
├─6.三大经典策略_3.均值回归策略_1.mp4
- }/ p9 N; q6 N: X; n+ u6 @) Z: C9 ~├─7.三大经典策略_3.均值回归策略_2.mp4
: f  s( t7 W, m) \( F3 \+ [4 g, o├─8.配对交易_1.原理.mp4
8 q* a3 A3 Q7 n. B+ D5 h├─9.配对交易_2.策略实战_1.mp4
7 s# w! }+ a: l0 r1 c; a  _1 E6 d5 S(9)\09面向对象和实盘交易;目录中文件数:9个
. b6 _; v8 }" |$ b( ~. Y  O9 d├─1.模块内容整体介绍.mp4- M4 ?% I, D) N: G5 V( \- _
├─2.面向对象、类、实例、属性和方法.mp43 F( t4 M2 ^( N' f3 x& _1 X
├─3.创建类、实例、方法.mp4! {; l8 \: ?7 Z& A
├─4.__init__初始化方法.mp4
: w( k3 }7 y( I├─5.面向对象编程实例.mp4
3 `$ G# K- W0 {2 |├─6.继承的概念及代码实现.mp4# f" e# q3 g2 k# |+ V
├─7.面向对象继承的实战案例.mp4! b& V* o3 R$ B, |
├─8.多继承和量化交易平台的面向对象开发思路.mp4
' }$ b( R/ Q; c* ~" F├─9.用面向对象方法实现股债平衡策略.mp4
: p3 x( _& w$ F7 Y% ^$ P(10)\10基于优矿平台的面向对象策略;目录中文件数:14个
3 Z' @# u6 o) b4 W( \4 ^9 v├─1.优矿平台介绍.mp4
* K' J$ f/ |$ t├─10.优矿策略之均值回归:策略逻辑.mp4
5 H2 g5 {( v6 u├─11.优矿策略之单因子策略模板一_策略介绍.mp4  d# W9 ~" S# S3 P) z9 m
├─13.优矿策略之单因子策略模板三_策略函数.mp4
4 |2 ]9 x  L6 U* \5 ?% A1 K├─14.优矿策略之单因子策略模板四:策略逻辑和分析框架.mp47 A4 B' C) I2 s
├─15.优矿策略之多因子策略模板一:策略思路和方法.mp4
* P# i! m0 Z1 K5 P1 R3 P├─16.优矿策略之多因子策略模板一:策略讲解(1).mp4- p3 ~7 p  C8 O( s+ g/ k
├─17.优矿策略之多因子策略模板一:策略讲解(2).mp4
% W7 |" q& g+ ^, y: Y- N├─18.优矿策略之因子数据处理:去极值和标准化.mp4
  W7 s* C5 _2 C# N├─2.优矿平台回测框架介绍.mp4. z3 [4 H+ W* ~4 e4 ]
├─3.优矿框架之Context对象用法.mp4  b: _( m: f3 ^3 x% d& v
├─5.优矿框架之其他重要操作.mp4' \0 q5 k) l( J
├─7.优矿策略之小市值策略写法.mp4( E( q5 D. k- w  n2 k: b4 y) R
├─8.优矿策略之双均线策略.mp4$ E& j( i5 i- R4 @& f$ a! u
(11)\11面向对象实盘交易之Oanda;目录中文件数:14个
+ }" B2 v1 y) [3 w7 m' r├─1.Oanda平台介绍和账户配置.mp4( g: E' T( i6 Y9 @
├─10.Oanda通过实时数据API调取实时数据.mp4
" k  S8 X" D  {% `├─11.Oanda读取实时数据并进行resample.mp4
5 a2 _: D7 |$ y- P├─12.Oanda实盘交易策略ADX_策略介绍.mp4  D# B2 u$ M9 w1 e9 V8 x
├─13.Oanda实盘交易策略ADX_历史数据处理.mp41 H+ `( Q1 Z: x& K4 p8 L9 c9 A6 M2 ^
├─14.Oanda实盘交易策略ADX_实时数据和实时交易.mp4
/ Y" k& m8 [% W0 W; d, r├─2.Oanda账户密码配置和交易框架原理.mp4
. y7 O8 P2 p0 N7 p8 u├─3.Oanda连接账户并查看信息.mp4# P; t, u# X( N4 q. @2 u3 [/ J
├─3.mp49 B" d; b' O  s: {
├─4.从OandaAPI获得历史数据.mp4
