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教程内容：
4 e4 [/ x) h. ]. N6 ]
5 O9 V( u- P: C6 d" m9 Z. O
教程目录：
+ c5 O+ A ?4 A<微专业：数据分析师Python>/ |& l7 _ P3 h6 l! u
├zfdev_tree.txt7 W' y5 ^ N2 P1 t- g) ~
├<00 从专业的角度说说数据可视化（课前准备）>
. C/ W1 _$ \/ [. a│ ├0.0从专-业-的-角-度说说数-据-可-视-化
1 y& e% _& N/ L8 ]$ }│ ├0.2软件安装及资料准备（重要！必看！）7 D( P9 O8 ?7 i: g3 y' j% n
│ ├<随堂资料>0 u# u8 k9 f9 k" D* n6 q7 N# `3 f) @. ?
│ │ ├seaborn 下载遇到问题8 M7 j) E5 j5 ^, L. t
│ │ ├免费课程合集-da鹏教你玩数据
% @7 ?) n3 y" z& K. P7 {' @ [6 Q│ │ └数据分析师python_课程资料不含anaconda4 g" O: M( m: B2 _( n. x* }9 d5 t
├<01 数据思维导论：如何从数据中挖掘价值># J- s8 _5 l3 ^3 h2 s
│ ├课程1.1 优秀数据分析师的三个特点 N1 D0 U, b" Q V4 N( l g" n9 l
│ ├课程1.2 避免对数据可视化的误解（上）
& Y _& {, d" _ ]│ ├课程1.2 避免对数据可视化的误解（下） q" ?% R8 P* p) u
│ ├课程1.3 机器学习是什么4 n! P1 M d+ x
│ └课程1.4 用数据改变未来
$ k' y& ]9 H+ A7 H├<02 基础语言入门：从零开始学习Python>
3 `7 S* R& e. P0 q1 t│ ├<01第一章 关于Python你需要知道的事儿> _3 ?& [3 O+ Y4 l. |# @
│ │ ├<课程1.1 重新认识你的电脑>$ g. d, H/ I7 v+ \3 O2 l
│ │ │ └课程1.1 重新认识你的电脑. D/ x- d( x0 l6 Y G1 f8 ~6 v! O
│ │ ├<课程1.2 为什么选择Python？>
$ g! o2 G: a0 A- i/ O" {│ │ │ └课程1.2 为什么选择Python？
* Y9 v6 j% n. C7 S" g0 x' H- T│ │ ├<课程1.3 集成开发环境及Python运行逻辑>
) J- T* @8 _" K& V0 v: V( A+ A& X│ │ │ └课程1.3 集成开发环境及Python运行逻辑
+ D! `. _5 ~0 G$ I$ `/ H│ │ ├<课程1.4 JupyterNotebook与Spyder>
1 c) z: a! x) A, a1 R│ │ │ └课程1.4 JupyterNotebook与Spyder
" w. m) C! r0 l( ?' a2 O5 I│ ├<02第二章 变量及数值类型>
+ ]" H; e9 L! H4 z8 z│ │ ├<课程2.1 数值类型概述>
\7 A% N& R6 y( Z│ │ │ └课程2.1 数值类型概述& C8 K2 Q1 {; ]. u0 g4 I2 t5 k
│ │ ├<课程2.2 认识变量>3 q( T- h' I0 E3 L
│ │ │ └课程2.2 认识变量" S) g) j# V. z, S, e3 ~
│ │ ├<课程2.3 运算符>
0 P8 I d- U) x3 o│ │ │ └课程2.3 运算符! }' Q: q5 L* d- K0 c
│ │ ├<课程2.4 注释>
8 [0 h- X' G: x& z" _│ │ │ └课程2.4 注释
% `1 D2 j; r6 W; A/ |+ @│ ├<03第三章 序列及通用操作>* V. G v- `3 C! p0 I8 m9 L7 C3 l
│ │ ├<课程3.1 什么是序列？>( o& N: V" v: C
│ │ │ └课程3.1 什么是序列？; P2 c3 C5 w( _6 w6 ~6 }/ q
│ │ ├<课程3.2 序列通用操作>9 J- Y6 F4 H: s( o7 \
│ │ │ └课程3.2 序列通用操作
5 q8 R( e9 S9 P* k+ z# _- R$ c│ │ ├<课程3.3 列表list常用操作>, Q& q- n7 X0 \' c% ?- [1 l
│ │ │ └课程3.3 列表list常用操作+ J m$ }* D1 ?; e# v8 m, c+ j
│ │ ├<课程3.4 文本序列str常用操作>
8 V* T* k6 X3 u3 A; K│ │ │ └课程3.4 文本序列str常用操作. L9 T7 a" B+ u4 y, x) X
│ ├<04第四章 字典映射>
& Y( g I9 z1 b2 h/ |│ │ ├<课程4.1 字典dict基本概念>% F( N& O/ T* Z+ Z+ J& v
│ │ │ └课程4.1 字典dict基本概念& }! v0 l1 S( Y9 X: n% s) O
│ │ ├<课程4.2 字典常用操作>9 Q0 k+ A+ r; s& k
│ │ │ └课程4.2 字典常用操作5 K, M+ O& `& w; {& s% b! j& I
│ │ ├<课程4.3 字典的元素访问及遍历>% ?" z1 ~& |8 m( S
│ │ │ └课程4.3 字典的元素访问及遍历
$ p0 U3 l0 \, i) z; T- H# z( E│ ├<05第五章 条件判断及循环语句>
" ^' q2 }1 }! J6 l│ │ ├<课程5.1 什么是语句？>
7 ~; J! b# V; ~% h* G6 D& _│ │ │ └课程5.1 什么是语句？
?8 O. k1 z4 `- B& s: B) C│ │ ├<课程5.2 条件判断：if语句>
5 L+ C/ _$ S6 }' U, D2 b│ │ │ └课程5.2 条件判断：if语句+ `+ S; `" @. j8 q- ]' r
│ │ ├<课程5.3 循环语句：for循环>
2 F' S: Y ~2 |# j7 C│ │ │ └课程5.3 循环语句：for循环4 W+ z6 s9 T! e k* D# y. ~# h
│ │ ├<课程5.4 循环语句：while循环>, t# v# j- g6 O% I& `
│ │ │ └课程5.4 循环语句：while循环
) O/ z1 L+ y4 N) p% s4 l' U" J│ │ ├<课程5.5 循环控制语句>7 e' R3 {8 M* S
