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[软件编程] 企业级数据分析师课程 Python高端数据分析实战课程 200多集视频+代码+资料 Python必备

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发表于 2019-11-3 07:30:00 | 显示全部楼层 |阅读模式
教程内容: 1-1.png / v# }1 _$ _& A% [0 q
8 D4 _' O, F- ^( u. N1 H
教程目录:

5 E, [( Q$ v3 `- d4 W<微专业:数据分析师Python>) T2 I+ C7 [- }5 P) `. g1 Q
├zfdev_tree.txt9 I. J* }' X  G! w8 v! f/ D( D
├<00 从专业的角度说说数据可视化(课前准备)>
" H5 I) y& d* ^$ L5 T│  ├0.0从专-业-的-角-度说说数-据-可-视-化- }' K" U" y9 H8 g
│  ├0.2软件安装及资料准备(重要!必看!)
, o# a# O1 t) s5 f9 P5 D0 r│  ├<随堂资料>0 w2 F( N7 i7 d  H& O
│  │  ├seaborn 下载遇到问题" t9 b, {/ a+ y$ w0 F. f
│  │  ├免费课程合集-da鹏教你玩数据
! d  v9 l, q" x- v  J" `& h; ?│  │  └数据分析师python_课程资料不含anaconda
# e2 ~1 K2 G1 G$ M( X5 P├<01 数据思维导论:如何从数据中挖掘价值>! a. F3 i$ ~; P$ y
│  ├课程1.1 优秀数据分析师的三个特点/ d+ S# z, R! F
│  ├课程1.2 避免对数据可视化的误解(上). f; j0 [5 y5 z/ t7 x0 M3 h
│  ├课程1.2 避免对数据可视化的误解(下)
& C- m  m0 j* f7 D│  ├课程1.3 机器学习是什么
$ e% B. G( `6 X. \2 @3 X; T* ^│  └课程1.4 用数据改变未来
8 [3 K0 a6 Y, `+ E4 q+ z* [$ L+ E# ]├<02 基础语言入门:从零开始学习Python>
/ A2 B# K. f/ I1 h# L  Z. _' j│  ├<01第一章 关于Python你需要知道的事儿>
) F7 r% M  y$ O6 D│  │  ├<课程1.1 重新认识你的电脑>
2 h' t( _: R, M& R- ]│  │  │  └课程1.1 重新认识你的电脑
0 g. h4 l2 g3 m5 s4 ^- D3 d4 \: `7 r│  │  ├<课程1.2 为什么选择Python?>
( n1 [9 k$ {! p9 I7 I│  │  │  └课程1.2 为什么选择Python?' o" P. L9 j7 Z. {" s
│  │  ├<课程1.3 集成开发环境及Python运行逻辑>
: b! H  }1 p: K. g8 M! `│  │  │  └课程1.3 集成开发环境及Python运行逻辑
2 }& @8 o) x5 {( o, J+ `" E│  │  ├<课程1.4 JupyterNotebook与Spyder># b7 d! ]- |. f3 n2 `0 Q
│  │  │  └课程1.4 JupyterNotebook与Spyder' A9 b  L) A8 I6 u4 E% _  u5 c
│  ├<02第二章 变量及数值类型># x6 X* U& k0 r$ Q% ^2 Z  _
│  │  ├<课程2.1 数值类型概述>' K. Y. f( l; ?; B& X! B8 T
│  │  │  └课程2.1 数值类型概述
5 U7 v# P# q; L8 l4 i% [│  │  ├<课程2.2 认识变量>
  f+ }% x  \% @: k' U# _; y& d: s; h│  │  │  └课程2.2 认识变量" T0 h8 P4 o8 I& Z& K/ I5 E- {
│  │  ├<课程2.3 运算符># l9 v7 f: d5 B6 ]8 |' ?
│  │  │  └课程2.3 运算符
* Q3 y3 h5 N& B6 d│  │  ├<课程2.4 注释>& }3 t( d8 b, v) c/ h5 R6 e
│  │  │  └课程2.4 注释
. r: v# Q+ h9 f4 U7 W│  ├<03第三章 序列及通用操作>- I( M6 x: Y8 q
│  │  ├<课程3.1 什么是序列?>
$ C0 _4 H) p4 K, o6 \│  │  │  └课程3.1 什么是序列?
  k+ J5 U, D" J0 s0 G4 n6 S, z! i│  │  ├<课程3.2 序列通用操作>3 V1 @1 P. d/ ^+ T
│  │  │  └课程3.2 序列通用操作
/ K# ]0 m. i4 c! _$ c/ ]% f# a! w6 \│  │  ├<课程3.3 列表list常用操作>
/ @% i! }# E2 r% M: p1 N; w3 e│  │  │  └课程3.3 列表list常用操作
" t1 v  t$ E7 h  c+ R/ K│  │  ├<课程3.4 文本序列str常用操作>
; W* L* j. {2 b- a4 `│  │  │  └课程3.4 文本序列str常用操作
: F3 v0 t/ M9 q4 Y( I6 D: G: l│  ├<04第四章 字典映射>; s. W. C( _) _$ E! X
│  │  ├<课程4.1 字典dict基本概念>
8 z! a* s' W! a│  │  │  └课程4.1 字典dict基本概念
$ Y# F4 i! C5 b! O│  │  ├<课程4.2 字典常用操作>
/ x  a2 I2 Z7 w+ C1 j│  │  │  └课程4.2 字典常用操作2 `! f1 F* h8 s
│  │  ├<课程4.3 字典的元素访问及遍历>7 L( C: z& O8 w1 B% e: M) q
│  │  │  └课程4.3 字典的元素访问及遍历4 I' e+ E9 P0 V' C* y
│  ├<05第五章 条件判断及循环语句>% H5 ]/ X3 T9 G, i- ^. b  k1 p! \2 {. y
│  │  ├<课程5.1 什么是语句?>
/ a+ m7 P3 p# w8 s, g& f│  │  │  └课程5.1 什么是语句?
