搜索

[软件编程] 企业级数据分析师课程 Python高端数据分析实战课程 200多集视频+代码+资料 Python必备

[复制链接]
查看: 3395|回复: 135

1347

主题

2

好友

8749

积分

神功绝世

Rank: 20Rank: 20Rank: 20Rank: 20Rank: 20

积分
8749
发表于 2019-11-3 07:30:00 | 显示全部楼层 |阅读模式
教程内容: 1-1.png
, ]0 X0 X0 [3 k, Y  M. a. k; m1 x
' o2 j1 Q6 z* H9 B' \; K4 F教程目录:

" b& O4 l0 V0 o& E( h: E4 c<微专业:数据分析师Python>
. d' X- S/ O( I4 k9 w$ j├zfdev_tree.txt' B( Y7 X/ A" O3 W+ F: e8 B
├<00 从专业的角度说说数据可视化(课前准备)>; L$ O2 O( l5 S; q9 g8 o0 M; v+ l
│  ├0.0从专-业-的-角-度说说数-据-可-视-化3 }; G4 m% z. C6 `9 Z
│  ├0.2软件安装及资料准备(重要!必看!)
! a+ b* t1 Q4 I8 E, [6 [" |│  ├<随堂资料>
( C- _5 V7 q& e1 J5 [" E) f# ?0 g│  │  ├seaborn 下载遇到问题
2 P2 t# U9 U% \+ V( w│  │  ├免费课程合集-da鹏教你玩数据9 ^  V; v# c. F: L. h+ I& j5 G
│  │  └数据分析师python_课程资料不含anaconda" N, L5 Y' V8 H. ~
├<01 数据思维导论:如何从数据中挖掘价值>  u8 @2 `# a* g0 ]. p: ]3 \* {
│  ├课程1.1 优秀数据分析师的三个特点
5 K% _" |! C, T│  ├课程1.2 避免对数据可视化的误解(上)8 i% v$ T" P# C- z  Z3 I# J
│  ├课程1.2 避免对数据可视化的误解(下)
) i; ~  V5 b3 d" Y5 S  T│  ├课程1.3 机器学习是什么& u# R; E/ Q) \% O- N# [
│  └课程1.4 用数据改变未来% d  W1 u3 ?* |; ]
├<02 基础语言入门:从零开始学习Python>: h- f' d3 x7 R  c4 @1 O
│  ├<01第一章 关于Python你需要知道的事儿>
: [, g7 _7 U2 D│  │  ├<课程1.1 重新认识你的电脑>
0 E3 v0 }9 }, S( g" G│  │  │  └课程1.1 重新认识你的电脑
6 p0 N3 v5 S, k/ N" o0 b2 Q! L8 B+ u│  │  ├<课程1.2 为什么选择Python?>
  e; z& K+ k+ i* q( L0 e2 s│  │  │  └课程1.2 为什么选择Python?
2 K8 v4 G$ \7 u( |│  │  ├<课程1.3 集成开发环境及Python运行逻辑>
$ D  S# G6 D; Z$ c- f) c6 c1 [│  │  │  └课程1.3 集成开发环境及Python运行逻辑8 m6 M8 r' E0 o& P1 F
│  │  ├<课程1.4 JupyterNotebook与Spyder>$ o0 R* e7 p6 j
│  │  │  └课程1.4 JupyterNotebook与Spyder
/ x6 W- L/ ?% C4 {* `; u* Q- P│  ├<02第二章 变量及数值类型>
3 V5 s! z7 ]! Q( U- e+ ]9 |+ l│  │  ├<课程2.1 数值类型概述>  g5 N& @7 y+ @4 r% W0 m- Z
│  │  │  └课程2.1 数值类型概述! D7 B& r, S+ R* \
│  │  ├<课程2.2 认识变量>
4 _5 z( c8 M: i8 {/ h  C│  │  │  └课程2.2 认识变量
/ t) a- Y! I; u& L- C% Y  w│  │  ├<课程2.3 运算符>
3 ]1 P3 }' s. M. N│  │  │  └课程2.3 运算符$ @+ _1 B% S& T) P% A* L
│  │  ├<课程2.4 注释>1 ^) X) \0 ~& x( E) L5 h
│  │  │  └课程2.4 注释
% H3 p& Y# U" }2 Q│  ├<03第三章 序列及通用操作>1 f7 l' r& Z  f' t
│  │  ├<课程3.1 什么是序列?>% _  \! P1 ^2 ]) `7 @
│  │  │  └课程3.1 什么是序列?/ C; G' q0 `' b7 n. T+ a& p' J
│  │  ├<课程3.2 序列通用操作>
  G0 Y. @! I, t, }; S$ `/ s# Q│  │  │  └课程3.2 序列通用操作
2 g3 {2 F+ e' S4 j" n. T│  │  ├<课程3.3 列表list常用操作>
( L8 w, r1 F$ X│  │  │  └课程3.3 列表list常用操作! r/ D: v2 c( W; r
│  │  ├<课程3.4 文本序列str常用操作>/ L; d% m# X5 }$ t$ ^: b
│  │  │  └课程3.4 文本序列str常用操作8 G; K" v& m  i/ w; Y
│  ├<04第四章 字典映射>
- {! J9 E; O5 K& X& H' Z- W* Z: P6 r│  │  ├<课程4.1 字典dict基本概念>/ c+ _% S8 S. G# v+ Z1 `
│  │  │  └课程4.1 字典dict基本概念( T. P* N' y  N0 `
│  │  ├<课程4.2 字典常用操作>& N+ k0 _# U' {
│  │  │  └课程4.2 字典常用操作
* i1 k& ~+ R1 i8 B& Y# U" \│  │  ├<课程4.3 字典的元素访问及遍历>6 Z4 L# d; I* Q6 l$ a/ n; g
│  │  │  └课程4.3 字典的元素访问及遍历) x1 K/ ]1 e4 R" D
│  ├<05第五章 条件判断及循环语句>8 ]1 h) Q# i6 m; l
│  │  ├<课程5.1 什么是语句?>% R/ Q) k/ X- X! [& M; \1 B) ^
│  │  │  └课程5.1 什么是语句?
/ p( T- c1 s" @: d8 U7 w+ W│  │  ├<课程5.2 条件判断:if语句>
! w7 c  @" I4 s, d2 D* _│  │  │  └课程5.2 条件判断:if语句% B2 d5 q8 c1 C0 s5 ^" Q
│  │  ├<课程5.3 循环语句:for循环>: \2 D# f! R* H" c. R5 ]5 |
│  │  │  └课程5.3 循环语句:for循环
' i* Y/ k: L% }8 N8 ~% d2 B│  │  ├<课程5.4 循环语句:while循环>' F( M0 V5 w+ L  N. N. O) G! L
│  │  │  └课程5.4 循环语句:while循环% q0 N. w; k9 C: I! M
│  │  ├<课程5.5 循环控制语句>
8 ?4 t% b: d) _' [* n  J" K│  │  │  └课程5.5 循环控制语句
6 R$ v1 V* A& ?8 c: A3 M8 t│  ├<06第六章 函数>
7 U8 a6 t+ E* _- L4 z/ R7 I1 T│  │  ├<课程6.1 函数的基本概念>
' n1 [; O$ V% O! L7 e! x  x( c│  │  │  └课程6.1 函数的基本概念) }, U* \, D7 n% M. P
│  │  ├<课程6.2 自定义函数>
& c7 a+ X" h& i) ?│  │  │  └课程6.2 自定义函数
: Z- \8 j4 J+ K; q│  │  ├<课程6.3 局部变量及全局变量>
, e0 @  u* C8 q│  │  │  └课程6.3 局部变量及全局变量
& X( w+ ^5 F0 R8 |  p# p. j" r│  │  ├<课程6.4 匿名函数lambda>
% l6 j# q5 d+ n/ R; H0 \│  │  │  └课程6.4 匿名函数lambda) w: C/ t  p4 W( ]/ T. C# o3 `# n% u3 ~9 r
│  ├<07第七章 模块与包>
4 E6 |' s+ }' Q1 n# W│  │  ├<课程7.1 什么是模块?>% J+ \5 h( _  h& @2 S
│  │  │  └课程7.1 什么是模块?
  v7 q7 T$ d' S6 R; i│  │  ├<课程7.2 模块创建及import指令运用>$ G+ C- `" N- Y+ o0 }
│  │  │  └课程7.2 模块创建及import指令运用9 W# W* g; ], M) d9 W2 n7 A9 C
│  │  ├<课程7.3 “包”的概念及python包管理工具:pip>