│ │ │ └课程5.5 循环控制语句6 y: r0 B8 n6 @
│ ├<06第六章 函数>
( Q' b3 c! P8 H" h8 ~2 W│ │ ├<课程6.1 函数的基本概念>
4 u5 J; r2 \ e* s* ^; ?) |' w│ │ │ └课程6.1 函数的基本概念
S' n) q4 j& V! x; v, f0 ~│ │ ├<课程6.2 自定义函数>8 B2 U+ w) S! b: e9 }
│ │ │ └课程6.2 自定义函数
" D9 h+ l* h5 M4 |│ │ ├<课程6.3 局部变量及全局变量>$ U1 g' x( e8 j* Q3 ]
│ │ │ └课程6.3 局部变量及全局变量
4 P* _7 L. \& {7 ^│ │ ├<课程6.4 匿名函数lambda>
% I$ }# S: F# S% u3 |3 n2 A│ │ │ └课程6.4 匿名函数lambda0 v" }% [3 M _2 L( V1 J
│ ├<07第七章 模块与包>" l/ z! W( `# ]% z/ h
│ │ ├<课程7.1 什么是模块？>
6 N8 f; G/ c. J* K) s│ │ │ └课程7.1 什么是模块？' J9 F' r7 p+ S) @
│ │ ├<课程7.2 模块创建及import指令运用># O- b8 K* s- ^2 X) }" Q1 s
│ │ │ └课程7.2 模块创建及import指令运用( h4 y' q# [5 p& Q& B4 X
│ │ ├<课程7.3 “包”的概念及python包管理工具：pip> ~7 P( k m9 x# [ v
│ │ │ └课程7.3 “包”的概念及python包管理工具：pip
9 w1 [% c1 \7 n+ t3 a3 s: Q1 r1 x4 X│ │ ├<课程7.4 windows环境下的代码运行>
1 |/ X8 t) Z! x4 I│ │ │ └课程7.4 windows环境下的代码运行& T7 \, E* F6 |
│ ├<08第八章 数据读写>
+ e4 Q) X5 {8 f/ n- {$ A% I% {' k│ │ ├<课程8.1 文件对象声明及基本操作>! z4 e4 @" p5 Y! F8 @: g
│ │ │ └课程8.1 文件对象声明及基本操作
7 @ h4 [6 M; {0 M! l. y9 Y% ~│ │ ├<课程8.2 系统模块下的路径操作>
; n( a, F; m, o. b; H│ │ │ └课程8.2 系统模块下的路径操作
, J# O2 u: j* F│ │ ├<课程8.3 文件的读取与写入（上）>
, H; n, _. l7 @2 v│ │ │ └课程8.3 文件的读取与写入（上）* r0 v; x0 Q3 T% T, ~- C
│ │ ├<课程8.4 文件的读取与写入（下）>
4 z6 `5 H k5 K; @│ │ │ └课程8.4 文件的读取与写入（下）
- G( _% t9 G6 ~' Z( B8 p+ k' n│ │ ├<课程8.5 pickle模块的运用>
4 e ?. n9 ~& Q4 J; H. r. m- B│ │ │ └课程8.5 pickle模块的运用
+ X5 U. ^! `" {# ? _# P2 S0 h4 m│ ├<09考核项目介绍>
0 @8 d7 {0 Q8 E│ │ ├<9.0项目介绍>+ T" L( H. X' o3 n# m( e
│ │ │ └9.0项目介绍
/ k7 p8 T9 }! M; N( L/ ?1 k│ ├<10.0项目解答>" X l/ \+ L: w; L' C* U) r: d6 O
│ │ ├<答案解读_项目01_商铺数据加载及存储>
& }* W9 s. v/ Q, C# l' M) N3 l│ │ │ └答案解读_项目01_商铺数据加载及存储
3 I& `$ ~1 [3 E) `│ │ ├<答案解读_项目02_基于Python的算法函数创建>8 M/ d: H" X& w1 T) t4 C
│ │ │ └答案解读_项目02_基于Python的算法函数创建
& |6 D& v- E. M* a├<03 重点工具掌握：数据解析核心技巧>
6 ^" S/ o9 A- X3 \ B; d│ ├<第1章 科学计算工具：Numpy>6 X5 e# r/ H: T/ _9 i; s
│ │ ├<课程1.1 什么是Numpy？>6 F2 b1 \4 b$ Y- S' X/ G- o
│ │ │ └课程1.1 什么是Numpy？
4 `6 G7 ^+ ^; C' [( Q9 v│ │ ├<课程1.2 Numpy基础数据结构>; x, d% P! k4 U% Y8 R
│ │ │ └课程1.2 Numpy基础数据结构0 Q! A8 G' l( e/ D2 W# v+ u
│ │ ├<课程1.3 Numpy通用函数>
& I9 m8 ?: _- ?6 b! j│ │ │ └1.3
8 m2 M+ W/ R% _/ J; F1 D& m# E3 ~│ │ ├<课程1.4 Numpy索引及切片>7 L1 V. K0 d) E/ m. n4 d
│ │ │ └课程1.4 Numpy索引及切片
$ u7 o8 e3 z! l. {│ │ ├<课程1.5 Numpy随机数>
' W1 d2 w6 Q% t: f, Q! u" m& V- b│ │ │ └课程1.5 Numpy随机数8 g0 d, i: G* G2 w
│ │ ├<课程1.6 Numpy数据的输入输出>2 W6 Z+ b- I* Q% K; V1 l
│ │ │ └课程1.6 Numpy数据的输入输出1 J" u& n" d: E1 P% I8 i
│ ├<第2章 数据分析工具：Pandas>
+ [" q( [5 R `( z# S3 J n│ │ ├<课程2.1 什么是Pandas>
4 V6 v p) ?* q. \- T# x* e% Y│ │ │ └课程2.1 什么是Pandas
7 u# v' M8 e5 ~. M% z; N7 s1 G│ │ ├<课程2.10 时间戳索引>
P( c' z% G8 k+ C8 c5 j│ │ │ └课程2.10 时间戳索引3 m6 L$ ^) C) N& G* J$ n
│ │ ├<课程2.11 时期>+ O. R8 n) r" Q
│ │ │ └课程2.11 时期
& h. j. t) ?% Q│ │ ├<课程2.12 时间序列 - 索引及切片>
# Z$ d* J) m2 z( Q│ │ │ └课程2.12 时间序列 - 索引及切片
2 x9 x( f l1 y( X│ │ ├<课程2.13 时间序列 - 重采样>) s- Q' N1 r& V. J l