( ?, R  V# T: I# h: \2 v│  │  ├<课程5.2 条件判断:if语句>
  b7 }* Z! F6 R1 P. R│  │  │  └课程5.2 条件判断:if语句9 @$ S1 M. ]9 I+ k
│  │  ├<课程5.3 循环语句:for循环>
, }# a1 Q' Z# O* Y+ T6 t4 B3 d4 ]│  │  │  └课程5.3 循环语句:for循环
: B/ h/ m( p, N2 b' s' K2 |│  │  ├<课程5.4 循环语句:while循环>
" }1 O3 S. i! H4 b% G! v│  │  │  └课程5.4 循环语句:while循环
# E5 Z1 D$ G9 f& h8 |│  │  ├<课程5.5 循环控制语句>
- l, y+ l& f* z│  │  │  └课程5.5 循环控制语句
, D1 e0 R* X6 t( L8 C% q1 c3 N! F5 [+ a│  ├<06第六章 函数>
; c& [( @2 C+ [1 f│  │  ├<课程6.1 函数的基本概念>
9 {2 s7 N/ V2 ^4 b( |- Y! a│  │  │  └课程6.1 函数的基本概念. S( z% }: L, P. H, v
│  │  ├<课程6.2 自定义函数>
2 C2 q2 L$ B) p8 W  r│  │  │  └课程6.2 自定义函数
" Z9 S5 Q: h  ^* {: @# h! z" W+ f│  │  ├<课程6.3 局部变量及全局变量>
* H# q: ^; Q# v& `! C' @│  │  │  └课程6.3 局部变量及全局变量, z1 a* O  R5 \8 ^$ I) ?  h
│  │  ├<课程6.4 匿名函数lambda>- K4 O& C# E% v5 p5 V4 J
│  │  │  └课程6.4 匿名函数lambda
: D/ q+ K- y0 z% k. _* f$ o. u│  ├<07第七章 模块与包>
5 ~9 s* g2 H! k& p- U│  │  ├<课程7.1 什么是模块?>+ p: `+ ?* E# W, t
│  │  │  └课程7.1 什么是模块?
1 a9 o7 {( w1 K3 x3 _│  │  ├<课程7.2 模块创建及import指令运用># c# g" L8 a: U9 v/ H" f/ \
│  │  │  └课程7.2 模块创建及import指令运用) @7 k! C+ K- w' ]4 x9 R
│  │  ├<课程7.3 “包”的概念及python包管理工具:pip>' S' I1 D$ @( X4 a4 F, {7 _3 L
│  │  │  └课程7.3 “包”的概念及python包管理工具:pip! P* h7 k; }) ^5 G9 T
│  │  ├<课程7.4 windows环境下的代码运行>
! C6 F7 O/ R3 X│  │  │  └课程7.4 windows环境下的代码运行8 z9 R1 `6 W, ?8 W9 G
│  ├<08第八章 数据读写>' m, S5 t- J. Q, c; o5 H
│  │  ├<课程8.1 文件对象声明及基本操作>
3 j6 g7 ^: ^1 e5 n. F│  │  │  └课程8.1 文件对象声明及基本操作2 `) M' p+ [6 L; X  n5 n9 s/ a) F
│  │  ├<课程8.2 系统模块下的路径操作>
  A: z$ N: x0 x( d│  │  │  └课程8.2 系统模块下的路径操作
+ N  S8 A" }0 Q1 _│  │  ├<课程8.3 文件的读取与写入(上)>
3 |# W4 ?7 Z! o5 H/ t4 O" o│  │  │  └课程8.3 文件的读取与写入(上)7 \. y3 b! N- }) [6 S/ J
│  │  ├<课程8.4 文件的读取与写入(下)>% g( Q, v8 c( Z; f
│  │  │  └课程8.4 文件的读取与写入(下)/ h; _, x' }& F( @& H9 _
│  │  ├<课程8.5 pickle模块的运用>
) Y5 M0 t2 E5 @# ]% z5 L- q│  │  │  └课程8.5 pickle模块的运用; \9 m* o; q  S) v; V4 R
│  ├<09考核项目介绍>  J/ w% @# ~" H. s: f
│  │  ├<9.0项目介绍>
7 `5 {1 ^' e9 M7 B│  │  │  └9.0项目介绍
' f# l3 v5 a6 @│  ├<10.0项目解答>
& X+ n5 t+ G# X! K' Z7 t. N│  │  ├<答案解读_项目01_商铺数据加载及存储>7 V( H2 \& |, z1 q' h- _; J6 O# o% W
│  │  │  └答案解读_项目01_商铺数据加载及存储& N; s1 m  u, ]
│  │  ├<答案解读_项目02_基于Python的算法函数创建>6 w6 U8 W" I9 u8 P. s, G+ }
│  │  │  └答案解读_项目02_基于Python的算法函数创建" [" e" |) s$ N! P7 Q; H) {
├<03 重点工具掌握:数据解析核心技巧>
9 J7 Q6 v* Z# C% V' g  V& H│  ├<第1章 科学计算工具:Numpy>
5 Z) _& U+ i+ @. l' h0 e, E5 q! T│  │  ├<课程1.1 什么是Numpy?>% K4 `( q( |6 y
│  │  │  └课程1.1 什么是Numpy?' H; Q5 t6 `9 j) U% |! X% W
│  │  ├<课程1.2 Numpy基础数据结构>' b  k1 Y" S5 o' o
│  │  │  └课程1.2 Numpy基础数据结构7 H& h, A9 ]0 N
│  │  ├<课程1.3 Numpy通用函数>
/ G  T6 P" T# d│  │  │  └1.3" Y" X! n& q) W, R6 \* X
│  │  ├<课程1.4 Numpy索引及切片>7 e% S, b- A! K, r/ L! v& M
│  │  │  └课程1.4 Numpy索引及切片
8 F  U! k+ ]7 W+ h5 H7 h2 Q│  │  ├<课程1.5 Numpy随机数>
0 J8 b2 t% r" A2 l: X* ~│  │  │  └课程1.5 Numpy随机数
1 Y* I/ w) [, T* W0 U( g│  │  ├<课程1.6 Numpy数据的输入输出>6 K- g. T7 ?, }3 {. @% O8 }
│  │  │  └课程1.6 Numpy数据的输入输出) n% ~, J; U( F& k$ r) W# O( C
│  ├<第2章 数据分析工具:Pandas>
$ K" C% j, U9 L+ F' a% u$ K4 n│  │  ├<课程2.1 什么是Pandas>  h% k$ c1 P1 [# P
│  │  │  └课程2.1 什么是Pandas
% a6 n$ {# n+ [, m& N│  │  ├<课程2.10 时间戳索引>1 f- A9 T& u7 H( f, f
│  │  │  └课程2.10 时间戳索引
$ E) L7 X, z/ |! c2 [9 {│  │  ├<课程2.11 时期>
! Z) S! P' ^6 K# p0 J; V│  │  │  └课程2.11 时期
" F, u5 G0 M  g8 k5 T$ u│  │  ├<课程2.12 时间序列 - 索引及切片>6 F# a  A4 u1 x/ x! ?