! ?  l) d. X, v1 _* S# K│  │  │  └课程7.3 “包”的概念及python包管理工具:pip
% J7 o7 W8 e2 K: |6 Y' e, e9 J│  │  ├<课程7.4 windows环境下的代码运行>
0 E0 w, p) I0 {│  │  │  └课程7.4 windows环境下的代码运行2 {+ K5 j' R0 ?+ _' Y% n
│  ├<08第八章 数据读写>
6 m8 l, u) J+ _' e# j: ?/ z│  │  ├<课程8.1 文件对象声明及基本操作>. b$ f7 A) H  o. C
│  │  │  └课程8.1 文件对象声明及基本操作
+ U3 a( d% n, A$ z% ]' C│  │  ├<课程8.2 系统模块下的路径操作>
% |6 `, o$ Y& j3 f' ]│  │  │  └课程8.2 系统模块下的路径操作9 `' R7 ]) y3 V# ]0 Y& C
│  │  ├<课程8.3 文件的读取与写入(上)>
# L3 G. Q3 |  z- j0 A% a2 y% ^. P7 h│  │  │  └课程8.3 文件的读取与写入(上)
, o4 N# ^& Y- x0 _; S( N0 |│  │  ├<课程8.4 文件的读取与写入(下)>
! u( ]/ Z, q" ]│  │  │  └课程8.4 文件的读取与写入(下)
0 B' Y- P( H9 y6 h# K│  │  ├<课程8.5 pickle模块的运用>( S5 {" E+ ^5 A9 |  n# e2 x+ }
│  │  │  └课程8.5 pickle模块的运用
  z5 d9 G5 ?1 m* M8 L3 H2 W6 }  {│  ├<09考核项目介绍>
6 K( L" }0 @) A# ~9 Z3 h1 Z│  │  ├<9.0项目介绍>
1 B$ Q$ a0 A7 q│  │  │  └9.0项目介绍
# B6 q( _9 h9 P2 [5 X: N0 Y│  ├<10.0项目解答>
% C1 \6 a/ R3 U│  │  ├<答案解读_项目01_商铺数据加载及存储>! Q+ J  ?# I6 j$ }, C2 z
│  │  │  └答案解读_项目01_商铺数据加载及存储
/ y0 t& n! I. C7 B" M- ]2 }│  │  ├<答案解读_项目02_基于Python的算法函数创建>
; w$ c8 \1 U8 g8 _6 o│  │  │  └答案解读_项目02_基于Python的算法函数创建
) p. x5 m! O3 a( R+ E$ P├<03 重点工具掌握:数据解析核心技巧>
) u5 B/ Z  N' L4 n2 B│  ├<第1章 科学计算工具:Numpy>( ]( M- ?. g6 f- b4 R
│  │  ├<课程1.1 什么是Numpy?>3 E. ]! g+ D! a  N+ H3 l
│  │  │  └课程1.1 什么是Numpy?# K& D1 K, h/ A# k4 g4 Q) z
│  │  ├<课程1.2 Numpy基础数据结构>
7 ^" U0 O1 J+ j1 ?! z│  │  │  └课程1.2 Numpy基础数据结构
3 R5 [6 n7 K0 w- p4 ]1 o8 f│  │  ├<课程1.3 Numpy通用函数>
: D) I! h2 D* X3 X% j: S9 ~! B│  │  │  └1.3
5 Y2 M% j5 Q8 p( k/ w│  │  ├<课程1.4 Numpy索引及切片>  m7 N6 Q& c9 H
│  │  │  └课程1.4 Numpy索引及切片
1 S0 T0 a  @! ^4 w2 a0 z│  │  ├<课程1.5 Numpy随机数>' u3 t8 b, i5 v# A
│  │  │  └课程1.5 Numpy随机数
; B2 ?; q6 |8 Z( {7 i│  │  ├<课程1.6 Numpy数据的输入输出>
3 X$ ]' p! k( X4 {│  │  │  └课程1.6 Numpy数据的输入输出
9 v8 c( g1 i5 m5 w/ q│  ├<第2章 数据分析工具:Pandas>
- C9 G: ^8 J2 C' ]│  │  ├<课程2.1 什么是Pandas>
$ f, i0 O5 D6 W3 i( W2 h│  │  │  └课程2.1 什么是Pandas" `) s# d4 V( ^- E% C% c1 d
│  │  ├<课程2.10 时间戳索引>
' v/ V& ]. j9 O- c4 M3 u- F. Y0 ~/ H5 v│  │  │  └课程2.10 时间戳索引2 z, n8 s$ r+ B2 e( [$ N/ u& g8 v, t
│  │  ├<课程2.11 时期>, y, L9 {2 V. U
│  │  │  └课程2.11 时期
. W3 O* a, ~. [" T3 z. m0 j9 C8 i│  │  ├<课程2.12 时间序列 - 索引及切片>" ^7 T7 ~$ H8 e& x' e
│  │  │  └课程2.12 时间序列 - 索引及切片, R0 i+ {; T& H# s0 T+ s8 u
│  │  ├<课程2.13 时间序列 - 重采样>4 T6 ]& f3 k: n3 B# }
│  │  │  └课程2.13 时间序列 - 重采样# r! `* k2 m, q' V9 f
│  │  ├<课程2.14 数值计算和统计基础>
* r* l8 S7 n8 P│  │  │  └课程2.14 数值计算和统计基础
6 I; S( ^/ P6 n$ r% \3 o│  │  ├<课程2.15 文本数据>
( Z3 k8 T' d2 Y7 H8 z│  │  │  └课程2.15 文本数据
, q" Y1 v. H* n4 X│  │  ├<课程2.16 合并>
& W5 U) I) O2 c9 K│  │  │  └课程2.16 合并
& B* l; Q, x0 B5 O; g* |" X│  │  ├<课程2.17 连接与修补>
( D+ V/ T, j, K- V│  │  │  └课程2.17 连接与修补+ F; @6 a, r' [% C$ m" c
│  │  ├<课程2.18 去重及替换>9 ~" e) m3 T: I- W# ~- I
│  │  │  └课程2.18 去重及替换
6 B. J0 v" q  x4 Z! c9 G8 x4 `│  │  ├<课程2.19 数据分组># I3 m: H% ]8 f. D# J2 _+ q
│  │  │  └课程2.19 数据分组
9 A7 l1 b5 a, Y4 p* @) w( H# P│  │  ├<课程2.2 数据结构Series:基本概念及创建>% G2 |0 i4 D3 [4 c$ x
│  │  │  └课程2.2 数据结构Series:基本概念及创建. M9 M2 h9 J* p/ t, A
│  │  ├<课程2.20 分组转换及一般性“拆分-应用-合并”>
# E& L9 O1 H6 `# i+ u* b: x│  │  │  └课程2.20 分组转换及一般性“拆分-应用-合并”# j; z+ A+ K) f4 Q
│  │  ├<课程2.21 透视表及交叉表>
. Q9 i- E5 c( {3 f/ g! L' r│  │  │  └课程2.21 透视表及交叉表& u+ U+ O$ ^5 V. a) c
│  │  ├<课程2.22 文件读取>
3 ^' l( x$ u! e│  │  │  └课程2.22 文件读取
: E% M6 F  p1 c8 {: R│  │  ├<课程2.3 数据结构Series:索引>+ T& B8 j& S+ h8 m
│  │  │  └课程2.3 数据结构Series:索引5 T; J5 A4 z' U- l
│  │  ├<课程2.4 数据结构Series:基本技巧>
* L0 g5 w) n+ m│  │  │  └课程2.4 数据结构Series:基本技巧
( P$ c, B- u: w" E; R: l9 d. E0 L│  │  ├<课程2.5 数据结构Dataframe:基本概念及创建>: V5 q% Q4 ~  A: x+ C  I+ @* V. \3 \
│  │  │  └课程2.5 数据结构Dataframe:基本概念及创建
* B+ C! a* ]- C3 t" S3 w; X* w3 u│  │  ├<课程2.6 数据结构Dataframe:索引>
3 ~$ q0 ?4 Z5 u$ P$ }! m│  │  │  └课程2.6 数据结构Dataframe:索引- o2 [9 ?8 l* i6 `& P- ~9 _
│  │  ├<课程2.7 数据结构Dataframe:基本技巧>6 t7 t. A1 [+ R: _
│  │  │  └课程2.7 数据结构Dataframe:基本技巧
# v: X- W& D. V' z$ [6 K' \7 Q) [│  │  ├<课程2.8 时间模块>
8 J& ]1 E/ A" r+ U│  │  │  └课程2.8 时间模块' W3 ?" H3 |$ B+ k+ O/ r  V+ O7 {
│  │  ├<课程2.9 时刻数据>. S  y; I1 b0 B* O% T9 N