│ │ │ └课程2.13 时间序列 - 重采样
" g* b) d' W3 w│ │ ├<课程2.14 数值计算和统计基础>
# L+ h) C6 i7 R4 \. `│ │ │ └课程2.14 数值计算和统计基础' T3 T: m9 z1 [5 `
│ │ ├<课程2.15 文本数据>
; H$ a# j0 m2 r, [. t( T9 U- _│ │ │ └课程2.15 文本数据' |- i. k/ M5 z' x% u' K$ w- T
│ │ ├<课程2.16 合并>
2 h. _2 }6 F8 b* B8 l3 F& M! I+ u: t│ │ │ └课程2.16 合并# S7 W! @' j$ c
│ │ ├<课程2.17 连接与修补>
$ A; {, i+ H$ U9 q* X│ │ │ └课程2.17 连接与修补8 M. N, w0 g2 d$ ?4 \
│ │ ├<课程2.18 去重及替换>0 W) }& |% F. H
│ │ │ └课程2.18 去重及替换/ ?6 V3 s- V. R4 _0 Y( _
│ │ ├<课程2.19 数据分组>
& g# B- W7 p0 X/ i. X7 w% d│ │ │ └课程2.19 数据分组
: v# H' F$ x4 n│ │ ├<课程2.2 数据结构Series：基本概念及创建>* l# A/ Z( `' `' n) l
│ │ │ └课程2.2 数据结构Series：基本概念及创建
( c5 Y8 w3 t# L0 u0 u/ ]│ │ ├<课程2.20 分组转换及一般性“拆分-应用-合并”>4 S: y* I" I4 P
│ │ │ └课程2.20 分组转换及一般性“拆分-应用-合并”5 D; {4 P5 A1 }0 Q& o8 b
│ │ ├<课程2.21 透视表及交叉表>
' O) U/ f; b' q3 b/ { e7 \│ │ │ └课程2.21 透视表及交叉表
$ @ W& n6 W |, u1 B0 B4 M│ │ ├<课程2.22 文件读取># R3 g& E& Y2 R5 m$ h
│ │ │ └课程2.22 文件读取, K: ~3 W& p$ {- `
│ │ ├<课程2.3 数据结构Series：索引>
+ J! Q: ]8 c- v& j│ │ │ └课程2.3 数据结构Series：索引4 s4 O, w: j. t5 h8 A: F' A# Q0 f( C
│ │ ├<课程2.4 数据结构Series：基本技巧>
1 C3 V* ?8 r3 _" a& B/ w│ │ │ └课程2.4 数据结构Series：基本技巧& u% T# S2 z r2 e. F$ N
│ │ ├<课程2.5 数据结构Dataframe：基本概念及创建>
7 T( v' a, t% |. a│ │ │ └课程2.5 数据结构Dataframe：基本概念及创建
2 r7 _) G6 `1 I│ │ ├<课程2.6 数据结构Dataframe：索引>
; l Y2 Z( i9 B1 v) X│ │ │ └课程2.6 数据结构Dataframe：索引
7 X- L' }9 y: C+ I( A1 y│ │ ├<课程2.7 数据结构Dataframe：基本技巧>- Q! I2 t6 n$ G8 @5 B/ k
│ │ │ └课程2.7 数据结构Dataframe：基本技巧: }" L) a" C- ?3 a+ i
│ │ ├<课程2.8 时间模块>
9 e, @; S+ k8 ~7 m3 O│ │ │ └课程2.8 时间模块
8 }4 ^# R1 \6 ?0 I5 J% k$ E! ` Z! z│ │ ├<课程2.9 时刻数据>
# M9 Q( ^2 M6 o5 O% g; k% d, s│ │ │ └课程2.9 时刻数据
1 O5 \' W* E& @" C P) e( L│ ├<第3章 图表绘制工具：Matplotlib>
& b3 p X" k1 b│ │ ├<课程3.1 Matplotlib简介及图表窗口>9 C! \8 e& b1 k# H- J: I5 j$ x
│ │ │ └课程3.1 Matplotlib简介及图表窗口
+ N! F1 X" z. A- F│ │ ├<课程3.10 散点图、矩阵散点图>
7 _/ q2 N5 u& @% B0 f$ \5 G* p│ │ │ └课程3.10 散点图、矩阵散点图
, F5 L% C+ N6 X ~' N4 u5 k7 J│ │ ├<课程3.11 极坐标图>
/ s8 B8 k5 Y0 S│ │ │ └课程3.11 极坐标图
E" n" V& ~1 y4 @/ t5 C* @│ │ ├<课程3.12 箱型图>. E0 D/ T% L) @ J- x+ J, t
│ │ │ └课程3.12 箱型图
3 M$ d8 O* e& q5 p6 z) V% D( x│ │ ├<课程3.13 表格样式创建>& J$ w0 V2 x0 C' z
│ │ │ └课程3.13 表格样式创建
6 e' o( N) O, k& K4 e* g│ │ ├<课程3.14 表格显示控制>& A. H/ S/ }/ f( M
│ │ │ └课程3.14 表格显示控制
6 k; B( m; E: R- A! w( ^│ │ ├<课程3.15 表格样式调用>
+ p) o( w6 E6 T T! w│ │ │ └课程3.15 表格样式调用
' ^% W$ |! Y# _% w: X4 I' H│ │ ├<课程3.2 图表的基本元素>* h0 L3 ]& w1 e; e1 ~; z
│ │ │ └课程3.2 图表的基本元素
4 ?- n5 }5 N7 X; w7 Z0 \/ ^/ X) v│ │ ├<课程3.3 图表的样式参数>
5 s9 P; @0 y1 @2 t│ │ │ └课程3.3 图表的样式参数& ?' c$ ?$ l r; r, B) n' L# T0 d
│ │ ├<课程3.4 刻度、注解、图表输出>
; S5 L& @; s% p# P$ @! ^│ │ │ └课程3.4 刻度、注解、图表输出8 M+ i- S% o1 W9 c( \/ T1 S- H
│ │ ├<课程3.5 子图>9 Z3 y" p- E4 p
│ │ │ └课程3.5 子图
7 k& W3 c) j/ h i# v│ │ ├<课程3.6 基本图表绘制>
' X; ~5 c1 U0 u) N) Y6 T│ │ │ └课程3.6 基本图表绘制6 y6 }6 s4 v6 H! Q/ C4 D+ C
│ │ ├<课程3.7 柱状图、堆叠图>
! Y* h9 L! y/ { I; A. @0 F│ │ │ └课程3.7 柱状图、堆叠图) W, r; Z- e3 b) d" b