│  │  │  └课程2.12 时间序列 - 索引及切片
, `% k* P( S+ P+ N) |: u│  │  ├<课程2.13 时间序列 - 重采样># J' M: B' G) m5 j5 Q
│  │  │  └课程2.13 时间序列 - 重采样" F8 n; g/ R; L. I2 |+ h
│  │  ├<课程2.14 数值计算和统计基础>; Y4 C. ]4 n1 S& r7 j7 u
│  │  │  └课程2.14 数值计算和统计基础. N9 I6 z3 Q* u* ~6 j3 v
│  │  ├<课程2.15 文本数据>
9 t" G% {% A4 J3 i5 \1 a  Z/ ?│  │  │  └课程2.15 文本数据, _# N1 q  k# F+ I; ?
│  │  ├<课程2.16 合并>
+ B0 ~% \" `! `; F0 B" g5 W6 |' W│  │  │  └课程2.16 合并. i- e, s6 `+ w5 J
│  │  ├<课程2.17 连接与修补>0 j9 Q& A+ z$ ~1 h/ K+ J  B
│  │  │  └课程2.17 连接与修补
' S( q. f% {, Z( P( V3 h' u│  │  ├<课程2.18 去重及替换>1 Q6 u$ R; s9 J( Z6 P- m) X; H
│  │  │  └课程2.18 去重及替换: a  M- R, J( k9 _& l: Y
│  │  ├<课程2.19 数据分组>
1 z8 F+ w5 y; E# t) `│  │  │  └课程2.19 数据分组
; W% A! E, k0 {. w' B2 A  X│  │  ├<课程2.2 数据结构Series:基本概念及创建>7 J* J  w# G' G9 x  G
│  │  │  └课程2.2 数据结构Series:基本概念及创建
+ B( ~" X) V" s+ R: E( U0 H│  │  ├<课程2.20 分组转换及一般性“拆分-应用-合并”>) h# e% a. H; I5 p4 u; d) U
│  │  │  └课程2.20 分组转换及一般性“拆分-应用-合并”
8 O3 S1 {( ]  U) `# f7 {3 [" q' ?│  │  ├<课程2.21 透视表及交叉表>1 w, L  d' X2 T1 h; x
│  │  │  └课程2.21 透视表及交叉表
* _& [+ ^5 I% A4 ?# V│  │  ├<课程2.22 文件读取>
# H& p- d4 U% C9 ~9 t# O│  │  │  └课程2.22 文件读取
; |0 z# v3 M9 a+ V. l│  │  ├<课程2.3 数据结构Series:索引>
; D, [; V2 b2 G; A2 q│  │  │  └课程2.3 数据结构Series:索引
( b9 g; {% m0 A2 ]; P" M│  │  ├<课程2.4 数据结构Series:基本技巧>
1 W8 O9 a8 w1 T1 T# s3 ]│  │  │  └课程2.4 数据结构Series:基本技巧3 Z. s: o% z5 K8 G$ s& @
│  │  ├<课程2.5 数据结构Dataframe:基本概念及创建>
6 v0 L+ U9 b& e│  │  │  └课程2.5 数据结构Dataframe:基本概念及创建
6 p  w* [8 [* F8 {│  │  ├<课程2.6 数据结构Dataframe:索引>
: f6 P( ~" |( \: Y6 F# V, [# ^│  │  │  └课程2.6 数据结构Dataframe:索引3 t% K4 G# _! q; }$ O
│  │  ├<课程2.7 数据结构Dataframe:基本技巧>6 m. Q; W& }; E( @/ m
│  │  │  └课程2.7 数据结构Dataframe:基本技巧& M* t% P; J5 H3 t2 K! v
│  │  ├<课程2.8 时间模块>- k  D3 ?+ M4 C$ [; _
│  │  │  └课程2.8 时间模块
/ Z8 y5 F# ?' |6 t% _4 r│  │  ├<课程2.9 时刻数据>- H- h8 x6 g. G3 T- t
│  │  │  └课程2.9 时刻数据0 y+ z& ~, U, {" D) z" A+ J
│  ├<第3章 图表绘制工具:Matplotlib>3 z, L9 s% w9 ?/ p: @' _# w/ B
│  │  ├<课程3.1 Matplotlib简介及图表窗口>: `2 `# N5 d* ]- `; a$ B0 o
│  │  │  └课程3.1 Matplotlib简介及图表窗口- Y: H$ Y; Y! D/ |+ _
│  │  ├<课程3.10 散点图、矩阵散点图>! B. [& z; d8 @  ~6 A
│  │  │  └课程3.10 散点图、矩阵散点图" Q) E& Q9 n* B# _1 t, a
│  │  ├<课程3.11 极坐标图>
& k1 ^. S# z$ T7 s$ r. \│  │  │  └课程3.11 极坐标图
9 z1 u: N9 A# B! i/ l) f6 s7 t│  │  ├<课程3.12 箱型图>! N3 H4 Y$ S+ W) P6 w
│  │  │  └课程3.12 箱型图5 f0 r  O) W; v# I
│  │  ├<课程3.13 表格样式创建>4 @4 S9 G6 I7 k* u# S9 l; k
│  │  │  └课程3.13 表格样式创建
( h/ q3 Q8 E; @- k2 ^2 t│  │  ├<课程3.14 表格显示控制>8 q( V+ ?0 m, Z% n
│  │  │  └课程3.14 表格显示控制
- R. \2 [  l9 ^. v. I! V7 _│  │  ├<课程3.15 表格样式调用>3 s. ~' z; l+ n# U
│  │  │  └课程3.15 表格样式调用
$ H/ J! R7 I! P% x& P│  │  ├<课程3.2 图表的基本元素>
- Y( o2 x. k! h1 I│  │  │  └课程3.2 图表的基本元素3 U( r3 D4 Z% {* E
│  │  ├<课程3.3 图表的样式参数>& w) b8 J, Q, l% {/ }. X  W& ^
│  │  │  └课程3.3 图表的样式参数
  r9 h3 ^; J* U- R8 K9 q│  │  ├<课程3.4 刻度、注解、图表输出>1 w$ v+ ]/ u- N' N0 l0 B
│  │  │  └课程3.4 刻度、注解、图表输出
; z! G; r( t( V│  │  ├<课程3.5 子图>5 M9 l* I6 K4 ~- [9 o) z$ h
│  │  │  └课程3.5 子图
; R" _) M( N3 \+ h, J│  │  ├<课程3.6 基本图表绘制>
" s7 e5 \3 O, e: p( X+ |│  │  │  └课程3.6 基本图表绘制0 K2 q2 B4 G. z4 J
│  │  ├<课程3.7 柱状图、堆叠图>
3 F) S, Y$ T, V, O6 i& B2 ^; h# f2 h│  │  │  └课程3.7 柱状图、堆叠图
; G. X7 N) Y9 C9 @& G  y: Z" b' Y│  │  ├<课程3.8 面积图、填图、饼图>
, ?5 @$ P& |* f* t$ u; i( _│  │  │  └课程3.8 面积图、填图、饼图
8 z7 T0 Q8 M; V  H: |( i│  │  ├<课程3.9 直方图>. j  d: s2 h0 X' D+ {
│  │  │  └课程3.9 直方图
, Q0 L$ o0 P5 a3 x2 B( X│  ├<第4章 CH04空间分析工具:GIS>* V' W; d! l" z9 @