$ |+ v, }6 e9 p/ m  ]4 c7 C& b├─6.Oanda高级交易订单.mp4. y7 }6 r# @$ b. x
├─7.Oanda其他高级功能.mp4
1 `. L( e1 N% e! o+ Z7 A. g├─8.Oanda实战ADX策略一_数据读取与处理.mp47 M! J& i  E$ g; @1 @
├─9.Oanda实战ADX策略二:策略逻辑编写和可视化.mp4
7 c$ v, |( y$ g. {  U* c' g8 |(12)\12面向对象实盘交易之IB;目录中文件数:9个* W) e) S6 Y& @6 t: M$ }) Y; f
├─1.IB实战平台介绍和API安装调试.mkv
6 f$ ]# k- L/ F# c! O├─10.IB三均线交易_金字塔仓位下单控制模型实盘交易_策略结构总览、响应函数逻.mkv7 i; ?  a1 g3 X
├─11.IB三均线交易_金字塔仓位下单控制模型实盘交易_交易信号逻辑.mkv$ Z1 ?: J2 u- Y- u
├─12.IB三均线交易_金字塔仓位下单控制模型实盘交易_交易主逻辑、策略展示和总结.mkv
3 v/ G/ |& \1 q1 w% P, }: I6 z├─3.IB实战平台请求和响应原理2和线程控制.mkv, {& t6 Q0 }/ ]7 e
├─5.IB响应函数(wrapper)讲解_2.mkv) \3 b+ f/ i. D! l
├─6.IB响应函数(wrapper)讲解_3.mkv/ G# }% O0 D. n9 V% u
├─8.IB程序化下单、仓位及账户查询.mkv
6 x2 s+ E1 M3 [/ w( q├─9.IB三均线交易_金字塔仓位下单控制模型实盘交易_策略原理、线程控制原理.mkv, E5 j& _% {$ M) g7 m
(13)\13基于优矿的进阶学习;目录中文件数:26个
8 \+ y; N; n  }/ ~+ b├─1.量化投资策略回测之回测与策略框架.mp4
6 }+ `5 J, i4 Y& U2 |8 o├─10.基于技术分析的量化投资之RSI择时策略.mp4+ a' Y3 w  C2 W9 R6 n1 s: K
├─11.基于技术分析的量化投资之MFI择时策略.mp4
: q0 i* A% k; _9 `. K  H6 z├─12.基于技术分析的量化投资之cci择时策略.mp4# `/ R1 _; D3 h1 r3 a
├─13.基于技术分析的量化投资之技术指标总结.mp4
% X8 Z+ u1 j1 W$ W├─14.基于技术分析的量化投资之通道技术.mp4
+ b( d' y8 ?7 t7 Z+ b├─15.量化投资策略精讲之日期效应.mp4
- J$ Z" o9 v+ y" g2 v$ }├─16.量化投资策略精讲之动量效应.mp4
2 A# i# p4 f9 ~├─17.量化投资策略精讲之格雷厄姆成长投资.mp4
& d8 B0 ]7 ]7 w4 V: |5 J├─18.量化投资策略精讲之积极投资策略.mp4
6 p1 W3 @/ o2 L4 t0 @├─19.量化投资策略精讲之价值投资策略.mp4
0 K* f; n9 E- C/ z' M9 d├─2.量化投资策略回测之评价指标.mp4
* x  x( o- H8 a" N7 D- O3 @6 l├─20.量化投资策略精讲之小型价值股投资策略.mp41 m1 M* A; h% S& z) N* b
├─21.量化投资策略精讲之交易系统设计的一般原理.mp41 n4 r& Q& M: b) ?) W# G# }
├─22.量化投资策略精讲之均线排列系统.mp4$ [" Y) O/ O+ o+ V* K! ?, U* M
├─23.量化投资策略精讲之金肯纳特交易系统.mp4
- x2 l; q& y' x* ~0 [# a├─24.量化投资策略精讲之海龟交易系统_1.mp47 \- ]0 B) k; w* `# e
├─25.量化投资策略精讲之海龟交易系统_2.mp4
2 E0 Z1 G: c! l, k├─26.量化投资策略精讲之海龟交易法_3.mp46 Y3 Q: p9 Q% G9 c" ^3 i! a' ~' Y" L
├─3.量化投资策略回测之量化策略设计流程简介.mp4" E( K9 g  C6 [, h
├─4.量化投资策略回测之择时策略举例(双均线).mp4
+ `( @  `9 T- O' E) y% O' H├─5.量化投资策略回测之量化投资模板1.0选股和择时.mp4
