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[其他综合] AQF全新认证课程-策略级大数据量化交易实战-超详细金融量化分析师认证考试教程

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发表于 2019-11-27 07:00:04 | 显示全部楼层 |阅读模式
教程内容:AQF是非常权威的量化金融的考试认证学习教程,AQF量化金融分析师由量化金融标准委员会主考并颁证,是最官方的认证学习课程。但是我们可以提出一个新的视角来看,不是非要局限在认证课程,我们可以从更关心技术的角度来审视这个课程的学习。所以这套相当课程我们可以从做一下剖析,课程是大课堂,也就是篇幅是比较长的。8 B% g  W% x8 _1 O1 M
$ |: W2 h4 M% N( m, _: E+ m0 W+ z
课程的大纲也是非常贴合量化金融分析师证书的大纲,同时,也很照顾到了不同技能水平的同学,因为课程是从基础到高级逐步抬升难度的。大致就是5个阶段或者方面的教学:量化投资入门、Python基础、基于Python的经典量化投资教学、策略级交易系统设计、量化交易实战,是真正是策略级的量化金融实战教程。
! L+ m. G; D: \6 U+ _4 n) M

; F; |/ K, L, Y7 p. n* F" I* v! Z9 O/ Q' |
教程目录:( v; e" Z# `2 A2 l, g. l
(1)\01量化投资前导及课程介绍;目录中文件数:4个7 S* S0 U" `2 O- v
├─1.AQF核心课程知识体系介绍.mkv
- ?- o- V' s9 }" _0 F! b├─2.量化策略的python实现和回测.mkv' Y; j  r- m+ t7 S
├─3. 结合代码的编程整体介绍.mkv
$ Q0 u4 ~2 o. x5 L9 ^├─AQF第01章.pdf& B9 V6 Q) M! T: J; N8 w/ G
(2)\02量化投资基础;目录中文件数:17个3 S* G7 Z( l3 h) e/ f  C
├─01.量化投资背景及决策流程.mp42 ~" \, a4 [+ f/ j$ G% S: ^
├─02.量化择时.mp4! x+ X8 b) g; u4 W% E
├─03.量化择时&动量及反转策略.mp4$ x7 O/ m* n4 R' w) ~
├─04.结构型基金套利.mp4
9 ~6 d7 J- J8 |+ O5 K* l7 q├─05.行业轮动与相对价值.mp4
1 O: q' U) A: t8 y0 n$ N├─06.市场中性和多因子.mp4
  s, s& O* T! @) D% y├─07.事件驱动.mp4
" w  u9 h% k/ x% j# J+ `3 L├─08.CTA_1.mp4
6 `  c! E) ^3 v, H4 d├─09.CTA_2(TD模型).mp4
: [& M5 ^6 ^9 N: o  u' ^' k├─10.CTA_3.mp4
) k0 i: E9 j- D+ F) e├─11.CTA_4.mp44 D" m0 S0 Q# E1 ]6 L. l! b$ p
├─12.统计套利_低风险套利.mp4
* H' |. O3 a9 N# Y0 @7 N├─13.大数据和舆情分析.mp4
. M2 O. r& w  z├─14.机器学习.mp4
% W6 j+ _6 y* Q3 i├─15.高频交易和期权交易.mp4+ S1 I: r/ l# W6 L* T
├─16.其他策略和策略注意点.mp4; {: E1 p9 E# ^7 ?: t, _3 Z
├─AQF第02章.pdf/ @- p1 @& M1 d
(3)\03Python语言环境搭建;目录中文件数:2个; o  w6 m0 M7 B+ K, ~
├─1.Python语言环境搭建.mp4- e% }( @; i! |" ]' n
├─AQF第03章.pdf3 l& ^  W+ H6 n" N: Z9 j3 O( v
(4)\04Python编程基础;目录中文件数:18个
% g; A5 @, ~0 e! r9 E) Y; g2 O├─01.python数字运算andjupyter介绍.mp4
; E. h; T  J: J: G├─02.字符串.mp4
$ c2 T" t: E& Z0 _. Q' \3 o& `├─03.Python运算符.mp4
2 t, `$ q$ V9 f% z* r├─04.Tuple和List.mp49 y' C8 v0 z# @
├─05.字典.mp49 ]% i3 D) `# U
├─06.字符串格式化.mp4! |% n8 a' z% f( h* s) H
├─07.控制结构_1.For循环.mp4, a3 [" j+ M# M
├─08.控制结构_2.If条件判断.mp4
- L0 Q9 V" B$ Z; F├─09.控制结构_4.While循环.mp42 X% D" x( ]4 G0 ], T
├─10.控制结构_3.Break&Continue.mp4
$ o8 {. T- s6 _. X├─11.控制结构_5.异常处理.mp4
2 f0 m7 @0 D9 x$ z├─12.函数_1.质数函数.mp4