│  │  ├<课程4.1 什么是空间数据?>
; K% M3 u0 W/ Q" G/ v8 V, p) O8 I/ X│  │  │  └课程4.1 什么是空间数据?- U9 J, a  Q6 F# N. B+ Y
│  │  ├<课程4.2 GIS软件基本操作及数据加载>
8 p) K5 Z! Q2 {" A│  │  │  └课程4.2 GIS软件基本操作及数据加载
4 @; F% E( J; D& @9 ^0 T│  │  ├<课程4.3 坐标系>% ?8 ?3 ~! z% o& O( W7 r! R% N. a
│  │  │  └课程4.3 坐标系
# A6 p9 x! I5 C0 y, A* C+ Z│  │  ├<课程4.4 空间数据基本处理>- H0 ~- ^  y8 ], L5 `3 y
│  │  │  └课程4.4 空间数据基本处理2 T( g! X$ o7 Q$ F7 ~7 u$ D" e( B
│  │  ├<课程4.5 空间数据几何计算>
+ t$ Z5 b; t7 e│  │  │  └课程4.5 空间数据几何计算0 s- q: a: u/ u( }% o
│  │  ├<课程4.6 空间可视化制图>% k. r3 E) Z! M
│  │  │  └课程4.6 空间可视化制图
6 R/ `" A  |* U│  │  ├<课程4.7 空间划分>
8 P% y& x4 T$ N! W. G& X│  │  │  └课程4.7 空间划分
/ ~4 g0 ^' z0 ]2 C│  │  ├<课程4.8 空间统计>
) y, o; a# g0 P7 A, S: F│  │  │  └课程4.8 空间统计1 \, I8 \, E1 a; q- F
├<04 进阶算法学习:统计分析能力强化>
7 ]+ D3 z2 h" v2 M9 n: C( `7 A│  ├<第1章 数据特征分析>( `( z5 l8 ]7 @% }7 n6 E3 I; I
│  │  ├<课程1.1 数据特征分析>( l# R# D, g" C4 T
│  │  │  └课程1.1 数据特征分析
; {' u$ _& d/ u/ q/ _4 e0 @3 k│  │  ├<课程1.2 分布分析>
' }; S1 E( ]+ q6 _1 W: t' I, s" x│  │  │  └课程1.2 分布分析; A6 I3 w2 m+ q9 E) ?  u4 C* {4 g7 e
│  │  ├<课程1.3 对比分析(上)>
3 e* z' {' F8 H4 I│  │  │  └课程1.3 对比分析(上)  r$ \, y) j- M- c) O) v
│  │  ├<课程1.4 统计分析>9 s$ a, J0 Z# {$ F
│  │  │  └课程1.4 统计分析
) v( T' h) I  h! c4 E" c: ^+ m│  │  ├<课程1.5 帕累托分析>8 |: w) k3 R; N& Y+ v
│  │  │  └课程1.5 帕累托分析- G0 o5 y* v; l- \6 w1 U- P; K
│  │  ├<课程1.6 正态性检验(上)>+ k$ S1 ~( q: @3 f4 X+ U3 L
│  │  │  └课程1.6 正态性检验(上)/ s3 ^2 x+ B7 B- F* G/ ?' p
│  │  ├<课程1.6 正态性检验(下)>, B' A: |+ ~/ r
│  │  │  └课程1.6 正态性检验(下)
) ^" h. t2 E: ^7 O2 b; g8 w$ T│  │  ├<课程1.7 相关性分析>; P; [  i8 U4 O2 c' _
│  │  │  └课程1.7 相关性分析1 m- @" c/ {' p) n
│  ├<第2章 数据处理>; J, ^4 D5 P; V5 R- U  `5 k: ^
│  │  ├<课程2.1 缺失值处理>
: m, N9 m! ]- r$ N2 m│  │  │  └课程2.1 缺失值处理6 h3 `; ?+ E6 b) Y* D4 I
│  │  ├<课程2.2 异常值处理>
# z! X3 i9 s8 `( X+ ?1 v│  │  │  └课程2.2 异常值处理% D! `$ S7 E' M; `4 Q
│  │  ├<课程2.3 数据归一化>
# x/ q1 B/ W( }# w# ^; K, L- R│  │  │  └课程2.3 数据归一化
& M/ D5 E1 @3 M/ ?5 V│  │  ├<课程2.4 数据连续属性离散化>5 `* ?7 J( `- x" d9 X
│  │  │  └课程2.4 数据连续属性离散化
, o7 t$ j  y8 b6 f│  ├<第3章 数学建模>  M$ c1 q! A* j+ N
│  │  ├课程3.1数学建模概述
# t6 M" i( |; O  ^3 D8 [2 L│  │  ├课程3.2.1线性回归理论概述6 L! w5 ?% ^' g& Y$ h" J6 z; |. b" O) R
│  │  ├课程3.2.2线性回归的python实现方法
% s% ]# [3 M8 g7 ~4 j$ S│  │  ├课程3.2.3线性回归模型评估  w+ k# u: _& S5 E/ b
│  │  ├课程3.3.1KNN最邻近分类理论概述
9 p% [- y/ ~. R; q4 p│  │  ├课程3.3.2KNN最邻近分类的python实现方法6 h$ F% @  z4 O/ _+ M
│  │  ├课程3.4.1PCA主成分分析理论概述2 q" h2 \  V& \' B
│  │  ├课程3.4.2PCA主成分的python实现方法
- ^  F2 {% h1 g6 O& k│  │  ├课程3.4.3K-means聚类理论概述及python实现
' b5 E6 d0 Y2 H1 M│  │  ├课程3.5.1蒙塔卡罗模拟理论概述
) W+ H- }- g) I" L│  │  └课程3.5.2蒙塔卡罗模拟案例解读: C- K; b5 Q6 r: _( \
├<05 数据表达逻辑:结果输出及内容美化>
1 |# V7 `+ D: [4 _│  ├<第1章 数据可视化整体概述>
1 o. A, `( ~. ~* |│  │  ├课程1.1什么是数据可视化?0 N& t0 b$ K7 z" H5 _$ j
│  │  ├课程1.2数据可视化技术体系及方向
# B. _- X4 V6 W- |+ g* K3 o1 Q3 t) Q│  │  ├课程1.3数据图表表达的逻辑原理9 n: ]1 t9 t$ S9 M8 @* H
│  │  └课程1.4设计美学
1 S  t, U/ R1 j- Q4 l7 B( Q5 N│  ├<第2章 Python数据可视化:Seaborn>
  h: X$ `/ P  j# a1 R, {│  │  ├课程2.1* z4 z0 w% A6 f7 _
│  │  ├课程2.10
( _. ~+ N) ~* Y: Q0 B│  │  ├课程2.11
: S4 Y* H4 }7 \8 q& Q) r│  │  ├课程2.2# X1 F5 a4 L' I& S: N) z1 m
│  │  ├课程2.3
( d, k0 h( J- Y6 v% C2 n& G2 i│  │  ├课程2.4
1 n- N" {. D$ z8 J9 C" _; r* ~│  │  ├课程2.5  H$ M" X' R3 g
│  │  ├课程2.6) a: h) X6 E& ~, U
│  │  ├课程2.7
, W; g7 Y# {$ v( {. K, e) M: o│  │  ├课程2.8& ^& ^$ |6 @1 \" v* _4 j
│  │  └课程2.9* E! J4 W# T% T$ h$ N6 M& @$ _, _1 j
│  ├<第3章 关系网络数据可视化>/ j  u; k' P" }: N9 C
│  │  ├课程3.1 什么?