│  │  │  └课程2.9 时刻数据
) f6 c& T9 t2 x& e  }% K. J& O! Q4 i│  ├<第3章 图表绘制工具:Matplotlib>
6 v( K& h( {) k" ^: N  u1 e/ {│  │  ├<课程3.1 Matplotlib简介及图表窗口>9 }2 d! p! Y& z
│  │  │  └课程3.1 Matplotlib简介及图表窗口
: o' G, u) F+ E+ ]) }/ {, R# S│  │  ├<课程3.10 散点图、矩阵散点图>5 T6 t' I3 U. ?; D6 G! h4 o
│  │  │  └课程3.10 散点图、矩阵散点图5 s: ?' G$ A+ t* @4 d: S
│  │  ├<课程3.11 极坐标图>6 ~% q3 P3 r6 G9 D  @( \+ u
│  │  │  └课程3.11 极坐标图- C: H0 |+ X, d% p7 m9 @
│  │  ├<课程3.12 箱型图>
  e1 K) l6 Z" ~& e8 q│  │  │  └课程3.12 箱型图& d, r# v# ^/ K, X: m0 A# k
│  │  ├<课程3.13 表格样式创建>0 i; ]) u& f0 Z: o
│  │  │  └课程3.13 表格样式创建. P2 f2 E- l5 r% b- {( M0 J
│  │  ├<课程3.14 表格显示控制>
1 [, }7 M  u* q5 `$ U6 X6 G: K│  │  │  └课程3.14 表格显示控制
# l+ ]+ D' v$ q│  │  ├<课程3.15 表格样式调用>4 w( e. w7 g+ k
│  │  │  └课程3.15 表格样式调用
, X. {# s8 J* J2 Z│  │  ├<课程3.2 图表的基本元素>
2 _% W- U, E& N- m! j( p( f│  │  │  └课程3.2 图表的基本元素
5 F( u% y8 e* w. e+ h│  │  ├<课程3.3 图表的样式参数>7 x% Q' e! a# `* h, x$ I$ w
│  │  │  └课程3.3 图表的样式参数. p' n# C0 C+ e+ y
│  │  ├<课程3.4 刻度、注解、图表输出>' w9 |% p1 C2 m( Z
│  │  │  └课程3.4 刻度、注解、图表输出" I# A7 a, n; J  |
│  │  ├<课程3.5 子图>
" F+ Q; L! c  c6 p│  │  │  └课程3.5 子图& O. ?# a- N7 I+ S3 D+ J$ N
│  │  ├<课程3.6 基本图表绘制>
0 d  J' N9 a! g: U/ C* L│  │  │  └课程3.6 基本图表绘制& u# i& h- J3 I5 |8 X2 @
│  │  ├<课程3.7 柱状图、堆叠图># R0 ?9 b7 j" \( t5 k( \# E/ J
│  │  │  └课程3.7 柱状图、堆叠图0 m1 O  ?; H* c9 o. A
│  │  ├<课程3.8 面积图、填图、饼图>* K2 O8 L# \5 @
│  │  │  └课程3.8 面积图、填图、饼图4 f# n3 l# l, O. }: R. @
│  │  ├<课程3.9 直方图>
4 E% J: I" k6 W9 G' @3 K8 `' R  Y│  │  │  └课程3.9 直方图% l# |: o0 @$ v
│  ├<第4章 CH04空间分析工具:GIS>
: Y; V* O8 H0 O; P, h4 P4 o│  │  ├<课程4.1 什么是空间数据?>
+ x: S( [  T2 R. B│  │  │  └课程4.1 什么是空间数据?
7 l5 A- k0 Y+ f: R5 T│  │  ├<课程4.2 GIS软件基本操作及数据加载>; p1 V6 x7 }2 g9 q8 i  J* W
│  │  │  └课程4.2 GIS软件基本操作及数据加载% P8 D# ^4 J% U! W" E+ W7 e9 e% x! L  |
│  │  ├<课程4.3 坐标系>: O3 }; Q- M5 l; z, T6 L
│  │  │  └课程4.3 坐标系4 N6 n* w' S  m; n$ D6 C8 @
│  │  ├<课程4.4 空间数据基本处理>
% k, s- k) Z  b4 Q) y# S│  │  │  └课程4.4 空间数据基本处理
% T( ]& e8 T0 U' ^│  │  ├<课程4.5 空间数据几何计算>
# U: C9 I  t2 C│  │  │  └课程4.5 空间数据几何计算
) v' w4 H: }* r- u! q3 \│  │  ├<课程4.6 空间可视化制图>% a7 [1 K* ?: N2 {
│  │  │  └课程4.6 空间可视化制图3 b+ Y! L4 y; J$ h! c/ b
│  │  ├<课程4.7 空间划分>( M4 E0 a" G+ T) T
│  │  │  └课程4.7 空间划分0 E3 w$ C, Y. a6 b: o8 X
│  │  ├<课程4.8 空间统计>
1 t) e; G4 H: |8 P│  │  │  └课程4.8 空间统计4 }1 C! X2 O$ j6 W4 T1 I( U/ q$ A
├<04 进阶算法学习:统计分析能力强化>; Z1 M# Q; O. p; Y  Q) j
│  ├<第1章 数据特征分析>
/ B! z0 C% w- C, _│  │  ├<课程1.1 数据特征分析>- p3 B7 N8 |6 _  v* I) |
│  │  │  └课程1.1 数据特征分析
# p/ e& ^1 c" ~│  │  ├<课程1.2 分布分析>
, {& M1 X: z, Y+ w' s* ^│  │  │  └课程1.2 分布分析" f* n3 n4 l# J6 ]3 P4 c# C# O" B
│  │  ├<课程1.3 对比分析(上)>3 z7 S% T+ j. g
│  │  │  └课程1.3 对比分析(上)7 s/ O, \# ^# x9 x0 X7 s+ k
│  │  ├<课程1.4 统计分析>$ \& d! h- }/ V7 t* Q( t& D
│  │  │  └课程1.4 统计分析  w# [+ @% Q  @# }& D% R
│  │  ├<课程1.5 帕累托分析>/ {/ S/ M4 o8 q$ J# _
│  │  │  └课程1.5 帕累托分析% i$ v' H) G/ {6 l
│  │  ├<课程1.6 正态性检验(上)>
7 b9 E) `3 w: s% d* q$ P3 e│  │  │  └课程1.6 正态性检验(上)
! Q# u3 }8 j6 P  E+ b0 I# ]│  │  ├<课程1.6 正态性检验(下)>
6 Q) I+ L/ Q+ r( I# g8 H│  │  │  └课程1.6 正态性检验(下), ~9 v: Q3 {2 P9 x
│  │  ├<课程1.7 相关性分析>
: q5 e, o& _  W; E│  │  │  └课程1.7 相关性分析
, [( ?: P# T; j$ r" F│  ├<第2章 数据处理>
3 J, J8 R8 ^; r; h8 ~│  │  ├<课程2.1 缺失值处理>5 ?0 q9 t5 b; A( N5 \
│  │  │  └课程2.1 缺失值处理7 n$ ?' i# p: T) z4 ~, O
│  │  ├<课程2.2 异常值处理>
( m* E3 i- B) N4 o: E5 ^│  │  │  └课程2.2 异常值处理
0 [% N; c  t5 u9 D; T; H│  │  ├<课程2.3 数据归一化>8 o% h7 i' H6 P4 Z+ V/ `
│  │  │  └课程2.3 数据归一化
) v! `; J& \0 n( D│  │  ├<课程2.4 数据连续属性离散化>
" Z& ^8 s( i- Q/ e( v│  │  │  └课程2.4 数据连续属性离散化
, `3 Q' q+ w( a* k. z│  ├<第3章 数学建模>9 W6 v* K6 L/ U3 n9 b
│  │  ├课程3.1数学建模概述2 o/ C. |1 r, Z: f& G3 {
│  │  ├课程3.2.1线性回归理论概述
% a0 B) P5 W. T. S│  │  ├课程3.2.2线性回归的python实现方法
8 T+ c( N7 I8 X. b. I│  │  ├课程3.2.3线性回归模型评估
) X) X' N% o, m: z* g│  │  ├课程3.3.1KNN最邻近分类理论概述
  V) C  X$ V, H4 o  M+ Y! b. p/ G│  │  ├课程3.3.2KNN最邻近分类的python实现方法2 o- B* a! V) @* P  E4 C2 J
│  │  ├课程3.4.1PCA主成分分析理论概述3 r4 y2 K) J8 V# r8 a
│  │  ├课程3.4.2PCA主成分的python实现方法5 U: v1 w  w8 H$ @! K" R
│  │  ├课程3.4.3K-means聚类理论概述及python实现5 D. F3 e: x  n