' d2 y( _1 X9 C# i# b; z2 {├─6.基于技术分析的量化投资之简介.mp49 ^% o+ u  ~% y% ^
├─7.基于技术分析的量化投资之技术指标简介.mp4
) c+ X; r3 s5 K! w6 X├─8.基于技术分析的量化投资之MACD择时策略.mp4
5 o" X! D7 ^/ ?+ A& V  ^, A" v├─9.基于技术分析的量化投资之WVAD择时策略.mp4. o6 d4 u2 B8 v- N
(14)\14赠品课程:实战财务分析快速入门课程;目录中文件数:4个
1 `7 G; r, Q" D├─1.财务报表分析原理.mp4: W, l7 h/ C* A4 L/ G+ N  g
├─2.财务报表分析基础知识.mp4
, A+ c" ]6 [) u9 w7 t8 f├─3.财务报表指标分析技术.mp42 }6 z6 c/ }+ ^* b( Y. A
├─4.上市公司财务报表分析实战案例.mp46 T4 F; Z/ ?. ?' |. o3 b
(15)\python量化投资常用代码_jc教育量化投资团队;目录中文件数:1个
0 k# Z% n* }& n. L3 [% I- h6 C├─python量化投资常用代码_jc教育量化投资团队.ipynb3 Y5 ~0 q- o0 x1 Z$ M  q
(16)\07金融数据处理实现\讲义;目录中文件数:5个5 V  H+ Q  `2 p6 J
├─5.1_金融数据获取、清洗、整理和存储.ipynb4 s( E# z" e8 f# @! i' u: H9 N
├─5.2_金融数据处理.ipynb
, h) D! a3 t! z$ O* j├─5.3_金融时间序列分析.ipynb
$ d9 N' ?1 h5 I3 r# d├─5.5_金融数据处理分析实战案例.ipynb& Z$ u5 d0 J/ W, r% W/ m) `
├─AQF第07章核心_9_金融数据源_金程教育.pdf, N- A3 e) n' y
(17)\08量化交易策略模块\讲义;目录中文件数:0个
3 d* {  n- e* G+ c& T6 c(18)\09面向对象和实盘交易\AQF第09章.面向对象和实盘交易;目录中文件数:2个2 ?( r5 C7 S  Z
├─股债平衡交易策略_面向对象实现 & 仓位控制.ipynb
/ [/ {2 @+ K$ l, @9 ~├─面向对象编程.ipynb
  |9 \$ p' ~4 i2 b(19)\10基于优矿平台的面向对象策略\AQF第10章.基于优矿平台的面向对象_金程教育;目录中文件数:9个
$ q6 R6 {% G' [: Z( c7 q9 k" {├─优矿数据获取.nb
& ]4 Y0 h- T, {- |3 a% \9 X├─单因子有效性研究模板.nb) j: L- S- y2 h! J8 {9 |
├─去异常值标准化函数讲解.nb
; c* W$ P' ]) w├─双均线策略写法.nb9 _! h- ^/ Z/ s- R! Q& X- B
├─均值回归%2B仓位控制器.nb# i4 m- f! H, ^. s
├─基于优矿平台的面向对象策略_金程教育.pdf( k- `9 ~& E/ M( b- m
├─多因子策略模板.nb
$ G! l4 X1 k  ^1 t! {5 o├─小市值策略写法1.nb) q4 Q' O* r6 Q& ]
├─小市值策略写法2.nb
# w5 D$ y) G2 J( G(20)\11面向对象实盘交易之Oanda\AQF第11章.面向对象实盘交易之Oanda_金程教育;目录中文件数:3个. ^- q$ E" A. |% |- [/ `" R
├─ADXTrader.py
8 W8 z" K% U+ X├─AQF第11章.pdf
( T5 p1 Q5 ?9 S; Z) ?/ Z├─实盘交易之Oanda平台.ipynb
& }& @- V; J3 t7 `( X(21)\12面向对象实盘交易之IB\AQF第12章.面向对象实盘交易之IB_金程教育;目录中文件数:4个; g" K) s4 N% J4 _
├─AQF第12章.pdf
: ]& w: g1 F9 v# j& C) H! n├─event测试.ipynb! K' Y5 O4 `* Q) i* t, ^" `
├─V5_20170924_实盘交易平台IB_免费数据版.ipynb, B) C. X* U( W; W& U$ U) [
├─V6_20170926_IB三均线交易模型实盘交易策略.ipynb3 f1 e7 a) ]1 b5 ?