7 r/ C# s7 F: [4 b│  │  ├课程3.2 Gephi软件安装及配置
. Y4 C: t% S0 I( n│  │  ├课程3.3 Gephi基本操作
1 P4 u( U, x0 R1 H4 U! ]3 ~│  │  ├课程3.4 Python数据预处理
. y+ h4 o6 c7 u! l# _│  │  ├课程3.5 案例研究一:4 n7 m/ t. B. V) g4 B# i
│  │  └课程3.6 案例研究二:
2 X6 M9 |+ o0 B│  ├<第4章 空间数据可视化>
% E) X0 j7 e  ^" w/ V│  │  ├课程4.1 空间数据可视化工具概述3 i# Y" U' d1 G: W- T9 U+ O
│  │  ├课程4.2 3D图表
6 v# S+ H, i; {: P5 ]9 w  X│  │  ├课程4.3 空间柱状图(1)
) L( x: S3 ^7 v; P6 i4 \# ?│  │  ├课程4.4 空间柱状图(2)
" n- g6 U# K3 m" w0 [; M│  │  ├课程4.5 空间线性轨迹图(1)5 F) y# c) r0 B# `* \: \' d
│  │  ├课程4.6 空间线性轨迹图(2)1 c) i6 p8 C! ]1 x9 E
│  │  └课程4.7 空间热力图
* I- B* u/ l, B├<06 数据挖掘项目实战>; D2 }% w; u* ], P. X" z- q
│  ├准备工作 → 现在开始启动spyder
' Q) N5 M2 J/ L2 y/ }│  ├<项目: 电商打折套路解析>
. z! J5 @. b2 ?+ @- s│  │  ├电商打折套路解析
- F- H" G4 y5 K4 Z3 g+ f& m: b5 X$ i│  │  ├讲解0801& h, k( R3 q0 z3 c& _
│  │  ├讲解0802
5 H# x! K6 ^8 w3 u, g│  │  ├讲解08031 s1 l- }& j2 x( J3 A! p) x
│  │  └讲解0804, g- c2 q* E9 L# ~5 U' ^
│  ├<项目:城市餐饮店铺选址分析>
- j& P; W2 \0 P0 h' t│  │  ├城市餐饮店铺选址分析
4 W4 B  \4 N4 @- U- K│  │  ├讲解0701. [$ ^* P7 T0 v2 m. O# O# z4 ^/ O3 k
│  │  └讲解0702
2 c( D  R! F2 w, X. U9 l1 [3 u9 B" n│  ├<项目:房价影响因素挖掘>6 w( d* @+ l! g3 R; K0 U) x
│  │  ├14讲解1001' m) Z2 v3 ~2 [; x' T* [1 r3 V1 k) {
│  │  ├15讲解1002
0 C, Y2 _3 r+ T0 V$ a* g* S+ v+ s- S│  │  ├16讲解1003
4 w+ b+ F0 o6 f9 [0 o6 c" h, L│  │  ├17讲解10040 n9 Z8 m' @5 l6 }. q; W1 G# P
│  │  └房价影响因素挖掘( k) c, y) `' v8 O+ ~: a
│  ├<项目:国产烂片深度揭秘>& C6 g- G4 Z" e2 M0 |
│  │  ├23讲解1101
% F/ ^& d% U8 x  f. }, F│  │  ├24讲解1102
8 w% v% x6 V: B( W+ U0 P- a│  │  ├25讲解11033 h+ n' Q# T; O5 `6 t# R
│  │  ├26讲解1104/ Z2 n! U$ u% B- F9 H- S- G. L# [: C! Z
│  │  └国产烂片深度揭秘" Z# f# ^: o/ O, h8 I1 ?7 [0 i
│  ├<项目:婚恋配对实验>5 v8 T8 ?1 j7 K# v/ ]
│  │  ├34讲解14012 i9 V8 o4 Z* O( u& z/ [
│  │  ├35讲解1402/ G& S& u4 p$ ?4 z, `
│  │  ├36讲解1403
1 Q8 v; m% Y8 _, p9 {/ s7 }│  │  ├37讲解1404
& `* g' C7 k# d+ O# _( ]( j│  │  ├38讲解1405$ M3 o9 D4 ~! Z" G5 n7 n, P
│  │  └婚恋配对实验
! b* Q" g6 \9 ]& J│  ├<项目:社会财富分配问题模拟>
7 d7 S8 V" N! m8 m│  │  ├30讲解13015 L; o( `3 B9 A2 E) s, {
│  │  ├31讲解13028 U8 r+ o/ g8 I( I5 e/ O: o0 c
│  │  ├32讲解13036 ~& ]4 Z/ s  [% K# ~# F" j2 ]
│  │  ├33讲解1304
$ j, }7 R- B4 o" ?. `' X│  │  └社会财富分配问题模拟" \2 Q0 ~7 |+ Y
│  ├<项目:泰坦尼克号获救问题>! k0 n4 b: y" e2 a+ G" \; ~
│  │  ├39讲解1501/ F+ a+ X9 ]2 t) J* N2 |1 N1 R
│  │  ├40讲解1502/ p1 C# o  v- @' K/ |. C" h
│  │  └泰坦尼克号获救问题3 o7 }/ q5 @8 |7 h  k
│  ├<项目:中国城市资本流动问题探索>8 ]: Z, t( O2 o
│  │  ├27讲解12014 y6 {* R, o$ b8 o% j% t  e- Q
│  │  ├28讲解1202! V) N4 ^( @+ _  \
│  │  ├29讲解1203
$ P8 ?! l& f5 ?7 p5 K│  │  └中国城市资本流动问题探索
! Z  _, t% ^$ d2 @1 M7 B" Z* ]│  ├<项目:中国姓氏排行研究># }- `9 D. v4 Y, Q. @$ r. M
│  │  ├11讲解0901
  i5 |' L0 o( ^( V7 }/ K4 T│  │  ├12讲解0902
& E' f# _3 U2 |│  │  ├13讲解09037 O3 c6 \- B" L9 Q3 o( o
│  │  └中国姓氏排行研究6 g; A( [; `' l! J8 [