% P$ E" X4 B- w. o├─13.函数_2.参数设置.mp4
9 j( H# @# ^* ?5 t' c├─14.函数_3.不定长参数Lambda.mp4
1 @" r/ i) Y$ n5 o2 ~1 Y9 u├─15.全局变量和局部变量.mp4
: u: n/ y" p2 ]8 d" b% E. N* m0 u├─16.模块.mp4
9 ^. k6 M( j& w: H0 L% D├─17.Python当中的重要函数.mp4
0 z$ H3 E% Q# z* k$ Y├─AQF第04章.pdf, P. x! Q; G1 @2 W% X
(5)\05Python编程进阶;目录中文件数:22个
# O" D) y6 \  J, q% ]├─1.Numpy篇_1.mp4
& Z" W5 q& x8 q( t# q1 M├─1.数据获取之本地数据读取.mp4
& C% {  z2 E# O4 X% U* p├─10.Pandas篇_5.DataFrame的修改操作.mp45 s! U' D# V# K) m
├─11.Pandas篇_6.DataFrame的空值处理和复习.mp4/ t" V& |# R& F/ S- i! w
├─12.Pandas篇_7.Group操作.mp43 @4 n$ T& l5 b* A8 N
├─13.Pandas篇_8.Concat_Join.mp46 g6 Y9 N& r% q8 ]9 R
├─14.Pandas篇_9.Merge.mp4( j2 O% h# f/ ]/ B
├─15.Pandas篇_10.层次化索引.mp40 P  r$ H. X3 U0 T' R8 l
├─2.Numpy篇_2.mp4
  ?+ e" \8 b( k+ `0 N- c. k4 Y├─2.数据获取之网络数据读取_1.mp4+ F( l0 M" j9 t) I8 I; g
├─3.Numpy篇_3.mp4
* ^& Y) ^7 t) u1 w; f* @5 ]2 J0 A" _├─3.数据获取之网络数据读取_3.文件存储.mp4
; B4 G+ I, _5 A& ~$ ^├─4.Numpy篇_4.mp4. N- C9 e/ u1 K1 x/ W
├─4.数据获取之网络数据读取_2.tushare.mp4
: z: V$ Z7 [. A4 Y├─5.Numpy篇_5.练习.mp4& K" Z6 B5 v: q) ~6 F# ~
├─5.金融数据处理_1.同时获取多只股票的信息.mp4
" f7 I# ]1 ~( y8 L3 m├─6.Pandas篇_1.Pandas三大数据结构介绍.mp4
9 t) W- `4 O: I2 M├─6.金融数据处理_2.金融计算.mp4
) D# r1 {# k9 {2 B1 e# G/ B├─7.Pandas篇_2.Series介绍.mp48 N: y7 p% \" Z2 w
├─8.Pandas篇_3.DataFrame的构建.mp4
0 Q& L" t! C& n. N+ z1 Z├─9.Pandas篇_4.DataFrame的选择操作.mp4
/ I4 f" {7 k% a8 h% P├─AQF第05章Python进阶之Numpy_金程教育.pdf' |" y% [9 g" Y$ P8 g
(6)\06数据可视化;目录中文件数:5个8 ~1 |' E7 o- p0 h1 }- L( n
├─1.Pandas内置数据可视化.mp44 t8 @: A5 i* X; F* w9 N
├─2.Matplotlib基础_1.mp48 k4 W8 H  x9 Z, ~  n7 y: @0 X9 S
├─3.Matplotlib基础_2.mp4
: Q* D! T8 u; N7 V├─4.Seaborn.mp48 `- G9 ~! m5 f( {5 K. s
├─AQF第06章.pdf% I4 Y3 y5 J% A, T- u0 U
(7)\07金融数据处理实现;目录中文件数:13个
* j1 F0 @! x) S% H8 S) G├─1.数据获取之本地数据读取.mp4. k  ?, B" Q/ I  X. M2 ?, `+ d
├─10.金融时间序列分析_3.金融数据频率的转换.mp43 c% [( ~. [" i* w
├─11.金融数据处理分析实战案例_1.案例一.mp4) ^( c. K# g, N
├─12.金融数据处理分析实战案例_2.案例二:多指标条件选股分析_1.mp4
/ ~. _( v6 t5 M" i├─13.金融数据处理分析实战案例_2.案例二:多指标条件选股分析_2.mp4
6 y2 t2 H; Q7 f: `& J! @" \├─2.数据获取之网络数据读取_1.mp4
1 L4 h' G; M' j/ D9 i2 E- U├─3.数据获取之网络数据读取_3.文件存储.mp4
8 r' P2 `/ Z: {8 o6 O. w├─4.数据获取之网络数据读取_2.tushare.mp49 a" D5 `/ w/ N* t; g
├─5.金融数据处理_1.同时获取多只股票的信息.mp46 y2 t* V- p& a
├─6.金融数据处理_2.金融计算.mp4
( U" r* X2 u; V# K5 V7 j├─7.金融数据处理_3.检验分布和相关性.mp4