│  │  ├课程3.5.1蒙塔卡罗模拟理论概述" X" v1 b7 k8 ]
│  │  └课程3.5.2蒙塔卡罗模拟案例解读
; G2 `0 j, K3 E& M8 ^- e0 T! E├<05 数据表达逻辑:结果输出及内容美化>
! ~" m+ V0 ^4 K9 w- i( C% o8 a│  ├<第1章 数据可视化整体概述>4 w6 V/ X4 }2 E2 |# u( h' p, v! h
│  │  ├课程1.1什么是数据可视化?6 h6 N! p( F7 }& F% a* z
│  │  ├课程1.2数据可视化技术体系及方向$ O2 c- A2 J3 `0 \' m3 p  m
│  │  ├课程1.3数据图表表达的逻辑原理7 g5 k0 W: r8 I7 ~- k
│  │  └课程1.4设计美学9 N$ {% L2 y4 |: C
│  ├<第2章 Python数据可视化:Seaborn>0 G( ]; s: C$ f
│  │  ├课程2.1
; R4 Q& F8 k! H1 x) m7 e- m│  │  ├课程2.10. W4 E: b+ Z3 G/ q- _, g- I
│  │  ├课程2.11
9 n" \: l6 F; A* F7 Q│  │  ├课程2.2
2 }! C& a; F. ]9 S│  │  ├课程2.31 v, H& {1 Q6 V( _) Z
│  │  ├课程2.4( k# C+ V4 s* F: X( B; m
│  │  ├课程2.57 K& M' u8 Y9 Y) l, b7 J
│  │  ├课程2.6
. w& T7 b1 `7 G8 `2 d8 P% V│  │  ├课程2.74 j9 t/ n8 m/ T. z6 r9 g: E! G3 s$ I
│  │  ├课程2.85 Q2 J* E) N1 S" |: i/ G
│  │  └课程2.9
1 y: J# w6 D1 `2 N│  ├<第3章 关系网络数据可视化>( V6 Q4 S  m# o6 a7 ~
│  │  ├课程3.1 什么?# ?6 c# K/ T7 o; `
│  │  ├课程3.2 Gephi软件安装及配置
+ a/ s: M# C+ Y2 [- U: s│  │  ├课程3.3 Gephi基本操作
8 M4 F+ {( u" c) q│  │  ├课程3.4 Python数据预处理0 ?( d) q% G- n8 F2 Z/ G- ]
│  │  ├课程3.5 案例研究一:+ B: z9 i! k2 [, p9 M: M$ A# R
│  │  └课程3.6 案例研究二:1 i: w) c( l' g, |2 a6 m8 G
│  ├<第4章 空间数据可视化>
9 R- r" q9 u$ ~2 B│  │  ├课程4.1 空间数据可视化工具概述
( w2 v; P8 {( p9 x; C+ ^, c│  │  ├课程4.2 3D图表
" K1 {; Z& [$ w6 }6 ^│  │  ├课程4.3 空间柱状图(1)
) Z9 c7 C# P+ {/ l( R( q│  │  ├课程4.4 空间柱状图(2)
  b: f$ n1 b: u! W1 T* o│  │  ├课程4.5 空间线性轨迹图(1)9 Z9 K" C1 u% u* ^
│  │  ├课程4.6 空间线性轨迹图(2). o2 f8 u; x0 W6 J4 d# Q
│  │  └课程4.7 空间热力图0 @/ s: W! r( h9 I7 R, u: h* |1 E9 Y
├<06 数据挖掘项目实战>7 T+ U* ^7 `5 V$ O- A) e' |( U/ Z
│  ├准备工作 → 现在开始启动spyder( |' a) }$ g/ i4 @! w
│  ├<项目: 电商打折套路解析>
6 o2 E! h6 K7 V: T; S" p│  │  ├电商打折套路解析
9 l8 q+ a/ D! g, Z( I8 [  b: t│  │  ├讲解0801- A9 p' E" u3 E3 z; O8 f
│  │  ├讲解0802& ?7 Q' T! s8 G$ w7 S, U
│  │  ├讲解08039 K( q# Y( {$ P: {
│  │  └讲解0804
7 W; I' E3 c! v- B2 U9 V│  ├<项目:城市餐饮店铺选址分析>
, n: P) g' }! e, J│  │  ├城市餐饮店铺选址分析
; t; ~( Q6 ]& h9 m. q4 b, |8 Q8 H│  │  ├讲解0701
4 c" |* ?2 I* C│  │  └讲解0702
( j9 k3 R+ _% ?# K1 p│  ├<项目:房价影响因素挖掘>* Z/ Z7 s/ K( h! W! {. H6 n) I
│  │  ├14讲解1001
+ `' K: C4 h6 A( s1 _9 c' ]/ U1 F│  │  ├15讲解10023 L0 q  t* o, g- U2 ~# ?( O
│  │  ├16讲解1003
+ i. O% {$ a2 c$ m2 E│  │  ├17讲解1004/ A$ `1 g* e5 ?
│  │  └房价影响因素挖掘
5 R4 O  k- p' D- W. r9 G3 S( O│  ├<项目:国产烂片深度揭秘>+ b) Y& \" J1 M0 R: X
│  │  ├23讲解1101
, h% N# S; P2 l/ \* S$ r2 ?│  │  ├24讲解1102* g4 s1 ]2 G, D/ d; x3 K
│  │  ├25讲解11033 P* e- X2 u& ?, T
│  │  ├26讲解1104
$ b0 o+ h2 \2 F+ F& W4 X; b: i│  │  └国产烂片深度揭秘3 t, Y# O: o3 Z
│  ├<项目:婚恋配对实验>
/ [6 }# }; l) ^+ A8 t  e- \│  │  ├34讲解1401
$ j1 i$ D$ l' `% }- M│  │  ├35讲解1402
( ?- |2 e1 N- U│  │  ├36讲解14037 i' E- @% \' |1 l3 G3 J; U, Y/ D. V+ |
│  │  ├37讲解14041 P/ H  @! {; ]8 I
│  │  ├38讲解1405
% r/ ]& d; ?2 y! G$ n  `9 F│  │  └婚恋配对实验
5 T3 n: |( f; n, b5 Y│  ├<项目:社会财富分配问题模拟>5 V( Y: w$ x5 c6 Y+ B; e
│  │  ├30讲解1301
8 A8 D$ I1 J& l6 \% a│  │  ├31讲解1302
/ f1 w& ~/ h: j  P( v; x│  │  ├32讲解1303
6 m8 i; e2 j: y$ D│  │  ├33讲解13049 ~, Q( Z/ V% h4 n( P* x
│  │  └社会财富分配问题模拟
: G6 i  R4 {2 \│  ├<项目:泰坦尼克号获救问题>: h$ k9 E4 D6 h1 n$ v; a5 }
│  │  ├39讲解15018 K& T0 f" n, E: N: l
│  │  ├40讲解1502
8 D) H; X) D  o' I+ N│  │  └泰坦尼克号获救问题
: H- }2 I/ \& a+ L7 g6 u# T9 j│  ├<项目:中国城市资本流动问题探索>6 y& {7 c* T6 i' V9 ^. t9 b
│  │  ├27讲解1201
. M: x9 |2 d) r  Z- j4 w% S8 \2 h│  │  ├28讲解1202: P% q8 o$ u7 {, _; D. _- M
│  │  ├29讲解1203
  ]2 F* ?( Y2 ]& g. `) J│  │  └中国城市资本流动问题探索
3 j2 b2 {! A- L: x│  ├<项目:中国姓氏排行研究>
! B9 ~# g0 q* Z6 P/ [' V2 x│  │  ├11讲解0901
  R# N# c- x7 n1 n  _6 Y1 M│  │  ├12讲解09023 P5 q/ O1 ]- i' V; Z7 t
│  │  ├13讲解0903
- I3 C3 B1 m: b! I( g! D│  │  └中国姓氏排行研究6 j! r8 B% P6 V# g8 [8 a5 a
├<07 网易游戏:数据时代的网络游戏设计与运营>3 G  L# K! c6 k  p3 ]  P) \% A3 R
│  └第7章 数据时代的网络游戏设计与运营
% d2 H, m) R/ n# C5 Y├<08 网易严选:用户增长实践经验分享>+ B- p- Y0 E& f7 Z! t9 B
│  ├1用户增长实践经验分享
7 q" E5 N  x* G1 p% h- ?7 \│  ├2户增长实践经验分享! d3 E* o! F  X* j4 _
│  ├3用户增长实践经验分享
' n+ I. K! R- E7 _4 J2 u│  └4用户增长实践经验分享; f% M2 B3 v- w* [& l
├<09 网易教育:如何高效构建业务指标体系>
$ A! [, Q& Q5 f4 p9 ^│  ├01第一节 指标体系建设
% m$ t' h9 x8 z% X# R- |: a│  ├02第二节 指标类型及常见的指标