├<07 网易游戏:数据时代的网络游戏设计与运营>
; u; k/ J' x- T│  └第7章 数据时代的网络游戏设计与运营; n7 k- s. w5 C: b. B
├<08 网易严选:用户增长实践经验分享>
9 m% |9 w1 I- {* `* l! e│  ├1用户增长实践经验分享
; b( u9 @6 ^) ~( ?- P│  ├2户增长实践经验分享
- a' K" P9 ?: \/ L% q- s4 Q│  ├3用户增长实践经验分享
0 F. a# |1 w, I7 r│  └4用户增长实践经验分享6 `  F9 A( {: W# r
├<09 网易教育:如何高效构建业务指标体系>
8 i+ A9 d; N) \  i! H" V. u│  ├01第一节 指标体系建设1 u! H6 N5 C) M# {) [
│  ├02第二节 指标类型及常见的指标
! [  Q9 e  r" S& r7 K2 V│  ├03第三节 如何确定业务指标体系
* o& |0 d( w+ C( F8 u# L  S$ ~+ I│  └04第四节 指标体系落地9 f* d1 L  Z3 y" v3 O" Z- j( k
├<10 网易有数:数据平台在汽车行业中的应用>3 i* y. F  {0 N/ u- G4 J
│  ├第1节 某yi有数整体介绍_(new)
9 z0 @* ~) s  w* }$ y+ b8 C0 U│  ├第2节 整车销售业务分析! j3 O$ {1 P0 w  B1 b6 \) a
│  └第3节 整车售后配件业务分析
& ]0 q0 L8 ]: `, P├<11 硅谷实战:消费者行为分析机器预测>5 e5 Z3 V8 r. d, N/ p
│  ├01消费者行为分析3 F; x6 e6 i2 ?) P' U
│  ├02消费者行为分析
  k! N. \: n7 t/ I% B% `│  ├03消费者行为分析- S3 t8 z" @5 J2 I
│  └04消费者行为分析; a+ O8 _& O1 T  }5 s
├<课堂资料>. ]( Q2 O$ d  c2 d! p
│  ├<00 课前直播>/ g6 K' `9 h* R
│  │  └2017-12-28 数据研究可以套路化吗?拿Python实例说话!6 G4 z$ m& O6 {. S9 S
│  ├<00从专业的角度说说数据可视化(课前准备)>
! n6 L7 C  S9 s4 v- C│  │  ├0.0从专-业-的-角-度说说数-据-可-视-化
1 m. h* e& R- N( j) z1 I/ }6 ?4 R│  │  ├0.2软件安装及资料准备(重要!必看!)
2 l5 t( D% o4 u5 L% H& c3 u3 m4 p' y& E6 P│  │  ├<随堂资料>
' E% G) k3 d/ ]. t7 p' C& O│  │  │  ├seaborn 下载遇到问题
' b! ?- T7 I& o2 e& e+ Z8 t│  │  │  ├城市数据团_数据分析师_课程资料
$ [  l' c0 M3 r: K# N6 K│  │  │  ├城市数据团免费课程合集-大鹏教你玩数据0 N, R2 B7 A8 I1 M3 Z: z8 Q2 H( l
│  │  │  └数据分析师python_课程资料不含anaconda
" e7 z7 I8 b* F8 B│  ├<00课后答案+超级福利>7 f/ a% @) w4 ?1 [1 A8 B$ U
│  │  ├<001【代码+软件+课后答案】课程资料>& m" t" j- s/ J1 ?  g
│  │  │  ├课程资料.txt4 ]; R) F( v. ^4 D* N* H" I
│  │  │  ├<【非常重要】Python数据分析师_课程资料等多个文件>
: a7 v* h8 C; `" J0 R2 d│  │  │  │  ├<【非常重要】Python数据分析师微专业_课程资料>
, n/ U; E8 _* d& n, P│  │  │  │  │  ├Anaconda安装文件链接.txt/ X, v" |* r) _& T( T& _
│  │  │  │  │  ├CLASSDATA_ch01数据思维导论:如何从数据中挖掘价值?7 i; ^0 z# }; Y* {1 b9 J! K# j
│  │  │  │  │  ├CLASSDATA_ch02基础语言入门:从零开始学习Python6 T& j" I/ T1 |; D2 b6 b
│  │  │  │  │  ├CLASSDATA_ch03重点工具掌握:数据解析核心技巧
( }9 _. v: T, z2 Q% C0 P& B; |' f│  │  │  │  │  ├CLASSDATA_ch04进阶算法学习:统计分析能力强化_数据处理! I! a3 L* V! X( y+ H, ?% l
│  │  │  │  │  ├CLASSDATA_ch04进阶算法学习:统计分析能力强化_数据特征分析
3 r. a! x" B4 i│  │  │  │  │  └QGIS安装文件链接.txt
/ n- ?3 I3 F& [- J/ ]% k4 Z│  │  │  │  ├<【非常重要】Python数据分析师微专业_项目答案>
# P8 O/ z/ V- d│  │  │  │  │  ├答案代码_项目01商铺数据加载及存储
  C, ]6 Z" O% c! @│  │  │  │  │  ├答案代码_项目02基于Python的算法函数创建! b: E& {1 X3 n, _# [
│  │  │  │  │  ├答案代码_项目03知乎数据清洗整理和结论研究
$ x, h0 d9 @8 r; ]│  │  │  │  │  └答案代码_项目04视频网站数据清洗整理和结论研究1 b2 v  ~" T0 ?% r5 I0 O
│  │  │  │  ├<【非常重要】Python数据分析师微专业_项目资料>5 f. K! b/ D0 W: M* {
│  │  │  │  │  ├项目01商铺数据加载及存储_资料
1 |# B, m, S, r) b0 r, H│  │  │  │  │  ├项目02基于Python的算法函数创建_资料
+ l8 H7 B% b6 k! b│  │  │  │  │  ├项目03知乎数据清洗整理和结论研究_资料: d' g. j0 @3 s2 x4 C9 \: m& e