8 F4 R+ e3 @. s; t0 p7 H$ ]% }& p├─8.金融时间序列分析_1.Python下的时间处理.mp4
0 o* P$ Y& L' q/ B& ~├─9.金融时间序列分析_2.Pandas时间格式.mp4
8 V7 S& g; z' s) Y7 S8 J+ Z(8)\08量化交易策略模块;目录中文件数:40个
" {  L9 S3 v+ q├─1.三大经典策略_1.移动平均策略SMA_1.mp4
# n$ c3 ]- A. Z├─10.配对交易_2.策略实战_2.mp46 ^  D# d5 D& h2 V
├─11.配对交易_3.回测思路小结.mp4
6 k8 k( [8 g5 {. Q/ w  \; E, h├─12.量化投资与技术分析_1.技术分析理论.mp4
; K& N" D+ E, X3 k├─13.量化投资与技术分析_2.CCI策略.mp4
; B7 C0 f' _) U' T├─14.量化投资与技术分析_3.布林带策略_1.mp4
! u0 K: {9 x: r: j& @. Z" ^├─15.量化投资与技术分析_3.布林带策略_2.mp4
1 b% R7 L( ?. p2 A, B├─16.SMA和CCI双指标交易系统.mp4) L+ E3 s. ~5 m% s) ^; Z
├─17.量化投资与技术分析_5.形态识别和移动止损策略_1.策略原理.mp4; D1 ]  q/ H5 Y, f4 E3 {) Y3 J
├─18.量化投资与技术分析_5.形态识别和移动止损策略_2.锤子线形态.mp4$ W% G: J+ I2 M* f+ w  w: a0 `% l) ?
├─19.量化投资与技术分析_5.形态识别和移动止损策略_3.策略逻辑_1.mp43 q# o) _9 h- `0 J" B, z
├─2.三大经典策略_1.移动平均策略SMA_2.mp4
" Z7 U0 @( ?6 ~├─20.量化投资与技术分析_5.形态识别和移动止损策略_3.策略逻辑_2.mp4
5 p3 V$ T! J2 @5 S1 b. c├─21.大数据舆情分析策略_基于谷歌搜索的大数据舆情分析_1.策略.mp4
' {0 L4 r- ]2 h& T. @├─22.大数据舆情分析策略_基于谷歌搜索的大数据舆情分析_2.策略.mp4
- x$ w& J- L' K8 G: g7 K1 t( f. L├─23.大数据舆情分析策略_基于谷歌搜索的大数据舆情分析_3.策略.mp4" U* Q1 S1 m! c* Z, z
├─24.CTA交易策略_Aberration趋势跟踪系统.mp4) C9 d& D) g+ s3 q( H8 x+ B) Q% u
├─25.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_1.mp42 l, k5 b1 d4 W, k, N4 \
├─26.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_2.mp4
8 L4 e& W2 x9 H8 O; K' g├─27.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_3.逻辑回归原理.mp41 V4 v" C7 n8 u3 E. ~2 _
├─28.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_4.SVM算法原理.mp4
2 A' f. f% W- d; N% ^├─29.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_5.决策树算法原理.mp4
: R" {! Z7 R/ T9 Q# o├─3.三大经典策略_1.移动平均策略SMA_3.mp4
0 P( W, ]! |. o' l├─30.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_6.KNN算法原理.mp4) A1 h) e& t( g, {
├─31.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_7.神经网络算法原理.mp44 X2 Z% B  s4 p! m
├─32.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_8.K-means算法原理.mp46 ]! Z5 d! Y; d
├─33.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实现_1.数据集生成原理.mp4# {, V8 ]; B6 b2 J
├─34.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实现_2.数据集可视化.mp4$ R/ w7 N+ X& s, L; O  K
├─35.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实现_3.逻辑回归算法实现.mp4