│ │ ├<课程3.8 面积图、填图、饼图>
( w- I V( P/ E3 S9 S. H9 X│ │ │ └课程3.8 面积图、填图、饼图
. u9 Z4 K6 r, W% t2 H│ │ ├<课程3.9 直方图>
1 X+ ]- T- p. A9 T- d) Q│ │ │ └课程3.9 直方图; e+ Q6 W. M7 R
│ ├<第4章 CH04空间分析工具：GIS> T: Y4 e1 m0 J" `9 f# x
│ │ ├<课程4.1 什么是空间数据？>' |. t/ C1 ]- Z4 H. C9 Z r0 ?5 y
│ │ │ └课程4.1 什么是空间数据？: } F& V; n0 S/ M
│ │ ├<课程4.2 GIS软件基本操作及数据加载>& M* x" Y; N! @( \. u
│ │ │ └课程4.2 GIS软件基本操作及数据加载1 A2 x- e O* U- V) L
│ │ ├<课程4.3 坐标系>
6 K) v8 ]# H& @│ │ │ └课程4.3 坐标系9 U3 ?0 z4 D' z7 _' N
│ │ ├<课程4.4 空间数据基本处理>
; d3 c" D) L n3 n" \& B9 m│ │ │ └课程4.4 空间数据基本处理
* g6 ^5 g" M7 f6 Y f│ │ ├<课程4.5 空间数据几何计算>4 X: ^! w9 O' j
│ │ │ └课程4.5 空间数据几何计算
& u# @/ O: A7 o& }1 H W│ │ ├<课程4.6 空间可视化制图>0 b/ G1 q' X5 s0 k
│ │ │ └课程4.6 空间可视化制图6 \" a" |; L7 {& _1 U& Q% D; z
│ │ ├<课程4.7 空间划分>
5 ]+ l; y# Y2 M$ p# d+ l│ │ │ └课程4.7 空间划分
" Q! ~) f' \! c! o( n# i: m0 b│ │ ├<课程4.8 空间统计>
! M: Y4 R2 D* I0 I' m: A│ │ │ └课程4.8 空间统计8 i# a3 C: K( V8 t3 K2 \/ I7 M5 u* Y
├<04 进阶算法学习：统计分析能力强化>
l" e" ~( N& A2 j5 _│ ├<第1章 数据特征分析>
: h, h$ x: n( v |2 b% Q7 n5 q│ │ ├<课程1.1 数据特征分析>( J e) o0 J+ o6 r0 P J' K8 @
│ │ │ └课程1.1 数据特征分析! B; r" e: P0 P: }, M1 D
│ │ ├<课程1.2 分布分析>
; O% q5 g2 @! R+ K3 I│ │ │ └课程1.2 分布分析
( o3 g# P: i5 V8 z│ │ ├<课程1.3 对比分析（上）>" u8 k; i$ o$ G8 U
│ │ │ └课程1.3 对比分析（上）
2 V9 t: ?, ?( v7 m _& ?│ │ ├<课程1.4 统计分析>
/ N, b B& c5 Y9 q# M# k% @& h│ │ │ └课程1.4 统计分析/ }) ^! l- Q; p* G' a5 V4 V
│ │ ├<课程1.5 帕累托分析>% t- @1 w; j8 y
│ │ │ └课程1.5 帕累托分析3 R9 H- v/ }. \6 E
│ │ ├<课程1.6 正态性检验（上）>
9 Q# W O. j! S- U│ │ │ └课程1.6 正态性检验（上）
, X B$ @6 S) k3 X' c│ │ ├<课程1.6 正态性检验（下）>3 K. P( D p4 a( ~
│ │ │ └课程1.6 正态性检验（下）) g8 t& D+ X7 w2 n
│ │ ├<课程1.7 相关性分析>. B/ s/ k' g Y. ?5 S+ i# i; ~
│ │ │ └课程1.7 相关性分析, R/ B! L! R' U A5 s( {: `
│ ├<第2章 数据处理>, H0 [, K6 y. c4 d6 v8 C
│ │ ├<课程2.1 缺失值处理>
/ {+ n- {: R/ O│ │ │ └课程2.1 缺失值处理
8 [/ I$ ], V |2 \8 `% N│ │ ├<课程2.2 异常值处理>
3 l" A9 ^% _# w& |- s│ │ │ └课程2.2 异常值处理/ x1 p5 O- c5 Z/ Q& N
│ │ ├<课程2.3 数据归一化>
" U" s8 d" R/ ?+ e: L│ │ │ └课程2.3 数据归一化+ a# m; Q. z) `4 K9 }
│ │ ├<课程2.4 数据连续属性离散化>
; [6 o6 q0 v+ r' U: ?7 z1 i│ │ │ └课程2.4 数据连续属性离散化
?* K& E* E* S) W│ ├<第3章 数学建模>
2 c3 e! s6 O) o6 K' o│ │ ├课程3.1数学建模概述
. e' {" R) G( x6 h9 o; n3 A│ │ ├课程3.2.1线性回归理论概述
# t# I& ^. N6 K5 {4 B9 f! @' h│ │ ├课程3.2.2线性回归的python实现方法- w- m6 w: w, v
│ │ ├课程3.2.3线性回归模型评估1 Q ^. i2 ~. f4 m% [4 c9 y3 [( H9 s1 \
│ │ ├课程3.3.1KNN最邻近分类理论概述
; E7 X, o' E4 z7 @│ │ ├课程3.3.2KNN最邻近分类的python实现方法/ k3 y; [, p) T% m# y7 E
│ │ ├课程3.4.1PCA主成分分析理论概述- A' L! ]& F# L/ B k
│ │ ├课程3.4.2PCA主成分的python实现方法3 W- B- L! W( Y5 U) i
│ │ ├课程3.4.3K-means聚类理论概述及python实现( C3 s0 t; Q( }: G" Y
│ │ ├课程3.5.1蒙塔卡罗模拟理论概述
. k8 }! X6 ^* Y U T3 h│ │ └课程3.5.2蒙塔卡罗模拟案例解读0 ~7 b! b6 W! I2 u+ s
├<05 数据表达逻辑：结果输出及内容美化>+ N$ z# o0 f5 J" q( j
│ ├<第1章 数据可视化整体概述>
/ F I l- s6 s2 R& l│ │ ├课程1.1什么是数据可视化？* Q# U2 f7 z" y7 j" a8 T. ~" c
│ │ ├课程1.2数据可视化技术体系及方向
2 l, \ Z- i+ Q" o│ │ ├课程1.3数据图表表达的逻辑原理
2 {) v. {9 b) x: q. Q5 \# P│ │ └课程1.4设计美学
+ e/ M- Z9 f0 N! F! ^& E│ ├<第2章 Python数据可视化：Seaborn>
