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教程内容：
, ]0 X0 X0 [3 k, Y M. a. k; m1 x
' o2 j1 Q6 z* H9 B' \; K4 F教程目录：
" b& O4 l0 V0 o& E( h: E4 c<微专业：数据分析师Python>
. d' X- S/ O( I4 k9 w$ j├zfdev_tree.txt' B( Y7 X/ A" O3 W+ F: e8 B
├<00 从专业的角度说说数据可视化（课前准备）>; L$ O2 O( l5 S; q9 g8 o0 M; v+ l
│ ├0.0从专-业-的-角-度说说数-据-可-视-化3 }; G4 m% z. C6 `9 Z
│ ├0.2软件安装及资料准备（重要！必看！）
! a+ b* t1 Q4 I8 E, [6 [" |│ ├<随堂资料>
( C- _5 V7 q& e1 J5 [" E) f# ?0 g│ │ ├seaborn 下载遇到问题
2 P2 t# U9 U% \+ V( w│ │ ├免费课程合集-da鹏教你玩数据9 ^ V; v# c. F: L. h+ I& j5 G
│ │ └数据分析师python_课程资料不含anaconda" N, L5 Y' V8 H. ~
├<01 数据思维导论：如何从数据中挖掘价值> u8 @2 `# a* g0 ]. p: ]3 \* {
│ ├课程1.1 优秀数据分析师的三个特点
5 K% _" |! C, T│ ├课程1.2 避免对数据可视化的误解（上）8 i% v$ T" P# C- z Z3 I# J
│ ├课程1.2 避免对数据可视化的误解（下）
) i; ~ V5 b3 d" Y5 S T│ ├课程1.3 机器学习是什么& u# R; E/ Q) \% O- N# [
│ └课程1.4 用数据改变未来% d W1 u3 ?* |; ]
├<02 基础语言入门：从零开始学习Python>: h- f' d3 x7 R c4 @1 O
│ ├<01第一章 关于Python你需要知道的事儿>
: [, g7 _7 U2 D│ │ ├<课程1.1 重新认识你的电脑>
0 E3 v0 }9 }, S( g" G│ │ │ └课程1.1 重新认识你的电脑
6 p0 N3 v5 S, k/ N" o0 b2 Q! L8 B+ u│ │ ├<课程1.2 为什么选择Python？>
e; z& K+ k+ i* q( L0 e2 s│ │ │ └课程1.2 为什么选择Python？
2 K8 v4 G$ \7 u( |│ │ ├<课程1.3 集成开发环境及Python运行逻辑>
$ D S# G6 D; Z$ c- f) c6 c1 [│ │ │ └课程1.3 集成开发环境及Python运行逻辑8 m6 M8 r' E0 o& P1 F
│ │ ├<课程1.4 JupyterNotebook与Spyder>$ o0 R* e7 p6 j
│ │ │ └课程1.4 JupyterNotebook与Spyder
/ x6 W- L/ ?% C4 {* `; u* Q- P│ ├<02第二章 变量及数值类型>
3 V5 s! z7 ]! Q( U- e+ ]9 |+ l│ │ ├<课程2.1 数值类型概述> g5 N& @7 y+ @4 r% W0 m- Z
│ │ │ └课程2.1 数值类型概述! D7 B& r, S+ R* \
│ │ ├<课程2.2 认识变量>
4 _5 z( c8 M: i8 {/ h C│ │ │ └课程2.2 认识变量
/ t) a- Y! I; u& L- C% Y w│ │ ├<课程2.3 运算符>
3 ]1 P3 }' s. M. N│ │ │ └课程2.3 运算符$ @+ _1 B% S& T) P% A* L
│ │ ├<课程2.4 注释>1 ^) X) \0 ~& x( E) L5 h
│ │ │ └课程2.4 注释
% H3 p& Y# U" }2 Q│ ├<03第三章 序列及通用操作>1 f7 l' r& Z f' t
│ │ ├<课程3.1 什么是序列？>% _ \! P1 ^2 ]) `7 @
│ │ │ └课程3.1 什么是序列？/ C; G' q0 `' b7 n. T+ a& p' J
│ │ ├<课程3.2 序列通用操作>
G0 Y. @! I, t, }; S$ `/ s# Q│ │ │ └课程3.2 序列通用操作
2 g3 {2 F+ e' S4 j" n. T│ │ ├<课程3.3 列表list常用操作>
( L8 w, r1 F$ X│ │ │ └课程3.3 列表list常用操作! r/ D: v2 c( W; r
│ │ ├<课程3.4 文本序列str常用操作>/ L; d% m# X5 }$ t$ ^: b
│ │ │ └课程3.4 文本序列str常用操作8 G; K" v& m i/ w; Y
│ ├<04第四章 字典映射>
- {! J9 E; O5 K& X& H' Z- W* Z: P6 r│ │ ├<课程4.1 字典dict基本概念>/ c+ _% S8 S. G# v+ Z1 `
│ │ │ └课程4.1 字典dict基本概念( T. P* N' y N0 `
│ │ ├<课程4.2 字典常用操作>& N+ k0 _# U' {
│ │ │ └课程4.2 字典常用操作
* i1 k& ~+ R1 i8 B& Y# U" \│ │ ├<课程4.3 字典的元素访问及遍历>6 Z4 L# d; I* Q6 l$ a/ n; g
│ │ │ └课程4.3 字典的元素访问及遍历) x1 K/ ]1 e4 R" D
│ ├<05第五章 条件判断及循环语句>8 ]1 h) Q# i6 m; l
│ │ ├<课程5.1 什么是语句？>% R/ Q) k/ X- X! [& M; \1 B) ^
│ │ │ └课程5.1 什么是语句？
/ p( T- c1 s" @: d8 U7 w+ W│ │ ├<课程5.2 条件判断：if语句>
! w7 c @" I4 s, d2 D* _│ │ │ └课程5.2 条件判断：if语句% B2 d5 q8 c1 C0 s5 ^" Q
│ │ ├<课程5.3 循环语句：for循环>: \2 D# f! R* H" c. R5 ]5 |
│ │ │ └课程5.3 循环语句：for循环
' i* Y/ k: L% }8 N8 ~% d2 B│ │ ├<课程5.4 循环语句：while循环>' F( M0 V5 w+ L N. N. O) G! L
│ │ │ └课程5.4 循环语句：while循环% q0 N. w; k9 C: I! M
│ │ ├<课程5.5 循环控制语句>
8 ?4 t% b: d) _' [* n J" K│ │ │ └课程5.5 循环控制语句
6 R$ v1 V* A& ?8 c: A3 M8 t│ ├<06第六章 函数>
7 U8 a6 t+ E* _- L4 z/ R7 I1 T│ │ ├<课程6.1 函数的基本概念>