, R2 r# y8 P+ L% Y├─36.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实现_4.DT_KNN_NB算法.mp4. j  ?1 y5 p9 K$ t) q6 g
├─37.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实现_5.SVM算法实现.mp4) R, }6 N/ X2 Y0 l" k. e
├─38.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实战_基于逻辑回归和SVM.mp4( H) G" I/ r+ @5 n- C' F1 M4 D
├─39.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实战_基于逻辑回归和SVM.mp4
: Z) H+ X" r" R├─4.三大经典策略_2.动量策略Momentum_1.mp4
" I1 o5 K' N8 \1 o% _" N, Q├─40.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实战_基于逻辑回归和SVM.mp4
; e. j  E- W7 r+ L; Y5 e2 U: r├─5.三大经典策略_2.动量策略Momentum_2.mp47 o; t6 X: s$ y# E6 M0 I
├─6.三大经典策略_3.均值回归策略_1.mp4- S3 `( g. R* f# R
├─7.三大经典策略_3.均值回归策略_2.mp41 l# t4 p  L$ T/ U  z
├─8.配对交易_1.原理.mp4
& O/ i3 w8 ?. V! u├─9.配对交易_2.策略实战_1.mp4
+ y& t; ]# p% u(9)\09面向对象和实盘交易;目录中文件数:9个
) a) R( L: g* s# ~/ F6 j7 h4 [├─1.模块内容整体介绍.mp4
  u- C3 s# Q$ K5 r. D( P! `├─2.面向对象、类、实例、属性和方法.mp45 J9 N3 x" I3 C# I9 z) M
├─3.创建类、实例、方法.mp48 P# H8 H5 ^2 i8 `
├─4.__init__初始化方法.mp4
. c5 O6 V! ^, n5 b0 u├─5.面向对象编程实例.mp4
. K/ C) j) k! D) V. v├─6.继承的概念及代码实现.mp4; `# L" \' w) a: {8 i9 `# i
├─7.面向对象继承的实战案例.mp44 w; K( }3 i3 ~, u4 N- i- q0 N
├─8.多继承和量化交易平台的面向对象开发思路.mp4
, P) T: D# p# e( n6 L├─9.用面向对象方法实现股债平衡策略.mp4
+ T  z; v, E8 I3 k5 G8 K; l(10)\10基于优矿平台的面向对象策略;目录中文件数:14个
/ C" T8 ~! s/ Z" k( _├─1.优矿平台介绍.mp49 E. }  W6 R5 _. s
├─10.优矿策略之均值回归:策略逻辑.mp43 }- J: o- a9 x* @
├─11.优矿策略之单因子策略模板一_策略介绍.mp4
& W$ m, \* T' [. [7 @├─13.优矿策略之单因子策略模板三_策略函数.mp4+ H4 k2 e9 J% g
├─14.优矿策略之单因子策略模板四:策略逻辑和分析框架.mp48 x: P9 v0 a3 `
├─15.优矿策略之多因子策略模板一:策略思路和方法.mp4. U! b3 h$ C( {" d6 f# c& ~, W
├─16.优矿策略之多因子策略模板一:策略讲解(1).mp4! L4 b3 n- x" b* c* g
├─17.优矿策略之多因子策略模板一:策略讲解(2).mp4
( Z8 o4 v1 r+ D  b8 P' i% a├─18.优矿策略之因子数据处理:去极值和标准化.mp4& N2 f0 Y* q: R/ G  v
├─2.优矿平台回测框架介绍.mp4* z" u" A9 _  |* r
├─3.优矿框架之Context对象用法.mp4
4 ~$ W( x# P! l3 w% y" o/ C├─5.优矿框架之其他重要操作.mp4
7 C& i6 k! E2 Q, [1 z- @- Z7 e# C& }├─7.优矿策略之小市值策略写法.mp4! }& Q0 M: U! r0 b# `
├─8.优矿策略之双均线策略.mp4
8 S+ I, x' G0 G5 F* h/ S(11)\11面向对象实盘交易之Oanda;目录中文件数:14个
2 I! I. k0 T" H, ?- E2 }4 P/ d: N├─1.Oanda平台介绍和账户配置.mp4
7 P7 @6 T* u! p( y! [├─10.Oanda通过实时数据API调取实时数据.mp4( T- ~# s* b2 e
├─11.Oanda读取实时数据并进行resample.mp4
( {2 K9 w, X; u9 G├─12.Oanda实盘交易策略ADX_策略介绍.mp4
6 f$ M8 Q5 y6 C3 \6 y  z* B  s9 v├─13.Oanda实盘交易策略ADX_历史数据处理.mp4