(22)\13基于优矿的进阶学习\AQF第13章.基于优矿的进阶学习;目录中文件数:4个
) u7 o: D" B1 P* ~. Y* D├─1.1回测与策略框架 .nb
( G* P, x/ ]' i1 B9 B& o- _" e├─1.1回测与策略框架&1.2评价指标.pdf
% ^) ?: k/ Y0 d├─技术分析.pdf
: l8 o  T6 _' E0 F* p% [/ o├─经典量化算法.pdf
0 e2 E. [  s8 O: Q) K$ E; B2 l(23)\08量化交易策略模块\讲义\1.三大经典策略_金程教育;目录中文件数:10个
5 ~# m, u: S5 A+ b├─5.1_SMA_移动平均及双均线模型.ipynb8 j; R0 k: h0 R
├─5.1_SMA_移动平均及双均线模型_hs300_18.csv1 e1 ~  a) f& Y3 U& G/ @) f
├─5.1_SMA_移动平均及双均线模型_hs300_51.csv4 u! D4 O$ ^" A4 z" ]$ |& j
├─5.1_动量策略-Momentum Strategy.ipynb
, y! U* e! d( C  c  f├─5.1_动量策略_Momentum Strategy_hs300_27.csv
# P1 B" F- ^7 I( F6 O2 c├─5.1_动量策略_Momentum Strategy_hs300_6.csv
% g6 U4 G. ]& z" J8 n# t├─5.1_均值回归_Mean Reverting Strategy.ipynb. {8 R8 w5 t1 C1 D# C
├─5.1_均值回归_Mean Reverting Strategy_hs300_6.csv" H+ N& b+ \# j% W" z4 D
├─AQF核心_5_Python交易策略_1.pdf
, P/ `" [2 E9 x9 d# e├─SMA_移动平均及双均线模型_600030_3.csv( V& }8 `6 |+ u, U
(24)\08量化交易策略模块\讲义\2.配对交易_金程教育;目录中文件数:9个
- V# `. O% D5 W; C5 J├─AQF核心_5_Python交易策略_2.pdf
; z* X# \& K2 \- R├─Pair trading策略-考虑时间序列平稳性.ipynb
" @( f% d' x8 k! z├─Pair trading策略.ipynb' \4 t8 x: ]+ f0 a& f' l" _6 l. @
├─Pair trading策略_600199_2.csv
8 D, v# R8 C; l├─Pair trading策略_600702_3.csv3 ?, P: x+ |3 W6 u  F5 c% d
├─Pair trading策略_考虑时间序列平稳性_600199_5.csv
* a# {; z7 I0 E: K- B  U├─Pair trading策略_考虑时间序列平稳性_600199_8.csv
7 r+ p. N- [- U+ `% H) \4 G) T& B3 b├─Pair trading策略_考虑时间序列平稳性_600199_9.csv
9 v5 P4 M7 ~# E. o├─Pair trading策略_考虑时间序列平稳性_600702_5.csv3 s8 z" l# N5 l% R9 X% `
(25)\08量化交易策略模块\讲义\3.量化投资与技术分析;目录中文件数:0个
1 Q9 a! K( A1 F3 j. N(26)\08量化交易策略模块\讲义\4.大数据舆情分析策略_基于谷歌搜索的大数据舆情分析;目录中文件数:1个
% l( ?( f2 c( N% O├─6.4_基于谷歌搜索的大数据舆情分析策略.ipynb
* C* o+ o6 q/ m" v(27)\08量化交易策略模块\讲义\5.CTA_交易系统(Aberration)_金程教育;目录中文件数:2个: m5 }0 ?  N3 M0 ]9 b0 ]# [
├─CTA_交易系统(Aberration)_趋势跟踪系统_股票修改版.ipynb( l) G: i2 o% m4 o$ }
├─CTA_交易系统(Aberration)_趋势跟踪系统_股票修改版_002397_3.csv
; b. W2 Y1 |# E' p" Q+ o(28)\08量化交易策略模块\讲义\6.机器学习_金程教育;目录中文件数:9个
# T! c$ ?9 v6 v" G* S6 m├─produce_data.py! z2 N2 L. h, `6 S
├─visualization.py
# x  e( B; C. o, D├─机器学习策略1_逻辑回归预测股市涨跌(算法转换:SVM)_hs300_3.csv
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" O, `* e% j3 o5 ?├─机器学习策略1——逻辑回归预测股市涨跌(算法转换:SVM).ipynb5 T' H- V& O2 r, T7 g! z# S