' n1 [; O$ V% O! L7 e! x x( c│ │ │ └课程6.1 函数的基本概念) }, U* \, D7 n% M. P
│ │ ├<课程6.2 自定义函数>
& c7 a+ X" h& i) ?│ │ │ └课程6.2 自定义函数
: Z- \8 j4 J+ K; q│ │ ├<课程6.3 局部变量及全局变量>
, e0 @ u* C8 q│ │ │ └课程6.3 局部变量及全局变量
& X( w+ ^5 F0 R8 | p# p. j" r│ │ ├<课程6.4 匿名函数lambda>
% l6 j# q5 d+ n/ R; H0 \│ │ │ └课程6.4 匿名函数lambda) w: C/ t p4 W( ]/ T. C# o3 `# n% u3 ~9 r
│ ├<07第七章 模块与包>
4 E6 |' s+ }' Q1 n# W│ │ ├<课程7.1 什么是模块？>% J+ \5 h( _ h& @2 S
│ │ │ └课程7.1 什么是模块？
v7 q7 T$ d' S6 R; i│ │ ├<课程7.2 模块创建及import指令运用>$ G+ C- `" N- Y+ o0 }
│ │ │ └课程7.2 模块创建及import指令运用9 W# W* g; ], M) d9 W2 n7 A9 C
│ │ ├<课程7.3 “包”的概念及python包管理工具：pip>
! ? l) d. X, v1 _* S# K│ │ │ └课程7.3 “包”的概念及python包管理工具：pip
% J7 o7 W8 e2 K: |6 Y' e, e9 J│ │ ├<课程7.4 windows环境下的代码运行>
0 E0 w, p) I0 {│ │ │ └课程7.4 windows环境下的代码运行2 {+ K5 j' R0 ?+ _' Y% n
│ ├<08第八章 数据读写>
6 m8 l, u) J+ _' e# j: ?/ z│ │ ├<课程8.1 文件对象声明及基本操作>. b$ f7 A) H o. C
│ │ │ └课程8.1 文件对象声明及基本操作
+ U3 a( d% n, A$ z% ]' C│ │ ├<课程8.2 系统模块下的路径操作>
% |6 `, o$ Y& j3 f' ]│ │ │ └课程8.2 系统模块下的路径操作9 `' R7 ]) y3 V# ]0 Y& C
│ │ ├<课程8.3 文件的读取与写入（上）>
# L3 G. Q3 | z- j0 A% a2 y% ^. P7 h│ │ │ └课程8.3 文件的读取与写入（上）
, o4 N# ^& Y- x0 _; S( N0 |│ │ ├<课程8.4 文件的读取与写入（下）>
! u( ]/ Z, q" ]│ │ │ └课程8.4 文件的读取与写入（下）
0 B' Y- P( H9 y6 h# K│ │ ├<课程8.5 pickle模块的运用>( S5 {" E+ ^5 A9 | n# e2 x+ }
│ │ │ └课程8.5 pickle模块的运用
z5 d9 G5 ?1 m* M8 L3 H2 W6 } {│ ├<09考核项目介绍>
6 K( L" }0 @) A# ~9 Z3 h1 Z│ │ ├<9.0项目介绍>
1 B$ Q$ a0 A7 q│ │ │ └9.0项目介绍
# B6 q( _9 h9 P2 [5 X: N0 Y│ ├<10.0项目解答>
% C1 \6 a/ R3 U│ │ ├<答案解读_项目01_商铺数据加载及存储>! Q+ J ?# I6 j$ }, C2 z
│ │ │ └答案解读_项目01_商铺数据加载及存储
/ y0 t& n! I. C7 B" M- ]2 }│ │ ├<答案解读_项目02_基于Python的算法函数创建>
; w$ c8 \1 U8 g8 _6 o│ │ │ └答案解读_项目02_基于Python的算法函数创建
) p. x5 m! O3 a( R+ E$ P├<03 重点工具掌握：数据解析核心技巧>
) u5 B/ Z N' L4 n2 B│ ├<第1章 科学计算工具：Numpy>( ]( M- ?. g6 f- b4 R
│ │ ├<课程1.1 什么是Numpy？>3 E. ]! g+ D! a N+ H3 l
│ │ │ └课程1.1 什么是Numpy？# K& D1 K, h/ A# k4 g4 Q) z
│ │ ├<课程1.2 Numpy基础数据结构>
7 ^" U0 O1 J+ j1 ?! z│ │ │ └课程1.2 Numpy基础数据结构
3 R5 [6 n7 K0 w- p4 ]1 o8 f│ │ ├<课程1.3 Numpy通用函数>
: D) I! h2 D* X3 X% j: S9 ~! B│ │ │ └1.3
5 Y2 M% j5 Q8 p( k/ w│ │ ├<课程1.4 Numpy索引及切片> m7 N6 Q& c9 H
│ │ │ └课程1.4 Numpy索引及切片
1 S0 T0 a @! ^4 w2 a0 z│ │ ├<课程1.5 Numpy随机数>' u3 t8 b, i5 v# A
│ │ │ └课程1.5 Numpy随机数
; B2 ?; q6 |8 Z( {7 i│ │ ├<课程1.6 Numpy数据的输入输出>
3 X$ ]' p! k( X4 {│ │ │ └课程1.6 Numpy数据的输入输出
9 v8 c( g1 i5 m5 w/ q│ ├<第2章 数据分析工具：Pandas>
- C9 G: ^8 J2 C' ]│ │ ├<课程2.1 什么是Pandas>
$ f, i0 O5 D6 W3 i( W2 h│ │ │ └课程2.1 什么是Pandas" `) s# d4 V( ^- E% C% c1 d
│ │ ├<课程2.10 时间戳索引>
' v/ V& ]. j9 O- c4 M3 u- F. Y0 ~/ H5 v│ │ │ └课程2.10 时间戳索引2 z, n8 s$ r+ B2 e( [$ N/ u& g8 v, t
│ │ ├<课程2.11 时期>, y, L9 {2 V. U
│ │ │ └课程2.11 时期
. W3 O* a, ~. [" T3 z. m0 j9 C8 i│ │ ├<课程2.12 时间序列 - 索引及切片>" ^7 T7 ~$ H8 e& x' e
│ │ │ └课程2.12 时间序列 - 索引及切片, R0 i+ {; T& H# s0 T+ s8 u
│ │ ├<课程2.13 时间序列 - 重采样>4 T6 ]& f3 k: n3 B# }
│ │ │ └课程2.13 时间序列 - 重采样# r! `* k2 m, q' V9 f
│ │ ├<课程2.14 数值计算和统计基础>
* r* l8 S7 n8 P│ │ │ └课程2.14 数值计算和统计基础
6 I; S( ^/ P6 n$ r% \3 o│ │ ├<课程2.15 文本数据>
( Z3 k8 T' d2 Y7 H8 z│ │ │ └课程2.15 文本数据
, q" Y1 v. H* n4 X│ │ ├<课程2.16 合并>