" x/ r" g7 L8 |$ T├─14.Oanda实盘交易策略ADX_实时数据和实时交易.mp45 r$ ^/ ~& V! b' S0 f. O, T
├─2.Oanda账户密码配置和交易框架原理.mp4
: A/ |8 O* Z7 ]├─3.Oanda连接账户并查看信息.mp4& i9 T) F! n! ]( H7 h) c
├─3.mp41 R* {: ^# [$ S/ a% X
├─4.从OandaAPI获得历史数据.mp4% @/ l; m2 f; x: p2 h5 L2 Z
├─6.Oanda高级交易订单.mp4
8 C2 t  U6 u0 i( _3 u3 p├─7.Oanda其他高级功能.mp4) N$ {( h8 `) e% K# x' `
├─8.Oanda实战ADX策略一_数据读取与处理.mp4
8 ~# X  Z" O/ V* n, y% a9 F* b( F├─9.Oanda实战ADX策略二:策略逻辑编写和可视化.mp40 Y9 B1 o5 e- Z) d1 L7 F7 s
(12)\12面向对象实盘交易之IB;目录中文件数:9个$ h/ A. X7 h9 a# N4 J
├─1.IB实战平台介绍和API安装调试.mkv
9 ~3 J1 Z8 t1 i/ g├─10.IB三均线交易_金字塔仓位下单控制模型实盘交易_策略结构总览、响应函数逻.mkv; A0 n* M& X/ P7 a6 p! E) m
├─11.IB三均线交易_金字塔仓位下单控制模型实盘交易_交易信号逻辑.mkv
' P& G; A1 ?/ s" r: S0 z├─12.IB三均线交易_金字塔仓位下单控制模型实盘交易_交易主逻辑、策略展示和总结.mkv1 R2 T+ e+ w) N. ~& Q. r
├─3.IB实战平台请求和响应原理2和线程控制.mkv! r& |$ i) g7 i5 U5 |7 u
├─5.IB响应函数(wrapper)讲解_2.mkv  r/ w2 X4 H5 h6 F& K+ v
├─6.IB响应函数(wrapper)讲解_3.mkv
1 }. b" I  c* d3 _8 C+ P0 F) a├─8.IB程序化下单、仓位及账户查询.mkv
* D/ r9 i2 E! N7 r0 F2 }+ t├─9.IB三均线交易_金字塔仓位下单控制模型实盘交易_策略原理、线程控制原理.mkv6 j' h7 z/ b  L2 S1 Y0 ?
(13)\13基于优矿的进阶学习;目录中文件数:26个! E: P7 V+ F% L
├─1.量化投资策略回测之回测与策略框架.mp4
+ f# K0 S; y8 S; G├─10.基于技术分析的量化投资之RSI择时策略.mp4
: H" {8 Y( ]- h5 I├─11.基于技术分析的量化投资之MFI择时策略.mp4* I# C* p9 X' [. D( J/ G8 o% x) B6 A9 N& K
├─12.基于技术分析的量化投资之cci择时策略.mp46 l& }1 K% C$ A/ S
├─13.基于技术分析的量化投资之技术指标总结.mp48 L! i: m9 I5 q! ^0 k# z4 M) ^/ v
├─14.基于技术分析的量化投资之通道技术.mp4
" k) H& x" O4 k├─15.量化投资策略精讲之日期效应.mp4
0 m* Q( b& @5 F4 D2 d' T├─16.量化投资策略精讲之动量效应.mp4
" R1 X$ k( X- f; @% f├─17.量化投资策略精讲之格雷厄姆成长投资.mp4
5 _  D5 |* U3 C% A2 d" ~! v├─18.量化投资策略精讲之积极投资策略.mp4
# O$ C4 G  S6 c$ V) N├─19.量化投资策略精讲之价值投资策略.mp42 H1 F. r9 _/ W" T/ G. a. L% K
├─2.量化投资策略回测之评价指标.mp4
8 l* ?6 ~) z% P. X' \/ y; _, \& I├─20.量化投资策略精讲之小型价值股投资策略.mp4
$ p' b8 [3 i3 B5 O8 p9 t2 x0 B├─21.量化投资策略精讲之交易系统设计的一般原理.mp4
( i" h( @0 t/ p: }' S├─22.量化投资策略精讲之均线排列系统.mp4- x( k; f$ X, O( `8 n
├─23.量化投资策略精讲之金肯纳特交易系统.mp4
) E9 b4 M& V4 N0 A6 a# e7 o/ a0 o├─24.量化投资策略精讲之海龟交易系统_1.mp4, H/ T, m* _9 D6 {8 ?' I. _
├─25.量化投资策略精讲之海龟交易系统_2.mp4/ }& _/ B0 Q2 l) a. O
├─26.量化投资策略精讲之海龟交易法_3.mp4
6 b/ v2 K* @( }├─3.量化投资策略回测之量化策略设计流程简介.mp4
/ ~* K7 e1 j  @& {4 V) @├─4.量化投资策略回测之择时策略举例(双均线).mp4
% n2 K1 N) `# @- }- F* v& x├─5.量化投资策略回测之量化投资模板1.0选股和择时.mp4/ ~+ w+ b3 i4 \. s8 t
├─6.基于技术分析的量化投资之简介.mp4$ a+ N3 X: t7 j9 f' Y0 ?