├─机器学习策略2——基于SVM回归算法预测股市收益率.ipynb
5 P4 @& x) E8 C. p/ D$ x" g5 v8 y├─机器学习策略_基于SVM回归算法预测股市收益率_hs300_2.csv% v/ h' P: c9 D( t2 f" ~8 a
├─机器学习算法基础案例.ipynb
! {& ^$ z- l+ u& \% ?+ o├─量化投资与技术分析_金程教育.pdf7 w  F% Q- `/ i. v6 _
(29)\13基于优矿的进阶学习\AQF第13章.基于优矿的进阶学习\技术分析;目录中文件数:7个
+ V3 N4 o7 ?+ [+ D- t' S- [$ [# X3 d├─BOLL择时策略.nb
0 a5 `7 R6 m: z! ]) L├─CCI择时策略.nb0 g: N9 N3 {) x. _; h
├─MACD择时策略.nb! I1 i* R4 E5 l$ V& K9 D, k
├─MFI择时策略.nb
8 W' O  h7 D; }1 u├─RSI择时策略.nb
7 m( A9 d4 u% F/ C5 V% i├─WVAD择时策略.nb) m" @# s" c8 P& H/ i; w% `* j2 ^
├─唐奇通道择时策略.nb
; X! }/ v1 x2 C! F" V3 }/ ](30)\13基于优矿的进阶学习\AQF第13章.基于优矿的进阶学习\经典量化算法;目录中文件数:9个. r6 v) m) r! ?2 [0 z" E
├─动量策略.nb
4 l; D* @5 s1 U9 L. n2 c. ~├─史蒂夫•路佛价值投资策略.nb/ _- L* S2 e/ V! }
├─均线排列交易系统.nb
0 C1 r/ C. t) n' \& Q├─惠特尼•乔治小型价值股投资策略.nb
; I7 c" w; g1 h8 s  a2 p├─日期效应.nb% n% }$ c" |4 V- g3 A
├─本杰明•格雷厄姆成长股投资策略.nb
) f- i; R4 G) F+ s: L$ J├─本杰明•格雷厄姆积极投资策略.nb8 L9 ]# ]: Q$ s# R
├─海龟交易系统.nb
, Z/ J5 q8 O. i8 a4 p, V6 B2 a5 R├─金肯特纳交易系统.nb
* _2 K( u9 U: N& J. @' m( ?: z(31)\08量化交易策略模块\讲义\3.量化投资与技术分析\技术术分析策略和交易系统;目录中文件数:11个) j2 U) }6 `" }2 F$ r8 x& F
├─01_v2_6.2_技术分析SMA + CCI双指标交易系统_循环法二次优化.ipynb
; F: ~1 r; \/ R6 |3 }% i( h├─01_v2_6.2_技术分析SMA+CCI双指标交易系统_循环法二次优化_hs300_2.csv
3 I2 \9 Q2 x" L├─01_v2_6.2_技术分析策略和交易系统-3_布林带指标_循环法二次优化.ipynb( W& Z" G! B' }, i, i. B) q/ F. l
├─01_v2_6.2_技术分析策略和交易系统-3_布林带指标_循环法二次优化_hs300_2.csv
* y+ N4 k1 w! \: G/ O├─01_v3_6.2_CCI_pandas向量填充法-分开交易和持仓信号.ipynb7 `2 V) b; s6 g: A3 x
├─01_v3_6.2_CCI_pandas向量填充法-分开交易和持仓信号_600030_2.csv+ w" d9 f  |, O
├─01_v3_6.2_CCI_pandas向量填充法_合并交易和持仓信号.ipynb
$ ~1 Q; l# D) r# Q6 @% p4 F- S8 i) q4 }├─iterrows使用说明.ipynb
2 @) C; t9 Z: L6 ~9 H├─TA_Lib-0.4.10-cp27-cp27m-win_amd64.whl
' x# E+ F1 Q& B' F) K├─TA_Lib-0.4.10-cp36-cp36m-win_amd64.whl
7 {: I6 X+ C/ J; _( j├─量化投资与技术分析_金程教育.pdf
* W7 m! c/ q% h3 m. ?% M(32)\08量化交易策略模块\讲义\3.量化投资与技术分析\量化与形态识别;目录中文件数:2个
+ ?) o+ _- N7 D# E4 _├─基于K线形态锤子线的趋势跟踪策略——带最新备注版本.ipynb$ a3 Z8 ]/ }* J7 `
├─基于K线形态锤子线的趋势跟踪策略——带最新备注版本_002398_4.csv
( u& C: J3 e; W  y  Z+ R(33)\08量化交易策略模块\讲义\4.大数据舆情分析策略_基于谷歌搜索的大数据舆情分析\Data;目录中文件数:2个
' r* l" p7 r; Q/ N( e├─debt_google_trend.csv