│  │  │  │  │  └项目04视频网站数据清洗整理和结论研究' l8 m; K* e( V
│  │  │  ├<CLASSDATA_ch01数据思维导论:如何从数据中挖掘价值?>
7 ^4 q* `7 n3 Z/ }. A│  │  │  │  ├1.2配套资料-课程中出现的参考2018.2.7更新0 R2 o* e6 m& i/ L6 }! }. ]
│  │  │  │  ├1.2配套资料-课程中出现的参考2018.2.7更新.txt
! \+ ?3 e: ^: b2 h! X' }│  │  │  │  ├C00课程服务和资料上哪找(水印版)
* o8 |7 ~( r; P9 M# Z2 |+ d9 J% F$ T7 v│  │  │  │  └C00软件安装及资料准备(水印版)! i. N+ U% t9 x5 i
│  │  │  ├<CLASSDATA_ch02基础语言入门:从零开始学习Python>
1 M1 i4 H* e( @( K) W│  │  │  │  ├dashuju.py% d6 d  D- o" L2 }# g- o
│  │  │  │  ├商铺数据.csv3 V6 x5 B2 _2 Z) u, V5 [
│  │  │  │  ├<ipynb笔记>
* @) j$ V. a$ s1 [3 c│  │  │  │  │  ├CH02变量及数据类型
4 a! }& l& L8 b+ W│  │  │  │  │  ├CH03序列及通用操作! T3 c2 q! Q1 }0 _6 n8 ^1 c
│  │  │  │  │  ├CH04字典映射
/ t6 v2 Z1 r9 G2 W7 p│  │  │  │  │  ├CH05条件及循环语句% |! K8 ~0 v0 w; C9 Q+ R- Q
│  │  │  │  │  ├CH06函数: }9 `1 b2 d9 F) u  L
│  │  │  │  │  ├CH07模块与包' u1 r; @- A" c- a9 j; H8 `! T& X4 u
│  │  │  │  │  ├CH08数据读写
4 r/ z0 i$ r4 k4 }  U% n│  │  │  │  │  ├项目01商铺数据加载及存储# M& ~5 X4 @- c9 D* T
│  │  │  │  │  └项目02基于Python的算法函数创建
* y6 u" d2 M) C! `│  │  │  ├<CLASSDATA_ch03重点工具掌握:数据解析核心技巧>
+ Z/ g, H3 K+ b6 @# b│  │  │  │  ├课程资料.txt5 k! B( {8 r8 b( C5 O5 D
│  │  │  │  ├<CH01科学计算工具:Numpy>0 p% z( y# i" P$ y
│  │  │  │  │  ├CH01科学计算工具:Numpy
! U" ^+ Q$ d( H& G│  │  │  │  │  ├CH01科学计算工具:Numpy_课程作业答案
2 F9 K, J, ]" K+ k│  │  │  │  │  └课程作业% r/ O% b/ M" i) @3 z* P
│  │  │  │  ├<CH02数据分析工具:Pandas>
& e; P7 X# n2 \0 x│  │  │  │  │  ├CH02数据分析工具:Pandas__Part01
. K! b$ D8 ~8 w' R; ^% X: ~/ \│  │  │  │  │  ├CH02数据分析工具:Pandas__Part02
) X: C# n6 ~/ x5 n3 F4 X│  │  │  │  │  ├CH02数据分析工具:Pandas__Part030 \7 |8 a0 W+ B- G. Q3 o; Q
│  │  │  │  │  ├CH02数据分析工具:Pandas_课程作业答案& K. Y- G) h; j- w' K! m( z
│  │  │  │  │  ├data1.txt
/ R+ J; m) ~) p( O1 x│  │  │  │  │  ├地市级党委书记数据库(2000-10).xlsx
0 X! G" F. P7 F: r4 e│  │  │  │  │  └课程作业
. n1 Y' d1 R5 `. o: u│  │  │  ├<软件安装Anaconda3>, L# S" A) d1 d- Q+ E
│  │  │  │  ├<os>: w+ b- C' B4 K! ~! o4 b" m6 K
│  │  │  │  │  └Anaconda3-4.2.0-MacOSX-x86_64.pkg) [7 S' h0 G$ T& p
│  │  │  │  ├<win32>% B& d9 C' o- s, T6 m9 f6 o8 w- ~
│  │  │  │  │  └Anaconda3-5.0.1-Windows-x86.exe
/ W0 T2 e! ^4 ]; O# [& j. n│  │  │  │  ├<win64>
; |8 D4 `. _. n1 s' q0 `9 i│  │  │  │  │  └Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64.exe9 D3 x9 ^4 v3 p' b: P( t3 h
│  │  │  ├<项目答案>
/ j& s- L7 K% f' i' U" U│  │  │  │  ├答案代码_项目01商铺数据加载及存储
1 ^# i8 H1 u0 b8 m, n│  │  │  │  └答案代码_项目02基于Python的算法函数创建
$ ^; o; a! |2 z( I9 ]0 K: f│  │  ├<002【代码+软件+课后答案】课程资料>* y7 [$ s  _8 Q1 E4 M  R
│  │  │  ├【数据申请】(十几类城市数据免费申请)
1 q+ l! `6 [$ p, Y+ S  `4 _│  │  │  ├<【非常重要】Python数据分析师_课程资料>
3 n& ]/ r9 ]1 N( Y% S│  │  │  │  ├Anaconda安装文件链接.txt; [! C$ b$ L. {4 F
│  │  │  │  ├CLASSDATA_ch01数据思维导论:如何从数据中挖掘价值?