├─7.基于技术分析的量化投资之技术指标简介.mp41 A8 Y, {" T8 p+ ?8 |# ^) a+ L' H
├─8.基于技术分析的量化投资之MACD择时策略.mp4- u" A0 Q8 X# P4 b0 Z# g) F5 `( {
├─9.基于技术分析的量化投资之WVAD择时策略.mp4
9 y' y- t. @+ j0 t: `; C(14)\14赠品课程:实战财务分析快速入门课程;目录中文件数:4个
$ t6 ?% t- \% v/ n2 g├─1.财务报表分析原理.mp4
. v1 N- }. j1 S4 h! u# ]5 k' v5 M├─2.财务报表分析基础知识.mp4
% R4 F7 B8 d# n' Z4 t$ _7 F├─3.财务报表指标分析技术.mp4
1 r. m) V3 S; B  J  j8 v, ]# }├─4.上市公司财务报表分析实战案例.mp4
; I0 T8 b) f& k5 j(15)\python量化投资常用代码_jc教育量化投资团队;目录中文件数:1个
+ C& a9 x) b0 e; I1 I1 F├─python量化投资常用代码_jc教育量化投资团队.ipynb
. I; x* z0 e7 d1 y6 ?(16)\07金融数据处理实现\讲义;目录中文件数:5个
* W" k8 h, ]4 ~- X% l├─5.1_金融数据获取、清洗、整理和存储.ipynb
8 F4 z& Q- Z3 U2 s# w7 r" X├─5.2_金融数据处理.ipynb9 x, k, ?6 a( w8 w+ }
├─5.3_金融时间序列分析.ipynb
& b' Y# M# N; B( g  l& K5 O├─5.5_金融数据处理分析实战案例.ipynb0 M) J" Z9 ^0 Q) H. N9 I, ]
├─AQF第07章核心_9_金融数据源_金程教育.pdf; a5 L: E) m, O: L
(17)\08量化交易策略模块\讲义;目录中文件数:0个
/ `5 p' B! W" ^+ j& W7 x; q+ y" o(18)\09面向对象和实盘交易\AQF第09章.面向对象和实盘交易;目录中文件数:2个
9 h  M: J, s3 X- S├─股债平衡交易策略_面向对象实现 & 仓位控制.ipynb
6 g$ q0 u% r- R% j, p% b├─面向对象编程.ipynb
# N7 }" W3 G+ T3 l7 S/ _(19)\10基于优矿平台的面向对象策略\AQF第10章.基于优矿平台的面向对象_金程教育;目录中文件数:9个
) C' m' X1 O* S, Q* W1 N, e├─优矿数据获取.nb% q/ u. k* i0 D! F* ~/ n+ e0 k; q) S
├─单因子有效性研究模板.nb6 h  T' y/ r6 S
├─去异常值标准化函数讲解.nb3 q- `& x  s- s, V, m+ u
├─双均线策略写法.nb
/ L9 M, z: s& F& |9 d* n9 t2 f├─均值回归%2B仓位控制器.nb
# x/ _+ a- R2 \, M  U├─基于优矿平台的面向对象策略_金程教育.pdf
0 v! |- T% \* N4 m, X2 H├─多因子策略模板.nb* d$ \1 M+ c; L" T, ?( e" |
├─小市值策略写法1.nb8 G0 L5 Q4 [9 z5 K/ r
├─小市值策略写法2.nb
3 ~' D/ S. L$ Z6 v% U(20)\11面向对象实盘交易之Oanda\AQF第11章.面向对象实盘交易之Oanda_金程教育;目录中文件数:3个
' p7 k5 R" c# [; G8 F7 W+ J3 X* ?4 R├─ADXTrader.py
6 l" T3 i' E! k6 Q8 e; u├─AQF第11章.pdf, U& P$ C# @8 K0 q( E4 i( i
├─实盘交易之Oanda平台.ipynb
$ N7 w) t* F* K: ]: j5 U(21)\12面向对象实盘交易之IB\AQF第12章.面向对象实盘交易之IB_金程教育;目录中文件数:4个
! p+ h2 v5 E- _5 s├─AQF第12章.pdf
/ g/ V8 U/ y6 _) m├─event测试.ipynb
' t4 y: C( p* p! H6 J├─V5_20170924_实盘交易平台IB_免费数据版.ipynb7 j- d) O, ]" U$ n+ u6 X+ B
├─V6_20170926_IB三均线交易模型实盘交易策略.ipynb
. b& c! g' D1 H% i( D/ I(22)\13基于优矿的进阶学习\AQF第13章.基于优矿的进阶学习;目录中文件数:4个& c: _5 K& l# X
├─1.1回测与策略框架 .nb
3 K8 ~6 K! m7 G: X; f9 H' g, n├─1.1回测与策略框架&1.2评价指标.pdf2 }# B, h7 c5 s" Q0 J' j* ]
├─技术分析.pdf
8 `% x$ o; F, S% U0 c2 [1 z├─经典量化算法.pdf
! f2 Z) \& Q5 h7 {' E0 d(23)\08量化交易策略模块\讲义\1.三大经典策略_金程教育;目录中文件数:10个
& H6 i1 J5 U  F$ v2 S├─5.1_SMA_移动平均及双均线模型.ipynb  u8 {; J3 ^# j; K