& W5 U) I) O2 c9 K│ │ │ └课程2.16 合并
& B* l; Q, x0 B5 O; g* |" X│ │ ├<课程2.17 连接与修补>
( D+ V/ T, j, K- V│ │ │ └课程2.17 连接与修补+ F; @6 a, r' [% C$ m" c
│ │ ├<课程2.18 去重及替换>9 ~" e) m3 T: I- W# ~- I
│ │ │ └课程2.18 去重及替换
6 B. J0 v" q x4 Z! c9 G8 x4 `│ │ ├<课程2.19 数据分组># I3 m: H% ]8 f. D# J2 _+ q
│ │ │ └课程2.19 数据分组
9 A7 l1 b5 a, Y4 p* @) w( H# P│ │ ├<课程2.2 数据结构Series：基本概念及创建>% G2 |0 i4 D3 [4 c$ x
│ │ │ └课程2.2 数据结构Series：基本概念及创建. M9 M2 h9 J* p/ t, A
│ │ ├<课程2.20 分组转换及一般性“拆分-应用-合并”>
# E& L9 O1 H6 `# i+ u* b: x│ │ │ └课程2.20 分组转换及一般性“拆分-应用-合并”# j; z+ A+ K) f4 Q
│ │ ├<课程2.21 透视表及交叉表>
. Q9 i- E5 c( {3 f/ g! L' r│ │ │ └课程2.21 透视表及交叉表& u+ U+ O$ ^5 V. a) c
│ │ ├<课程2.22 文件读取>
3 ^' l( x$ u! e│ │ │ └课程2.22 文件读取
: E% M6 F p1 c8 {: R│ │ ├<课程2.3 数据结构Series：索引>+ T& B8 j& S+ h8 m
│ │ │ └课程2.3 数据结构Series：索引5 T; J5 A4 z' U- l
│ │ ├<课程2.4 数据结构Series：基本技巧>
* L0 g5 w) n+ m│ │ │ └课程2.4 数据结构Series：基本技巧
( P$ c, B- u: w" E; R: l9 d. E0 L│ │ ├<课程2.5 数据结构Dataframe：基本概念及创建>: V5 q% Q4 ~ A: x+ C I+ @* V. \3 \
│ │ │ └课程2.5 数据结构Dataframe：基本概念及创建
* B+ C! a* ]- C3 t" S3 w; X* w3 u│ │ ├<课程2.6 数据结构Dataframe：索引>
3 ~$ q0 ?4 Z5 u$ P$ }! m│ │ │ └课程2.6 数据结构Dataframe：索引- o2 [9 ?8 l* i6 `& P- ~9 _
│ │ ├<课程2.7 数据结构Dataframe：基本技巧>6 t7 t. A1 [+ R: _
│ │ │ └课程2.7 数据结构Dataframe：基本技巧
# v: X- W& D. V' z$ [6 K' \7 Q) [│ │ ├<课程2.8 时间模块>
8 J& ]1 E/ A" r+ U│ │ │ └课程2.8 时间模块' W3 ?" H3 |$ B+ k+ O/ r V+ O7 {
│ │ ├<课程2.9 时刻数据>. S y; I1 b0 B* O% T9 N
│ │ │ └课程2.9 时刻数据
) f6 c& T9 t2 x& e }% K. J& O! Q4 i│ ├<第3章 图表绘制工具：Matplotlib>
6 v( K& h( {) k" ^: N u1 e/ {│ │ ├<课程3.1 Matplotlib简介及图表窗口>9 }2 d! p! Y& z
│ │ │ └课程3.1 Matplotlib简介及图表窗口
: o' G, u) F+ E+ ]) }/ {, R# S│ │ ├<课程3.10 散点图、矩阵散点图>5 T6 t' I3 U. ?; D6 G! h4 o
│ │ │ └课程3.10 散点图、矩阵散点图5 s: ?' G$ A+ t* @4 d: S
│ │ ├<课程3.11 极坐标图>6 ~% q3 P3 r6 G9 D @( \+ u
│ │ │ └课程3.11 极坐标图- C: H0 |+ X, d% p7 m9 @
│ │ ├<课程3.12 箱型图>
e1 K) l6 Z" ~& e8 q│ │ │ └课程3.12 箱型图& d, r# v# ^/ K, X: m0 A# k
│ │ ├<课程3.13 表格样式创建>0 i; ]) u& f0 Z: o
│ │ │ └课程3.13 表格样式创建. P2 f2 E- l5 r% b- {( M0 J
│ │ ├<课程3.14 表格显示控制>
1 [, }7 M u* q5 `$ U6 X6 G: K│ │ │ └课程3.14 表格显示控制
# l+ ]+ D' v$ q│ │ ├<课程3.15 表格样式调用>4 w( e. w7 g+ k
│ │ │ └课程3.15 表格样式调用
, X. {# s8 J* J2 Z│ │ ├<课程3.2 图表的基本元素>
2 _% W- U, E& N- m! j( p( f│ │ │ └课程3.2 图表的基本元素
5 F( u% y8 e* w. e+ h│ │ ├<课程3.3 图表的样式参数>7 x% Q' e! a# `* h, x$ I$ w
│ │ │ └课程3.3 图表的样式参数. p' n# C0 C+ e+ y
│ │ ├<课程3.4 刻度、注解、图表输出>' w9 |% p1 C2 m( Z
│ │ │ └课程3.4 刻度、注解、图表输出" I# A7 a, n; J |
│ │ ├<课程3.5 子图>
" F+ Q; L! c c6 p│ │ │ └课程3.5 子图& O. ?# a- N7 I+ S3 D+ J$ N
│ │ ├<课程3.6 基本图表绘制>
0 d J' N9 a! g: U/ C* L│ │ │ └课程3.6 基本图表绘制& u# i& h- J3 I5 |8 X2 @
│ │ ├<课程3.7 柱状图、堆叠图># R0 ?9 b7 j" \( t5 k( \# E/ J
│ │ │ └课程3.7 柱状图、堆叠图0 m1 O ?; H* c9 o. A
│ │ ├<课程3.8 面积图、填图、饼图>* K2 O8 L# \5 @
│ │ │ └课程3.8 面积图、填图、饼图4 f# n3 l# l, O. }: R. @
│ │ ├<课程3.9 直方图>
4 E% J: I" k6 W9 G' @3 K8 `' R Y│ │ │ └课程3.9 直方图% l# |: o0 @$ v
│ ├<第4章 CH04空间分析工具：GIS>
: Y; V* O8 H0 O; P, h4 P4 o│ │ ├<课程4.1 什么是空间数据？>
+ x: S( [ T2 R. B│ │ │ └课程4.1 什么是空间数据？
7 l5 A- k0 Y+ f: R5 T│ │ ├<课程4.2 GIS软件基本操作及数据加载>; p1 V6 x7 }2 g9 q8 i J* W
│ │ │ └课程4.2 GIS软件基本操作及数据加载% P8 D# ^4 J% U! W" E+ W7 e9 e% x! L |