?" s7 v) j3 W│ │ ├课程2.1
$ x' I8 E: A, {% Y│ │ ├课程2.10
4 @2 ?' j' k4 R2 k│ │ ├课程2.11
. ^1 v% F$ g& [: H│ │ ├课程2.2
! ^2 l8 g- j; m) m1 D3 h5 o│ │ ├课程2.38 `: c9 E! ]4 p8 t( K
│ │ ├课程2.4- x% }# ^9 L2 M. _0 `: e7 C
│ │ ├课程2.50 y' U P' b2 C D, n2 v0 f
│ │ ├课程2.6
- P0 X+ q# N& t, z) Y- i# X5 D" t│ │ ├课程2.7
& R. r' a a# `│ │ ├课程2.8
: v$ c1 ?1 k# G% i R* I, ]; F│ │ └课程2.9
/ n- f# u. I/ ^2 m: y│ ├<第3章 关系网络数据可视化>
! A3 E6 P* |1 x# I7 v* ^' D│ │ ├课程3.1 什么？
2 T- N5 D. x* u. g% I* h│ │ ├课程3.2 Gephi软件安装及配置
1 d( r! s& n' C│ │ ├课程3.3 Gephi基本操作7 M1 w5 i i! h! [& z( M
│ │ ├课程3.4 Python数据预处理7 Q& u) z/ `; k8 t
│ │ ├课程3.5 案例研究一：
5 }5 L Y! N' T8 w% } s│ │ └课程3.6 案例研究二：! s% Y( k0 h% {0 |0 ]! s
│ ├<第4章 空间数据可视化>
( L3 v8 V4 g; I6 ?1 l' M+ Y│ │ ├课程4.1 空间数据可视化工具概述2 y( }/ i3 `7 H
│ │ ├课程4.2 3D图表
) [2 l# `1 D6 K7 G│ │ ├课程4.3 空间柱状图（1）
' N" I. b$ o8 J. D, S│ │ ├课程4.4 空间柱状图（2）
5 i# O/ j* j0 }& Z0 Z2 Q│ │ ├课程4.5 空间线性轨迹图（1）
1 q6 B* x2 Y/ Q* F; @# V│ │ ├课程4.6 空间线性轨迹图（2）
& `7 Z/ G: _0 d& P│ │ └课程4.7 空间热力图" j" X$ V7 y9 w
├<06 数据挖掘项目实战>
. D" Y0 w( o6 H# Z, i# m" ?) o│ ├准备工作 → 现在开始启动spyder: J8 N) J* d: @
│ ├<项目： 电商打折套路解析>$ n% J9 j$ J% Z4 O+ x
│ │ ├电商打折套路解析
% ^4 r2 T9 X3 z& y9 k│ │ ├讲解0801
8 z0 u2 p* H& x│ │ ├讲解0802
`0 l1 }# t$ b# y _) C+ P│ │ ├讲解0803+ J- X, @( e+ M
│ │ └讲解0804
% l% c# { j* K8 ~/ n' s│ ├<项目：城市餐饮店铺选址分析>% g( ]8 Y N2 }
│ │ ├城市餐饮店铺选址分析" c6 i+ n: a% R, f
│ │ ├讲解0701
# p7 U; V5 Z$ r1 B% B$ K│ │ └讲解0702, X) L2 h7 _7 Q
│ ├<项目：房价影响因素挖掘>% c- n- e6 O. n: z# ]: J
│ │ ├14讲解1001
6 Q" k* o6 \: ^- m- j8 I! B3 \│ │ ├15讲解1002
2 ~. ?- I2 J9 |* ^! _│ │ ├16讲解10039 A7 V2 h# ?! C7 O, c$ `
│ │ ├17讲解1004
# A" f' L! x% B9 j│ │ └房价影响因素挖掘# }+ Y2 k- g8 g N8 R
│ ├<项目：国产烂片深度揭秘>$ U' e4 D. h* [" n" I5 `, O6 T$ V
│ │ ├23讲解1101
. t% E$ }' X) Q+ d/ S* O% m$ O│ │ ├24讲解1102
7 ~" `% l5 @: G* U( j# r│ │ ├25讲解1103- w& b2 r8 c. o6 k
│ │ ├26讲解1104
0 N' I4 D& a' b9 P( s│ │ └国产烂片深度揭秘. \% l3 q4 h* U
│ ├<项目：婚恋配对实验>
- s; y1 O" { g│ │ ├34讲解1401
4 G" t% p: N, ]- a( S7 ~( d! ?│ │ ├35讲解1402
( l" h+ H# b, F* Q6 B6 |│ │ ├36讲解1403' w* R ~# C, a- M: I
│ │ ├37讲解14040 Z7 S4 {' a7 O
│ │ ├38讲解1405
( S ~$ S- |' w5 r# F* g9 x│ │ └婚恋配对实验" e4 s/ G/ X: W, Z/ D0 T8 I/ X0 F) [
│ ├<项目：社会财富分配问题模拟>
. C% u# X7 o. `* M( _! _│ │ ├30讲解1301% j( k7 G/ F/ E1 b+ J
│ │ ├31讲解1302
% u5 E: Z3 Q9 U│ │ ├32讲解1303
+ s+ @: z, `- v8 f/ \8 s' R' s│ │ ├33讲解1304
# @/ a. ]( Q2 Y! ?│ │ └社会财富分配问题模拟* n- O! t5 o1 Q1 Q: G' q z2 o. ~/ r& ?: ~
│ ├<项目：泰坦尼克号获救问题>* b0 B( D* S0 w `. j0 ~ {5 b
│ │ ├39讲解1501
. G1 c: F+ |* U6 X│ │ ├40讲解1502" ~7 D1 G9 i' ^4 _) \
│ │ └泰坦尼克号获救问题
% r8 D+ N! W+ B0 i, M" O│ ├<项目：中国城市资本流动问题探索>
) k+ T$ E$ M- b9 n│ │ ├27讲解12011 u) a& f9 ?+ B
│ │ ├28讲解1202
, b; y% y' u* S3 J* q│ │ ├29讲解1203
+ ^* }) J {' t8 \8 k \│ │ └中国城市资本流动问题探索
( k0 _4 F: @# C; |% |: |│ ├<项目：中国姓氏排行研究>
. Z: R4 }0 Q( S O/ r│ │ ├11讲解0901
% }# b1 `9 g7 H; R5 v% D│ │ ├12讲解0902
( m! x9 x8 F7 V3 E8 t( S4 y│ │ ├13讲解0903
: k( {! k5 r6 Y│ │ └中国姓氏排行研究2 N) @1 F) \/ ]9 ?