├─5.1_SMA_移动平均及双均线模型_hs300_18.csv$ e7 a; {4 `6 j& t
├─5.1_SMA_移动平均及双均线模型_hs300_51.csv! e# R1 p9 H5 U$ U; q( b1 \, _' h
├─5.1_动量策略-Momentum Strategy.ipynb: `" {$ f6 n5 P$ i: u
├─5.1_动量策略_Momentum Strategy_hs300_27.csv. P. B7 s; J# f2 K  T' W
├─5.1_动量策略_Momentum Strategy_hs300_6.csv5 F0 ~& ?# W$ O' w6 |( X; I+ F
├─5.1_均值回归_Mean Reverting Strategy.ipynb
8 o1 @' K2 b+ b5 v├─5.1_均值回归_Mean Reverting Strategy_hs300_6.csv
- S% C9 F& T; I  B├─AQF核心_5_Python交易策略_1.pdf
, ]9 t4 d# M* l* ~2 d. |; J. N├─SMA_移动平均及双均线模型_600030_3.csv$ S+ I% n7 }( I/ K  h
(24)\08量化交易策略模块\讲义\2.配对交易_金程教育;目录中文件数:9个
4 ^: o1 N# A" C! m4 k├─AQF核心_5_Python交易策略_2.pdf
- S  B- o5 f* W5 R( y) I├─Pair trading策略-考虑时间序列平稳性.ipynb
; v; v1 Y$ H" K! o├─Pair trading策略.ipynb. g0 A! W6 l) U# @6 l
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├─Pair trading策略_600702_3.csv; d$ ]; c6 s6 L: Z7 h  d2 {
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├─Pair trading策略_考虑时间序列平稳性_600199_8.csv
0 v+ k6 C; }% w3 ~7 J4 c├─Pair trading策略_考虑时间序列平稳性_600199_9.csv) }+ H' }! N1 f! x" X
├─Pair trading策略_考虑时间序列平稳性_600702_5.csv" S( n6 H% J# L1 ^2 u9 L& Q4 Z
(25)\08量化交易策略模块\讲义\3.量化投资与技术分析;目录中文件数:0个, Q5 V% D! m9 a$ E
(26)\08量化交易策略模块\讲义\4.大数据舆情分析策略_基于谷歌搜索的大数据舆情分析;目录中文件数:1个
/ D1 f6 [# h8 V4 J* _/ p: ?. F├─6.4_基于谷歌搜索的大数据舆情分析策略.ipynb, p3 F" U- W* _! G5 u7 Y
(27)\08量化交易策略模块\讲义\5.CTA_交易系统(Aberration)_金程教育;目录中文件数:2个
! s; R* c' k5 S. K  l' D├─CTA_交易系统(Aberration)_趋势跟踪系统_股票修改版.ipynb, x, r  Y9 r; l% w
├─CTA_交易系统(Aberration)_趋势跟踪系统_股票修改版_002397_3.csv! d' j# q0 T' @- H8 H5 n
(28)\08量化交易策略模块\讲义\6.机器学习_金程教育;目录中文件数:9个
+ Y. R5 i4 F3 Z  W  w5 [+ \├─produce_data.py
6 _# f4 p5 a7 J4 l& L8 h├─visualization.py
+ b" M# b3 [- C0 k  I; \- g├─机器学习策略1_逻辑回归预测股市涨跌(算法转换:SVM)_hs300_3.csv. ~" @3 T1 h4 X$ S* u" {7 X4 b9 i( g
├─机器学习策略1_逻辑回归预测股市涨跌(算法转换:SVM)_hs300_30.csv. l' r8 R3 i# c0 p: U2 [$ x
├─机器学习策略1——逻辑回归预测股市涨跌(算法转换:SVM).ipynb
' s9 @9 L3 l" |3 X├─机器学习策略2——基于SVM回归算法预测股市收益率.ipynb# t% Y2 @, x0 T/ k) e- F- D
├─机器学习策略_基于SVM回归算法预测股市收益率_hs300_2.csv
% B7 a  s( L) ~, T  \' `├─机器学习算法基础案例.ipynb: F" c) M3 z0 U
├─量化投资与技术分析_金程教育.pdf6 X% R8 {8 s8 ?! A' K
(29)\13基于优矿的进阶学习\AQF第13章.基于优矿的进阶学习\技术分析;目录中文件数:7个  g3 ~7 ?. F& k; R/ X0 f
├─BOLL择时策略.nb
) a3 Q9 |3 L0 [, H% M- E7 f├─CCI择时策略.nb
+ }# V/ e1 z* R7 Q5 A/ S1 s4 n├─MACD择时策略.nb
, \- i# P5 O" O; B├─MFI择时策略.nb8 X; O. \% M/ f4 U( _