) r0 D2 u! }; o5 Y% H! i/ m│  │  │  │  ├CLASSDATA_ch02基础语言入门:从零开始学习Python
! U9 ~1 J/ T9 p; h8 ]; \$ Y1 a│  │  │  │  ├CLASSDATA_ch03重点工具掌握:数据解析核心技巧1 p& b6 e) w% o# w, d# I
│  │  │  │  ├CLASSDATA_ch04进阶算法学习:统计分析能力强化_数据处理
4 p; n: ?2 t2 f5 l' r% F# d5 D5 Z│  │  │  │  ├CLASSDATA_ch04进阶算法学习:统计分析能力强化_数据特征分析
& t. ?9 W6 x6 ]) @│  │  │  │  └QGIS安装文件链接.txt& {, p; t6 Q- a
│  │  │  ├<【非常重要】Python数据分析师_项目答案>
* J& O% E2 F  U9 e9 W│  │  │  │  ├答案代码_项目01商铺数据加载及存储
6 w' f: }" u5 d2 ^│  │  │  │  ├答案代码_项目02基于Python的算法函数创建
9 k. O7 Q; r0 X4 z( r│  │  │  │  ├答案代码_项目03知乎数据清洗整理和结论研究
0 ~4 H9 g1 r" ^" m& e5 H$ i│  │  │  │  ├答案代码_项目04视频网站数据清洗整理和结论研究
- g0 O& t' m% q│  │  │  │  └答案代码_项目05多场景下的算法构建3 F! w) N; i* O. D2 V0 w' |5 z! D3 _
│  │  │  ├<【非常重要】Python数据分析师_项目资料>& m0 N  U6 s4 ]
│  │  │  │  ├项目01商铺数据加载及存储_资料  O; X( ~( W* }; O: \( f9 R
│  │  │  │  ├项目02基于Python的算法函数创建_资料- D( h3 c9 ~( ]) Z
│  │  │  │  ├项目03知乎数据清洗整理和结论研究_资料5 ?1 r( C+ e: R+ n" |* d- L
│  │  │  │  └项目04视频网站数据清洗整理和结论研究
( @6 L1 x: S0 s& m│  │  │  ├<CLASSDATA_ch01数据思维导论:如何从数据中挖掘价值?>
- l* j% d7 }$ `+ k! O$ f│  │  │  │  ├1.2配套资料-课程中出现的参考2018.2.7更新3 s4 B3 L4 e% ~. A8 `- E3 u
│  │  │  │  ├1.2配套资料-课程中出现的参考2018.2.7更新.txt( F# T7 u2 w* Z% c! s  H
│  │  │  │  ├C00课程服务和资料上哪找(水印版)% o" }2 {3 b; L. e8 X. D+ L
│  │  │  │  └C00软件安装及资料准备(水印版)- v# j1 g/ c3 O
│  │  │  ├<CLASSDATA_ch02基础语言入门:从零开始学习Python>' K  _9 @% l! W- a) D8 m
│  │  │  │  ├dashuju.py9 w3 c7 V# V3 Q/ l8 u8 e6 ~; @1 i
│  │  │  │  ├商铺数据.csv
# y+ f1 |+ e1 E9 z3 T- L8 |! d│  │  │  │  ├<ipynb笔记>
  z2 F! ~' v) I( L# g│  │  │  │  │  ├CH02变量及数据类型  g: \: n" J5 F% [1 C0 Q6 k
│  │  │  │  │  ├CH03序列及通用操作& z1 D# U: y$ _; e
│  │  │  │  │  ├CH04字典映射
1 z( t9 F  V3 e: `- Y3 f│  │  │  │  │  ├CH05条件及循环语句
! y' }; n# V$ ?" [3 R* D3 U│  │  │  │  │  ├CH06函数1 f  c, L0 m7 h7 I
│  │  │  │  │  ├CH07模块与包1 k- o2 x; ?3 Q4 E# C0 F- z
│  │  │  │  │  ├CH08数据读写
' y3 x8 X* P, y│  │  │  │  │  ├项目01商铺数据加载及存储# [  p& P, [8 o2 Q; c
│  │  │  │  │  └项目02基于Python的算法函数创建) ~4 L2 R3 e1 |' q, p. j0 e! E  o4 H
│  │  │  ├<CLASSDATA_ch03重点工具掌握:数据解析核心技巧>+ H& x1 ~. @1 `  r
│  │  │  │  ├<CH01科学计算工具:Numpy>
/ C" l1 C2 @* F7 o0 C│  │  │  │  │  ├CH01科学计算工具:Numpy" i1 }& p6 T/ T1 ?" k+ ]9 c( ^
│  │  │  │  │  ├CH01科学计算工具:Numpy_课程作业答案
" \- T3 F( z* q│  │  │  │  │  └课程作业) o7 G5 S# |$ ~) w' ?
│  │  │  │  ├<CH02数据分析工具:Pandas>
/ k7 u6 _" D4 d│  │  │  │  │  ├CH02数据分析工具:Pandas__Part01
5 R& @8 @' k# H  ]6 H1 O│  │  │  │  │  ├CH02数据分析工具:Pandas__Part02: x% l# O7 N0 b, q/ o) [2 n# ^3 ~
│  │  │  │  │  ├CH02数据分析工具:Pandas__Part033 O$ z3 V( a- `) J3 a
│  │  │  │  │  ├CH02数据分析工具:Pandas_课程作业答案& ]6 Y: m9 k. S4 `  a' b
│  │  │  │  │  ├data1.txt
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这个帖子不回对不起自己!我想我是一天也不能离开龙天论坛
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3 D1 V% A4 f/ z+ x8 {这个帖子不回对不起自己!我想我是一天也不能离开龙天论坛。& C1 @6 r# K9 p6 L
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企业级数据分析师课程 Python高端数据分析实战课程 200多集视频+代码+资料 Python必备
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既然你诚信诚意的推荐了,那我就勉为其难的看看吧!龙天论坛不走平凡路。
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码农 第6期: r8 Z* Z6 @9 \/ `- ~# \+ r" i4 U: u# j! `5 S! |  L3 @0 {0 `
│  │  │  ├码农 第7期" y0 码农 第6期: r8 Z* Z6 @9 \/ `- ~# \+ r" i# e! H$ _: H6 H8 n! a
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2 I0 o' r* K5 @5 s1 |* k9 w非常感谢楼主提供资源: V; D4 o$ {9 m4 S1 _8 W
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楼主发贴辛苦了,谢谢楼主分享!我觉得龙天论坛是注册对了!
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$ F2 W: c6 o. J* J高级模式. l8 }6 g/ a5 o% s
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楼主发贴辛苦了,谢谢楼主分享!我觉得龙天论坛是注册对了!
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