│ │ ├<课程4.3 坐标系>: O3 }; Q- M5 l; z, T6 L
│ │ │ └课程4.3 坐标系4 N6 n* w' S m; n$ D6 C8 @
│ │ ├<课程4.4 空间数据基本处理>
% k, s- k) Z b4 Q) y# S│ │ │ └课程4.4 空间数据基本处理
% T( ]& e8 T0 U' ^│ │ ├<课程4.5 空间数据几何计算>
# U: C9 I t2 C│ │ │ └课程4.5 空间数据几何计算
) v' w4 H: }* r- u! q3 \│ │ ├<课程4.6 空间可视化制图>% a7 [1 K* ?: N2 {
│ │ │ └课程4.6 空间可视化制图3 b+ Y! L4 y; J$ h! c/ b
│ │ ├<课程4.7 空间划分>( M4 E0 a" G+ T) T
│ │ │ └课程4.7 空间划分0 E3 w$ C, Y. a6 b: o8 X
│ │ ├<课程4.8 空间统计>
1 t) e; G4 H: |8 P│ │ │ └课程4.8 空间统计4 }1 C! X2 O$ j6 W4 T1 I( U/ q$ A
├<04 进阶算法学习：统计分析能力强化>; Z1 M# Q; O. p; Y Q) j
│ ├<第1章 数据特征分析>
/ B! z0 C% w- C, _│ │ ├<课程1.1 数据特征分析>- p3 B7 N8 |6 _ v* I) |
│ │ │ └课程1.1 数据特征分析
# p/ e& ^1 c" ~│ │ ├<课程1.2 分布分析>
, {& M1 X: z, Y+ w' s* ^│ │ │ └课程1.2 分布分析" f* n3 n4 l# J6 ]3 P4 c# C# O" B
│ │ ├<课程1.3 对比分析（上）>3 z7 S% T+ j. g
│ │ │ └课程1.3 对比分析（上）7 s/ O, \# ^# x9 x0 X7 s+ k
│ │ ├<课程1.4 统计分析>$ \& d! h- }/ V7 t* Q( t& D
│ │ │ └课程1.4 统计分析 w# [+ @% Q @# }& D% R
│ │ ├<课程1.5 帕累托分析>/ {/ S/ M4 o8 q$ J# _
│ │ │ └课程1.5 帕累托分析% i$ v' H) G/ {6 l
│ │ ├<课程1.6 正态性检验（上）>
7 b9 E) `3 w: s% d* q$ P3 e│ │ │ └课程1.6 正态性检验（上）
! Q# u3 }8 j6 P E+ b0 I# ]│ │ ├<课程1.6 正态性检验（下）>
6 Q) I+ L/ Q+ r( I# g8 H│ │ │ └课程1.6 正态性检验（下）, ~9 v: Q3 {2 P9 x
│ │ ├<课程1.7 相关性分析>
: q5 e, o& _ W; E│ │ │ └课程1.7 相关性分析
, [( ?: P# T; j$ r" F│ ├<第2章 数据处理>
3 J, J8 R8 ^; r; h8 ~│ │ ├<课程2.1 缺失值处理>5 ?0 q9 t5 b; A( N5 \
│ │ │ └课程2.1 缺失值处理7 n$ ?' i# p: T) z4 ~, O
│ │ ├<课程2.2 异常值处理>
( m* E3 i- B) N4 o: E5 ^│ │ │ └课程2.2 异常值处理
0 [% N; c t5 u9 D; T; H│ │ ├<课程2.3 数据归一化>8 o% h7 i' H6 P4 Z+ V/ `
│ │ │ └课程2.3 数据归一化
) v! `; J& \0 n( D│ │ ├<课程2.4 数据连续属性离散化>
" Z& ^8 s( i- Q/ e( v│ │ │ └课程2.4 数据连续属性离散化
, `3 Q' q+ w( a* k. z│ ├<第3章 数学建模>9 W6 v* K6 L/ U3 n9 b
│ │ ├课程3.1数学建模概述2 o/ C. |1 r, Z: f& G3 {
│ │ ├课程3.2.1线性回归理论概述
% a0 B) P5 W. T. S│ │ ├课程3.2.2线性回归的python实现方法
8 T+ c( N7 I8 X. b. I│ │ ├课程3.2.3线性回归模型评估
) X) X' N% o, m: z* g│ │ ├课程3.3.1KNN最邻近分类理论概述
V) C X$ V, H4 o M+ Y! b. p/ G│ │ ├课程3.3.2KNN最邻近分类的python实现方法2 o- B* a! V) @* P E4 C2 J
│ │ ├课程3.4.1PCA主成分分析理论概述3 r4 y2 K) J8 V# r8 a
│ │ ├课程3.4.2PCA主成分的python实现方法5 U: v1 w w8 H$ @! K" R
│ │ ├课程3.4.3K-means聚类理论概述及python实现5 D. F3 e: x n
│ │ ├课程3.5.1蒙塔卡罗模拟理论概述" X" v1 b7 k8 ]
│ │ └课程3.5.2蒙塔卡罗模拟案例解读
; G2 `0 j, K3 E& M8 ^- e0 T! E├<05 数据表达逻辑：结果输出及内容美化>
! ~" m+ V0 ^4 K9 w- i( C% o8 a│ ├<第1章 数据可视化整体概述>4 w6 V/ X4 }2 E2 |# u( h' p, v! h
│ │ ├课程1.1什么是数据可视化？6 h6 N! p( F7 }& F% a* z
│ │ ├课程1.2数据可视化技术体系及方向$ O2 c- A2 J3 `0 \' m3 p m
│ │ ├课程1.3数据图表表达的逻辑原理7 g5 k0 W: r8 I7 ~- k
│ │ └课程1.4设计美学9 N$ {% L2 y4 |: C
│ ├<第2章 Python数据可视化：Seaborn>0 G( ]; s: C$ f
│ │ ├课程2.1
; R4 Q& F8 k! H1 x) m7 e- m│ │ ├课程2.10. W4 E: b+ Z3 G/ q- _, g- I
│ │ ├课程2.11
9 n" \: l6 F; A* F7 Q│ │ ├课程2.2
2 }! C& a; F. ]9 S│ │ ├课程2.31 v, H& {1 Q6 V( _) Z
│ │ ├课程2.4( k# C+ V4 s* F: X( B; m
│ │ ├课程2.57 K& M' u8 Y9 Y) l, b7 J
│ │ ├课程2.6
. w& T7 b1 `7 G8 `2 d8 P% V│ │ ├课程2.74 j9 t/ n8 m/ T. z6 r9 g: E! G3 s$ I
│ │ ├课程2.85 Q2 J* E) N1 S" |: i/ G
│ │ └课程2.9
1 y: J# w6 D1 `2 N│ ├<第3章 关系网络数据可视化>( V6 Q4 S m# o6 a7 ~
│ │ ├课程3.1 什么？# ?6 c# K/ T7 o; `
│ │ ├课程3.2 Gephi软件安装及配置