├─RSI择时策略.nb" l! O1 V" H, q- N* D
├─WVAD择时策略.nb
# `! Y2 m: Z2 l# ?# K2 M9 D├─唐奇通道择时策略.nb" S0 h6 H# S. \& x( l+ Q$ P% @2 R, S" B
(30)\13基于优矿的进阶学习\AQF第13章.基于优矿的进阶学习\经典量化算法;目录中文件数:9个
- b% N. Q3 ]9 Q├─动量策略.nb
9 v1 L" N) \! N# L├─史蒂夫•路佛价值投资策略.nb4 C4 b4 W8 j* G
├─均线排列交易系统.nb
  g2 |! U2 t0 Y3 ~' P+ Z+ G├─惠特尼•乔治小型价值股投资策略.nb
, a$ [: M: O2 L├─日期效应.nb' ~  F1 x4 s) U) w  p# x
├─本杰明•格雷厄姆成长股投资策略.nb
4 R- x- X8 B! ^& p9 n7 ~8 ?├─本杰明•格雷厄姆积极投资策略.nb) `: {$ Y. `# d, o3 e2 E
├─海龟交易系统.nb" ~" e# R+ ]! l& C- t; \
├─金肯特纳交易系统.nb8 b( @; e8 y, s4 L7 W# w4 C, e
(31)\08量化交易策略模块\讲义\3.量化投资与技术分析\技术术分析策略和交易系统;目录中文件数:11个
& `2 r8 f* Q* `+ B├─01_v2_6.2_技术分析SMA + CCI双指标交易系统_循环法二次优化.ipynb5 P. p+ K5 u% ~! E: [
├─01_v2_6.2_技术分析SMA+CCI双指标交易系统_循环法二次优化_hs300_2.csv
; F! q3 r# C- {; W0 ]4 b: @├─01_v2_6.2_技术分析策略和交易系统-3_布林带指标_循环法二次优化.ipynb
' O6 r1 h8 x0 D* _, z; z├─01_v2_6.2_技术分析策略和交易系统-3_布林带指标_循环法二次优化_hs300_2.csv) k- l( j. n3 x  N  I: m( G: c2 E
├─01_v3_6.2_CCI_pandas向量填充法-分开交易和持仓信号.ipynb! {7 Y' X2 t7 ^7 t, O/ P; f5 l+ S
├─01_v3_6.2_CCI_pandas向量填充法-分开交易和持仓信号_600030_2.csv
! q2 X4 R2 ?" w├─01_v3_6.2_CCI_pandas向量填充法_合并交易和持仓信号.ipynb
5 A/ G; F+ _7 B0 I- Z4 F├─iterrows使用说明.ipynb
# K. f( o5 N0 s9 E3 E- Y# y, l├─TA_Lib-0.4.10-cp27-cp27m-win_amd64.whl
4 F% U- b7 i) P4 u" Q( F, o6 ~├─TA_Lib-0.4.10-cp36-cp36m-win_amd64.whl: u. S& f2 [6 Y
├─量化投资与技术分析_金程教育.pdf
) L& y+ D  ?* B$ X: V(32)\08量化交易策略模块\讲义\3.量化投资与技术分析\量化与形态识别;目录中文件数:2个( s+ u" l- M! a) X2 W
├─基于K线形态锤子线的趋势跟踪策略——带最新备注版本.ipynb; ?+ P' X0 q7 `; {+ O' \0 p! h
├─基于K线形态锤子线的趋势跟踪策略——带最新备注版本_002398_4.csv
7 N0 [, D5 R: T; `(33)\08量化交易策略模块\讲义\4.大数据舆情分析策略_基于谷歌搜索的大数据舆情分析\Data;目录中文件数:2个
  j- Y! n; O& P+ u/ Q7 u├─debt_google_trend.csv
" h5 a" A0 ^  ]) j├─paper_data.csv
+ v2 i# h9 R4 u(34)\08量化交易策略模块\讲义\5.CTA_交易系统(Aberration)_金程教育\.ipynb_checkpoints;目录中文件数:1个
, ]  ~6 x. A: f) |├─CTA_交易系统(Aberration)_趋势跟踪系统_股票修改版-checkpoint.ipynb4 g+ g" s  A, Z- S
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─CTA_交易系统(Aberration)_趋势跟踪系统_股票修改版-checkpoint.ipynb; b/
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├─基于K线形态锤子线的趋势跟踪策略——带最新备注版本.ipynb
; K+ X# K- y" c0 a1 f$ i├─基于K线形态锤子线的趋势跟踪策略——带最新备注版本_002398_4.csv
4 A; K+ h. l7 K, a) b8 c/ ]2 v(33)\08量化交易策略模块\讲义\4.大数据舆情分析策略_基于谷歌搜索的大
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楼主啊,不全啊,16-34都没有的
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