├<07 网易游戏：数据时代的网络游戏设计与运营>. Q6 S' C3 e8 ` A2 L2 z
│ └第7章 数据时代的网络游戏设计与运营/ V* X+ K# d& e# ^( ~+ m B7 E
├<08 网易严选：用户增长实践经验分享>
2 t. o. X6 h; ~! C5 w" j1 ]│ ├1用户增长实践经验分享
! v+ j& L+ K- F. J, R│ ├2户增长实践经验分享( t# I- {! i h8 q; N
│ ├3用户增长实践经验分享
5 j) D: ]1 K/ H X9 \ _│ └4用户增长实践经验分享
3 s! P; V' t, h9 V& [├<09 网易教育：如何高效构建业务指标体系>9 I; l6 N/ c* n! t7 ?) [
│ ├01第一节 指标体系建设; x$ M ~2 @/ \" C, R
│ ├02第二节 指标类型及常见的指标
! {0 |5 I: c1 C│ ├03第三节 如何确定业务指标体系
3 @0 m; \) Y( o│ └04第四节 指标体系落地
/ j ?: M$ W8 z4 P8 C8 n├<10 网易有数：数据平台在汽车行业中的应用>
. s$ B% H, c3 B" D│ ├第1节 某yi有数整体介绍_(new)* F* t# T- q; h) w( b6 k& j
│ ├第2节 整车销售业务分析
( i# l6 n* K2 S1 A' {2 V, J9 _8 I│ └第3节 整车售后配件业务分析- R6 c; K( k4 |5 |" t$ @: B
├<11 硅谷实战：消费者行为分析机器预测>, O8 Y3 x" `9 b2 m2 u3 ?" i
│ ├01消费者行为分析- y4 r+ n$ ^, m' s6 u
│ ├02消费者行为分析
- K3 B( x2 K- P& @% I│ ├03消费者行为分析5 k8 z- A6 i* \2 {3 X* N2 X
│ └04消费者行为分析
- o' G6 ^4 P: G) M% I* Q├<课堂资料> `& X# x* {( H- l( I" y# S
│ ├<00 课前直播>
+ L; D' H6 s5 X; b* p% o. e: G3 A9 X│ │ └2017-12-28 数据研究可以套路化吗？拿Python实例说话！* Y! V# [/ ?" A" d2 |$ a* z
│ ├<00从专业的角度说说数据可视化（课前准备）>
3 o: s2 `- ~6 P p, K│ │ ├0.0从专-业-的-角-度说说数-据-可-视-化
- H" @3 y& g$ E6 d1 X( ?! u! p│ │ ├0.2软件安装及资料准备（重要！必看！）
, X9 w) b, g& q: C. x4 B+ i4 c! M│ │ ├<随堂资料>
8 I( g: ~" W" @. q z0 O1 J│ │ │ ├seaborn 下载遇到问题+ r2 P$ H( L" B5 l
│ │ │ ├城市数据团_数据分析师_课程资料
h+ y# q `4 ]# m│ │ │ ├城市数据团免费课程合集-大鹏教你玩数据% ^. ~$ j% [$ t3 o; ]5 N
│ │ │ └数据分析师python_课程资料不含anaconda3 v; M' q3 C* A: U5 y6 c
│ ├<00课后答案+超级福利>' n: U; v0 F1 C( s1 M
│ │ ├<001【代码+软件+课后答案】课程资料>; O7 t1 _7 `' ]7 H/ j
│ │ │ ├课程资料.txt
2 r, S9 \! c4 R |; g5 h( ?│ │ │ ├<【非常重要】Python数据分析师_课程资料等多个文件>8 v( j Y' H7 h. X5 A% ^5 I1 h) Z
│ │ │ │ ├<【非常重要】Python数据分析师微专业_课程资料>7 \8 r$ f: y S8 G- v' n
│ │ │ │ │ ├Anaconda安装文件链接.txt+ ^8 _( V, g- z w6 R1 E* F
│ │ │ │ │ ├CLASSDATA_ch01数据思维导论：如何从数据中挖掘价值？0 i: j# j4 G/ I D" t8 S2 L+ D
│ │ │ │ │ ├CLASSDATA_ch02基础语言入门：从零开始学习Python
! y$ e- L; q' x9 z: Q( S& \│ │ │ │ │ ├CLASSDATA_ch03重点工具掌握：数据解析核心技巧
! o# U- a" B4 B2 O' Y8 J6 j: E% [│ │ │ │ │ ├CLASSDATA_ch04进阶算法学习：统计分析能力强化_数据处理
7 q( N5 `: `* N( m│ │ │ │ │ ├CLASSDATA_ch04进阶算法学习：统计分析能力强化_数据特征分析: D* G: h; `) M; k" X
│ │ │ │ │ └QGIS安装文件链接.txt
% _2 P1 @( |- T/ V│ │ │ │ ├<【非常重要】Python数据分析师微专业_项目答案>9 c8 x4 B1 [( j$ R
│ │ │ │ │ ├答案代码_项目01商铺数据加载及存储) g& c, a' {! O& e9 j- O
│ │ │ │ │ ├答案代码_项目02基于Python的算法函数创建$ M1 p/ I3 Q- X! Y7 l
│ │ │ │ │ ├答案代码_项目03知乎数据清洗整理和结论研究
U# z& p: |& ]8 N│ │ │ │ │ └答案代码_项目04视频网站数据清洗整理和结论研究
+ @5 d5 T. c7 L9 y9 s- o│ │ │ │ ├<【非常重要】Python数据分析师微专业_项目资料>! o/ s' j* b2 p1 s# X d, N4 p
│ │ │ │ │ ├项目01商铺数据加载及存储_资料# n$ }, ^6 Q! l& {! s7 h: k+ L
│ │ │ │ │ ├项目02基于Python的算法函数创建_资料
, ^4 q) S. {' v; M1 }8 V7 Y0 A$ b│ │ │ │ │ ├项目03知乎数据清洗整理和结论研究_资料/ b) d" h( \& n/ S' w& Q
│ │ │ │ │ └项目04视频网站数据清洗整理和结论研究
: L A0 @; G. K# P│ │ │ ├<CLASSDATA_ch01数据思维导论：如何从数据中挖掘价值？>
! I( [" s/ |* E│ │ │ │ ├1.2配套资料-课程中出现的参考2018.2.7更新$ n" K- s K( ]/ u
│ │ │ │ ├1.2配套资料-课程中出现的参考2018.2.7更新.txt
" W% ^6 p# n) V! Z+ Z│ │ │ │ ├C00课程服务和资料上哪找（水印版）
% L- Y4 f- F& ^; H; g; ^* a│ │ │ │ └C00软件安装及资料准备（水印版）) q! v) t: I+ C9 M- W
│ │ │ ├<CLASSDATA_ch02基础语言入门：从零开始学习Python>
7 K( J1 K- I8 w H% i7 p# A│ │ │ │ ├dashuju.py# c4 X# _2 b2 g% ^7 ~% Q) ]/ \
│ │ │ │ ├商铺数据.csv" s4 e P, D8 ^$ u# W1 n4 r
│ │ │ │ ├<ipynb笔记>
! v# l3 |; i2 T/ B. a/ F│ │ │ │ │ ├CH02变量及数据类型
% u. s3 b0 q, M0 j& N│ │ │ │ │ ├CH03序列及通用操作* ^9 d* A; p3 O8 ^: j
│ │ │ │ │ ├CH04字典映射7 ]8 C/ B/ U5 C! t" |& @! O# K
│ │ │ │ │ ├CH05条件及循环语句- [7 o0 w/ [% L3 s1 i0 u( [
│ │ │ │ │ ├CH06函数6 I- X0 d' V0 c+ d' g# _
│ │ │ │ │ ├CH07模块与包8 o9 S+ U4 c9 K5 G
│ │ │ │ │ ├CH08数据读写
0 H9 @. |+ [6 Y, J│ │ │ │ │ ├项目01商铺数据加载及存储8 O( R8 R* T i1 n
│ │ │ │ │ └项目02基于Python的算法函数创建
9 s/ m" S( ~8 v│ │ │ ├<CLASSDATA_ch03重点工具掌握：数据解析核心技巧>- s7 q+ X" w& |# }/ e Z; F, L
│ │ │ │ ├课程资料.txt
! E0 j9 m1 S, K│ │ │ │ ├<CH01科学计算工具：Numpy>" `$ i0 _- ~+ _) w; v9 ?