+ a/ s: M# C+ Y2 [- U: s│ │ ├课程3.3 Gephi基本操作
8 M4 F+ {( u" c) q│ │ ├课程3.4 Python数据预处理0 ?( d) q% G- n8 F2 Z/ G- ]
│ │ ├课程3.5 案例研究一：+ B: z9 i! k2 [, p9 M: M$ A# R
│ │ └课程3.6 案例研究二：1 i: w) c( l' g, |2 a6 m8 G
│ ├<第4章 空间数据可视化>
9 R- r" q9 u$ ~2 B│ │ ├课程4.1 空间数据可视化工具概述
( w2 v; P8 {( p9 x; C+ ^, c│ │ ├课程4.2 3D图表
" K1 {; Z& [$ w6 }6 ^│ │ ├课程4.3 空间柱状图（1）
) Z9 c7 C# P+ {/ l( R( q│ │ ├课程4.4 空间柱状图（2）
b: f$ n1 b: u! W1 T* o│ │ ├课程4.5 空间线性轨迹图（1）9 Z9 K" C1 u% u* ^
│ │ ├课程4.6 空间线性轨迹图（2）. o2 f8 u; x0 W6 J4 d# Q
│ │ └课程4.7 空间热力图0 @/ s: W! r( h9 I7 R, u: h* |1 E9 Y
├<06 数据挖掘项目实战>7 T+ U* ^7 `5 V$ O- A) e' |( U/ Z
│ ├准备工作 → 现在开始启动spyder( |' a) }$ g/ i4 @! w
│ ├<项目： 电商打折套路解析>
6 o2 E! h6 K7 V: T; S" p│ │ ├电商打折套路解析
9 l8 q+ a/ D! g, Z( I8 [ b: t│ │ ├讲解0801- A9 p' E" u3 E3 z; O8 f
│ │ ├讲解0802& ?7 Q' T! s8 G$ w7 S, U
│ │ ├讲解08039 K( q# Y( {$ P: {
│ │ └讲解0804
7 W; I' E3 c! v- B2 U9 V│ ├<项目：城市餐饮店铺选址分析>
, n: P) g' }! e, J│ │ ├城市餐饮店铺选址分析
; t; ~( Q6 ]& h9 m. q4 b, |8 Q8 H│ │ ├讲解0701
4 c" |* ?2 I* C│ │ └讲解0702
( j9 k3 R+ _% ?# K1 p│ ├<项目：房价影响因素挖掘>* Z/ Z7 s/ K( h! W! {. H6 n) I
│ │ ├14讲解1001
+ `' K: C4 h6 A( s1 _9 c' ]/ U1 F│ │ ├15讲解10023 L0 q t* o, g- U2 ~# ?( O
│ │ ├16讲解1003
+ i. O% {$ a2 c$ m2 E│ │ ├17讲解1004/ A$ `1 g* e5 ?
│ │ └房价影响因素挖掘
5 R4 O k- p' D- W. r9 G3 S( O│ ├<项目：国产烂片深度揭秘>+ b) Y& \" J1 M0 R: X
│ │ ├23讲解1101
, h% N# S; P2 l/ \* S$ r2 ?│ │ ├24讲解1102* g4 s1 ]2 G, D/ d; x3 K
│ │ ├25讲解11033 P* e- X2 u& ?, T
│ │ ├26讲解1104
$ b0 o+ h2 \2 F+ F& W4 X; b: i│ │ └国产烂片深度揭秘3 t, Y# O: o3 Z
│ ├<项目：婚恋配对实验>
/ [6 }# }; l) ^+ A8 t e- \│ │ ├34讲解1401
$ j1 i$ D$ l' `% }- M│ │ ├35讲解1402
( ?- |2 e1 N- U│ │ ├36讲解14037 i' E- @% \' |1 l3 G3 J; U, Y/ D. V+ |
│ │ ├37讲解14041 P/ H @! {; ]8 I
│ │ ├38讲解1405
% r/ ]& d; ?2 y! G$ n `9 F│ │ └婚恋配对实验
5 T3 n: |( f; n, b5 Y│ ├<项目：社会财富分配问题模拟>5 V( Y: w$ x5 c6 Y+ B; e
│ │ ├30讲解1301
8 A8 D$ I1 J& l6 \% a│ │ ├31讲解1302
/ f1 w& ~/ h: j P( v; x│ │ ├32讲解1303
6 m8 i; e2 j: y$ D│ │ ├33讲解13049 ~, Q( Z/ V% h4 n( P* x
│ │ └社会财富分配问题模拟
: G6 i R4 {2 \│ ├<项目：泰坦尼克号获救问题>: h$ k9 E4 D6 h1 n$ v; a5 }
│ │ ├39讲解15018 K& T0 f" n, E: N: l
│ │ ├40讲解1502
8 D) H; X) D o' I+ N│ │ └泰坦尼克号获救问题
: H- }2 I/ \& a+ L7 g6 u# T9 j│ ├<项目：中国城市资本流动问题探索>6 y& {7 c* T6 i' V9 ^. t9 b
│ │ ├27讲解1201
. M: x9 |2 d) r Z- j4 w% S8 \2 h│ │ ├28讲解1202: P% q8 o$ u7 {, _; D. _- M
│ │ ├29讲解1203
]2 F* ?( Y2 ]& g. `) J│ │ └中国城市资本流动问题探索
3 j2 b2 {! A- L: x│ ├<项目：中国姓氏排行研究>
! B9 ~# g0 q* Z6 P/ [' V2 x│ │ ├11讲解0901
R# N# c- x7 n1 n _6 Y1 M│ │ ├12讲解09023 P5 q/ O1 ]- i' V; Z7 t
│ │ ├13讲解0903
- I3 C3 B1 m: b! I( g! D│ │ └中国姓氏排行研究6 j! r8 B% P6 V# g8 [8 a5 a
├<07 网易游戏：数据时代的网络游戏设计与运营>3 G L# K! c6 k p3 ] P) \% A3 R
│ └第7章 数据时代的网络游戏设计与运营
% d2 H, m) R/ n# C5 Y├<08 网易严选：用户增长实践经验分享>+ B- p- Y0 E& f7 Z! t9 B
│ ├1用户增长实践经验分享
7 q" E5 N x* G1 p% h- ?7 \│ ├2户增长实践经验分享! d3 E* o! F X* j4 _
│ ├3用户增长实践经验分享
' n+ I. K! R- E7 _4 J2 u│ └4用户增长实践经验分享; f% M2 B3 v- w* [& l
├<09 网易教育：如何高效构建业务指标体系>
$ A! [, Q& Q5 f4 p9 ^│ ├01第一节 指标体系建设
% m$ t' h9 x8 z% X# R- |: a│ ├02第二节 指标类型及常见的指标
2 F4 L% h0 R# E8 c ^! L" U│ ├03第三节 如何确定业务指标体系8 h. J$ m$ e' `+ O8 X. G! f
│ └04第四节 指标体系落地
3 e$ E4 [# |0 p& o6 I0 V# l& U+ H" W├<10 网易有数：数据平台在汽车行业中的应用>