2 F4 L% h0 R# E8 c  ^! L" U│  ├03第三节 如何确定业务指标体系8 h. J$ m$ e' `+ O8 X. G! f
│  └04第四节 指标体系落地
3 e$ E4 [# |0 p& o6 I0 V# l& U+ H" W├<10 网易有数:数据平台在汽车行业中的应用>
9 O: \2 r* l3 Z; C│  ├第1节 某yi有数整体介绍_(new)8 S& B& i! P- a
│  ├第2节 整车销售业务分析
$ v( P! Z8 Q- f: B5 W│  └第3节 整车售后配件业务分析1 w) x8 ?" i9 `* z" o' [
├<11 硅谷实战:消费者行为分析机器预测>" A& U* S, n! d* I7 O  F5 f9 q
│  ├01消费者行为分析
) Y6 i2 s2 M3 P% m" w  U+ f' ~│  ├02消费者行为分析
8 s& W1 \- _8 K, o% s+ r│  ├03消费者行为分析# D5 K% ~1 Z" z  X7 N! I
│  └04消费者行为分析
- z7 k7 |# j- \$ o: O├<课堂资料>
4 n, X4 g; X! O) v1 }│  ├<00 课前直播>, t; s3 K3 J$ j1 v
│  │  └2017-12-28 数据研究可以套路化吗?拿Python实例说话!& y9 a# B; {/ M  V) N
│  ├<00从专业的角度说说数据可视化(课前准备)>
. {% e, Q' [* C: W% t│  │  ├0.0从专-业-的-角-度说说数-据-可-视-化
2 g# K2 w3 y2 A0 Y1 s; k$ U3 \│  │  ├0.2软件安装及资料准备(重要!必看!)" q+ @& U, I: h
│  │  ├<随堂资料>
. p4 P  n5 U" o  Y# N2 L2 i, \│  │  │  ├seaborn 下载遇到问题
. f, y8 v6 q5 Y$ }& t│  │  │  ├城市数据团_数据分析师_课程资料
0 m0 z9 z' e1 K; U& I│  │  │  ├城市数据团免费课程合集-大鹏教你玩数据
# U5 h. u6 `. @. J2 G  e│  │  │  └数据分析师python_课程资料不含anaconda5 k5 B; I0 C* p# D
│  ├<00课后答案+超级福利>
7 M6 e4 o  O! I4 Z/ u- w/ _7 n; @- V. P│  │  ├<001【代码+软件+课后答案】课程资料>
! x1 `) u  b: L$ D  F│  │  │  ├课程资料.txt( x: b0 R& G% L+ ]) m! d: g( _
│  │  │  ├<【非常重要】Python数据分析师_课程资料等多个文件>
  ~% g6 e; I+ i) ]/ G6 r0 r8 q│  │  │  │  ├<【非常重要】Python数据分析师微专业_课程资料>* m3 X/ H( P4 h
│  │  │  │  │  ├Anaconda安装文件链接.txt. h# `- Z! a9 ]1 A4 D* e
│  │  │  │  │  ├CLASSDATA_ch01数据思维导论:如何从数据中挖掘价值?
; Q! y! j4 T; T% {7 O2 D2 o2 O  N$ I│  │  │  │  │  ├CLASSDATA_ch02基础语言入门:从零开始学习Python5 M/ K: d8 V; w4 M& H
│  │  │  │  │  ├CLASSDATA_ch03重点工具掌握:数据解析核心技巧+ }/ X7 u% ?; W# }8 P
│  │  │  │  │  ├CLASSDATA_ch04进阶算法学习:统计分析能力强化_数据处理* X+ B, [3 T$ F# x$ Q
│  │  │  │  │  ├CLASSDATA_ch04进阶算法学习:统计分析能力强化_数据特征分析
: m; K9 \; r' E1 x4 w) F│  │  │  │  │  └QGIS安装文件链接.txt! O8 p& q# z+ \7 C! [3 ?
│  │  │  │  ├<【非常重要】Python数据分析师微专业_项目答案>
. W1 y+ }0 U) A, h│  │  │  │  │  ├答案代码_项目01商铺数据加载及存储
& p+ P# I0 K1 c/ m│  │  │  │  │  ├答案代码_项目02基于Python的算法函数创建
4 p5 j7 i$ G7 w* O- d! C! i│  │  │  │  │  ├答案代码_项目03知乎数据清洗整理和结论研究
& W) e6 K& v; i5 u│  │  │  │  │  └答案代码_项目04视频网站数据清洗整理和结论研究
9 h! k( {) A4 T# Z│  │  │  │  ├<【非常重要】Python数据分析师微专业_项目资料>
% h* h' ^$ K& P! Y3 G│  │  │  │  │  ├项目01商铺数据加载及存储_资料
; p3 Z+ D, O; Y  S0 _│  │  │  │  │  ├项目02基于Python的算法函数创建_资料7 d# Q9 ~1 j! B: ]) c
│  │  │  │  │  ├项目03知乎数据清洗整理和结论研究_资料" E* _! C0 ?$ r- I9 z. f
│  │  │  │  │  └项目04视频网站数据清洗整理和结论研究9 F8 t# j' F( K7 {" p2 }* ~& V
│  │  │  ├<CLASSDATA_ch01数据思维导论:如何从数据中挖掘价值?>
2 A: s$ m5 A2 a! B8 D│  │  │  │  ├1.2配套资料-课程中出现的参考2018.2.7更新
# l- x- l0 i9 m) W6 Y│  │  │  │  ├1.2配套资料-课程中出现的参考2018.2.7更新.txt
% ~5 N% |9 K0 |) C: [" a│  │  │  │  ├C00课程服务和资料上哪找(水印版)
% f# J& y, g4 {5 o# K! X│  │  │  │  └C00软件安装及资料准备(水印版)
/ i/ v% {# |% I│  │  │  ├<CLASSDATA_ch02基础语言入门:从零开始学习Python>
; d- N' Z  u/ E; b│  │  │  │  ├dashuju.py
/ h2 D# l. G( o# v8 U│  │  │  │  ├商铺数据.csv
& q0 V( f! w: [" W5 b- B│  │  │  │  ├<ipynb笔记>
2 L; g, Q% i; d: O│  │  │  │  │  ├CH02变量及数据类型3 ~" p4 Y  A: o1 _, H
│  │  │  │  │  ├CH03序列及通用操作
' F! a( n" ]" D: T0 H│  │  │  │  │  ├CH04字典映射- ~4 B: T: [8 Y  j: n/ \+ j
│  │  │  │  │  ├CH05条件及循环语句
4 l. b8 K0 w1 N│  │  │  │  │  ├CH06函数! n6 Z' t1 |. u8 u9 B
│  │  │  │  │  ├CH07模块与包
  E; H7 J; J' v7 t: b│  │  │  │  │  ├CH08数据读写; }; h" L, t. @# ]/ B7 m
│  │  │  │  │  ├项目01商铺数据加载及存储, J2 ^8 O5 ^- ^
│  │  │  │  │  └项目02基于Python的算法函数创建
) L7 D" ^$ x  n! }5 Z│  │  │  ├<CLASSDATA_ch03重点工具掌握:数据解析核心技巧>+ W: O& Z- m+ m6 F* ?
│  │  │  │  ├课程资料.txt. E/ j" S( d' I' o$ O0 |; |
│  │  │  │  ├<CH01科学计算工具:Numpy>" S9 |/ k  d5 E9 O, N! `5 \  v
│  │  │  │  │  ├CH01科学计算工具:Numpy! R" p5 Y# A* A1 F% N5 n
│  │  │  │  │  ├CH01科学计算工具:Numpy_课程作业答案* U, f, w: Y) p4 k, D
│  │  │  │  │  └课程作业
. ~$ `3 K$ {+ K+ N6 F: E. h/ m│  │  │  │  ├<CH02数据分析工具:Pandas>8 E  i* E% n+ f  T% E  E
│  │  │  │  │  ├CH02数据分析工具:Pandas__Part01/ M' P0 ]: b0 v/ q  C
│  │  │  │  │  ├CH02数据分析工具:Pandas__Part02/ o6 i( \* Y8 W$ q; i
│  │  │  │  │  ├CH02数据分析工具:Pandas__Part03: a9 |+ i" Y7 |
│  │  │  │  │  ├CH02数据分析工具:Pandas_课程作业答案
/ a7 ^* K; F6 _$ B+ O; N│  │  │  │  │  ├data1.txt+ [* }2 F! A1 b/ ~4 p