│ │ │ │ │ ├CH01科学计算工具：Numpy$ [7 j9 e) T+ ]* N3 `+ X
│ │ │ │ │ ├CH01科学计算工具：Numpy_课程作业答案4 d7 ?- a, r% f* s5 Q }
│ │ │ │ │ └课程作业
" q5 u3 q3 N6 \0 _5 L9 m$ Z) m: T│ │ │ │ ├<CH02数据分析工具：Pandas>* o/ {2 @5 _* I/ N/ N8 t% i& B
│ │ │ │ │ ├CH02数据分析工具：Pandas__Part014 z9 G1 e T9 ]. e
│ │ │ │ │ ├CH02数据分析工具：Pandas__Part021 ]3 \" c: H4 g
│ │ │ │ │ ├CH02数据分析工具：Pandas__Part03
6 z0 l# M6 W9 Z/ L│ │ │ │ │ ├CH02数据分析工具：Pandas_课程作业答案9 X$ a0 S' I7 Z
│ │ │ │ │ ├data1.txt
+ b. B' S/ `2 X& [│ │ │ │ │ ├地市级党委书记数据库（2000-10）.xlsx- S. T2 y: O4 E
│ │ │ │ │ └课程作业7 U, R! V+ r+ E0 Q# N
│ │ │ ├<软件安装Anaconda3>
* w8 U% h- z6 j) c│ │ │ │ ├<os>
6 \8 t2 H% J" }3 K│ │ │ │ │ └Anaconda3-4.2.0-MacOSX-x86_64.pkg
0 }7 U6 E! a; C│ │ │ │ ├<win32>
- b& s' d# w! n9 c│ │ │ │ │ └Anaconda3-5.0.1-Windows-x86.exe2 s& V" l9 V* a0 `4 L# M+ G
│ │ │ │ ├<win64>
4 j/ @5 K+ ]1 H9 I F│ │ │ │ │ └Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64.exe9 d5 P( D2 U# ^9 p n
│ │ │ ├<项目答案>) |2 k6 a; g2 _: V# n8 E8 I
│ │ │ │ ├答案代码_项目01商铺数据加载及存储
# _; T2 n# P& J* \│ │ │ │ └答案代码_项目02基于Python的算法函数创建
! z: b) z6 H' \│ │ ├<002【代码+软件+课后答案】课程资料>
4 ^; `) o9 \: D8 i0 C' T0 X4 A. n│ │ │ ├【数据申请】（十几类城市数据免费申请）
1 N; w/ f6 c6 C; |8 ]│ │ │ ├<【非常重要】Python数据分析师_课程资料>
0 S4 s& i! W7 v! j3 j1 A7 X│ │ │ │ ├Anaconda安装文件链接.txt
# E! k% S& | Q! i* b0 f; ]9 _* t│ │ │ │ ├CLASSDATA_ch01数据思维导论：如何从数据中挖掘价值？
- H- |+ f2 S2 h3 S- k. i- n- W│ │ │ │ ├CLASSDATA_ch02基础语言入门：从零开始学习Python
$ a6 u3 x& @+ e: i│ │ │ │ ├CLASSDATA_ch03重点工具掌握：数据解析核心技巧( M+ }/ u5 E" R' d4 a! |
│ │ │ │ ├CLASSDATA_ch04进阶算法学习：统计分析能力强化_数据处理
$ {$ T3 }; ^( p1 r: ?8 H f# ?│ │ │ │ ├CLASSDATA_ch04进阶算法学习：统计分析能力强化_数据特征分析: i9 f# d7 r* z/ Z
│ │ │ │ └QGIS安装文件链接.txt
: C2 J2 m' U- @9 [% G& G" M│ │ │ ├<【非常重要】Python数据分析师_项目答案>
, ~% V4 M. J: ?, T│ │ │ │ ├答案代码_项目01商铺数据加载及存储
/ j5 r2 \$ A$ B) x8 D: F│ │ │ │ ├答案代码_项目02基于Python的算法函数创建6 a1 D- ]' Q; L1 F- H# c4 o: h5 d
│ │ │ │ ├答案代码_项目03知乎数据清洗整理和结论研究
) r, I+ E; }- k4 o│ │ │ │ ├答案代码_项目04视频网站数据清洗整理和结论研究
. _. Z* ^2 Q: v│ │ │ │ └答案代码_项目05多场景下的算法构建
3 Y! w: |* }6 p/ x" Z0 Z! T│ │ │ ├<【非常重要】Python数据分析师_项目资料>
1 Y/ h" ~# d& G- [: [0 V" A: [│ │ │ │ ├项目01商铺数据加载及存储_资料7 ^. @7 i) f8 L* H/ u- e7 [, a. ]' S: \
│ │ │ │ ├项目02基于Python的算法函数创建_资料
5 C5 T6 l2 {7 V│ │ │ │ ├项目03知乎数据清洗整理和结论研究_资料, A) g2 q! ?1 o# |6 ~
│ │ │ │ └项目04视频网站数据清洗整理和结论研究
& \* R5 I H3 S; k0 ^│ │ │ ├<CLASSDATA_ch01数据思维导论：如何从数据中挖掘价值？>& H1 @4 F3 F6 r; n+ a