9 O: \2 r* l3 Z; C│ ├第1节 某yi有数整体介绍_(new)8 S& B& i! P- a
│ ├第2节 整车销售业务分析
$ v( P! Z8 Q- f: B5 W│ └第3节 整车售后配件业务分析1 w) x8 ?" i9 `* z" o' [
├<11 硅谷实战：消费者行为分析机器预测>" A& U* S, n! d* I7 O F5 f9 q
│ ├01消费者行为分析
) Y6 i2 s2 M3 P% m" w U+ f' ~│ ├02消费者行为分析
8 s& W1 \- _8 K, o% s+ r│ ├03消费者行为分析# D5 K% ~1 Z" z X7 N! I
│ └04消费者行为分析
- z7 k7 |# j- \$ o: O├<课堂资料>
4 n, X4 g; X! O) v1 }│ ├<00 课前直播>, t; s3 K3 J$ j1 v
│ │ └2017-12-28 数据研究可以套路化吗？拿Python实例说话！& y9 a# B; {/ M V) N
│ ├<00从专业的角度说说数据可视化（课前准备）>
. {% e, Q' [* C: W% t│ │ ├0.0从专-业-的-角-度说说数-据-可-视-化
2 g# K2 w3 y2 A0 Y1 s; k$ U3 \│ │ ├0.2软件安装及资料准备（重要！必看！）" q+ @& U, I: h
│ │ ├<随堂资料>
. p4 P n5 U" o Y# N2 L2 i, \│ │ │ ├seaborn 下载遇到问题
. f, y8 v6 q5 Y$ }& t│ │ │ ├城市数据团_数据分析师_课程资料
0 m0 z9 z' e1 K; U& I│ │ │ ├城市数据团免费课程合集-大鹏教你玩数据
# U5 h. u6 `. @. J2 G e│ │ │ └数据分析师python_课程资料不含anaconda5 k5 B; I0 C* p# D
│ ├<00课后答案+超级福利>
7 M6 e4 o O! I4 Z/ u- w/ _7 n; @- V. P│ │ ├<001【代码+软件+课后答案】课程资料>
! x1 `) u b: L$ D F│ │ │ ├课程资料.txt( x: b0 R& G% L+ ]) m! d: g( _
│ │ │ ├<【非常重要】Python数据分析师_课程资料等多个文件>
~% g6 e; I+ i) ]/ G6 r0 r8 q│ │ │ │ ├<【非常重要】Python数据分析师微专业_课程资料>* m3 X/ H( P4 h
│ │ │ │ │ ├Anaconda安装文件链接.txt. h# `- Z! a9 ]1 A4 D* e
│ │ │ │ │ ├CLASSDATA_ch01数据思维导论：如何从数据中挖掘价值？
; Q! y! j4 T; T% {7 O2 D2 o2 O N$ I│ │ │ │ │ ├CLASSDATA_ch02基础语言入门：从零开始学习Python5 M/ K: d8 V; w4 M& H
│ │ │ │ │ ├CLASSDATA_ch03重点工具掌握：数据解析核心技巧+ }/ X7 u% ?; W# }8 P
│ │ │ │ │ ├CLASSDATA_ch04进阶算法学习：统计分析能力强化_数据处理* X+ B, [3 T$ F# x$ Q
│ │ │ │ │ ├CLASSDATA_ch04进阶算法学习：统计分析能力强化_数据特征分析
: m; K9 \; r' E1 x4 w) F│ │ │ │ │ └QGIS安装文件链接.txt! O8 p& q# z+ \7 C! [3 ?
│ │ │ │ ├<【非常重要】Python数据分析师微专业_项目答案>
. W1 y+ }0 U) A, h│ │ │ │ │ ├答案代码_项目01商铺数据加载及存储
& p+ P# I0 K1 c/ m│ │ │ │ │ ├答案代码_项目02基于Python的算法函数创建
4 p5 j7 i$ G7 w* O- d! C! i│ │ │ │ │ ├答案代码_项目03知乎数据清洗整理和结论研究
& W) e6 K& v; i5 u│ │ │ │ │ └答案代码_项目04视频网站数据清洗整理和结论研究
9 h! k( {) A4 T# Z│ │ │ │ ├<【非常重要】Python数据分析师微专业_项目资料>
% h* h' ^$ K& P! Y3 G│ │ │ │ │ ├项目01商铺数据加载及存储_资料
; p3 Z+ D, O; Y S0 _│ │ │ │ │ ├项目02基于Python的算法函数创建_资料7 d# Q9 ~1 j! B: ]) c
│ │ │ │ │ ├项目03知乎数据清洗整理和结论研究_资料" E* _! C0 ?$ r- I9 z. f
│ │ │ │ │ └项目04视频网站数据清洗整理和结论研究9 F8 t# j' F( K7 {" p2 }* ~& V
│ │ │ ├<CLASSDATA_ch01数据思维导论：如何从数据中挖掘价值？>
2 A: s$ m5 A2 a! B8 D│ │ │ │ ├1.2配套资料-课程中出现的参考2018.2.7更新
# l- x- l0 i9 m) W6 Y│ │ │ │ ├1.2配套资料-课程中出现的参考2018.2.7更新.txt
% ~5 N% |9 K0 |) C: [" a│ │ │ │ ├C00课程服务和资料上哪找（水印版）
% f# J& y, g4 {5 o# K! X│ │ │ │ └C00软件安装及资料准备（水印版）
/ i/ v% {# |% I│ │ │ ├<CLASSDATA_ch02基础语言入门：从零开始学习Python>
; d- N' Z u/ E; b│ │ │ │ ├dashuju.py
/ h2 D# l. G( o# v8 U│ │ │ │ ├商铺数据.csv
& q0 V( f! w: [" W5 b- B│ │ │ │ ├<ipynb笔记>
2 L; g, Q% i; d: O│ │ │ │ │ ├CH02变量及数据类型3 ~" p4 Y A: o1 _, H
│ │ │ │ │ ├CH03序列及通用操作
' F! a( n" ]" D: T0 H│ │ │ │ │ ├CH04字典映射- ~4 B: T: [8 Y j: n/ \+ j
│ │ │ │ │ ├CH05条件及循环语句
4 l. b8 K0 w1 N│ │ │ │ │ ├CH06函数! n6 Z' t1 |. u8 u9 B
│ │ │ │ │ ├CH07模块与包
E; H7 J; J' v7 t: b│ │ │ │ │ ├CH08数据读写; }; h" L, t. @# ]/ B7 m
│ │ │ │ │ ├项目01商铺数据加载及存储, J2 ^8 O5 ^- ^
│ │ │ │ │ └项目02基于Python的算法函数创建
) L7 D" ^$ x n! }5 Z│ │ │ ├<CLASSDATA_ch03重点工具掌握：数据解析核心技巧>+ W: O& Z- m+ m6 F* ?
