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[[大数据/云计算/运维 ]] 大数据Spark实战项目 大数据实战之精准广告推送实战 完全实战化学习大数据开发

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发表于 2018-3-17 13:13:00 | 显示全部楼层 |阅读模式
课程内容:互联网的兴起将传统的广告投放方式从线下转为了线上模式,但传统的广告投放方式根本无法实现对广告的跟踪和效果的反馈,广告主无从得知投入和产出的效果。互联网广告投放的核心就是要精准的广告推送数据分析平台。以此能利用大数据分析出用户的数据特征。根据用户的数据特征达到更加精准的广告推送,比如,范冰冰喜欢敷面膜,那么大数据就会分析出其用户需求特征,推给范冰冰的就更多的是面膜的广告。而像Spark Transformations、Action、Broadcast、Spark Streaming、MLLib中技术点就是精准广告推送的综合案例实战。这些就会让你的择业不再是云里雾里。
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课程目录:
1.大数据实战之精准广告推送实战---广告形式介绍
2.大数据实战之精准广告推送实战---几个思考
3.大数据实战之精准广告推送实战---互联网广告概念及表现形式
4.大数据实战之精准广告推送实战---广告名词概念
5.大数据实战之精准广告推送实战---DSP原理
6.大数据实战之精准广告推送实战---DSP流程
7.大数据实战之精准广告推送实战---DMP项目背景
8.大数据实战之精准广告推送实战---DMP数据处理技术架构
9.大数据实战之精准广告推送实战---DMP业务流程
10.大数据实战之精准广告推送实战---指标说明
11.大数据实战之精准广告推送实战---日志字段属性说明
12.大数据实战之精准广告推送实战---项目Maven工程构建
13.大数据实战之精准广告推送实战---将日志转换成Parquet格式
14.大数据实战之精准广告推送实战---Parquet文件分区操作
15.大数据实战之精准广告推送实战---Spark SQL操作Parquet--地域数据量分布统计
16.大数据实战之精准广告推送实战---Spark Core算子操作原始日志--地域数据量分布统计

大数据Spark实战项目:
精准广告推送系统
DMP平台
广告行业现状
广告行业现状分析
传统广告和互联网广告投放优劣PK
广告行业知识介绍
互联网广告的程序化采买概念
DSP业务需求详解
SSP详解
AD Exchange详解
RTB实时竞价详解
DSP平台详解
DMP平台详解
项目背景
项目背景介绍
DMP平台建设的必要性分析
项目业务流程梳理
DMP业务流程详解
项目技术架构分析
DMP技术架构设计分析
日志采集
日志采集方案设计分析
日志格式
日志格式详解
项目数据采集
Flume自定义插件详解
Flume自定义插件开发流程详解及实际场景应用;
source、channel、sink的使用详解及实战经验;
Flume HDFS sink深入剖析及实战经验;
数据存储目录结构设计;
Flume组件使用详解
Flume采集日志到HDFS
日志存储目录设计
数据存储技术选型
parquet选型
Paruqet存储原理详解
Parquet优势分析
Parquet存储优点详解
Parquet实战
日志文件转Parquet文件实战
离线业务
日志数据量分布统计
Spark SQL实战
广告投放效果地域分析
Spark Transformations各算子在各业务模型中的实战应用;
Spark Action的实战应用最佳实践经验;
Spark SQL在项目数据分析业务场景中的各类复杂应用,如
如参与竞价数、竞价成功数、竞价成功率、ECPC、ECPM等。
广告投放效果渠道分析
广告投放效果终端分析
广告投放效果媒体分析
实时业务
广告日志到Kafka
使用Spark Streaming结合Kafka对业务指标进行实时统计分析,并将计算的结果数据存储到Redis中
Kafka分区调优应用;
Kafka整合Spark Streaming的数据可靠性优化实战;
Kafka整合Spark Streaming的吞吐量协调优化实战;
Spark Streaming在复杂业务模型下的逻辑开发实战;
Spark Streaming线上环境各类复杂异常处理经验;
Spark Streaming线上环境各类监控、JVM优化经验
媒体数据实时分析
渠道数据实时分析
用户画像
标签体系建设
定制一套标签体系
用户上下文标签
使用Spark Transformations、Action、Broadcast及外部爬虫抓到的网络数据进行处理分析将数据标签化
统一用户识别
使用Spark GraphX算法,对数据进行分析处理,识别出同一用户跨多个设备的问题
基于地理位置的广告投放
使用GEOHASH算法结合HBASE解决用户的地理位置识别问题
用户数据标签聚合
使用Spark Transformations、Action将上下文标签数据和统一用户数据进行合并
HBase存储用户标签
将合并的用户标签数据存储到Hbase中,并根据日志动态扩列
用户标签数据衰减
将Hbase中的标签数据按照日期自动衰减,形成当天最新的标签
数据可视化
ElasticSearch
使用Echarts、ELK将Hbase中的数据做可视化的web平台;
Echarts实际应用实战技能;
ELK实际应用实战技能;


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发表于 2018-3-17 14:05:12 | 显示全部楼层
这东西我收了!谢谢楼主!龙天论坛真好!
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既然你诚信诚意的推荐了,那我就勉为其难的看看吧!龙天论坛不走平凡路。
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发表于 2018-3-17 15:22:35 | 显示全部楼层
楼主发贴辛苦了,谢谢楼主分享!我觉得龙天论坛是注册对了!
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楼主太厉害了!楼主,I*老*虎*U!我觉得龙天论坛真是个好地方!
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嗯,讲的不错的。嗯,讲的不错的。嗯,讲的不错的。嗯,讲的不错的。嗯,讲的不错的。嗯,讲的不错的。嗯,讲的不错的。嗯,讲的不错的。嗯,讲的不错的。嗯,讲的不错的。嗯,讲的不错的。嗯,讲的不错的。嗯,讲的不错的。
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