( V$ |4 l- u8 s: b2 R- A" O├─paper_data.csv. Y& t" @+ D7 E5 Y6 A/ _
(34)\08量化交易策略模块\讲义\5.CTA_交易系统(Aberration)_金程教育\.ipynb_checkpoints;目录中文件数:1个
7 p$ O  i$ [( `  a' a3 G, s# {├─CTA_交易系统(Aberration)_趋势跟踪系统_股票修改版-checkpoint.ipynb
# V, f7 w8 j5 B3 E. O% F

# t! e( O; @2 i: q" O/ v8 |2 A- D
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发表于 2020-10-20 11:51:42 | 显示全部楼层
课程的大纲也是非常贴合量化金融分析师证书的大纲,同时,也很照顾到了不同技能水平的同学,因为课程是从基础到高级逐步抬升难度的。大致就是5个阶段或者方面的教学:量化投资入门、Python基础、基于Python的经典量化投资教学、策略级交易系统设计、量化交易实战,是真正是策略级的量化金融实战教程。
  c+ e$ G3 ~1 k; w7 Y# V
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学习新知识 继续学习
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发表于 2020-9-21 12:14:45 | 显示全部楼层
AQF全新认证课程-策略级大数据量化交易实战-超详细金融量化分析师认证考试教程
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比较不错的教程
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我看不错噢 谢谢楼主!龙天论坛越来越好!
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AQF全新认证课程-策略级大数据量化交易实战-超详细金融量化分析师认证考试教程 [修改] AQF全新认证课程-策略级大数据量化交易实战-超详细金融量化分析师认证考试教程 [修改] AQF全新认证课程-策略级大数据量化交易实战-超详细金融量化分析师认证考试教程 [修改] AQF全新认证课程-策略级大数据量化交易实战-超详细金融量化分析师认证考试教程 [修改]
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热热热热热若若若若若若若若若若若
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* F9 a" |2 E( @. W1 P8 x
(34)\08量化交易策略模块\讲义\5.CTA_交易系统(Aberration)_金程教育\.ipynb_checkpoints;目录中文件数:1个8 C7 A" Y( P/ Y0 A* k  N  z0 U3 R( D" N9 ~  g
├─CTA_交易系统(Aberration)_趋势跟踪系统_股票修改版-checkpoint.ipynb6 p8 R: K  L2 L: b: y
* [) R, b9 |& o+ c; J2 q" R4 k4 m' q; C) r/ M2 v5 R
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─CTA_交易系统(Aberration)_趋势跟踪系统_股票修改版-checkpoint.ipynb; b/
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谢谢分享,好好学习
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楼主发贴辛苦了,谢谢楼主分享!我觉得龙天论坛是注册对了!
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哈哈哈哈哈哈哈
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6 A* E" M' j) z. ?+ c├─基于K线形态锤子线的趋势跟踪策略——带最新备注版本.ipynb
+ i0 s: i+ i9 Q9 n& B6 e├─基于K线形态锤子线的趋势跟踪策略——带最新备注版本_002398_4.csv
" R" F; x0 u" p( Z" A3 B( l(33)\08量化交易策略模块\讲义\4.大数据舆情分析策略_基于谷歌搜索的大
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楼主啊,不全啊,16-34都没有的
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