│ │ │ │ ├课程资料.txt. E/ j" S( d' I' o$ O0 |; |
│ │ │ │ ├<CH01科学计算工具：Numpy>" S9 |/ k d5 E9 O, N! `5 \ v
│ │ │ │ │ ├CH01科学计算工具：Numpy! R" p5 Y# A* A1 F% N5 n
│ │ │ │ │ ├CH01科学计算工具：Numpy_课程作业答案* U, f, w: Y) p4 k, D
│ │ │ │ │ └课程作业
. ~$ `3 K$ {+ K+ N6 F: E. h/ m│ │ │ │ ├<CH02数据分析工具：Pandas>8 E i* E% n+ f T% E E
│ │ │ │ │ ├CH02数据分析工具：Pandas__Part01/ M' P0 ]: b0 v/ q C
│ │ │ │ │ ├CH02数据分析工具：Pandas__Part02/ o6 i( \* Y8 W$ q; i
│ │ │ │ │ ├CH02数据分析工具：Pandas__Part03: a9 |+ i" Y7 |
│ │ │ │ │ ├CH02数据分析工具：Pandas_课程作业答案
/ a7 ^* K; F6 _$ B+ O; N│ │ │ │ │ ├data1.txt+ [* }2 F! A1 b/ ~4 p
│ │ │ │ │ ├地市级党委书记数据库（2000-10）.xlsx) M5 C$ u, W- \! `" T: ^
│ │ │ │ │ └课程作业
' c9 |+ [9 F7 S: o% `│ │ │ ├<软件安装Anaconda3>
' M- D6 D& _6 f5 k' \* X% l│ │ │ │ ├<os>
8 D8 V6 _" p- e. V% ]8 ?│ │ │ │ │ └Anaconda3-4.2.0-MacOSX-x86_64.pkg; E$ y6 N8 ?4 |! d% A
│ │ │ │ ├<win32>+ Q% f$ T6 r# C. ]8 M+ Q
│ │ │ │ │ └Anaconda3-5.0.1-Windows-x86.exe
) h# _0 ]! e7 A& S0 F8 t& d4 s4 G│ │ │ │ ├<win64>: c5 P7 @. ~& E
│ │ │ │ │ └Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64.exe/ U0 N5 J5 {( ~9 M
│ │ │ ├<项目答案>
' g3 D9 M5 B4 A. l: D! C9 n│ │ │ │ ├答案代码_项目01商铺数据加载及存储) P' U; ]$ W- Q! ?( @
│ │ │ │ └答案代码_项目02基于Python的算法函数创建
* q! W& _5 n$ f( @ J│ │ ├<002【代码+软件+课后答案】课程资料>
, Z2 r) q& E$ _* ^$ m! g│ │ │ ├【数据申请】（十几类城市数据免费申请）" H" k9 m1 i+ |! ^% `2 Z3 o8 g
│ │ │ ├<【非常重要】Python数据分析师_课程资料>% N3 H, w, m* s) m
│ │ │ │ ├Anaconda安装文件链接.txt
, k1 v- }2 ?; V9 T P│ │ │ │ ├CLASSDATA_ch01数据思维导论：如何从数据中挖掘价值？
, p: m7 |/ U4 F/ z3 z4 K3 r0 y│ │ │ │ ├CLASSDATA_ch02基础语言入门：从零开始学习Python
2 O y& F& R* }' O9 m│ │ │ │ ├CLASSDATA_ch03重点工具掌握：数据解析核心技巧
* Y9 z. b, [$ \) M│ │ │ │ ├CLASSDATA_ch04进阶算法学习：统计分析能力强化_数据处理/ J6 u9 P& @$ k
│ │ │ │ ├CLASSDATA_ch04进阶算法学习：统计分析能力强化_数据特征分析
/ n# U7 H9 ^8 q│ │ │ │ └QGIS安装文件链接.txt
# l# n3 Z; J* `4 b; R│ │ │ ├<【非常重要】Python数据分析师_项目答案>8 I# }" t. E- } w3 M+ }- B
│ │ │ │ ├答案代码_项目01商铺数据加载及存储
( H4 ]/ r# {5 k5 O│ │ │ │ ├答案代码_项目02基于Python的算法函数创建" z$ U# {' h; g+ m+ I* A# y
│ │ │ │ ├答案代码_项目03知乎数据清洗整理和结论研究1 Q( s% T4 _+ i$ p
│ │ │ │ ├答案代码_项目04视频网站数据清洗整理和结论研究
5 Q3 ~! E# b; V, G$ W│ │ │ │ └答案代码_项目05多场景下的算法构建
0 \" C7 }- l6 j/ R) u% t│ │ │ ├<【非常重要】Python数据分析师_项目资料>; x$ f2 z2 d1 A; i+ U
│ │ │ │ ├项目01商铺数据加载及存储_资料
: g, P& S' {3 m7 H│ │ │ │ ├项目02基于Python的算法函数创建_资料' g$ }( X$ v* L; b' s3 }8 q
│ │ │ │ ├项目03知乎数据清洗整理和结论研究_资料5 o4 W% I3 V0 K& A
│ │ │ │ └项目04视频网站数据清洗整理和结论研究 N9 A2 r# I6 w9 \2 R1 E6 w
│ │ │ ├<CLASSDATA_ch01数据思维导论：如何从数据中挖掘价值？>: L- e4 k7 G! H+ j7 L2 B
│ │ │ │ ├1.2配套资料-课程中出现的参考2018.2.7更新, t! {; F) t" L- k( b8 ^
│ │ │ │ ├1.2配套资料-课程中出现的参考2018.2.7更新.txt- _& e7 |& Z7 a& V: H6 J. }3 j
│ │ │ │ ├C00课程服务和资料上哪找（水印版）" n1 {$ ?) k% o$ |) O: v
│ │ │ │ └C00软件安装及资料准备（水印版）: K$ M$ s2 V& r0 l
│ │ │ ├<CLASSDATA_ch02基础语言入门：从零开始学习Python># Z) t9 n' F7 ?