│ │ │ │ ├1.2配套资料-课程中出现的参考2018.2.7更新 a5 \/ B6 L8 u, U+ I! O G
│ │ │ │ ├1.2配套资料-课程中出现的参考2018.2.7更新.txt' i' e W; k# X( p9 N$ D5 n
│ │ │ │ ├C00课程服务和资料上哪找（水印版）
4 m: L$ Q" L- S' ~' j! J! z* T│ │ │ │ └C00软件安装及资料准备（水印版）
8 f0 U. Q- G3 e! w( m│ │ │ ├<CLASSDATA_ch02基础语言入门：从零开始学习Python>
. o9 r# J7 o+ j* I1 R5 D1 r, t│ │ │ │ ├dashuju.py4 Q' R0 b/ S, y( O7 H0 \& c
│ │ │ │ ├商铺数据.csv
0 w h* x2 c2 A' y0 n│ │ │ │ ├<ipynb笔记>% @1 g% E* @ U( t( U1 `, u7 k
│ │ │ │ │ ├CH02变量及数据类型
P7 ?' k" ], t; t8 s% ?│ │ │ │ │ ├CH03序列及通用操作
9 A$ Z* d4 g3 A4 |│ │ │ │ │ ├CH04字典映射9 a/ e7 S8 ~: g! L% D. ?
│ │ │ │ │ ├CH05条件及循环语句
7 p6 q5 T { X P0 g' [│ │ │ │ │ ├CH06函数
; ]4 M# x9 p# D7 ^6 @9 Y│ │ │ │ │ ├CH07模块与包
$ U! Z! y8 p8 E6 E│ │ │ │ │ ├CH08数据读写. ?" s: d- x) \6 q5 A0 S
│ │ │ │ │ ├项目01商铺数据加载及存储7 H9 H1 k6 T5 d: d
│ │ │ │ │ └项目02基于Python的算法函数创建9 A$ Y: V6 Y1 g
│ │ │ ├<CLASSDATA_ch03重点工具掌握：数据解析核心技巧>8 m9 _, j( ]4 y; z7 I
│ │ │ │ ├<CH01科学计算工具：Numpy>- K6 p& p5 i F& Z8 X
│ │ │ │ │ ├CH01科学计算工具：Numpy
$ P8 w7 C# T1 }) r" l( s1 f/ I│ │ │ │ │ ├CH01科学计算工具：Numpy_课程作业答案$ u& x: w4 ^0 T# |9 y5 r2 s N
│ │ │ │ │ └课程作业
' E- B# D1 K1 b0 _, {' F│ │ │ │ ├<CH02数据分析工具：Pandas>
1 P& Z5 ]$ X' t# K% \/ _1 p│ │ │ │ │ ├CH02数据分析工具：Pandas__Part01% x4 [) \; s' E) M* i- q; N
│ │ │ │ │ ├CH02数据分析工具：Pandas__Part02
: a" ]' K8 r7 W0 S7 @+ L│ │ │ │ │ ├CH02数据分析工具：Pandas__Part03 w) c1 U4 `3 y0 e, k4 z
│ │ │ │ │ ├CH02数据分析工具：Pandas_课程作业答案
& p9 @. |6 n# U7 E* J│ │ │ │ │ ├data1.txt
) S% g4 u, @ g) \│ │ │ │ │ ├地市级党委书记数据库（2000-10）.xlsx
5 B3 }+ t% e0 u" F/ P3 q& _│ │ │ │ │ └课程作业
: c% _" k+ `) j: R" \+ ]) S( a) F│ │ │ ├<软件安装Anaconda3>
1 ]' Q* d+ _8 ]( i( c6 e3 |; `│ │ │ │ ├<os>& k( p4 ^2 ~4 A9 D& @9 N: {; @
│ │ │ │ │ └Anaconda3-4.2.0-MacOSX-x86_64.pkg
6 ^0 r6 I+ K( E7 P% d│ │ │ │ ├<win32>9 d$ b" J3 Y& p: P: F" k( q
│ │ │ │ │ └Anaconda3-5.0.1-Windows-x86.exe. j, \$ Y' c1 P G6 h1 x4 v3 @4 w
│ │ │ │ ├<win64>
6 H$ f, _! A* |# Y4 C│ │ │ │ │ └Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64.exe
8 }1 v" k/ a( K│ │ ├<003超级福利> j4 i. J* O$ b% z) ?1 ]5 \& d
│ │ │ ├【扩展阅读】62本不得不看的python学习教材
( [/ |8 p' C3 n6 [3 k& Z│ │ │ ├【数据分享】2016年全国重点城市POI数据
* N3 q. | a9 k│ │ │ ├【数据分享】4个G的2012年全国基础shp数据_WGS84坐标系5 L0 f2 \) W2 T3 E* S8 y, h' j
│ │ │ ├【数据分享】5个G的2014年全国基础shp数据_WGS84坐标系
' }; B ]% Z" k4 ]) q│ │ │ ├【数据分享】世界空间数据 B! A J9 x0 |$ N/ }1 i
│ │ │ ├【图表模板】电商运营表格
: ]4 L: T) K6 {5 [: Y│ │ │ └2012年全国电子地图SHP数据. B6 Z$ {) D; X0 k$ ~0 E2 ^7 o
│ │ ├<62本不得不看的python学习教材>9 H/ k* o2 E. r# x3 L5 T6 F2 B) e
│ │ │ ├[Building.Machine.Learning.Systems.with.Pytho* o% \! L' y) f. e1 E
│ │ │ ├[MySQL.Cookbook(第2版)].(美)迪布瓦.中文版.扫描版' q( [3 f3 S1 g
│ │ │ ├[精通正则表达式(第三版)].（美）佛瑞德.扫描版
, t$ Q$ l- R" V│ │ │ ├《Python标准库》中文版 (1)
( y; J; |. ]. q, }│ │ │ ├《Python标准库》中文版% _+ h4 M1 J& Y6 l& v7 b
│ │ │ ├《Python核心编程 第二版》.(Wesley J. Chun ).[PDF]&ckook
- s# i% M2 H$ f│ │ │ ├A Byte of Python a; x4 i7 k" u4 H! J
│ │ │ ├A Primer on Scientfic Programming with Python, Third Edition % n# e" b2 M, x# P' Z1 ?+ z( A
│ │ │ ├Beginning Python：Using Python 2.6 and Python 3.1
9 E. C1 w' v; \! b) Q│ │ │ ├Developing MeeGo apps with Python and QML
8 {$ d7 G2 c5 \4 [4 a│ │ │ ├Django_中文教程/ {+ t4 {3 y" s& p2 K* g( Y" W) R' ?
│ │ │ ├flask-docs
# G( a" b/ j. D P* D9 I│ │ │ ├Foundations of Python 3 Network Programming, Second Edition$ e7 d! j8 K8 C9 d- U4 M3 |6 A
│ │ │ ├Head First Python（中文版）1 k9 Q1 H* R1 i9 ^9 k, N H
│ │ │ ├Learning From Data 2nd Ed (Wiley,2007)
' i$ x+ _' R2 a U0 P│ │ │ ├Learning Python, 5th Edition
, ?8 n# X4 S8 L% C+ U│ │ │ ├Machine_Learning_in_Action% V; J. T6 ^1 f0 y: t( V$ B% E; a
│ │ │ ├Multitreading% f7 i4 V8 C1 |8 P% z9 U% N1 Z
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