│  │  │  │  │  ├地市级党委书记数据库(2000-10).xlsx) M5 C$ u, W- \! `" T: ^
│  │  │  │  │  └课程作业
' c9 |+ [9 F7 S: o% `│  │  │  ├<软件安装Anaconda3>
' M- D6 D& _6 f5 k' \* X% l│  │  │  │  ├<os>
8 D8 V6 _" p- e. V% ]8 ?│  │  │  │  │  └Anaconda3-4.2.0-MacOSX-x86_64.pkg; E$ y6 N8 ?4 |! d% A
│  │  │  │  ├<win32>+ Q% f$ T6 r# C. ]8 M+ Q
│  │  │  │  │  └Anaconda3-5.0.1-Windows-x86.exe
) h# _0 ]! e7 A& S0 F8 t& d4 s4 G│  │  │  │  ├<win64>: c5 P7 @. ~& E
│  │  │  │  │  └Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64.exe/ U0 N5 J5 {( ~9 M
│  │  │  ├<项目答案>
' g3 D9 M5 B4 A. l: D! C9 n│  │  │  │  ├答案代码_项目01商铺数据加载及存储) P' U; ]$ W- Q! ?( @
│  │  │  │  └答案代码_项目02基于Python的算法函数创建
* q! W& _5 n$ f( @  J│  │  ├<002【代码+软件+课后答案】课程资料>
, Z2 r) q& E$ _* ^$ m! g│  │  │  ├【数据申请】(十几类城市数据免费申请)" H" k9 m1 i+ |! ^% `2 Z3 o8 g
│  │  │  ├<【非常重要】Python数据分析师_课程资料>% N3 H, w, m* s) m
│  │  │  │  ├Anaconda安装文件链接.txt
, k1 v- }2 ?; V9 T  P│  │  │  │  ├CLASSDATA_ch01数据思维导论:如何从数据中挖掘价值?
, p: m7 |/ U4 F/ z3 z4 K3 r0 y│  │  │  │  ├CLASSDATA_ch02基础语言入门:从零开始学习Python
2 O  y& F& R* }' O9 m│  │  │  │  ├CLASSDATA_ch03重点工具掌握:数据解析核心技巧
* Y9 z. b, [$ \) M│  │  │  │  ├CLASSDATA_ch04进阶算法学习:统计分析能力强化_数据处理/ J6 u9 P& @$ k
│  │  │  │  ├CLASSDATA_ch04进阶算法学习:统计分析能力强化_数据特征分析
/ n# U7 H9 ^8 q│  │  │  │  └QGIS安装文件链接.txt
# l# n3 Z; J* `4 b; R│  │  │  ├<【非常重要】Python数据分析师_项目答案>8 I# }" t. E- }  w3 M+ }- B
│  │  │  │  ├答案代码_项目01商铺数据加载及存储
( H4 ]/ r# {5 k5 O│  │  │  │  ├答案代码_项目02基于Python的算法函数创建" z$ U# {' h; g+ m+ I* A# y
│  │  │  │  ├答案代码_项目03知乎数据清洗整理和结论研究1 Q( s% T4 _+ i$ p
│  │  │  │  ├答案代码_项目04视频网站数据清洗整理和结论研究
5 Q3 ~! E# b; V, G$ W│  │  │  │  └答案代码_项目05多场景下的算法构建
0 \" C7 }- l6 j/ R) u% t│  │  │  ├<【非常重要】Python数据分析师_项目资料>; x$ f2 z2 d1 A; i+ U
│  │  │  │  ├项目01商铺数据加载及存储_资料
: g, P& S' {3 m7 H│  │  │  │  ├项目02基于Python的算法函数创建_资料' g$ }( X$ v* L; b' s3 }8 q
│  │  │  │  ├项目03知乎数据清洗整理和结论研究_资料5 o4 W% I3 V0 K& A
│  │  │  │  └项目04视频网站数据清洗整理和结论研究  N9 A2 r# I6 w9 \2 R1 E6 w
│  │  │  ├<CLASSDATA_ch01数据思维导论:如何从数据中挖掘价值?>: L- e4 k7 G! H+ j7 L2 B
│  │  │  │  ├1.2配套资料-课程中出现的参考2018.2.7更新, t! {; F) t" L- k( b8 ^
│  │  │  │  ├1.2配套资料-课程中出现的参考2018.2.7更新.txt- _& e7 |& Z7 a& V: H6 J. }3 j
│  │  │  │  ├C00课程服务和资料上哪找(水印版)" n1 {$ ?) k% o$ |) O: v
│  │  │  │  └C00软件安装及资料准备(水印版): K$ M$ s2 V& r0 l
│  │  │  ├<CLASSDATA_ch02基础语言入门:从零开始学习Python># Z) t9 n' F7 ?
│  │  │  │  ├dashuju.py
% m; }% S- r* H& j; z& a$ B9 L# I│  │  │  │  ├商铺数据.csv
5 l3 G! S, P; c/ I│  │  │  │  ├<ipynb笔记>
" a4 u5 `) X$ D│  │  │  │  │  ├CH02变量及数据类型
0 l! u8 c  H5 O# w3 b│  │  │  │  │  ├CH03序列及通用操作- H1 M9 [( r0 t5 J
│  │  │  │  │  ├CH04字典映射) P, q- m3 Y/ y7 ~
│  │  │  │  │  ├CH05条件及循环语句2 x+ p7 F9 T3 l% B6 w: A
│  │  │  │  │  ├CH06函数% h, l* w9 m5 [" A
│  │  │  │  │  ├CH07模块与包0 I- @& ]1 h+ k3 z7 T7 i
│  │  │  │  │  ├CH08数据读写
" m1 {7 N  L& S" m# d│  │  │  │  │  ├项目01商铺数据加载及存储% R) K- O$ z8 z
│  │  │  │  │  └项目02基于Python的算法函数创建& f0 i- s, s3 S$ f! c6 B7 y5 g
│  │  │  ├<CLASSDATA_ch03重点工具掌握:数据解析核心技巧>
- ?. p' b2 t% V5 o4 ~6 x3 |6 ^│  │  │  │  ├<CH01科学计算工具:Numpy>
# q7 r* F. G- \) ^( ]4 e+ _/ n│  │  │  │  │  ├CH01科学计算工具:Numpy
% {- @9 j( w# M│  │  │  │  │  ├CH01科学计算工具:Numpy_课程作业答案
. k9 w, A7 U5 e  D) m│  │  │  │  │  └课程作业
; L- i! r# e" d8 K) G! a2 |% W9 N  B│  │  │  │  ├<CH02数据分析工具:Pandas>- o% D+ A( |2 D. C0 t4 \4 A
│  │  │  │  │  ├CH02数据分析工具:Pandas__Part01" B+ @" B& S- [: i- D) {0 Z
│  │  │  │  │  ├CH02数据分析工具:Pandas__Part02
+ s1 k; m) ]3 u  g* ~  n3 t5 l│  │  │  │  │  ├CH02数据分析工具:Pandas__Part031 a5 X; @4 L& L* u9 Y5 h3 [
│  │  │  │  │  ├CH02数据分析工具:Pandas_课程作业答案! L( {, W' S* w) k& D: ^
│  │  │  │  │  ├data1.txt
# m5 @6 O3 w, |/ c; U│  │  │  │  │  ├地市级党委书记数据库(2000-10).xlsx
  h; P" o; @/ W  s' K( B! j│  │  │  │  │  └课程作业
6 v' A) C/ s' I5 [( u: j/ Q4 |│  │  │  ├<软件安装Anaconda3>0 h, M$ @5 }0 ^8 A
│  │  │  │  ├<os>
! o1 p0 x/ r' Y. R- b│  │  │  │  │  └Anaconda3-4.2.0-MacOSX-x86_64.pkg
' E. L. Y" D8 B3 S2 s7 q│  │  │  │  ├<win32>2 T/ N& K+ W; `% c0 p2 ~! \$ S
│  │  │  │  │  └Anaconda3-5.0.1-Windows-x86.exe