│ │ │ │ ├dashuju.py
% m; }% S- r* H& j; z& a$ B9 L# I│ │ │ │ ├商铺数据.csv
5 l3 G! S, P; c/ I│ │ │ │ ├<ipynb笔记>
" a4 u5 `) X$ D│ │ │ │ │ ├CH02变量及数据类型
0 l! u8 c H5 O# w3 b│ │ │ │ │ ├CH03序列及通用操作- H1 M9 [( r0 t5 J
│ │ │ │ │ ├CH04字典映射) P, q- m3 Y/ y7 ~
│ │ │ │ │ ├CH05条件及循环语句2 x+ p7 F9 T3 l% B6 w: A
│ │ │ │ │ ├CH06函数% h, l* w9 m5 [" A
│ │ │ │ │ ├CH07模块与包0 I- @& ]1 h+ k3 z7 T7 i
│ │ │ │ │ ├CH08数据读写
" m1 {7 N L& S" m# d│ │ │ │ │ ├项目01商铺数据加载及存储% R) K- O$ z8 z
│ │ │ │ │ └项目02基于Python的算法函数创建& f0 i- s, s3 S$ f! c6 B7 y5 g
│ │ │ ├<CLASSDATA_ch03重点工具掌握：数据解析核心技巧>
- ?. p' b2 t% V5 o4 ~6 x3 |6 ^│ │ │ │ ├<CH01科学计算工具：Numpy>
# q7 r* F. G- \) ^( ]4 e+ _/ n│ │ │ │ │ ├CH01科学计算工具：Numpy
% {- @9 j( w# M│ │ │ │ │ ├CH01科学计算工具：Numpy_课程作业答案
. k9 w, A7 U5 e D) m│ │ │ │ │ └课程作业
; L- i! r# e" d8 K) G! a2 |% W9 N B│ │ │ │ ├<CH02数据分析工具：Pandas>- o% D+ A( |2 D. C0 t4 \4 A
│ │ │ │ │ ├CH02数据分析工具：Pandas__Part01" B+ @" B& S- [: i- D) {0 Z
│ │ │ │ │ ├CH02数据分析工具：Pandas__Part02
+ s1 k; m) ]3 u g* ~ n3 t5 l│ │ │ │ │ ├CH02数据分析工具：Pandas__Part031 a5 X; @4 L& L* u9 Y5 h3 [
│ │ │ │ │ ├CH02数据分析工具：Pandas_课程作业答案! L( {, W' S* w) k& D: ^
│ │ │ │ │ ├data1.txt
# m5 @6 O3 w, |/ c; U│ │ │ │ │ ├地市级党委书记数据库（2000-10）.xlsx
h; P" o; @/ W s' K( B! j│ │ │ │ │ └课程作业
6 v' A) C/ s' I5 [( u: j/ Q4 |│ │ │ ├<软件安装Anaconda3>0 h, M$ @5 }0 ^8 A
│ │ │ │ ├<os>
! o1 p0 x/ r' Y. R- b│ │ │ │ │ └Anaconda3-4.2.0-MacOSX-x86_64.pkg
' E. L. Y" D8 B3 S2 s7 q│ │ │ │ ├<win32>2 T/ N& K+ W; `% c0 p2 ~! \$ S
│ │ │ │ │ └Anaconda3-5.0.1-Windows-x86.exe
# D: {& U; Z. Z% [( J! x0 E1 ~│ │ │ │ ├<win64>
1 j6 l( b+ M1 L- u│ │ │ │ │ └Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64.exe. D$ P0 i( g0 r4 Y9 w( L
│ │ ├<003超级福利>
l" d( H) v! \6 F9 l│ │ │ ├【扩展阅读】62本不得不看的python学习教材
& b5 D* Z k3 j& m│ │ │ ├【数据分享】2016年全国重点城市POI数据
! X8 n' H8 C) j. U9 T, t│ │ │ ├【数据分享】4个G的2012年全国基础shp数据_WGS84坐标系
; H5 V# i3 t0 H; j% B1 \0 Q5 H│ │ │ ├【数据分享】5个G的2014年全国基础shp数据_WGS84坐标系
5 k/ Y1 F, U% b1 M+ v│ │ │ ├【数据分享】世界空间数据
: p0 |9 [, C% j/ ]" d│ │ │ ├【图表模板】电商运营表格
% S8 u* E% N/ |; P│ │ │ └2012年全国电子地图SHP数据
& N) {8 h7 L' |/ S2 _) T. `│ │ ├<62本不得不看的python学习教材>, n: o" a# ?* Y6 }
│ │ │ ├[Building.Machine.Learning.Systems.with.Pytho5 m' }3 ~& U1 W. E. N, t* ]
│ │ │ ├[MySQL.Cookbook(第2版)].(美)迪布瓦.中文版.扫描版3 j" N' ?2 {4 K' d
│ │ │ ├[精通正则表达式(第三版)].（美）佛瑞德.扫描版5 N& b5 N' V; g/ _1 U
│ │ │ ├《Python标准库》中文版 (1)/ B. ~, q* j: T$ C% J: v
│ │ │ ├《Python标准库》中文版# \8 c' `& R4 T/ |' A
│ │ │ ├《Python核心编程 第二版》.(Wesley J. Chun ).[PDF]&ckook
4 B( W, h8 o! a' S│ │ │ ├A Byte of Python5 t" C- K( t5 U
│ │ │ ├A Primer on Scientfic Programming with Python, Third Edition $ _ d$ `6 V5 Q& L
│ │ │ ├Beginning Python：Using Python 2.6 and Python 3.1
% F3 q# e8 y, N! P; l" W│ │ │ ├Developing MeeGo apps with Python and QML
1 f( r0 e6 }; V/ i, s- m│ │ │ ├Django_中文教程# X2 a7 G; x, Q$ ]2 ?9 k% z
│ │ │ ├flask-docs9 l* {- w, F4 k7 w% g
│ │ │ ├Foundations of Python 3 Network Programming, Second Edition- ~% O6 Q2 t5 H u& g
│ │ │ ├Head First Python（中文版）
/ t4 c: h- g# o6 V│ │ │ ├Learning From Data 2nd Ed (Wiley,2007)
/ T* ?1 d+ M& I8 I│ │ │ ├Learning Python, 5th Edition0 h m" x8 i$ `! E B7 Q
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