# D: {& U; Z. Z% [( J! x0 E1 ~│  │  │  │  ├<win64>
1 j6 l( b+ M1 L- u│  │  │  │  │  └Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64.exe. D$ P0 i( g0 r4 Y9 w( L
│  │  ├<003超级福利>
  l" d( H) v! \6 F9 l│  │  │  ├【扩展阅读】62本不得不看的python学习教材
& b5 D* Z  k3 j& m│  │  │  ├【数据分享】2016年全国重点城市POI数据
! X8 n' H8 C) j. U9 T, t│  │  │  ├【数据分享】4个G的2012年全国基础shp数据_WGS84坐标系
; H5 V# i3 t0 H; j% B1 \0 Q5 H│  │  │  ├【数据分享】5个G的2014年全国基础shp数据_WGS84坐标系
5 k/ Y1 F, U% b1 M+ v│  │  │  ├【数据分享】世界空间数据
: p0 |9 [, C% j/ ]" d│  │  │  ├【图表模板】电商运营表格
% S8 u* E% N/ |; P│  │  │  └2012年全国电子地图SHP数据
& N) {8 h7 L' |/ S2 _) T. `│  │  ├<62本不得不看的python学习教材>, n: o" a# ?* Y6 }
│  │  │  ├[Building.Machine.Learning.Systems.with.Pytho5 m' }3 ~& U1 W. E. N, t* ]
│  │  │  ├[MySQL.Cookbook(第2版)].(美)迪布瓦.中文版.扫描版3 j" N' ?2 {4 K' d
│  │  │  ├[精通正则表达式(第三版)].(美)佛瑞德.扫描版5 N& b5 N' V; g/ _1 U
│  │  │  ├《Python标准库》中文版 (1)/ B. ~, q* j: T$ C% J: v
│  │  │  ├《Python标准库》中文版# \8 c' `& R4 T/ |' A
│  │  │  ├《Python核心编程 第二版》.(Wesley J. Chun ).[PDF]&ckook
4 B( W, h8 o! a' S│  │  │  ├A Byte of Python5 t" C- K( t5 U
│  │  │  ├A Primer on Scientfic Programming with Python, Third Edition $ _  d$ `6 V5 Q& L
│  │  │  ├Beginning Python:Using Python 2.6 and Python 3.1
% F3 q# e8 y, N! P; l" W│  │  │  ├Developing MeeGo apps with Python and QML
1 f( r0 e6 }; V/ i, s- m│  │  │  ├Django_中文教程# X2 a7 G; x, Q$ ]2 ?9 k% z
│  │  │  ├flask-docs9 l* {- w, F4 k7 w% g
│  │  │  ├Foundations of Python 3 Network Programming, Second Edition- ~% O6 Q2 t5 H  u& g
│  │  │  ├Head First Python(中文版)
/ t4 c: h- g# o6 V│  │  │  ├Learning From Data 2nd Ed (Wiley,2007)
/ T* ?1 d+ M& I8 I│  │  │  ├Learning Python, 5th Edition0 h  m" x8 i$ `! E  B7 Q
│  │  │  ├Machine_Learning_in_Action4 C3 }$ ]9 E, J, Y; G7 R7 z8 w
│  │  │  ├Multitreading
% m. S, f2 n: K│  │  │  ├MySQL技术内幕:SQL编程-迷你+ C5 ?9 ]8 j3 x; f$ c
│  │  │  ├Natural Language Processing with Python(1)/ M6 K" l0 A: @* d' Q5 p$ d8 ?5 w
│  │  │  ├Natural Language Processing with Python# h; q5 X' Z( }) [2 W9 n" |, G
│  │  │  ├NumPy_1_5_Beginner__039_s_Guide
5 Q9 _* x/ [+ t9 b5 u: t) h│  │  │  ├Oreilly - Python Standard Library
$ i, U& c4 A! i3 A- J│  │  │  ├OReilly Mining the Social Web 2nd Edition Oct
) l  }& D! g* _1 g" Y$ d│  │  │  ├OReilly.-.Python for Data Analysis
* [6 @+ T& O) S0 ~│  │  │  ├Python 2.7 Tutorial 中文版9 S" ^2 l. Z9 M" y" I
│  │  │  ├Python 核心编程翻译版(第二版)
: r% v: R9 K# [│  │  │  ├Python_qr' \1 U/ R, @9 M8 z$ }# `4 t4 g
│  │  │  ├Python3程序开发指南(第二版)% q4 M7 ~; |, ~$ W4 ^& c
│  │  │  ├python标准库 (1); F2 Q4 f: _4 I; P1 i, ?- m
│  │  │  ├python标准库
9 \. d7 l' n# o- |% w- ]│  │  │  ├Python参考手册(第4版)- B& p0 h; S. b" e- ^% E3 l
│  │  │  ├Python高级编程 (1)1 B0 }/ P) \  a$ c6 t: T
│  │  │  ├Python高级编程/ `& E) s+ N# T* U2 {
│  │  │  ├python核心笔记8 q" c, v- X" V( y- V1 R
│  │  │  ├Python核心编程(第二版)
# r6 L/ I! ?# G9 E│  │  │  ├python核心编程第二版笔记.doc( `" y5 @' |3 S/ {
│  │  │  ├Python核心编程第二版附录A
( h$ E# S' d, |0 w/ C$ L│  │  │  ├python基础教程(第二版)9 A; Y) l/ g  j( y
│  │  │  ├Python技术手册(第2版)9 Y. _9 r; r( e; E; E! Q
│  │  │  ├Python精要参考(第二版)_翻译' L, z$ g9 J8 P7 d$ _
│  │  │  ├Python库参考手册
  W7 d/ ]0 n) R2 H│  │  │  ├Python入门指南: ?0 M9 F( h0 W; d. R" [
│  │  │  ├Python学习手册(第4版)& K$ _& D# e2 Y3 O2 K/ x
│  │  │  ├Python学习手册(第4版)_完整版本
  a" R& S) j; X) N: m4 h│  │  │  ├Python源码剖析
( [0 ^; U0 ^+ ~) _$ M( i( z6 J│  │  │  ├quantsp研究计划书
" Z& a. N4 J. g4 ^* F│  │  │  ├Rapid+GUI+Programming+with+Python+and+Qt(1)- L4 ]  |& Q8 k1 E  l
│  │  │  ├think python
' ^+ A/ _- o- M  f( Q. G; v│  │  │  ├visualizing_data
2 [/ n% x  L: B+ i# M6 R# s1 B" y│  │  │  ├笨办法学.Python.(第三版), k1 m3 E. ]! w0 m
│  │  │  ├笨办法学Python+ W. d3 u! B5 w" o
│  │  │  ├常用的正则表达式总结.txt0 I; }, R5 D- r- a; N' S
│  │  │  ├集体智慧编程-python算法应用
* K7 A0 W( r8 n8 {/ Q/ Z│  │  │  ├简明Python教程. D/ ]: V3 A1 C1 k
│  │  │  ├可爱的Python(哲思社区.插图版_文字版)0 N3 L$ C7 B, o# r4 i
│  │  │  ├码农 第5期
( c! N  J" g" q# e1 E: F│  │  │  ├码农 第6期
$ q' ]$ ^. Y$ R│  │  │  ├码农 第7期
/ U5 R9 D! w/ T" V│  │  │  ├码农 第8期) D1 p* S9 g) ?( D- G" j/ S' ~- j
│  │  │  ├码农第1期2 C4 j( ^2 a) Z) M: Q6 \5 R
│  │  │  └面向对象的思考过程0 x: X* x. @: [- G) T5 \

. K( ?$ ]9 J" l6 Z
5 P. c! o. [" c8 C* ?+ D4 J下载地址:+ A3 w: P0 y2 d2 o& n

% R. b# r% I9 _
游客,如果您要查看本帖隐藏内容请回复
) X8 \: {& p  B7 f! h1 i: k2 @* f- Z

输入你的邮箱订阅论坛最新动态,还有机会免费获得VIP会员的机会哦~

回复

使用道具 举报

8

主题

0

好友

894

积分

赞助会员

Rank: 14Rank: 14Rank: 14Rank: 14

积分
894
发表于 2019-11-3 08:48:23 | 显示全部楼层
这个帖子不回对不起自己!我想我是一天也不能离开龙天论坛
回复 支持 反对

使用道具 举报

12

主题

0

好友

557

积分

赞助会员

Rank: 14Rank: 14Rank: 14Rank: 14

积分
557
发表于 2019-11-3 09:36:06 | 显示全部楼层
6666666666666
回复 支持 反对

使用道具 举报

10

主题

0

好友

448

积分

赞助会员

Rank: 14Rank: 14Rank: 14Rank: 14

积分
448
发表于 2019-11-3 09:56:41 | 显示全部楼层

# T: f' I5 U2 o3 M- G; i) r/ D6 m这个帖子不回对不起自己!我想我是一天也不能离开龙天论坛。0 E) N( |* `# G2 I8 R9 @) p1 ~
回复 支持 反对

使用道具 举报

9

主题

1

好友

474

积分

赞助会员

Rank: 14Rank: 14Rank: 14Rank: 14

积分
474
发表于 2019-11-3 10:07:43 | 显示全部楼层
企业级数据分析师课程 Python高端数据分析实战课程 200多集视频+代码+资料 Python必备
回复 支持 反对

使用道具 举报

4

主题

0

好友

1150

积分

赞助会员

Rank: 14Rank: 14Rank: 14Rank: 14

积分
1150
发表于 2019-11-3 10:08:44 | 显示全部楼层
既然你诚信诚意的推荐了,那我就勉为其难的看看吧!龙天论坛不走平凡路。
回复 支持 反对

使用道具 举报

2

主题

0

好友

172

积分

赞助会员

Rank: 14Rank: 14Rank: 14Rank: 14

积分
172
发表于 2019-11-3 10:22:44 | 显示全部楼层
码农 第6期: r8 Z* Z6 @9 \/ `- ~# \+ r" i
: e$ L4 I+ W& |% n! ?│  │  │  ├码农 第7期" y0 码农 第6期: r8 Z* Z6 @9 \/ `- ~# \+ r" i( j3 S" i6 h# q1 y8 N* _! s
│  │  │  ├码农 第7期" y0 码农 第6期: r8 Z* Z6 @9 \/ `- ~# \+ r" i' Y) A( y; [$ B7 K( a
│  │  │  ├码农 第7期" y0
回复 支持 反对

使用道具 举报

5

主题

0

好友

662

积分

赞助会员

Rank: 14Rank: 14Rank: 14Rank: 14

积分
662
发表于 2019-11-3 10:39:04 | 显示全部楼层
非常感谢楼主提供资源
$ H8 L( D8 O) f7 Y, f非常感谢楼主提供资源
$ X$ h2 _) x/ e7 z+ D5 ^非常感谢楼主提供资源
* T: U& \8 |6 i* z: e非常感谢楼主提供资源
回复 支持 反对

使用道具 举报

0

主题

0

好友

291

积分

赞助会员

Rank: 14Rank: 14Rank: 14Rank: 14

积分
291
发表于 2019-11-3 10:39:40 | 显示全部楼层
dsfsafsafs
回复 支持 反对

使用道具 举报

8

主题

0

好友

283

积分

赞助会员

Rank: 14Rank: 14Rank: 14Rank: 14

积分
283
发表于 2019-11-3 11:49:46 | 显示全部楼层
面向对象的思考过程
回复 支持 反对

使用道具 举报

8

主题

0

好友

231

积分

赞助会员

Rank: 14Rank: 14Rank: 14Rank: 14

积分
231
发表于 2019-11-3 13:21:06 | 显示全部楼层
楼主发贴辛苦了,谢谢楼主分享!我觉得龙天论坛是注册对了!
回复 支持 反对

使用道具 举报

5

主题

2

好友

215

积分

赞助会员

Rank: 14Rank: 14Rank: 14Rank: 14

积分
215
发表于 2019-11-3 14:43:43 | 显示全部楼层
  ├码农第1期$ R/ ~" X. Z  ]2 G6 x% f
5 j/ B+ C6 t- ?! m+ c  X& T│  │  │  └面向对象的思考过程2 Z6 l0 z) {! ^0 {. A1 t* u2 `. O+ r6 {
  N. f3 D* Y4 X( S
回复 支持 反对

使用道具 举报

3

主题

1

好友

306

积分

赞助会员

Rank: 14Rank: 14Rank: 14Rank: 14

积分
306
发表于 2019-11-3 14:52:29 | 显示全部楼层
6666666666666666666666666
回复 支持 反对

使用道具 举报

2

主题

0

好友

150

积分

赞助会员

Rank: 14Rank: 14Rank: 14Rank: 14

积分
150
发表于 2019-11-3 15:22:30 | 显示全部楼层
这个帖子不回对不起自己!我想我是一天也不能离开龙天论坛。
回复 支持 反对

使用道具 举报

1

主题

0

好友

58

积分

论坛会员组

积分
58
发表于 2019-11-3 15:34:55 | 显示全部楼层
这个课程不看都对不起自己
回复 支持 反对

使用道具 举报

9

主题

2

好友

453

积分

赞助会员

Rank: 14Rank: 14Rank: 14Rank: 14

积分
453
发表于 2019-11-3 16:03:33 | 显示全部楼层
: 企业级数据分析师课程 Python高端数据分析实战课程 200多集视频+代码+资料 Python必备 [修改]
* D3 ^: I+ c6 u高级模式& t& @9 }( a3 w) {/ D
BColorImageLinkQuoteCodeSmilies" j% A: O# h5 E0 [. B; ^1 W+ k" A
回复 支持 反对

使用道具 举报

0

主题

0

好友

352

积分

赞助会员

Rank: 14Rank: 14Rank: 14Rank: 14

积分
352
发表于 2019-11-3 16:18:37 | 显示全部楼层
面向对象的思考过程
回复 支持 反对

使用道具 举报

4

主题

0

好友

405

积分

赞助会员

Rank: 14Rank: 14Rank: 14Rank: 14

积分
405
发表于 2019-11-3 16:23:05 | 显示全部楼层
这个帖子不回对不起自己!我想我是一天也不能离开龙天论坛
回复 支持 反对

使用道具 举报

4

主题

0

好友

243

积分

赞助会员

Rank: 14Rank: 14Rank: 14Rank: 14

积分
243
发表于 2019-11-3 17:37:00 | 显示全部楼层
楼主发贴辛苦了,谢谢楼主分享!我觉得龙天论坛是注册对了!
回复 支持 反对

使用道具 举报

9

主题

4

好友

327

积分

赞助会员

Rank: 14Rank: 14Rank: 14Rank: 14

积分
327
发表于 2019-11-3 18:01:25 | 显示全部楼层
既然你诚信诚意的推荐了,那我就勉为其难的看看吧!龙天论坛不走平凡路。
回复 支持 反对

使用道具 举报

 懒得打字嘛,点击右侧快捷回复【左侧自定义内容】 
您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

在线客服
快速回复 返回顶部 返回列表